【scikit-learn 第12页

【机器学习实战】数据归一化

目录：一、介绍二、最值归一化1.计算公式2.Python实战三、均值方差归一化1.计算公式2.Python实战四、归一化要点五、使用scikit-learn进行数据归一化一、介绍为什么需要进行数据归一化

AI阿聪·2023-06-23 20:49

为什么要对数据进行「归一化」？

看别人做数据分析/训练模型的时候，总会看到在数据预处理阶段有一步「数据归一化」，scikit-learn代码如下：fromsklearnimportpreprocessingx=...

Dreamcatcher风·2023-06-23 20:18

如何运用Numpy&Matplotlib&Pandas进行数据的分析和可视化

（NumericalPythonextensions）是一个第三方的Python包，用于科学计算，前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库极大地简化了向量和矩阵的操作处理，是一些主力软件包（如scikit-learn

Chenshuo_Xu·2023-06-23 13:39

机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）

系列文章目录机器学习——scikit-learn库学习、应用机器学习——最小二乘法拟合曲线、正则化机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）文章目录系列文章目录1、概念阐述

Chaoy6565·2023-06-22 22:14

【ML】机器学习回归算法大总结(从线性回归到XGBoost回归)

1.工具python版本和库版本：python==3.9scikit-learn==1.0.2（scikit-learn==1.2将移除该数据集）xgboost==1.6.0deep-forest==0.1.5numpy

机器不学习我学习·2023-06-22 08:37

【ML】【scikit-learn】随机森林、混淆矩阵、AUC - ROC曲线

一次小作业的记录学习链接以下几个是看了后觉得很好的链接。留作记录。AnImplementationandExplanationoftheRandomForestinPythonhttps://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76上面链接

请给我一脚·2023-06-21 19:17

Python机器学习入门｜系列教程

一次性与大家分享机器学习中最常用的六个Python模块，包括NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，PyTorch与Tensorflow的快速上手教程。

·2023-06-21 13:23

Python中的数据挖掘库有哪些？

Scikit-learn：一个流行的机器学习库，包括很多用于分类、回归、聚类等任务的算法。TensorFlow：一个网络构建和深度学习库，可以用于构

玥沐春风·2023-06-21 10:15

基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯等算法进行融合)—含python工程全源码

目录前言总体设计系统整体结构图请求流程图系统流程图运行环境Python环境jieba分词库Scikit-learn库nginxphp模块实现1.前端模块2.后端模块系统测试1.测试结果2.结果对比3.可视化部分工程源代码下载其它资料下载前言本项目以

小胡说人工智能·2023-06-20 14:49

使用sklearn计算随机森林模型中各特征的重要性

摘要(Summary)The3waystocomputethefeatureimportanceforthescikit-learnRandomForestwaspresented:提出了三种计算scikit-learn

LRJ-jonas·2023-06-20 08:03

决策树和 K 近邻分类

决策树和K近邻分类决策树和K近邻分类决策树和K近邻分类介绍知识点机器学习介绍示例决策树如何构建决策树熵玩具示例决策树构建算法分类问题中其他的分割质量标准示例树的关键参数scikit-learn的DecisionTreeClassifier

Deng872347348·2023-06-19 22:53

通过遗传算法进行超参数调整和自动时间序列建模

在这里我们使用python的一个名叫Tpot的包来操作，TPOT是建立在scikit-learn之上，虽然还是处在开发中，但

·2023-06-19 09:54

机器学习笔记 - 基于Scikit-Learn的各种分类器进行分类并比较

一、概述scikit-learn是基于python语言构建机器学习应用程序的最佳库之一。简单易用，并且它有很多示例和教程。

坐望云起·2023-06-18 16:09

深入理解from sklearn.metrics import accuracy_score，小白一看就懂

fromsklearn.metricsimportaccuracy_score什么意思二、具体案例教我们如何使用总结一、fromsklearn.metricsimportaccuracy_score什么意思sklearn.metrics是scikit-learn

小桥流水---人工智能·2023-06-17 02:39

异常数据检测 | Python实现基于高斯概率分布的异常数据检测

模型描述Scikit-Learn的EllipticEnvelope[10]模型，它在假设我们的数据是多元高斯分布的基础上计算出高斯分布的一些关键参数过程。

算法之旅·2023-06-16 02:44

超快速，使用ChatGPT编写回归和分类算法

下面是使用scikit-learn在Python中进行决策树回归的示例代码：import numpy as npimport matplotlib

Python学研大本营·2023-06-15 12:43

成都理工大学_Python程序设计_汇总（1-14单元）

scikit-learn是Python自然语言工具包，用于诸如标记化、词形还原、词干化、解析、POS标注等任务。‎

白术_竹苓·2023-06-15 04:36

如何解决`load_boston` has been removed from scikit-learn since version 1.2.

load_boston已经从scikit-learn中删除，自1.2版本起。可以通过以下方式解决：降低scikit-learn的板本从boston房价数据集的网站下载该数据集。

发光发热小流星·2023-06-14 05:46

ML 监督学习回归树回归

Scikit-Learn用分裂回归树（ClassificationAndRegressionTree，简称CART）算法训练决策树。

XinY_VV·2023-06-14 02:22

5行代码使Scikit-Learn参数学习速度提高5倍

作者|MichaelChau编译|VK来源|TowardsDataScience大家都知道Scikit-Learn——它是数据科学家基本都知道的产品，提供了几十种易于使用的机器学习算法。

人工智能遇见磐创·2023-06-13 14:44

BP神经网络预测csv数据代码python

接着，你可以使用Python的一个库，例如scikit-learn来构建BP神经网络模型，并将输入数据带入模型进行训练。

王元祺·2023-06-13 11:19

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.svm 分类器实例详解

文章目录概述1.sklearn.svm分类器1.1sklearn.svm.SVC1.2sklearn.svm.NuSVC1.3sklearn.svm.LinearSVC1.4SVC实例概述支持向量机（SupportVectorMachine）是一种建立在统计学VC维和结构风险最小化原则下的监督学习机制，既可用于分类，也可用于回归和异常值检测。SVM分类的理论基础及Python代码详见我的《小瓜讲机

努力的骆驼·2023-06-13 06:45

机器学习-8 集成学习

集成学习集成学习理论集成学习概述集成学习理论随机森林算法原理Scikit-learn中的随机森林分类器函数原型`sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators

so.far_away·2023-06-13 04:40

scikit-learn学习笔记：1.1 广义线性模型-普通的最小二乘（Ordinary Least Squares）

1.1.广义线性模型（GeneralizedLinearModels）接下来的部分是一组回归的方法，其中目标值是被期望是输入变量的线性组合。用数学符号表示，如果y^是预计的值。y^(w,x)=w0+w1∗x1+...+wp∗xp在整个模块中，我们设计向量w=(w1,...,wp)作为coef_并且w0作为intercept_用广义的线性模型来执行分类，见逻辑回归（Logisticregressio

星空liang·2023-06-11 12:50

【机器学习基础 3】 sklearn库

关于机器学习四、sklearn库在机器学习中的应用1、数据预处理2、特征提取3、模型选择与评估五、常用的sklearn函数1、数据集划分2、特征选择3、特征缩放4、模型训练5、模型预测一、sklearn库简介Scikit-learn

鸢想睡觉·2023-06-11 11:04

详细搭建tensorflow、keras步骤与匹配版本（降低tensorflow版本）

主要顺序：创建环境->python3.6->tensorflow2.0.0->keras2.3.1->numpy1.19.5->scipy1.5.4->matplotlib3.3.4->scikit-learn

小小棉花糖·2023-06-11 08:39

安装scikit-learn/sklearn并验证安装成功

文章目录一、安装1.conda安装2.pip安装二、验证一、安装打开命令行，并进入环境通过conda进行安装，会检查当前环境下所有包之间的依赖关系通过pip进行安装，并没有考虑现有的包，可能会出现安装也不能工作的情况（但很少出现）一般情况下，pip安装比conda安装更快1.conda安装##添加可用源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsi

慕伏白·2023-06-10 20:38

Numpy学习笔记01—安装和

支持大量数学函数性能高效：numpy的数据存储比python原生的List更好，numpy的大部分代码为c语言实现，性能更高效基础库：numpy是python各种数据科学库的基础库，比如scipy、tensorflow、scikit-learn

weixin_47930147·2023-06-10 14:08

使用scikit-learn和pandas学习线性回归

对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。1.获取数据，定义问题没有数据，当然没法研究机器学习啦。

金戈鐡馬·2023-06-10 05:12

机器学习基础

文章目录机器学习组成：模型、策略、优化开发机器学习应用程序的步骤模型的选择机器学习算法分类分类问题回归问题scikit-learn数据集获取小数据集获取大数据集模型检验-调优训练集与测试集k-折交叉验证超参数搜索

我是小水水啊·2023-06-10 04:38

机器学习算法实战（scikit-learn版本）---线性回归

目录文章目标：1，导入库2，导入数据集3，缩放/归一化训练数据4,创建并拟合回归模型5,查看参数6,预测7，可视化有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做[scikit-learn](https:

喜欢吃豆·2023-06-09 23:16

python数据分析与应用：使用scikit-learn构建模型分析第六章实训（1,2）

实验名称：实验5应用sklearn分析竞标数据实验时间：2023-04-26（gcc的同学不要抄袭呀！）一、实验目的1、掌握skleam转换器的用法。2、掌握训练集、测试集划分的方法。3、掌握使用sklearm进行PCA降维的方法。4、掌握sklearn估计器的用法。5、掌握聚类模型的构建与评价方法。6、掌握分类模型的构建与评价方法。7、掌握回归模型的构建与评价方法。二、实验内容任务1：使用skl

小明爱學習·2023-06-09 20:08

机器学习框架之sklearn简介

简介今天为大家介绍的是scikit-learn。sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库，它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。

p是马甲·2023-06-09 20:33

一个简单的使用支持向量机（SVM）进行回归预测的Python代码示例，包含了源数据和注释

使用了scikit-learn库中的SVR类来实现支持向量机回归模型。

小白砍白菜·2023-06-09 11:33

利用scikit-plot可视化机器学习模型！

scikit-learn(sklearn)是Python环境下常见的机器学习库，包含了常见的分类、回归和聚类算法。在训练模型之后，常见的操作是对模型进行可视化，则需要使用Matplotlib进行展示。

Python专栏·2023-06-09 02:50

Scikit-LLM：将大语言模型整合进Sklearn的工作流

现在又有人开源了Scikit-LLM，它结合了强大的语言模型，如ChatGPT和scikit-learn。

deephub·2023-06-08 21:35

怎样使用AI模型

以下是一般情况下调用AI模型的常见方法：1.使用AI框架或库：AI框架（例如TensorFlow、PyTorch）和库（例如scikit-learn）提供了API和函数，用于加载和调用已经训练好的AI模型

平沙落雁子·2023-06-08 01:30

模型特征调优中的 Scoring 选择

scikit-learn文档解释：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklea

Midorra·2023-06-07 16:55

scikit-learn从小白到菜鸟——学习指南

其次得装好了scikit-learn包，以及相应的配套包（numpy、scipy、matplotlib）。最后的话，应当了解以i但机器学习的基础知识，比如分类、回归、聚类常用的算法的名字及其适用情况。

红色的Ricky·2023-06-07 14:24

Python实现SVM支持向量机的示例代码

目录什么是支持向量机用Python实现SVM多项式和高斯核函数的SVM下面是使用scikit-learn库中的SVM模型的示例代码：fromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_classification

·2023-06-06 21:40

人工智能领域常用的开源框架和库

一、机器学习常用的开源框架和库1.Scikit-learn作为专门面向机器学习的Python开源框架，Scikit-learn内部实现了多种机器学习算法，容易安装和使用，样例丰富。

日有所为·2023-04-21 13:32

关于Python爬虫使用技巧

其次，Python拥有大量的第三方库和框架，可以帮助您提高开发效率并处理各种任务，例如NumPy和Pandas用于数据处理，Scikit-learn和TensorFlow用于机器学习，D

q56731523·2023-04-21 02:17

安装scikit-learn问题

1.问题描述如下：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------(pytorch)[root@cento~]#condainstallscikit-learnSolvingenvironm

eric200810·2023-04-20 04:03

训练机器学习模型，可使用 Sklearn 提供的 16 个数据集【上篇】

数据是机器学习算法的动力，scikit-learn或sklearn提供了高质量的数据集，被研究人员、从业人员和爱好者广泛使用。

ReganYue·2023-04-19 11:55

训练机器学习模型，可使用 Sklearn 提供的 16 个数据集【下篇】

数据是机器学习算法的动力，scikit-learn或sklearn提供了高质量的数据集，被研究人员、从业人员和爱好者广泛使用。

ReganYue·2023-04-19 06:31

scikit-learn

比如不要想同时学习flink和scikit-learn。这实在是太难了。pandasnumpypipinstallscikit-learn使用的是venv环境太难了。。

叶常落·2023-04-19 01:32

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras

·2023-04-18 22:20

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·2023-04-18 22:20

Ubuntu 20.04 LTS下安装python科学计算包

学习目标：在Ubuntu20.04LTS下安装python科学计算包：numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn。

wanghq2013·2023-04-18 15:04

书评：使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习

GoogleAssistant，AmazonAlexa，MicrosoftCortana，AppleSiri或FacebookMessagingM之间的共同点是什么？所有这些个人助手均由机器学习和人工智能（AI）推动。根据Glassdoor和Upwork.com的说法，机器学习是2017年必不可少的技能，并且将持续多年。您将如何发展技能，成为下一位机器学习工程师？机器学习入门Udacity，Cou

cuml0912·2023-04-18 07:41

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