【scikit-learn 第12页

机器学习06 数据准备-(利用 scikit-learn基于Pima Indian数据集作数据特征选定)

什么是数据特征选定?数据特征选定（FeatureSelection）是指从原始数据中选择最相关、最有用的特征，用于构建机器学习模型。特征选定是机器学习流程中非常重要的一步，它直接影响模型的性能和泛化能力。通过选择最重要的特征，可以减少模型的复杂性，降低过拟合的风险，并提高模型的训练和预测效率。特征选定的过程可以采用以下一些常见的方法：相关性分析：通过计算特征与目标变量之间的相关性，选择与目标变量高

玩转AI·2023-08-03 16:18

从入门到头秃，2018年机器学习图书TOP10

1《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》作者：[法]奥雷利安·杰龙出版时间：2018年8月美国亚马逊“人工智能”图书畅销榜首图书！通过具体的

大数据v·2023-08-03 04:59

机器学习：训练集与测试集分割train_test_split

2train_test_split介绍train_test_split函数来自scikit-learn库（也称为sklearn），安装命令：pip

智慧医疗探索者·2023-08-02 17:53

Java VS Python各自在AI人工智能领域的应用前景

有几个原因使得Python成为AI开发的首选语言：丰富的库和框架：Python拥有许多专门用于AI和机器学习的优秀库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Keras等

MavenTalk·2023-08-02 11:31

【小尘送书-第三期】Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》

大家好，我是小尘，欢迎关注，一起交流学习！欢迎大家在CSDN后台私信我！一起讨论学习，讨论如何找到满意的实习！本文目录一、前言二、作者简介三、内容简介四、抽奖方式一、前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展

小尘要自信·2023-08-01 17:56

数据分析与可视化概述

进行数据分析与可视化爬取数据需要Python数据分析需要PythonPython语言简单高效五、Python数据分析与可视化常用库1、Numpy2、Pandas3、Matplotlib4、SciPy5、Seaborn6、Scikit-learn

抄代码抄错的小牛马·2023-08-01 12:06

Pandas+Numpy+Sklearn随机取数

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文记录的是如何使用Python、pandas、numpy、scikit-learn来实现随机打乱、抽取和切割数据。

皮皮大·2023-08-01 06:54

scikit-learn全解：掌握Python最强大的机器学习库

本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。

TechLead KrisChang·2023-07-31 13:59

可视化图解Python科学计算包NumPy

Python的一些主要软件包依赖于NumPy作为其基础架构的基础部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。

statr·2023-07-30 01:14

Python中的数据科学实验库有哪些？

scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库，提供了多种

玥沐春风·2023-07-29 10:40

Python + sklearn实现交叉验证

scikit-learn中计算交叉验证的函数：cross_val_score：得到K折验证中每一折的得分，K个得分取平均值就是模型的平均性能cross_val_predict：得到经过K折交叉验证计算得到的每个训练验证的输出预测

JUpter_·2023-07-28 23:02

Python案例｜使用Scikit-learn实现客户聚类模型

聚类是一种经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。聚类试图将数据集划分为若干个互不相交的类簇，从而每个簇对应一个潜在的类别。聚类算法体现了“物以类聚，人以群分”的思想。“物以类聚，人以群分”出自《战国策·齐策三》，用于比喻同类的东西常聚在一起，志同道合的人相聚成群。俗话说“近朱者赤，近墨者黑”，每一

TiAmo zhang·2023-07-28 21:42

阶段一Python核心编程：走进Python编程的世界001

Google开源机器学习框架：TensorFlow开源社区主推学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架：PaddlePython版本Python2.XPyt

蒸熟的土豆·2023-07-27 22:34

【洁洁送书第二期】Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn

前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作

洁洁！·2023-07-27 20:18

sklearn数据集——iris鸢尾花数据集

它包含在scikit-learn的datasets模块中。

lyb06·2023-07-27 14:08

【朴素贝叶斯实例】

在这篇博客中，我们将使用Python的scikit-learn库来实现朴素贝叶斯算法，并将其应用于新闻分类任务。数据准备首先，我们需要下载新闻数据集并进行数据准备。

武帝为此·2023-07-27 08:34

第一章准备工作

第一章重点：1.重要的Python库：NumPY:是Python数值计算的基础（提供数据结构等）Pandas：数据操作、预处理、清洗等工作matplotlib:用于数据可视化SciPy：科学计算scikit-learn

kafuak·2023-07-26 23:15

scikit-learn笔记4 SKLearn模型选择与评估数据集划分

数据集划分方法k折交叉验证1、将全部训练集S分成k个不相交的子集，假设S中的训练样例个数为m，那么每一个子集有m/k个训练样例，，相应的子集称作{s1,s2,…,sk}。2、每次从分好的子集里面，拿出一个作为测试集，其它k-1个作为训练集3、在k-1个训练集上训练出学习器模型。4、把这个模型放到测试集上，得到分类率。5、计算k次求得的分类率的平均值，作为该模型或者假设函数的真实分类率。这个方法充分

可可茜里的传说·2023-07-26 17:33

Python深度学习“四大名著”之一【赠书活动｜第二期《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》】

近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作也非

鹤冲天Pro·2023-07-26 14:01

Python案例｜使用Scikit-learn进行房屋租金回归分析

回归分析是一种预测性的建模技术，研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。回归分析是建模和分析数据的重要工具。比如预测股票价格走势、预测居民收入、预测微博互动量等等。常用的有线性回归、逻辑回归、岭回归等。本文主要使用线性回归。01、案例导入：房屋租金回归分析本文使用的租房数据集是经过前一篇数据预处理后的“北京链家网”租房数据集，数据存储在newbj_lianJia.csv文件中，共432

TiAmo zhang·2023-07-26 13:15

机器学习概念

机器学习分类1.监督学习1.1分类问题1.2回归问题2.无监督学习2.1聚类问题2.2数据降维3.半监督学习4.强化学习三、拟合问题1.欠拟合2.过拟合3.奥卡姆剃刀原则4.泛化能力5.基于Python的scikit-learn

加油吶·2023-07-26 07:34

Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python基础教程免费电子书

机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn

胡萝卜须_aee2·2023-07-25 18:36

Python基础教程:sklearn机器学习入门

1.sklearn基础介绍sklearn（全名为scikit-learn）是一个建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库的基础上，用于机器学习的Python开源库。

Rocky006·2023-07-25 17:12

python使用K-Means算法对用户画像特征进行聚类，使用轮廓系数法确定最佳的聚类数量。...

然后，可以使用scikit-learn中的KMeans类来实现K-Means算法，并使用训练数据来构建模型。

红廉骑士兽·2023-07-25 09:53

以深度为基础的Scikit-learn: 高级特性与最佳实践

Scikit-learn是一个广受欢迎的Python库，它用于解决许多机器学习的问题。在本篇文章中，我们将进一步探索Scikit-learn的高级特性和最佳实践。

青春不朽512·2023-07-24 21:21

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘ 应该如何解决

该错误提示表明你的环境中缺少名为sklearn的模块，也就是scikit-learn包要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：确认是否安装了scikit-learn：请确保你已经在你的环境中安装了scikit-learn

githubcurry·2023-07-24 21:18

python机器学习（二）特征工程、K-近邻算法、KNN工作流程、scikit-learn实现K近邻算法、K值选择、距离计算、KD树

特征工程把特征转换为机器容易识别的数据，把特征a转化为机器容易读懂、量化的语言归一化Min-Max将原始数据映射到[0,1]之间X′=x−minmax−minX'=\frac{x-min}{max-min}X′=max−minx−min但是归一化是有弊端的，比如有一个值错误，就会影响整体的数值，并且归一化是无法解决这个异常值。所以归一化只适合传统精确小数据场景。标准化通过对原始数据进行变换把数据变

hwwaizs·2023-07-24 21:18

python机器学习（三）特征预处理、鸢尾花案例--分类、线性回归、代价函数、梯度下降法、使用numpy、sklearn实现一元线性回归

标准化数据集的标准化对scikit-learn中实现的大多数机器学习算法来说是常见的要求，很多案例都需要标准化。

hwwaizs·2023-07-24 20:24

scikit-learn集成学习代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_adaboost_twoclass.html#sphx-glr-auto-examples-ensemble-plot-adaboost-twoclass-pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsk

Fishermen_sail·2023-07-24 16:19

scikit-learn中的PCA

scikit-learn中的PCA使用sklearn中的PCA步骤初始化pca进行训练集的拟合均值归零化对MNIST手写数据集进行降维并预测不降维直接预测降维后预测使用sklearn中的PCA步骤初始化

柴可拉夫斯基·2023-07-24 12:03

scikit-learn安装实录

然后报了一堆错，然后发现这一堆错都是因为超时，安装失败2.试了试pipinstallscikit-learn==0.19.1依旧timeout3.查了查，说要找个镜像参见python手动安装镜像库.whl文件,以scikit-learn

cgtutvknkvdrh·2023-07-23 03:09

PyCharm无法找到已安装的Python类库的解决方法

一、问题描述软件系统：Windows10、JetBrainsPyCharmEdu2018.1.1x64在命令行cmd中安装python类库包Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy和scikit-learn

weixin_30772105·2023-07-22 18:09

大数据教材推荐-《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》

泰迪智能科技·2023-07-22 14:26

chatgpt赋能python：Python安装sklearn库详细教程

Python安装sklearn库详细教程如果你是一名Python开发者，那么你一定知道scikit-learn或者简称为sklearn。

李自提·2023-07-22 09:09

4.8 scikit-learn中的Scaler

4.8scikit-learn中的Scaler上节讲了数据归一化，但是真正用到机器学习算法中的时候，一个注意事项就是，之前将原始数据集拆分成训练数据集和测试数据集，如果我们要用归一化后的数据集进行模型训练的话，显然我们要先对训练数据集进行归一化处理。对应相应的测试数据集也要进行归一化处理。那么，对测试数据集如何进行归一化处理呢？以均值和方差归一化为例：首先我们需要将训练数据集进行归一化，得到mea

逆风的妞妞·2023-07-21 19:35

Yellowbrick新手入门简介：用于机器学习模型可视化的 Python库

Yellowbrick需要依赖诸多第三方库，包括Scikit-Learn，Matplotlib，Numpy等等。

python风控模型·2023-07-20 12:56

java 科学计算库 Smile

haifengl.github.io/githubhttps://haifengl.github.io/简介统计机器智能和学习引擎，或者简称Smile，是一个有前途的现代机器学习系统，在某些方面类似于Python的scikit-learn

小云小白·2023-07-20 04:20

更新scikit-learn版本：ImportError: cannot import name davies_bouldin_score

:cannotimportnamedavies_bouldin_score主要是下面这行代码报错：fromsklearn.metricsimportdavies_bouldin_score解决方法更新scikit-learn

地瓜2.0·2023-07-20 01:43

Scikit-learn探索：中级指南

Scikit-learn是Python的一个开源机器学习库，它支持监督和无监督学习。其丰富的功能和简单易用的接口使它在工业界和学术界都得到了广泛的应用。

青春不朽512·2023-07-19 10:48

探索 Scikit-learn：Python 机器学习初级篇

Scikit-learn是Python中最著名的机器学习库之一，它提供了大量实用的机器学习算法以及相关的工具，可以方便我们进行数据挖掘和数据分析。

青春不朽512·2023-07-19 10:44

Scikit-learn鸟瞰

[1]Scikit-learn官网(scikit-learn.org)之前在python易筋经系列中我有写过scipy的笔记[2]，scipy是一个开源的基于python的科学计算工具包。

南宋临安府·2023-07-18 19:40

波士顿房价数据集下载 scikit-learn=1.2版本后删除【官方给出方案】

描述：在你下载安装包sklearn后，调用以下包时，发现未找到，这是因为load_boston已经在版本1.2被删除fromsklearn.datasetsimportload_boston解决方案：相对于降低版本的复杂，有另外一种方案importpandasaspdimportnumpyasnpdata_url="http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston"r

Slience_me·2023-07-18 16:14

sklearn基于pickle / joblib 的模型保存及加载

sklearn（scikit-learn）模型持久化有两种方式：Python的内置模块picklescikit-learn内部的joblib1.pickle模型保存及加载模型定义及训练：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsmodel_xgb

酒酿小圆子～·2023-07-18 15:37

Spark MLlib快速入门(1)逻辑回归、Kmeans、决策树、Pipeline、交叉验证

SparkMLlib快速入门(1)逻辑回归、Kmeans、决策树案例除了scikit-learn外，在spark中也提供了机器学习库，即SparkMLlib。

undo_try·2023-07-18 13:07

【山河送书第三期】：《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》赠书四本！！

【山河送书第三期】：《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》前言内容简介作者简介参与方式前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学

以山河作礼。·2023-07-18 12:35

【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理

它提供高性能、高度抽象的接口，以支持常见的ML框架（如Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch和ONNX）来解决生产模型服务场景。此外，KServe封装了自动缩放

阿里云云原生·2023-07-18 10:22

numpy反向传播算法示例

numpy反向传播算法示例数据通过scikit-learn库提供的便捷工具生成2000个线性不可分的2分类数据集按着7:3比例切分训练集和测试集backpropagation.py#!

科技ing·2023-07-17 21:53

Python数据分析学习收获与心得

Python的数据分析库非常丰富，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。在学习Python数据分析的过程中，我收获了很多，以下是我的心得体会。

光之影、·2023-07-17 15:25

python

另外，Python有许多优秀的库和框架，例如Numpy、Pandas、Scikit-learn等，它们可以帮助你更快地

人工智能黄汇成·2023-07-17 02:58

学习python过程中的心得体会和收获，也说一下好处坏处