【scikit-learn 第13页

神经网络初学者指南：基于Scikit-Learn的Python模块

编者按：这个帖子概述了使用Scikit-learn在Python中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。

weixin_34198583·2023-04-17 19:54

如何将Python训练好的模型保存下来（可使用or继续训练）

背景描述Python提供了许多机器学习框架，例如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch。这些框架是使用Python编写的，可以方便地训练模型。

Leo的蕾奥拉·2023-04-17 19:43

使用pytorch搭建faster RCNN

下面是使用PyTorch搭建FasterR-CNN的步骤：安装PyTorch和其他必要的库：NumPy、scikit-learn和scikit-image。

优游的鱼·2023-04-17 18:06

K-近邻算法（KNN）

公式如下：image.png2、在scikit-learn库中使用k-近邻算法分类问题：

仙灵儿·2023-04-16 13:13

如何用Python下载sklearn（scikit-learn）提供的数据集？（鸢尾花、手写字、波士顿房价、乳腺癌等）

先确保解释器环境里已带有scikit-learn包，输入以下代码验证：importsklearnprint(sklearn.__version__)出现版本号就说明有，提示错误就安装一下。

想成为风筝·2023-04-16 04:29

基于多种算法实现鸢尾花聚类

基于多种聚类算法实现鸢尾花聚类描述聚类（Clustering）属于无监督学习的一种，聚类算法是根据数据的内在特征，将数据进行分组（即“内聚成类”），本任务我们通过实现鸢尾花聚类案例掌握Scikit-learn

九灵猴君·2023-04-15 22:50

python实现关系抽取的远程监督算法

本代码基于NLTK和scikit-learn库实现。首先，需要下载并安装NLTK库和scikit-learn库。

Dr.sky_·2023-04-15 20:44

标准化与归一化 with Scikit-learn

1.范数公式L0范数：所有非零元素个数L1范数：L2范数：Lp范数：2.标准化（Standardization）对于一个数据集，如果其某些特征不服从正态分布，那么这些特征在建模时的表现力就会比较差。同时，在机器学习算法的目标函数（例如SVM的RBF内核或线性模型的L1和L2正则化），许多目标函数的基础都是假设所有的特征都是零均值并且具有同一阶数上的方差。如果某个特征的方差比其他特征大几个数量级，那

uglybachelor·2023-04-15 19:24

Genetic Programming遗传规划python库教程(gplearn和DEAP)

sdocumentation：pythonGP库，提供了符号回归，分类等方法1.gplearn1.1Introduction(介绍)gplearn用python实现GeneticProgramming，和scikit-learn

bujbujbiu·2023-04-15 03:23

Scikit-learn实例之理解SVM正则化系数C

前言SVM比较详细的介绍可以参考：支持向量机SVM首先简要回顾一下SVM算法：如下图所示，寻找一个超平面划分数据，使得两类数据到超平面的距离均大余等于1/||w||。其数学描述为：其中距离等于1/||w||的样本点称为“支持向量”，并且最终模型（参数w）仅有支持向量决定。正则化系数C实际使用时，并不能保证所有数据被完美划分，例如在-例中混杂了一个＋例，标准的SVM就无法求解，如下图所示。另外，即使

Timmy_Y·2023-04-14 10:36

NumPy 秘籍中文第二版：十、Scikits 的乐趣

原文：NumPyCookbook-SecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙在本章中，我们将介绍以下秘籍：安装scikit-learn加载示例数据集用scikit-learn对道琼斯股票进行聚类安装

布客飞龙·2023-04-14 09:25

吴裕雄 python 机器学习——多维缩放降维MDS模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets,manifolddefload_data():'''加载用于降维的数据'''#使用scikit-learn

weixin_30810239·2023-04-14 06:13

自动部署PMML模型生成REST API

Web服务部署离线批量预测任务服务部署模型评估任务服务总结参考DaaS介绍DaaS（Deployment-as-a-Service）是AutoDeployAI公司推出的AI模型自动部署系统，支持PMML，Scikit-learn

aipredict·2023-04-14 03:12

使用网格搜索（GridSearchCV）自动调参

Scikit-learn中提供了网格搜索（GridSearchCV）工具进行自动调参，该工具自动尝试预定义的参数值列表，并具有交叉验证功能，最终找到最佳的参数组合。本任务的主要实践内容：1、使用手工

九灵猴君·2023-04-13 19:46

scikit-learn：训练分类器、预测新数据、评价分类器

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html构建分类器，以NB为例：fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBclf=MultinomialNB().fit(X_tfidf,rawData.target)要预测新样本，需要使用和训练集完全

mmc2015·2023-04-13 09:46

【将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入非负矩阵分解算法中再通过Kmeans聚类并得到聚类评价（精度、NMI）】

这可以通过Python中的scikit-learn库中的相应函数进行完成。fromsklearn.datasetsimportloa

落叶霜霜·2023-04-13 00:22

【数据分析4】scikit-learn机器学习

1.机器学习方法：•构造间隔理论分布：聚类分析和模式识别•人工神经网络•决策树•感知器•支持向量机•集成学习AdaBoos•降维与度量学习•聚类•贝叶斯分类器•构造条件概率：回归分析和统计分类•高斯过程回归•线性判别分析•最近邻居法•径向基函数核•通过再生模型构造概率密度函数：•最大期望算法•概率图模型：包括贝叶斯网和Markov随机场•GenerativeTopographicMapping•近

ZEVIN LI·2023-04-12 23:24

英文评论机器学习_第72集 python机器学习：停用词和tf-idf缩放数据用于电影评论...

主要有两种方法：使用特定语言的停用词(stopword)列表或舍弃那些出现过于频繁的单词在scikit-learn的feature-extraction模块中提供了英语停用词的内置列表，代码示例如下：fromsklearn.feature_extraction.textimportENGLISH_STO

weixin_39774556·2023-04-12 05:59

如何修复Scikit-Learn中的FutureWarnings信息

通过在运行代码时使用FutureWarning消息来报告机器学习中的Sklearn库即将发生的更改。警告消息可能让初学者感觉到很困惑，这会让初学者觉得是代码有问题，或者什么地方做错了。同样的警告消息也不利于写代码，这可能会掩盖错误和程序的输出。处理警告消息的方法有很多，包括忽视警告信息、抑制警告、修改代码。如何抑制警告消息警告消息并不是错误消息，因此你程序所报出的警告消息如FutureWarnin

Anastasia1314·2023-04-12 03:17

【机器学习】案例一：随机森林预测泰坦尼克号生还概率

数据清洗及可视化介绍知识点环境准备数据特征介绍检查数据相关系数缺失值偏态分布数值化和标准化离群点实验总结一【二】分类模型训练及评价介绍环境准备模型评估模型选择性能度量实验总结二【三】随机森林分类器及其参数调节介绍知识点实验原理决策树集成学习随机森林Pythonsklearn参数调节交叉验证法调参scikit-learn

让机器理解语言か·2023-04-11 23:49

2. 文本向量化

在scikit-learn中，对文本数据进行特征提取，其实就是将文本数据转换为计算机能够处理的数字形式。

韧心222·2023-04-11 22:46

scikit-learn Adaboost类库

scikit-learnAdaboost类库1.Adaboost类库概述scikit-learn中Adaboost类库比较直接，就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor

吃肉的小馒头·2023-04-11 14:07

集成学习方法之随机森林

scikit-learn随机森林调参1.scikit-learn随机森林类库概述在scikit-learn中，RF的分类类是RandomForestClassifier，回归类是RandomForestRegressor

吃肉的小馒头·2023-04-11 14:37

python决策树预测模型_Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法详解...

本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。

weixin_39845206·2023-04-11 04:23

Linux中httpd353错误,linux – pip3读取超时错误

sudopip3安装scikit-learn(任何模块真的只是使用最近的尝试)sudopip3install-Uscikit-learnsudo-Hpip3install-Uscikit-learnsudo-Hpip3

夜行者陈拙·2023-04-10 18:08

机器学习部署嵌入式_如何在移动和嵌入式设备上部署机器学习模型

机器学习部署嵌入式介绍(Introduction)ThankstolibrariessuchasPandas,scikit-learn,andMatplotlib,itisrelativelyeasytostartexploringdatasetsandmakesomefirstpredictionsusingsimpleMachineLearning

cumifi2519·2023-04-10 18:36

Scikit-Learn API Design

Scikit-Learn’sAPIisremarkablywelldesigned.Themaindesignprinciplesare:Consistency.Allobjectsshareaconsistentandsimpleinterface

月下临风·2023-04-10 16:01

随机森林回归算法讲解

在本教程中，我们将深入介绍随机森林回归的原理、步骤和实现，并通过Python的Scikit-learn库进行实际示范。

爱吃熊掌的鱼·2023-04-10 02:19

数据处理方法整理【目前最全】

数据处理方法主要采用编写数据处理代码来对数据进行处理步骤，主要采用Python语言，使用相关的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库来进行操作，一些代码实例如下。

名字太长显得比较长·2023-04-09 22:44

sklearn快速入门教程：（一）准备工作

sklearn快速入门教程–准备工作1.前言sklearn全称scikit-learn，它是一个集成了目前市面上最常用的机器学习模型的库，使用起来非常轻松简单，因此获得了广泛的应用。

半个冯博士·2023-04-09 22:30

Keras学习（4）——第一个回归

1.分步搭建数据载入本例我们采用回归问题经典数据集-波士顿房价数据集；同样Scikit-Learn自带该数据集；需要注意的是，回归数据集是不存在类别名target_names的。

Uitas·2023-04-09 22:20

数据规范化处理

下面简要介绍下三种数据规范化方法，并用python的机器学习库SciKit-Learn来实现数据变化。

xiu_cs·2023-04-09 08:16

机器学习实战----使用Python和Scikit-Learn构建简单分类器

今天来学习一下如何使用Python和Scikit-Learn构建一个简单的分类器本文目录：一、介绍二、数据集三、分析四、评估五、预测六、结论好书推荐：一、介绍今天我们将学习使用Python和Scikit-Learn

是Dream呀·2023-04-09 06:31

python vector_自然语言处理：Python中的朴素贝叶斯分类实现

使用python实现朴素贝叶斯分类器相对容易，本文将使用scikit-learn(python机器学习库)。我将解释如何使用示例代码一步一步地编写代码。

weixin_39573512·2023-04-08 13:27

集成时间序列模型提高预测精度

流行的机器学习库scikit-learn提供了一个StackingRegressor，可以用于时间序列任务

数据派THU·2023-04-08 08:35

scikit-learn算法精讲之层次聚类和树状图

在scikit-learn中，层次聚类可以通过AgglomerativeClustering对象来实现。这个算法使用自下而上的方

咖哥·2023-04-07 21:19

你知道Python 最常用的 20 个包吗（按照使用频率排序）

文章目录numpy（数据处理和科学计算）pandas（数据处理和分析）matplotlib（数据可视化）scikit-learn（机器学习工具）tensorflow（深度学习框架）keras（深度学习框架

不吃西红柿丶·2023-04-07 17:00

我用 Python 构建一套电影推荐系统

本文将余弦相似度与KNN、Seaborn、Scikit-learn和Pandas结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。

Python数据开发·2023-04-07 11:52

KNN机器算法入门【Python】：实现手写数字识别

python安装包+资料:点击此处跳转文末名片获取环境使用:Python3.8Pycharm第三方模块使用:Scikit-learn（以前称为scikits.l

蚂蚁爱Python·2023-04-07 07:04

python 开发常用的技术栈有哪些？

psycopg2、mysql-connector-python等；数据分析和科学计算：NumPy、pandas、SciPy、matplotlib等；机器学习和人工智能：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn

Python副业·2023-04-06 16:48

机器学习最好用的scikit-learn中的pipeline操作区别彻底搞清

scikit-learn中的pipeline是什么scikit-learn中的pipeline是一个实用程序类，可帮助将ML工作流的多个步骤组装到单个scikit-learnestimator中。

robot_learner·2023-04-06 05:22

scikit-learn 中文文档-使用 scikit-learn 介绍机器学习-scikit-learn教程|ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/basic/tutorial.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/basic/tutorial.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.

风风tzp·2023-04-06 05:44

【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/basic/tutorial.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/basic/tutorial.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.

Islotus·2023-04-06 05:23

Scikit-learn中的Pipeline：让机器学习流程更加简单、高效、可靠

文章目录1什么是Pipeline2Pipeline的基本用法2.1数据准备工作2.2定义Pipeline对象2.3训练Pipeline对象2.4使用Pipeline对象进行预测和评估3Pipeline的高级用法3.1GridSearchCV与Pipeline3.2make_union与Pipeline3.3FeatureUnion与PipelineScikit-learn是一个非常流行的机器学习库

专注算法的马里奥学长·2023-04-06 05:46

scikit-learn机器学习笔记（11.22）

启言：机器学习通过使用过去的经验去指导未来的决策，它的基础目标是归纳，或者从一种未知规则的应用例子中归纳出未知规则。一、机器学习的定义一个程序：性能体现在“T”，衡量性能用“P”，提升性能通过经验“E”可视为：针对一些“T”类型，通过“P”来衡量性能的的任务，从经验“E”中进行学习二、从经验“E”中学习（监督下和无监督下）（1）监督学习：“对于输入数据X能预测变量Y”通过标记的输入和输出进行学习，

長路·2023-04-05 22:34

Python编程基础

此外，在科学计算与数据分析方面，Python的Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等框架也很

醉蕤·2023-04-05 20:58

Python数据分析的几个主要库，pandas、numpy、Matplotlib、Scikit-learn

Python是一种流行的编程语言，因其强大的数据分析和可视化库而成为数据科学家的首选。本文将介绍Python数据分析的几个主要模块和应用。1、PandasPandas是一个功能强大的数据分析工具包，可以处理各种类型的数据。它具有高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas主要支持两种数据结构：Series和DataFrame。Series是一维数组，而DataFrame是二维表格，类似于

骑士坑天下·2023-04-05 04:27

机器学习---聚类算法

目录【写在前面】1、确认安装有scikit-learn库2、使用make_classification()建立数据集3、使用模型进行分类头文件汇总亲和力传播聚合聚类BIRCH聚类DBSCAN【本人的毕业设计系统中有用到

轩轩馒头铺·2023-04-05 02:05

学习Python各种库

flask、django数据分析：numpy、pandas、matplotlib办公自动化：xlwings、penpyxl（结合pandas）数据存储：pymysql、redis、pymongo人工智能：scikit-learn

白粥bz·2023-04-04 18:18

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras

科技百宝箱·2023-04-04 16:35

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