【scikit-learn

win10+python3.6安装numpy，scipy,scikit-learn,matplotlib

最近准备用python3.6实现机器学习中的一些算法，安装numpy，scipy,scikit-learn,matplotlib，希望这篇可以帮忙阅读者减少一些坑1.首先安装python3.6时，安装选项中有
T_Q_·2020-08-21 00:29

基于KNN的文本分类实战

本文讲述如何使用scikit-learn的KNN工具对文本进行分类。关于KNNK-近邻算法，简称KNN（k-NearestNeighbor），是一个相当简单的分类/预测算法。
lchb_ok·2020-08-21 00:07

iOS CoreML 模型转换工具coremltools(二)

http://pythonhosted.org/coremltools/coremltools.converters.htmlConverters可以转换流行机器学习库训练的模型如Keras,Caffe,scikit-learn
RichardLH·2020-08-20 22:35

莫烦python sklearn笔记

笔记莫烦pythonbilibili视频视频时长一个小时，下面是分模块整理的笔记，需要哪块就复制就可以用走过路过的仙女仙子，有用记得点个赞哦安装python3.6:先安装numpy、scipy，再安装scikit-learn
剑未佩妥已入江湖·2020-08-20 16:10

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》附录B：机器学习项目清单

MachineLearningProjectChecklistFrametheproblemandlookatthebigpicture.Getthedata.Explorethedatatogaininsights.PreparethedatatobetterexposetheunderlyingdatapatternstoMachineLearningalgorithms.Exploreman
厉13·2020-08-20 16:07

scikit-learn linearRegression 1.1.10 逻辑回归

scikit-learn中逻辑回归的实现为LogisticRegression类。它可以拟合含L2或者L1正则化项的多类逻辑回归问题。作为一个优化问题，二分
瑟瑟发抖的菜鸡望·2020-08-20 08:32

python mean-shift数据分析(1)

这里我们选择了python实现的开源机器学习工具包Scikit-learn[1.5]，其GitHub链接为[2]。
大兔子先生·2020-08-20 07:50

【scikit-learn】网格搜索来进行高效的参数调优

内容概要¶如何使用K折交叉验证来搜索最优调节参数如何让搜索参数的流程更加高效如何一次性的搜索多个调节参数在进行真正的预测之前，如何对调节参数进行处理如何削减该过程的计算代价1.K折交叉验证回顾¶交叉验证的过程选择K的值（一般是10），将数据集分成K等份使用其中的K-1份数据作为训练数据，另外一份数据作为测试数据，进行模型的训练使用一种度量测度来衡量模型的预测性能交叉验证的优点交叉验证通过降低模
JasonDing1354·2020-08-20 06:13

使用scikit-learn对特征进行归一化和标准化

一、为什么需要进行特征缩放？因为对于大多数的机器学习算法和优化算法来说，将特征值缩放到相同区间可以使得获取性能更好的模型。就梯度下降算法而言，例如有两个不同的特征，第一个特征的取值范围为1~10，第二个特征的取值范围为1~10000。在梯度下降算法中，代价函数为最小平方误差函数，所以在使用梯度下降算法的时候，算法会明显的偏向于第二个特征，因为它的取值范围更大。在比如，k近邻算法，它使用的是欧式距离
修炼之路·2020-08-19 20:27

【安装】VSCode配置python开发环境（Anaconda）

一、Anaconda1.简介Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikit-learn、NumPy、SciPy
Mini-Tesla-Coil·2020-08-19 19:52

Python零基础入门（一）

实用：能用一行代码，何必用十行可扩展：你能想到的扩展库他都有（Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,tensorflow等）大家都在用：各大公司开源工具库都有python
IT_探·2020-08-19 17:53

机器学习scikit-learn库的安装

python机器学习中，scikit-learn库可以简单高效的做数据挖掘和机器学习分析，它对所有用户开放，根据不同需求可高度可重用性，它是基于numpy，scipy和matplotlib的，同时是一个开源的库
多欢喜 ·2020-08-19 17:31

Graphlab create的基本使用

这就使得对于大数据的处理成为可能.这也是相对于scikit-learn的一个最大优点,我们知道,scikit-learn是只能读取内存中的数据.2018-4-29:GraphLabCreate一款机器学习中不错的函数库
留歌36·2020-08-19 10:17

Python数据分析工具介绍

常见的库有Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-Learn、Keras和GensimNumpy：提供数组支持，以及相应的高效处理函数Scipy：提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块
zhongweidu3·2020-08-19 06:30

scikit-learn学习之K最近邻算法(KNN)

======================================================================本系列博客主要参考Scikit-Learn官方网站上的每一个算法进行
weixin_33770878·2020-08-19 04:13

scikit-learn 4.2 Feature extraction特征提取

4.2特征提取sklearn.feature_extraction模块可以被用来从包含文本或者特片的数据集中提取出适用于机器学习算法的特征。注意：特征提取和特征选择是极不相同的：前者由任意数据组成，比如文本或者图片，转换为适用于机器学习的数字。后者是应用于这些特征的机器学习方法。4.2.1从字典中加载特征类DictVectorizer可以将由python标准的列表dict对象所表示的特征转换为由s
weixin_30251829·2020-08-19 04:02

【Scikit-Learn 中文文档】大规模计算的策略: 更大量的数据 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/user_guide.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/user_guide.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/apachecn/scikit-learn-
那伊抹微笑·2020-08-19 04:30

Python scikit-learn机器学习:feature_selection模块

sklearn.feature_selection模块的作用是featureselection，关键在于选择合适的变量达到降维的目的，而featureextraction模块则是从数据集中利用某类算法抽取具有代表性的特征，例如tf-idf使用。Univariatefeatureselection：单变量的特征选择单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标，根据该指标来判断哪些指标重
Running_you·2020-08-19 03:32

python 自动机器学习库TPOT

该库基于scikit-learn库建立。TPOT目前支援的分类器主要有贝叶斯、决策树、整合树、SVM、KNN、线性模型、xgboost。
rosefunR·2020-08-19 03:21

scikit-learn 功能模块说明

1.scikit-learnscikit-learn0.16分为6大类，分别为：Classification分类应用：Spamdetection垃圾邮件检测，Imagerecognition图像识别算法：SVM，最近邻，随机森林……Regression回归应用：Drugresponse药物反应，Stockprices股票价格算法：SVR，ridgeregression，Lasso……lusteri
VX_132_5080-2341·2020-08-19 03:54

scikit-learn 机器学习库 集成环境WinPython 安装

winPythonTheeasiestwaytorunPython,SpyderwithSciPyandfriendsoutoftheboxonanyWindowsPC,withoutinstallinganything!Highlights:Ipython3.2,Spyder2.3.5,pandas0.16.2,Keras,Dask,Odo，scikit-learn0.16.1,jedi,pyq
hzyido·2020-08-19 03:32

scikit-learn源码学习之datasets.samples_generator.make_blobs

在看sklearn聚类部分的时候碰到的，可以按照需求生成数据，官方源码地址读代码顺带把注释和心得写了上去defmake_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None):"""GenerateisotropicGauss
机器变得更残忍·2020-08-19 02:06

scikit-learn库学习-特征工程

特征工程一、分类特征1、pandas库2、scikit-learn库2.1DictVectorizer2.2OneHotEncoder2.3FeatureHasher二、特征管道1、优点2、用法（串行化
fengshaguan·2020-08-19 01:04

Bayesian information criterion和 Akaike information criterion中的模型参数个数（自由度）计算 | 以高斯混合分布为例

在Scikit-Learn库里面调用sklearn.mixture.GaussianMixture，有3个重要的属性n_clusters,n_weights和n_covariance，分别对应着簇中心的数量
Sany 何灿·2020-08-19 01:36

【SciKit-Learn学习笔记】9：常用的特征编码手段

在Kaggle上看到了一个专门训练特征编码的竞赛，其中一个Kernel讲了常用的几种特征编码的手段，基于这篇教程做了些扩展学习。用于数据分析的特征可能有多种形式，需要将其合理转化成模型能够处理的形式，特别是对非数值的特征，特征编码就是在做这样的工作。常见特征种类二值数据：只有两种取值的变量（不一定是0/1，但是可以映射到{0,1}\{0,1\}{0,1}上）类别数据：多类的数据，如星期一/星期二/
LauZyHou·2020-08-19 01:35

macOS 源码安装 scikit-learn

官文指南：http://scikit-learn.org/stable/developers/advanced_installation.html$wget-chttps://github.com/scikit-learn
iOSDevLog·2020-08-19 01:46

特征抽取: sklearn.feature_extraction.DictVectorizer

DictVectorizer通过使用scikit-learn的estimators，将特征名称与特征值组成的映射字典构成的列表转换成Numpy数组或者Scipy.sparse矩阵。
weixin_30902251·2020-08-19 00:56

[机器学习-Sklearn]函数sklearn.feature_extraction.DictVectorizer理解与总结

DictVectorizer通过使用scikit-learn的estimators，将特征名称与特征值组成的映射字典构成的列表转换成Numpy数组或者Scipy.spa
茫茫人海一粒沙·2020-08-19 00:10

自动化机器学习TPOT及其python实例

TPOT建立在scikit-learn之上,使用TPOT（版本0.9.5）开发模型需
LS_learner·2020-08-19 00:28

python库小示例

现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。
MrHamster·2020-08-18 23:36

使用Python画ROC曲线以及AUC值

AUC-Calculation-by-Python/AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn
weixin_34223655·2020-08-18 23:26

python 动手实现朴素贝叶斯

最近尝试不调用scikit-learn来实现一下朴素贝叶斯，发现还是不那么容易上手，我这里分享一下我的实现过程，也欢迎大家来批评指正哈导入库和数据importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder
农民小飞侠·2020-08-18 17:12

scikit-learn朴素贝叶斯类库使用小结

朴素贝叶斯是一类比较简单的算法，scikit-learn中朴素贝叶斯类库的使用也比较简单。相对于决策树，KNN之类的算法，朴素贝叶斯需要关注的参数是比较少的，这样也比较容易掌握。
ChenYu1203·2020-08-18 12:30

机器学习实战_分类（一）

Scikit-Learn提供了许多辅助函数，以便于下载流行的数据集。MNIST是其中一个。下面的代码获取MNIST>>>fromsklearn.datasetsimportfetch_mldata>>
weixin_34123613·2020-08-18 12:51

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记 之 第五章：支持向量机

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。
wclzxbs·2020-08-18 11:44

利用scikit-learn进行FeatureSelection

1.单变量特征选择(Univariatefeatureselection)>>>fromsklearn.datasetsimportload_iris>>>fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBest>>>fromsklearn.feature_selectionimportchi2>>>iris=load_iris()>>>X,y=iris.dat
lming_08·2020-08-18 11:16

机器学习实战(基于scikit-learn和TensorFlow)学习心得(9)--one-hot encoding

当我们想在model里训练文字类的数据的时候,比如房子距离海边的距离这种描述(<1HOCEAN,INLAND,ISLAND,NEARBAY,NEAROCEAN)我们可以简单的给这五种描述赋值1-5,但结果却不好.这五种其实是完全不同的五种类型,如果我们用1-5进行编码那么1跟2的相似度肯定要大于1跟5,机器就会产生错觉.为了避免这种误差.one-hotencoding就派上用场了.我们假设5个二进
带刀的骑士·2020-08-18 10:37

机器学习--三天夯实基础--基础算法、模型评估与调优

1、sklearn数据集与估计器scikit-learn数据集API介绍sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.load_*()获取小规模数据集，数据包含在datasets里
DXdaxian·2020-08-18 10:59

K近邻（KNN）算法原理与实践

这次我来介绍一下k近邻法（k-nearestneighbor,KNN）的基本原理以及在scikit-learn中的应用。
飞翔的蓝鲸·2020-08-17 23:31

SciKit-learn轻松使用机器学习（2）数据预处理官方文档

参考官方文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing4.3.PreprocessingdataThesklearn.preprocessingpackageprovidesseveralcommonutilityfunctionsandtransformerclassestochangeraw
hhaowang·2020-08-17 22:54

基于欧式距离分类问题的数据标准化处理

而通常scikit-learn中自带的标准化包是StandardScaler，其是针对每个特征的标准化处理，将每维特征数据转化为均指为0，标准差为sigma的数据。但是即使是对特征进行标准化，仍会有
懒惰的禾风·2020-08-17 17:02

在virtualenv中安装NumPy、 SciPy、 scikit-learn、 matplotlib

首先要进入对应的虚拟环境然后安装包这里把安装源改成使用豆瓣的源进行下载这样的话下载速度会快很多安装numpy包pipinstallnumpy-ihttps://pypi.douban.com/simple安装scipypipinstallscipy-ihttps://pypi.douban.com/simple安装scikit-learnpipinstallscikit-learn-ihttps:
weixin_30344795·2020-08-17 15:22

anaconda环境下Python的Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的测试代码

自带Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库，可以在navigator中在线下载没有的库(如tensorflow,keras),不用配置，十分方便。测试代码如下。
rrr2·2020-08-17 14:51

Linux下安装scikit-learn numpy scipy

scikit-learnScikit-Learn是基于python的机器学习模块，其安装依赖numpyscipy等模块。官方文档介绍有如下依赖：Scikit-learnrequires:Python(>=2.6or>=3.3),NumPy(>=1.6.1),SciPy(>=0.9).之前写过一篇linux下安装numpyscipy的文章，过程艰难之极~~。今天需要重新配置机器学习开发环境，都不敢动
我非英雄·2020-08-17 13:44

从事python机器学习，这些三方库很重要!

1、Scikit-learn：最流行的ML库之一，支持很多监督学习和非监督学习算法。基于两个python库，Numpy和Scipy，为常见的机器学习和数据挖掘提供一组算法，聚类、回归和分类。
老男孩IT·2020-08-17 12:30

从事python机器学习，这些三方库很重要!

1、Scikit-learn：最流行的ML库之一，支持很多监督学习和非监督学习算法。基于两个python库，Numpy和Scipy，为常见的机器学习和数据挖掘提供一组算法，聚类、回归和分类。
老男孩IT·2020-08-17 12:14

Python DeprecationWarning: The truth value of an empty array is ambiguous. Returning False

经过在网上查找问题发现：这是一个numpy问题，已经修复，但未在最新版本中发布：https：//github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/10449>>>importnumpyasnp
Charles_yy·2020-08-17 02:39

scikit-learn LogisticRegression原理及实例

逻辑斯蒂回归原理：Sigmoid函数，最大似然估计，梯度下降法根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。这里的“回归”一词源于最佳拟合，表示要找到最佳拟合参数集。实现：1找一个合适的预测函数，一般表示为h函数（该函数的输出必须是两类值），该函数就是我们需要找的分类函数，它用来预测输入数据的判断结果。这个过程是非常关键的，需要对数据有一定的了解或分析，知道或者猜测预测函数的“大概”形式，比
智商捉急网骗娘·2020-08-17 02:31

Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 6.10 练习

书籍信息Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorflow出版社:O’ReillyMedia,Inc,USA平装:566页语种:英语ISBN:1491962291条形码:9781491962299商品尺寸:18x2.9x23.3cmASIN:1491962291系列博文为书籍中文翻译代码以及数据下载：https://github.com/age
qinhanmin·2020-08-17 01:43

学习笔记TF042:TF.Learn、分布式Estimator、深度学习Estimator

Scikit-learn代码风格，帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多TensorFlow代码、设计模式，用户更快搭建机器学
weixin_34208283·2020-08-16 23:38
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