【scikit-learn

机器学习sklearn（学习笔记7）——Logistic regression（逻辑回归）

在scikit-learn中，逻辑回归的实现可以通过类逻辑回归来实现。此实现可以使用可选的L2、L1或El
Wu_Jun_Peng·2020-08-11 10:17

机器学习项目清单

开头注明：内容大部分来自机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow一、架构问题，关注蓝图1.定义当前目标2.思考解决方案3.是否可以重用他人的经验与工具4.尽可能获取帮助二、获取数据
YingjiaWang·2020-08-11 03:44

机器学习实战——基于sklearn和tensorflow学习笔记

在Scikit-Learn的SVM类中，可以通过超参数C来控制这个平衡：C值越小，则街道越宽
YingjiaWang·2020-08-11 02:34

用 Python 做数据处理必看：12 个使效率倍增的 Pandas 技巧（上）

Pandas，加上Scikit-learn几乎能构成了数据科学家所需的全部工具。本文旨在提供Python数据处理的12种方法。文中也分享了一些会让你
智享AI·2020-08-11 02:22

ELI5 和scikit-learn文本分类管道

scikit-learn。目前，ELI5允许解释scikit-learning线性分类器和回归量的权重和预测，将决策树打印为文本或SVG，显示特征重要性并解释决策树和基于树
润森·2020-08-11 00:01

XGBOOST_航班延误预测

最近，想尝试一下利用机器学习进行航班的延误预测，一开始的倾向是使用GBDT算法，使用了在scikit-learn上的肿瘤数据作为初步模型测试，使用网格搜索后发现，其预测结果仅仅只有50%不到，还不如KNN
松鼠MaSaKi·2020-08-10 20:09

这些Python库虽然冷门，但功能真的很强大！

/opensource.com/article/18/11/python-libraries-data-science在本文中，我们将介绍一些用于数据科学方面的Python库，它们并不像pandas、scikit-learn
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-10 19:28

为什么我基于开源包建的模型效果不好？

机器学习发展到今天已经有众多优秀前辈给我们贡献了各种各种现成的开源包以最流行的Scikit-learn为例，提供了包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)
raqsoft·2020-08-10 15:54

阿里巴巴创研究计划AIR2018正式发布 邀全球学者共创未来

Top20PythonAIandMachineLearningprojectsonGithub》报告主要有如下几个变化：从贡献者（Contributors）的基数看，Tensorflow已上升至排名第一；Scikit-learn
数据分析v·2020-08-10 14:11

机器学习必备：前20名Python人工智能和机器学习开源项目

Scikit-learn下降到第二位，但仍有非常大的贡献者群体。与2016年相比，贡献者人数增长最快的项目是
weixin_34242509·2020-08-10 13:53

分析鸢尾花数据集

下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例，给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类（0类、1类、2类），很好的适用于逻辑回归模型。
weixin_30364325·2020-08-10 13:03

顶级的20名Python人工智能和机器学习开源项目

Scikit-learn下降到第二位，但仍有非常大的贡献者群体。进入机器学习和人工智能并非易事。考虑到今天可用的大量资源，许多有抱负的专业人员和爱好者发现难以在该领域建立正确的路径。
深度学习世界·2020-08-10 13:40

利用Python进行机器学习和数据挖掘概述

利用Python数据挖掘和机器学习的概述前言：本文主要描述了使用Python进行数据挖掘业务的优势并介绍了相关的数据处理工具包pandas和机器学习算法库scikit-learn。
xiaolewennofollow·2020-08-10 08:32

手写体识别

本文本文所述内容，参考了机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow一书。修正了书籍中的代码错误，文章中代码从上到下，组成一个完整的可运行的项目。
北风扬尘尘飞扬·2020-08-10 08:34

[python] 基于k-means和tfidf的文本聚类代码简单实现

俗话说“外行看热闹，内行看门道“，作为一个机器学习的门外汉，刚研究python机器学习scikit-learn两周时间，虽然下面这段程序可能对于那些专研算法或机器学习的人来说非常简单，但对于一些入门的同学和我自己还是非常有帮助的
从未完美过·2020-08-10 08:21

sklearn计算余弦相似度

余弦相似度在计算文本相似度等问题中有着广泛的应用，scikit-learn中提供了方便的调用方法第一种，使用cosine_similarity，传入一个变量a时，返回数组的第i行第j列表示a[i]与a[
云中的鱼·2020-08-10 07:10

sklearn_聚类算法K-Means

菜菜的scikit-learn课堂—sklearn中的聚类算法K-Means文章目录1概述1.1无监督学习与聚类算法1.2sklearn中的聚类算法2KMeans2.1KMeans是如何工作的2.2簇内误差平方和
卖山楂啦prss·2020-08-10 07:19

使用scikit-learn进行KMeans文本聚类

转载自博客：https://blog.razrlele.com/p/1614K-Means算法简介中文名字叫做K-均值算法，算法的目的是将n个向量分别归属到K个中心点里面去。算法首先会随机选择K个中心向量，然后通过迭代计算以及重新选择K个中心向量，使得n个向量各自被分配到距离最近的K中心点，并且所有向量距离各自中心点的和最小。在这里借用Wikipedia上的K-Means条目的图来说明步骤一：在输
longma666666·2020-08-10 06:34

【sklearn-cookbook-zh】第四章 使用 scikit-learn 对数据分类

第四章使用scikit-learn对数据分类作者：TrentHauck译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0分类在大量语境下都非常重要。例如，如果我们打算自动化一些决策过程，我们可以利用分类。
chouchouzzj·2020-08-10 06:46

arch linux 下 安装搭建python机器学习环境

numpy，scipy,matplotlib,scikit-learn，分别是科学计算包，科学工具集，画图工具包,机器学习工具集。numpy:科学运算，主要是矩阵的运算。提供数组。
mmmdotes·2020-08-10 05:15

Python scikit-learn机器学习工具包学习笔记：feature_selection模块

sklearn.feature_selection模块的作用是featureselection，而不是featureextraction。Univariatefeatureselection：单变量的特征选择单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标，根据该指标来判断哪些指标重要。剔除那些不重要的指标。sklearn.feature_selection模块中主要有以下几个方法：Se
weixin_30897079·2020-08-10 02:04

基于Python3.6编写的jieba分词组件+Scikit-Learn库+朴素贝叶斯算法小型中文自动分类程序

实验主题：大规模数字化（中文）信息资源信息组织所包含的基本流程以及各个环节执行的任务。本文所采用的分类及程序框架主要参考了这篇博客基本流程：如下图所示，和信息资源信息组织的基本流程类似，大规模数字化（中文）信息资源组织的基本流程也如下：1信息资源的预处理、2信息外部特征描述、3信息内部特征标引、4信息资源的分类、5得到序化的信息资源图11.1在信息资源预处理环节，首先要选择处理文本的范围，建立分类
狄克推多er·2020-08-09 23:41

mac OS X10.11.5安装scikit-learn后运行出现ValueError: numpy.dtype has the wrong size的错误

安装机器学习类库通过pip命令安装机器学习类库numpy,scipy,scikit-learnsudopipinstallnumpyscipyscikit-learn但是安装后，运行机器学习算法，报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/__ini
stark_summer·2020-08-09 12:30

【Scikit-Learn 中文文档】广义线性模型 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.htmlGitHub:https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh（觉得不
那伊抹微笑·2020-08-08 22:21

【参考答案】Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用

Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用题目链接https://www.educoder.net/shixuns/qsza57pj/challenges第1关：使用scikit-learn
Aiwz999·2020-08-08 21:10

【读书笔记】【机器学习实战】第五章：支持向量机

.阅读书籍为《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》王静源等翻译的中文译版《机器学习实战，基于Scikit-Learn和TensorFlow
大仙儿智·2020-08-08 19:52

天池AI学习笔记 python数据科学手册

天池AI学习笔记python数据科学手册什么是机器学习机器学习分类机器学习应用的定性示例小结Scikit-Learn简介Scikit-Learn的数据表示Scikit-Learn的评估器APIAPI基础知识超参数与模型验证什么是模型验证选择最优模型偏差与方差的均衡
暮雨凉初透·2020-08-08 19:34

scikit-learn Tutorial 学习笔记#001

参考：Anintroductiontomachinelearningwithscikit-learn机器学习研究什么一般来讲，一个学习问题（learningproblem）就是通过研究一些已知样本数据来预测未知数据的性质的问题。学习问题可以大致被分为两类：监督学习supervisedlearning和非监督学习unsupervisedlearning。监督学习：数据中包含我们想要对未知数据预测的性
laagyzz·2020-08-08 17:07

[Python3] 机器学习 ——（二）Scikit-Learn简介

文章目录二、Scikit-Learn简介（一）Scikit-Learn的数据表示1.数据表2.特征矩阵3.目标数组（二）Scikit-Learn的评估器API1.API基础知识2.有监督学习示例：简单线性回归
TreasureAI·2020-08-08 13:15

Decision Tree决策树练习题

以下习题来自：机器学习实战：基于Scikit-Learn和Tensorflow一书。如果训练集有100万个实例，训练决策树（无约束）大致的深度是多少？
北风扬尘尘飞扬·2020-08-07 21:07

使用 scikit-learn 构建模型

划分数据集2.3数据预处理与降维3.聚类模型3.1构建聚类模型3.2评价聚类模型4.分类模型4.1构建分类模型4.2评价分类模型5.回归模型5.1构建回归模型5.2评价回归模型1.sklearn介绍  scikit-learn
西门催学不吹雪·2020-08-07 21:52

scikit-learn学习之决策树算法

======================================================================本系列博客主要参考Scikit-Learn官方网站上的每一个算法进行
weixin_34266504·2020-08-07 20:30

Scikit-Learn机器学习实践——垃圾短信识别

其实除了使用NLTK，我们还可以使用Scikit-Learn这个集成了诸多机器学习算法的模块进行上述的实验。
weixin_34259232·2020-08-07 20:58

[python] 基于k-means和tfidf的文本聚类代码简单实现

俗话说“外行看热闹，内行看门道“，作为一个机器学习的门外汉，刚研究python机器学习scikit-learn两周时间，虽然下面这段程序可能对于那些专研算法或机器学习的人来说非常简单，但对于一些入门的同学和我自己还是非常有帮助的
weixin_34124939·2020-08-07 20:57

【安装】Windows 下 TensorFlow 的安装（tensorflow-gpu、CUDA 10.0、cuDNN v7.6.3）——2019-09-03

tz_zs上次关于TensorFlow安装的文章《【安装】Windows下TensorFlow的安装（包含：CUP版、GPU版、CUDA、cuDNN）》、Google机器学习（一）安装Anaconda以及Scikit-learn
tz_zs·2020-08-07 18:52

sklearn_支持向量机SVM（2）

菜菜的scikit-learn课堂——sklearn中的支持向量机SVM（下）文章目录1二分类SVC1.1SVC用于二分类的原理1.2软间隔和硬间隔—参数C1.3二分类SVC中的样本不均衡问题：重要参数
卖山楂啦prss·2020-08-07 17:48

scikit-learn机器学习(二)逻辑回归进行二分类(垃圾邮件分类),二分类性能指标，画ROC曲线，计算acc,recall,presicion,f1...

数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集数据可从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下载转成csv载入数据importmatplotlibmatplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei']matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus
蔡军帅·2020-08-07 17:19

垃圾短信分类

学习两种数据导入方法：一种是导入scikit-learn内置的数据集。另外一种是导入本地的或者网络上的数据集。1、导入数据集使用load_*方法导入数据集，用于回归或者分类算
纯黑酱·2020-08-07 17:47

python机器学习scikit-learn线性回归及决策树分类

一安装scikit-learn依赖numpy,SciPy,mkl如果包来源不同，有的使用whl，有的使用pip官方安装，会造成执行程序的时候报错，找不到模块。
饮马长城窟·2020-08-07 14:35

机器学习之scikit-learn库的使用

1、scikit-learn库简介scikit-learn是一个整合了多种常用的机器学习算法的Python库，又简称skLearn。
diaodengzhi0861·2020-08-07 13:40

机器学习—— SVM分类垃圾短信

本文基于python的机器学习库scikit-learn和完备的中文分词工具jieba来对垃圾短信信息进行分类。
ZPdesu·2020-08-07 10:15

python机器学习 保存/读取模型

scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可：fromsklearn.externalsimportjoblib模型保存>>>os.chdir("workspace/model_save
rogeroyer·2020-08-06 13:40

关于Scikit-Learn你（也许）不知道的10件事

阅读大概需要6分钟跟随小博主，每天进步一丢丢作者|RebeccaVickery原文|见页面左下角『阅读原文』编译|NewBeeNLP公众号写在前面Scikit-learn是使用最广泛的Python机器学习库之一
zenRRan·2020-08-06 12:53

One-Hot编码（ 虚拟变量）

对于线性二分类（以及scikit-learn中其他所有模型）的公式而言，0和1这两个值是有意义的，我们可以像这样对每个类别引
桃根仙·2020-08-06 12:23

scikit-learn学习笔记：非线性核单类的SVM（One-class SVM with non-linear kernel (RBF)）

一个用one-classSVM对于异常检测的例子。One-classSVM是一个非监督的方法，它可以学到一个决策函数用于异常检测：将新的数据分类为与原始训练数据相似或是不相似的类。plot_oneclass.pyprint(__doc__)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.font_managerfromskle
星空liang·2020-08-06 10:10

随机森林调参

前两天写了个scikit-learn初步学习，今天没事又照着写了个RF模型的，刚开始还不懂这个python列表推导式，想了想还是挺好用的。
Life_Is_Good占用·2020-08-05 21:23

机器学习-Python中训练模型的保存和再使用

scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可fromsklearn.externalsimportjoblib模型保存>>>os.chdir("workspace/model_save
sherri_du·2020-08-05 20:59

的确好用！Python数据科学速查表中文版强势来袭！

DataCamp推出的Python数据科学速查表（中文版），一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn
Evan-yzh·2020-08-05 15:46

从零开始利用Python建立逻辑回归分类模型

数据集可视化假设和成本函数从头开始训练模型模型评估Scikit-learn实现什么是逻辑回归？回想一下线性回归，它被用于确定一个连续因变量的值。
cjea42103·2020-08-05 10:56

《人工智能》机器学习 - 第5章 逻辑回归（五 逻辑回归sklearn总结）

5.5逻辑回归sklearn总结在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。
Bruceoxl·2020-08-04 19:08
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