【scikit-learn 第51页

数据科学案例3 线性回归之汽车贷款（代码）

Step3、线性回归算法1、简单线性回归3、多元线性回归3.1多元线性回归的变量筛选Step4、残差分析Step5、强影响点分析Step6、多重共线性分析（vif函数）Step7、正则算法1、岭回归2、使用scikit-learn

irober·2020-07-16 00:07

scikit-learn Linear models

最小二乘法回归此时假设的是变量间独立，不然会对随机误差超级敏感。Thissituationofmulticollinearitycanarise,forexample,whendataarecollectedwithoutanexperimentaldesign.对于自己设计的数据可能不太会出现这个问题（用函数加一点小噪声生成），但对于实际的数据，要考虑多重共线性的问题岭回归共线性对模型参数有影响

icameling·2020-07-16 00:02

SVD—matlab,python,scikit-learn 操作对比

SVD—matlab,python,scikit-learn操作对比1.简介SVD的用途有两个，第一个是降噪，第二个是pca主成分分析，但每个包和语言都有不同的方法，所以在这里一一总结2.matlab机器学习实战方法

黄黄的编程心路·2020-07-16 00:43

Python scikit-learn，回归（预测），线性回归，正规方程方式求解系数 LinearRegression，梯度下降方式求解系数 SGDRegressor。模型的保存与加载 joblib

回归分析（regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系(函数关系)的一种统计分析方法。(回归问题的目标值是连续型的，分类问题的目标值是离散型的)回归有倒推的含义，就是从大量统计数据中寻找特征值与目标值之间的函数关系。（因为存在误差(损失函数)所以一般需要迭代）线性关系：二维---->直线；三维---->平面。线性回归：通过一个或者多个自变量(特征)与因变量(目

houyanhua1·2020-07-16 00:10

scikit-learn 常用分类算法的使用

scikit-learn机器学习的分类算法包括逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN、支持向量机、决策树和随机森林等。这些模块的调用形式基本一致，训练用fit方法，预测用predict方法。

hjh00·2020-07-16 00:01

Python安装scikit-learn后import sklearn失败/不存在该模块

作者在学习机器学习时，需要安装堪称ML入门必备的sklearn。sklearn由3个部分组成numpyscipyscikit-learn环境：python3.6.8基于Anaconda编译命令：condainstallnumpycondainstallscipycondainstallscikit-learn----注：作者使用时尽量少使用pip，避免多环境混淆导入时出现：>>>importskl

頔潇·2020-07-15 23:36

sklearn常见分类器的效果比较

scikit-learn的目的是作为一个“黑盒”来工作，即使用户不了解实现也能产生很好的结果。

readilen·2020-07-15 23:13

AI基础：机器学习库Scikit-learn的使用

0.导语Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。

风度78·2020-07-15 22:33

【MachineLearning】之多项式回归（实战）

Topic实现二次多项式拟合实现多次多项式拟合使用scikit-learn进行多项式拟合本篇是多项式回归代码实践篇，理论篇：多项式回归理论一、实现二次多项式拟合步骤：定义数据集使用matplotlib图像显示数据集点分布情况定义

fanfan4569·2020-07-15 22:46

机器学习之模型验证——基于Scikit-Learn

《Python数据科学手册》笔记一、超参数在模型拟合数据之前必须确定好的参数。二、交叉验证将模型分为N组，每一轮依次用模型拟合其中的N-1组数据，再预测剩下一组数据，评估模型准确率。以五轮交叉验证为例：用函数实现：这是在我上一篇博客代码的基础上添加的，单独这两行代码是要报错的哦！（上一篇博客）其中，model是实例化的一个模型（只需要初始化即可），X_iris是未手动分组的鸢尾花特征矩阵，y_ir

elma_tww·2020-07-15 22:41

机器学习案例：利用主成分分析为人脸数据降维——基于Scikit-Learn

《Python数据科学手册》笔记该案例用的数据集为Scikit-Learn中的Wild数据集。

elma_tww·2020-07-15 22:41

机器学习之决策树与随机森林——基于Scikit-Learn

《Python数据科学手册》笔记随机森林是一种集成算法，通过集成多个比较简单的评估器形成累积效果。更具体一点就是，随机森林是建立在决策树基础上的集成学习器。一、决策树决策树采用非常直观的方式对事物进行分类或打标签，它的每一个节点都根据一个特征的阈值将数据分成两组。在一棵结构合理的决策树中，每个问题基本上都可以将种类可能性减半，而难点也在于如何设计每一步的问题。二、随机森林通过组合多棵过拟合的决策树

elma_tww·2020-07-15 22:41

机器学习之高斯混合模型——基于Scikit-Learn

《Python数据科学手册》笔记一、高斯混合模型（GMM）的由来首先回顾一下k-means模型：它在每一个簇中心放置一个圆圈（在更高维空间中是一个超空间），圆圈半径根据最远的点与簇中心点的距离算出，在圆圈之外的任何点都不是该簇的成员。这里最核心的一点是，k-means要求这些簇的模型必须是圆形，k-算法没有内置的方法来实现椭圆形的簇。因此，拟合非圆形的分类数据时，效果不好。如图1和图2。图1原始数

elma_tww·2020-07-15 22:41

机器学习之数据变换——基于Scikit-Learn

Scikit-Learn中有4中数据变换方法，分别为：1.StandardScaler：确保每个特征的平均值为0，方差为1，使所有特征都位于同一量级。

elma_tww·2020-07-15 22:11

机器学习案例：预测自行车流量——基于Scikit-Learn

《Python数据科学手册》笔记（因为没有下载到数据集，只能纸上谈兵的总结一下过程（o(╥﹏╥)o））针对这个例子，首先要明确任务，细分目标；然后准备数据集并提取相应特征；最后选择模型进行训练与预测。另外，如果预测效果不好，还得认真分析原因。一、明确目标，细分任务首先要明确，我们的目的是预测自行车流量，而从经验来看，自行车流量可能与季节、天气、气温，是否为节假日，甚至白昼时间长短等因素有关系。因此

elma_tww·2020-07-15 22:10

scikit-learn使用fetch_mldata无法下载MNIST数据集问题解决方法

一.问题描述fromsklearn.datasetsimportfetch_mldatamnist=fetch_mldata('MNISToriginal')使用scikit-learn下载MNIST数据集的时候报错

此生小会·2020-07-15 21:51

ML入门之Titanic幸存者预测

根据所给出的训练集，完成对哪些人可能存活的分析，在test.csv中给出了带测试的数据集，预测这些乘客是否可以幸存工具scikit-learn(由于此问题

__main__·2020-07-15 20:05

特征选择--scikit-learn

特征选择（FeatureSelection）:choosingasubsetofallthefeatures(theonesmoreinformative)。最终得到的特征选是原来特征的一个子集。特征选取是机器学习领域非常重要的一个方向。主要有两个功能：（1）减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合（2）增强特征和特征值之间的理解1,去掉取值变化小的特征（Removingfeatures

面向未来的历史·2020-07-15 19:14

scikit-learn 分类 KNeighborsClassifier

一、参数表：classsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform’,algorithm=’auto’,leaf_size=30,p=2,metric=’minkowski’,metric_params=None,n_jobs=1,**kwargs)二、这是文档中关于参数的解释：Parameters:n_

Tianweidadada·2020-07-15 19:15

基于Python的相关分析（correlation）

Arvin_Austin·2020-07-15 16:55

图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了

Python的一些主要软件包（如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）都以NumPy作为其架构的基础部分。除了能

zouxiaolv·2020-07-15 16:44

python成功配置scikit-learn，含试错历程

需要的可直接转至成功安装流程试错历程本人最近刚看到scikit-learn库，觉得在python中调用用来做些测试之类的非常方便，就开始配置，由于之前装了python2.7，就打算在之前的版本中配置，从网上各个帖子上尝试方法

Nani_xiao·2020-07-15 16:05

Python 数据科学手册 5.2 Scikit-Learn 简介

最著名的是Scikit-Learn，一个提供大量常见算法的高效版本的软件包。Scikit-Learn的特点是简洁，统一，流线型的API，以及非常实用和完整的在线文档。这种

布客飞龙·2020-07-15 16:09

Matplotlib学习---用matplotlib和sklearn画拟合线（line of best fit）

在机器学习中，经常要用scikit-learn里面的线性回归模型来对数据进行拟合，进而找到数据的规律，从而达到预测的目的。

weixin_34233421·2020-07-15 15:17

Scikit-Learn学习笔记——高斯混合模型(GMM)应用：分类、密度估计、生成模型

https://blog.csdn.net/jasonzhoujx/article/details/81947663高斯混合模型k-means聚类模型非常简单并且易于理解，但是他的简单性也为实际应用带来了挑战。特别是实际应用中，k-means的非概率性和它仅根据到簇中心点的距离来指派将导致性能低下。高斯混合模型可以看作是k-means的一个扩展，但它也是一种非常强大的聚类评估工具。k-means算

暮雪成冰·2020-07-15 15:57

特征选择的方法

转载自https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5186226.html#commentform结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法作者：EdwinJarvis

Ritter_Liu·2020-07-15 15:19

Py之scikit-learn：机器学习Sklearn库的简介、安装、使用方法(ML算法如何选择)、代码实现之详细攻略

Py之scikit-learn：机器学习Sklearn库的简介、安装、使用方法、代码实现之详细攻略目录scikit-learn的简介scikit-learn的安装scikit-learn的使用方法scikit-learn

一个处女座的程序猿·2020-07-15 15:23

使用CNN检测脸部关键点教程（一）

CUDA的GPU，并想按照教程的步骤执行代码的话，下面提供一些指导：1，假设你支持CUDA的GPU已经应该安装的配套环境已经就绪，Python3.6.x，numpy,pandas,matplotlib,scikit-learn

nightwish夜愿·2020-07-15 14:48

【imblearn安装及相关错误解决】

需要用到imblearn包，然而运行pipinstallimblearn；卸载了我的scikit-learn，却又没有卸载完全导致以下报错写在最前面安装imblearn要满足以下条件一、报错安装过程报错如下

GUANYX~·2020-07-15 14:07

机器学习之流形学习——基于Scikit-Learn

《Python数据科学手册》笔记流形学习是一种无监督评估器，使用流形学习评估器希望达成的基本目标是：给定一个高维嵌入数据，寻找数据的一个低维表示，并保留数据间的特定关系。流形学习的产生主要是为了弥补主成分分析（PCA）对非线性关系的数据集处理效果不好的缺陷。对“流形”的理解：将一张纸弯折或卷起，嵌入三维空间看上去不再是线性，但实际上并不会改变其平面特性，它仍是一个二维流形。流形法包括：多维标度法（

elma_tww·2020-07-15 14:38

安装Python库imbalance-learn package 时报错PermissionError解决方法

)中安装Python库imbalance-learnpackage报错，错误如下：使用的安装命令：pipinstall-Uimbalanced-learn，安装时会卸载并重安装numpy、scipy、scikit-learn

gyl2016·2020-07-15 13:28

python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。

weixin_30709809·2020-07-15 13:31

用scikit-learn介绍机器学习(译)

机器学习：问题设置一般来说，学习问题会考虑一组n个数据样本，然后尝试预测未知数据的属性。如果每个样本不止一个数字，例如多维条目（也称为多元数据），则称其具有多个属性或特征。我们可以将学习问题分为几大类：监督学习，其中数据带有我们想要预测的其他属性。这个问题可以是：1分类：样本属于两个或两个以上的类别，我们希望从已标记的数据中学习如何预测未标记数据的类别。分类问题的一个例子是手写数字识别的例子，其目

DevilRoshan·2020-07-15 11:48

centos安装scikit-learn

安装numpy和scipysudoyuminstallnumpy.x86_64sudoyuminstallscipy.x86_64安装pip#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb"--no-check-certificate#t

xyw_Eliot·2020-07-15 11:33

Windows下安装scikit-learn（sklearn）库

引言：Scikit-learn非常易于使用，并且实现了许多有效的机器学习算法，因此它为学习机器学习提供了一个很好的切入点前提条件：首先要有安装并配置好python而且需要安装sklearn库的依赖库：numpy

冰冰的小宝贝·2020-07-15 10:48

【sklearn数据集】SVM之乳腺癌数据集实战

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

redcell5·2020-07-15 09:44

基于逻辑回归算法的大学招生录取预测项目

本报告应用python语言中的scikit-learn模块下的逻辑回归模型(LogisticRegression),对数据集LogiReg_data.csv中记录的100组考试分数和大学录取情况进行机器学习和预测

AlphaProgrammer·2020-07-15 07:15

机器学习(股票)

unicode_literalsfromdatetimeimportdatetimeimportnumpyasnpfromgm.apiimport*importsystry:fromsklearnimportsvmexcept:print('请安装scikit-learn

weixin_41955821·2020-07-15 07:38

《Hands-on ML with Scikit-Learn,Keras&TensorFlow》读书笔记-第一章

读书笔记Example1scikit-learn线性模型Example1scikit-learn线性模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearn.linear_model#Loadthedataoecd_bli=pd.read_csv(datapath+"oecd_bli_2015.csv",t

图图和撅撅·2020-07-15 06:44

机器学习(一)：K-近邻算法(KNN)分类与回归

文章目录K-近邻算法(KNN)介绍原理实现Python代码实现使用scikit-learn实现KNN做分类KNN做回归总结K-近邻算法(KNN)介绍K-近邻算法是一种惰性学习模型(lazylearning

2020重新做人·2020-07-15 06:45

基于sklearn的文本特征提取与分类

本文呢是根据自己参加中移动垃圾短信基于文本内容识别竞赛而写的基于文本内容识别竞赛，由于比赛结果不太好，就记录一下用sklearn做文本特征提取这一块吧，当时也参考许多的博文，如Featureextraction-sklearn文本特征提取和应用scikit-learn

weixin_34392435·2020-07-15 05:44

基于scikit-learn包实现机器学习之KNN(K近邻)-完整示例

基于scikit-learn包实现机器学习之KNN(K近邻)scikit-learn（简称sklearn）是目前最受欢迎，也是功能最强大的一个用于机器学习的Python库件。

weixin_30648587·2020-07-15 03:47

机器学习(2.sklearn(Scikit-learn)库、字典数据的特征抽取)

sklearn(全称Scikit-learn库介绍)•Python语言的机器学习工具•Scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现•Scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的API，

还是那个同伟伟·2020-07-15 02:07

Scikit-Learn（sklearn）中的KNeighborsClassifier对鸢尾花进行分类

案例fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifieriris=datasets.load_iris()#鸢尾花数据集iris_X=iris.data#特征iris_Y=iris.target#标签X_tra

象牙塔小明·2020-07-15 02:01

【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/datasets/index.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/apachecn/sciki

那伊抹微笑·2020-07-15 01:25

Python机器学习库scikit-learn

概述scikit-learn是机器学习领域非常热门的一个开源库，基于Python语言写成。可以免费使用。而且使用非常的简单，文档感人，非常值得去学习。

yqtaowhu·2020-07-14 23:05

scikit-learn使用KNN进行分类

k近邻算法的核心思想是未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票决定。该算法具有准确性高，对异常值和噪声有较高的容忍度等优点。缺点是计算量比较大，内存消耗量也大。democode如下：fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklear

szfhy·2020-07-14 23:56

汉澳sinox2016安装tensorflow,scikit-learn,theano做机器学习

经典的机器学习软件主要是tensorflow,scikit-learn,theano。怎么安装呢？其实不是很难的，因为有了软件库，用的是freebsd的软件库。

因特理臻-李炎·2020-07-14 22:53

Numpy基础语法(学无止境)

它是几乎所有高级工具（如Pandas和scikit-learn）的基础。TensorFlow，PyTorch等大量机器学习框架的基础构建模块。

头号玩家·2020-07-14 21:15

机器学习以及scikit-learn库功能概述

一、机器学习定义：机器学习是从数据中自动分析获取模型，并利用模型对未知数据进行预测。分类：监督学习：在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签。目标：利用一组带有标签的数据学习从输入到输出的映射，然后将这种映射关系应用到未知数据上（离散数据–>分类问题，连续数据–>回归问题）无监督学习：训练数据包含一组输入向量而没有相应的目标值。目标：发现原始数据中相似样本的集合（聚类），或者确定数

Primer_king·2020-07-14 21:55

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