三维CNN 第9页

vtk三维场景基本要素灯光、相机、颜色、纹理映射简介

整理一下VTK三维场景基本要素，后面会一一进行整理；1.灯光vtkLight剧场里有各式各样的灯光，三维渲染场景中也一样，可以有多个灯光存在。

恋恋西风·2024-02-12 14:15

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

卷积神经网络（cnn），我觉得跑不出ncc，bpnet，以及基于轮廓匹配的范畴。cnn的概念都在以上三种匹配的概念中，没有什么新的东西了。

工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

3D高斯溅射：面向三维场景的实时渲染技术

相比传统的隐式神经散射场渲染技术，高斯溅射依托椭球空间，显性地表示多目图像的三维空间关系，其计算效率和综合性能均有较大的提升，且更容易理解。可以预见，未来2年针对高斯溅射的应用研究将会迎来爆炸式发展。

程序猿老甘·2024-02-12 09:13

Python三维体素化网格和点云计算

要点Python三维点云自动生成3D网格和表面重建，创建多个细节层次Python使用4种工具体素化网格，创建点云数据可视化Python计算RGB-D图像的点云，点云地面检测算法，过滤点云以便下采样和去除异常值

亚图跨际·2024-02-12 09:25

三维图像的绘制，含代码两个示例

目录示例一：示例二示例一：代码显示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入库frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(12,6))ax=Axes3D(fig)X,Y=np.mgrid[-3:3:100j,-3:3:100j]#生成X轴/Y轴的数据列表，并进行格网化Z=

Dream_Bri·2024-02-12 07:23

Depth Anything放入MVS中？

但想要把这个深度值depth嵌入到三维重建算法框架中，并不是一件容易得事情，拿OpenMVS举例，下图是OpenMVS输出深度图的函数。

cashap27149·2024-02-12 06:18

VTK 三维场景的基本要素(相机) vtkCamera

观众的眼睛好比三维渲染场景中的相机，在VTK中用vtkCamera类来表示。vtkCamera负责把三维场景投影到二维平面，如屏幕，相机投影示意图如下图所示。

恋恋西风·2024-02-12 04:41

VTK 三维场景的基本要素(相机) vtkCamera 相机的运动

相机的运动当物体在处于静止位置时，相机可以在物体周围移动，摄取不同角度的图像移动移动分为相机的移动，和相机焦点的移动；移动改变了相机相对焦点的位置，离焦点更近或者更远；这样就会改变被渲染的物体在视野中的部分；相机的移动可以有水平上的移动，垂直方向的移动，前后的移动；vtkCamera::Dolly(doublevalue);将相机与焦点的距离除以给定的推拉值。使用大于1的值向焦点推拉，使用

恋恋西风·2024-02-12 04:10

太阳系舰队5：浪客文明：第一章：离开

并且直接从三维空间传送到终极四维空间，仅需6小时。配备了空间撕裂弹等攻击

银天星风·2024-02-12 04:26

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型，它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库，提供了高效的线性代数和矩阵运算。

代码缝合怪·2024-02-12 03:45

CNN网络的宽度和深度

CNN网络的宽度和深度都很重要ResNet、DenseNet解决的是如何让网络更深且避免梯度消失、网络退化各类组卷积的方法解决的是如何让网络以更高效的方式变得更宽

zhnidj·2024-02-11 23:11

三维形体投影面积(c++题解)

投影就像影子，将三维形体映射到一个二维平面上。从顶部、前面和侧面看立方体时，我们会看到“影子”。返回所有三个投影的总面积。输入格式第一行输入一个整数n第二行输入一个nxn的网格grid输

hb_zhyu·2024-02-11 21:05

工业视觉发展历程解析

早期的视觉检测技术1.3计算机视觉的引入和应用1.3计算机视觉的引入和应用光学与影像处理技术的进步2.1光学技术的演进2.2影像处理算法的发展2.3早期系统的局限性工业视觉系统的技术突破3.1智能相机的兴起3.2三维视觉技术的应用

kadog·2024-02-11 21:54

罗德里格斯公式简要介绍

这个公式在三维空间中描述了一个向量绕着单位向量旋转θ角度后的结果。

jjm2002·2024-02-11 19:25

想你所想

科学上说，我们所生活的空间为三维空间，而可能存在的四维空间我们不得所知。爱因斯坦推理出了相对论，证明时空逆转和多维空间的存在，结果大脑被盗并分切成240块碎片进行研究。

Q空·2024-02-11 19:07

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)

·2024-02-11 18:34

数维图数字孪生：能源电力行业三维可视化系统合集

前言能源电力的经济发展是中国式现代化的强大动力，是经济社会发展的必要生产要素，电力成本变化直接关系到工业生产、交通运输、农业生产、居民生活等各个方面，合理、经济的能源成本能够促进社会用能服务水平提升、支撑区域产业发展，加快推动经济社会转型。场景展示风能发电“智慧风场”以数字化、信息化、标准化为基础，以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台，以数字孪生技术为辅助，以计算资源的弹性配置为保障，以异构

·2024-02-11 18:54

传统方法分割三维点云——几何分割

基于几何特征的分割方法基于几何特征的分割方法是最早被提出和广泛应用的方法之一。它通过计算点云中的几何属性，如法向量、曲率等，来进行分割。其中，最常用的方法包括:1.1基干法向量的分割方法该方法假设同一区域的法向量相似，通过计算点云中每个点的法向量，将相似法向量的点划分为同一区域。优点是简单易实现，但对于复杂场景或存在噪声的点云效果较差。1.2基于曲率的分割方法该方法通过计算点云中每个点的曲率，将曲

山野万里__·2024-02-11 18:19

点云——噪声（代码）

本人硕士期间研究的方向就是三维目标点云跟踪，对点云和跟踪有着较为深入的理解，但一直忙于实习未进行梳理，今天趁着在家休息对点云的噪声进行梳理，因为预处理对于点云项目是至关重要的，所有代码都是近期重新复现过

江河地笑·2024-02-11 17:18

2.1.2 激光雷达

激光雷达是实现更高级别自动驾驶（L3级别以上），以及更高安全性的良好途径，相比于毫米波雷达，激光雷达的分辨率更高、稳定性更好、三维数据也更可靠。一、原理激光雷达（LightDete

·2024-02-11 17:42

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果。

None-D·2024-02-11 15:11

Code review是个数学问题：从二向箔说起

二向箔是将三维空间变成二维空间的武器。我们引用一段原文：“两个二维体的结构在星光下

Jtag特工·2024-02-11 15:35

读

书，是一个完完整整的实实在在的世界，是存在于三维空间里类似于四维空间中的一个个片段，至此，穿越时空亦不过如此。

影月诗社·2024-02-11 12:50

无为

我理解的无为是：在三维世界所有所做的努力，会被“内观”轻松超越。好像有有一句什么，降千军万马易，降服自己难。大概就这么个意思吧！原句已经记得跟模糊了，嘿嘿嘿。

越来越好伍新国·2024-02-11 11:55

TF张量类型和运算

张量类型和运算TensorFlow有一些基础的数据类型和对数据的运算，我们来进行简单介绍本节目录TF数据类型TF数学运算数据类型TF的数据基础是张量，零维的张量是一个标量(Scalar)，二维张量是一个向量，三维张量是一个矩阵

焜俞·2024-02-11 10:48

小可爱奇迹331感恩第217天

1.感恩高级智慧的陪伴，感恩真我的陪伴，陪伴着我来到这个肉身，陪伴着我来到这个我自己所选择的时间、空间、地点的三维世界体验，一直保护着我，一直爱着我，一直与我同在，等待着我的觉醒，谢谢！谢谢！谢谢！

刘苹之·2024-02-11 06:06

影视后期课程介绍

后期软件具体可以分为特效合成软件、剪辑软件、三维软件、调色软件、平面软件等。但是我

6269b7d1c401·2024-02-11 05:28

【小沐学GIS】基于Android绘制三维数字地球Earth（OpenGL）

爱看书的小沐·2024-02-11 05:56

【小沐学GIS】基于Python绘制三维数字地球Earth（OpenGL）

爱看书的小沐·2024-02-11 05:25

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

【第23篇.淅淅】意外周

下巴缝了8针没办法又开始了休息我本身痛感超级敏感，很怕痛这两周的事情让我从努力赚钱的目标中加入了首先健康平安生病受伤真的太难受了，可以的话再也不想经历可是经历也让我越来越感知到，事件好像都是提前规划好在超脱三维空间的时间轴上的什么时候

淅淅_fighting·2024-02-11 04:35

Day 12 每天两句英文

FromCNN.com:WrittenbyJ.Herb,M.Raju,K.Collins,andPBrown.Note:Canyousummarizethesecondparagraph?

那撸多多·2024-02-11 04:22

【发现3D One教育版亮点之美】“趣味编程”建模让你脑洞大开【发现3D One教育版亮点之美】“趣味编程”建模让你脑洞大开

随着三维创意设计成为中小学开设基础创新课程的重要选择，3DOne教育版作为国内领先的青少年三维创意设计软件，成为许多学校开设3D设计创客课程教学软件选择。

林妤_1aa3·2024-02-11 03:52

【外刊D70】职场穿搭新时尚：休闲，但不失专业范儿

今天这篇来自CNN的新闻，就会向大家介绍成功男士如今的穿搭宝典。现实中的他们是否会让无数少女的美梦幻灭？男生又能向他们取到什么“职场穿衣经”呢？让我们赶紧跟着Zurini老师一起走进今天的新闻

沧海随云·2024-02-11 03:15

leetcode：51.N皇后

树形结构：1.树的深度是第depth层2.树的宽度是对每一行进行遍历代码实现：1.result是三维数组，一个棋盘是二维，N个是三维。2.叶子节点是结果，放入结果集。

冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-11 03:25

各种Normalization的区别

details/82864477https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79810040其中两维C和N分别表示channel和batchsize，第三维表示

小幸运Q·2024-02-11 03:44

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计PixelRNNandPixelCNNVariationalAutoencoders

暖焱·2024-02-11 02:14

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN

暖焱·2024-02-11 02:13

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差

梓德原·2024-02-11 02:11

Open CASCADE学习|保存为STL文件

它描述了一个三维模型的表面而不包含颜色、材质或其他非几何信息。STL文件通常用于3D打印过程中，因为它们仅包含构建物体所需的位置信息。

老歌老听老掉牙·2024-02-10 23:07

欧拉角与四元数

利用二元数（复数）表示一维平面的旋转；利用四元数表示三维平面的旋转。

乐墩·2024-02-10 21:50

二维差分---三维差分算法笔记

文章目录一.二维差分构造差分二维数组二维差分算法状态dp求b[i][j]数组的二维前缀和图解二.三维前缀和与差分三维前缀和图解:三维差分核心公式图解:模板题一.二维差分给定一个原二维数组a[i][j],

摆烂小青菜·2024-02-10 20:44

TensorFlow(3)CNN中的函数

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入参数，具有这样的shape[batch,in_height,in_width,in_channels]，分别是[batch张图片,每张图片高度为in_height,每张图片宽度为in_width

山阴少年·2024-02-10 15:43

大模型基础架构的变革：剖析Transformer的挑战者（上）

有在原Transformer架构基础上微调改良的，也有采用传统RNN模型的思想的架构，还有以CNN为基础模型的架构，更有将Transformer和其他RNN、CNN架构结合的混合架构模型。

深度人工智能·2024-02-10 15:09

《或许不存在多维空间? 蚂蚁不是二维生物, 人类可能理解错误》.探索篇

浙江省作家周勇先生随着科学技术的发展，许多科学家对空间作过许多的研究，认为人类是处于三维空间的，在三维空间上面还存在着四维空间、五维空间甚至更高维度的空间，只是我们看不见他们，而他们却能够清晰地看到我们

事成·2024-02-10 15:25

ArcGIS JS API+Three.js实现下雪特效

arcgis三维场景下雪动态效果.gif通过观察图片知道，在三维场景中移动和旋转地图，雪花也会有所变化。这是因为本示例中的雪花效果确实是添加进场景中的，是三维空间中的一部分。

travelclover·2024-02-10 13:43

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

本文针对上述问题，设计了一种基于CNN的改进网络结构。首先，我们使用3×3核代替传统的5×5核，并在预处理层优化卷积核。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

Convolutional Neural Networks for No-Reference Image Quality Assessment 论文翻译

ConvolutionalNeuralNetworksforNo-ReferenceImageQualityAssessment论文翻译TranslationAbstract1Introduction2RelatedWork3CNNforNR-IQA3.1NetworkArchitecture3.2LocalNormalization3.3Pooling3.4ReLUNonlinearity3.5

亚里·2024-02-10 12:30

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