业务模型第46页

AI视界周刊第 2 期：Llama 3.1 开源、AI 训 AI，越训越傻、AI 搜索重燃战火

✨热点聚焦里程碑——MetaLlama3.1开源：性能媲美闭源模型，支持多语言Meta公司开源Llama3.1系列开源大语言模型，包含8B、

战场小包·2024-08-28 10:03

SparkSql

李思缘的大数据之路·2024-08-28 09:00

国内如何下载huggingface模型、数据集

镜像网站1：https://hf-mirror.com/镜像网站2：https://aliendao.cn/#/可以直接使用wget下载镜像1也可以在终端直接exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-clidownload--resume-download--local-dir-use-symlinksFalsebigscience/bl

Wanderer X·2024-08-28 09:29

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2

格图素书·2024-08-28 09:28

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

Spark on YARN

Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

开源 AI 智能名片与 O2O 商城小程序源码：探索企业内容发布节奏的新路径

摘要：本论文深入探讨在当今数字化时代，企业如何找到适合业务特性的内容发布节奏。强调了内容发布节奏规划对于培养读者订阅习惯、建立有效关系以及实现长期持续经营的重要性。

说私域·2024-08-28 09:55

Kubernetes自动扩容：Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

@[TOC](Kubernetes自动扩容：HorizontalPodAutoscaler(HPA))TheBegin点点关注，收藏不迷路在Kubernetes中，随着业务量的变化，我们可能需要增加或减少

Seal^_^·2024-08-28 08:54

maven部署SpringMVC常见问题

显而易见，很明显就是找不到对应的类定义找不到这里其实有几种解决办法1、有可能是某个对应的包没导入，比如Spring的Context包没导入，也有可能是spring-jdbc的包没导入，具体的话得看你自身的业务代码用了什么东西

张家浚xxlxck·2024-08-28 08:22

咖啡冥想2月7日第162天——成全他人

目标:要在2月好好的研究一下业务，认真的对待我的工作，为业务部门提供有效的经营数据分析及业务建议，培养财务人员业务水平提升。

锦上添花_1155·2024-08-28 08:49

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

Whisper是OpenAI开发的强大语音识别模型，适用于多种语言的语音转文字任务。要在本地搭建Whisper模型，需要完成以下几个步骤，确保模型在你的设备上顺利运行。

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

新手交易指引——50etf期权怎么交易？

一、开立期权账户投资者首先需要选择一家提供期权业务的证券公司或期货公司，并按照规定提交所需资料，开立期权交易账户。

期权酱·2024-08-28 07:17

SAP MM-MIRO-参考交货单应用(采购财务协同对账方案)

业务背景介绍当前UF公司进行应付账款对账方式，是以采购部门作为主导，采购业务人员与供应商对帐(确认收货数量、确认应付总金额)，双方确认无误后，采购部提供对账单以及供应商的发票单据给予财务部进行系统内部发票校验

图逗·2024-08-28 07:27

【MySQL数据库管理问答题】第1章 MySQL 简介

2.请说出几个使用MySQL作为核心业务支撑平台的全球性大型企业的名称。3.对于MySQL8.0版本，Oracle公司提供的认证有哪些？4.写出你所知道的了解MySQL社区动态和技术演进的资源和渠道。

summer.335·2024-08-28 07:17

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

james二次元·2024-08-28 07:46

HighConcurrencyCommFramework c++通讯服务器框架：TCP粘包解决

服务器设计：原则综述：通用服务器框架：游戏，网络交易，通讯框架，聚焦在业务逻辑上；收发包：格式问题提出；例子：第一条命令出拳【1abc2】，第二条命令加血【1def2|30】【1abc2|1def2|30

自律即自由w·2024-08-28 07:15

零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤

在上一篇文章中，小李哥带大家深入调研亚马逊云科技AI模型平台AmazonBedrock热门开发功能，了解了模型平台的文字/图片生成、模型表现评估和模型内容安全审核的实践操作。

佛州小李哥·2024-08-28 07:43

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解后台管理：自定义模型类Django的后台管理系统提供了强大的模型管理功能，你可以通过自定义模型类来控制模型在后台管理界面的显示和操作。

Switch616·2024-08-28 06:10

Python：Django 和 Tornado 的关系

Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，但Django社区更喜欢将其称为MTV（模型-模板-视图），因为它稍微改变了这些组件之间的交互方式。Django提供

ac-er8888·2024-08-28 06:39

Visual Studio Code 基本插件

简体中文)；2、名称:AutoImport自动导包插件3、名称:Beautify格式化工具4、名称:BetterComments注释工具5、名称:ColorInfo在颜色上悬停光标，就可以预览色块中色彩模型的详细信息

先new一个对象.·2024-08-28 06:06

财务RPA工具——探索用于财务自动化的常见RPA工具

如今越来越多的数字技术在现代财务工作中得以应用，以提升财务工作效率，RPA由于应用条件与财务工作的业务特点高度匹配，成为众多财务人的“左膀右臂”。以下金智维将介绍几个常用的财务RPA工具。

金智维科技官方·2024-08-28 06:34

分析RPA流程自动化的挑战和解决方案

组织架构层面：●流程的复杂性随着数字化的应用场景不断丰富，大环境下的组织发生了巨大的变化，业务流程越来越多，流程工作涉及多个应用程序、系统和决策点，如果对业务流程不熟悉，就无法评估流程

金智维科技官方·2024-08-28 05:34

机器人末端阻抗控制Simulink仿真

2.建立机器人模型使用Simulink或Simscape等M

FL17171314·2024-08-28 05:04

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

机器人流程自动化 (RPA)简介

这种形式的自动化使用基于规则的软件，大规模执行业务流程活动，从而将人力资源解

lin_xi_xi·2024-08-28 05:32

穷查理宝典读后感

还有你需要有学习新的思维模型，跨学科思考，需要学习数学心理学统计学等等

Sukey麦穗·2024-08-28 05:57

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。

FL17171314·2024-08-28 05:29

观察者模式解析：实现对象间的舞蹈同步！

这样的模式常用于实现事件处理系统、在数据模型和相应的视图之间的同步等。以下是具体介绍：模式组成：主题（Subj

疾风终究没有归途·2024-08-28 05:28

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的

穷人小水滴·2024-08-28 05:27

大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f

穷人小水滴·2024-08-28 05:57

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

20.缓存的更新策略

3.主动更新，自己编写业务逻辑，在修改数据库的同时更新缓存。一致性好。根据业务场景选择1.低一致性需求，可以使

卷土重来…·2024-08-28 04:56

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

鸿蒙三层架构，鸿蒙模块依赖、鸿蒙依赖模块，鸿蒙hap、鸿蒙hsp、鸿蒙har

一、产品定制层、基础特性层、公共能力层1.1、产品定制层：product应用的入口，1.2、基础特性层：feature业务：首页、我的1.3、公共能力层：common方法能力复用一次开发，多段部署3层架构的包

jian11058·2024-08-28 04:53

我蒙了面试官一上来就说：请你介绍一下你测试过的项目

可以从以下几个方面来表述：【项目基本介绍]】项目架构、项目业务流程、包含功能模块；【项目职责】总结自己在项目中所做的工作，可进行一些数据量化【某一项职责细化】针对项目中所做工作的某一项展开说明，体现亮点

爱学习的执念·2024-08-28 03:21

人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？

目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现

禁默·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

Web自动化测试-5

V2importjsonimporttimeimportunittestfromseleniumimportwebdriverfromtimeimportsleepfromselenium.webdriver.common.byimportByfromparameterizedimportparameterized#V2解决了V1不能批量执行的问题，但V2还有一个致命的问题，#业务脚

bianyijiqi·2024-08-28 03:17

小红书引流矩阵引流小红书怎样运营

防失联：xhs1.net小红书全类目业务，有需求请联系微：jiu991144，jiu994455【tg：jiuke1】Q：74146394928110454小红书

趣闲赚手机做任务赚佣金·2024-08-28 03:56

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练

qq_42894217·2024-08-28 02:45

python接口自动化测试 - mock模块基本使用介绍

mock作用解决依赖问题，达到解耦作用当我们测试某个目标接口（模块）时，该接口依赖其他接口，当被依赖的接口未开发完成时，可以用mock模拟被依赖接口，完成目标接口的测试模拟复杂业务的接口当我们测试某个目标接口

程序员笑笑·2024-08-28 02:14

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测

机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

vos3000系统，如何防护ddos数据攻击？

大家可能都有vos3000服务器被ddos攻击的烦恼，不仅浪费时间还会影响业务。那么什么是ddos攻击呢？

wx_jiuyun383838·2024-08-28 02:13

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