中值滤波第21页

python 实现证件照换底

想要放弃了，然后看见了这个，参考：https://blog.csdn.net/weixin_38283159/article/details/79189334本人基于此做了一些改进，便于自己运行和调试，还加了中值滤波

yanni0616·2020-07-09 03:21

【目标追踪】python背景模型减除法原理及其实现

存在的问题&如何解决：4.最终效果预览第一步——调用摄像头：1.使用opencv打开视频or摄像头：2.读取逐帧图片：第二步——处理图片：1.转换成灰度图：3.累加权重重构背景：3.计算像素差：3.使用中值滤波和膨胀腐蚀去噪

Memory逆光·2020-07-08 23:07

数字图像处理（六）——Matlab实现频域图像分析、FFT实现4：1的图像压缩

实验内容实验一：自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波的方法对两种不同噪声的去噪能力

诶你爱我吗·2020-07-08 22:31

【Python - OpenCV】数字图像项目实战（二） - 数字图像处理算法基础

目录大纲1.理论架构2.基础梗概2.1卷积滤波2.2图像平滑滤波算法均值滤波：高斯滤波：中值滤波：2.3边缘检测的基本原理（Sobel、LoG和Canny算子的原理说明、及其差异）。

熊猫小妖·2020-07-08 20:41

Matlab图像处理—边界填充，均值滤波，中值滤波，统计排序滤波

空间滤波的工作原理滤波器的邻域中心访问输入图像中的每一个像素，并产生一个对应的信像素，新像素的坐标等于当前访问的像素的坐标，新像素的值是预定义操作的运算结果。以此类推。一，图像边界处理方法1忽略边界数据2.拓展图像（四周补上数据）使用P值填充（如：P=0）复制图像边界像素的值镜像图像边界像素的值周期扩展1.忽略边界数据优点：滤波后的图像中所有像素点都能由整个模版处理缺点：处理后的图像比原始图像小，

_三三_·2020-07-08 20:17

OpenCV学习笔记（二）常用滤波函数之下篇（卷积滤波）

上篇介绍了openCV自带的滤波函数库，中篇介绍了基于中值滤波的改进滤波算法：自适应中值滤波。

夜月枫雪·2020-07-08 20:42

OpenCV学习笔记（二）常用滤波函数之中篇（自适应中值滤波）

前言上一篇介绍了OpenCV中已经封装好的常用滤波函数，这一篇只介绍一种滤波函数：自适应中值滤波。它是在中值滤波的基础上延伸出来的比传统中值滤波函数更为有效一种滤波方法。

夜月枫雪·2020-07-08 20:12

OpenCV学习笔记（三）形态学处理之上篇（膨胀腐蚀）

形态学处理也是使用的图像卷积的方式处理的，与边缘检测等卷积滤波核不同的是，形态学处理中的卷积核是没有值的，它类似于中值滤波，在卷积核覆盖的原图像中选取最大或者是最小像素点代替待处理

夜月枫雪·2020-07-08 20:12

OpenCV中的滤波操作(高斯滤波、双边滤波、均值滤波、中值滤波)

为了方便自己查看,重新包了一层，代码和注释保留在了一起AllBlur.h#ifndefALLBLUR_H#defineALLBLUR_H#include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/calib3d.hpp"usingnamespacecv;classAllBlur{public:AllBlur();/***@briefgaussianBlur高斯滤波*@

落寞的雪·2020-07-08 19:23

基于中值滤波或双边滤波方式的图像去雾效果的研讨。

一、前言实际上很久以前，当我初次接触图像去雾技术时，最先实现的是基于中值滤波的图像去雾，并且也有一定的效果，在我的Imageshop的集成软件中的去雾方案就是这个的实现,不过那个效果没有本文好。

weixin_33796205·2020-07-08 15:21

基于Opencv的自适应中值滤波函数selfAdaptiveMedianBlur（）

7.3.3自适应滤波器自适应中值滤波器对于7.3.2节所讨论的中值滤波器，只要脉冲噪声的空间密度不大，性能还是可以的（根据经验需Pa和Pb小于0.2）。

weixin_30420305·2020-07-08 13:40

数字图像处理3：空域滤波（图像平滑：均值，中值。图像锐化）

平滑滤波平滑算法有很多种，这里进行两种平滑滤波算法——均值滤波和中值滤波的比较，滤波器模板均为3*3；在滤波器都需要延拓两行两列，使用镜像的延拓方式。下面是各自算法的描述。

Jason _ W·2020-07-08 12:23

opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪

·2020-07-08 12:23

数字图像处理实验完成情况

实验1.1-中值滤波importcv2ascvimportnumpyasnp#importscipydefmedianBlur(img,kernel,padding_way='ZERO',Multithreading

千篇不一律·2020-07-08 01:12

对视差图(disparity map)进行视差精化的几种操作总结简介

常用左右视差值进行二项式插值拟合和左右一致性验证（LRC）后进行插值操作（取周围16邻域均值，或左右匹配点或二者较小值）滤波去噪：在立体匹配步骤中滤波是一个很好的去噪方法，何凯明大神的论文主页中有非固定权重的中值滤波

八倍体小黑麦·2020-07-07 21:05

图像去噪

1空间域滤波降噪空间域滤波降噪的基本原理是指直接对图像所在的二维空间进行处理，也就是直接对每一像素点的灰度值进行处理，针对这一特点，空间域去噪通常用中值滤波法、邻域滤波法以及自适应滤波法来实现。

qq_18343569·2020-07-07 19:03

Canny算子边缘检测与改进

采用中值滤波代替高斯滤波去噪工作，因为中值滤波更能消除椒盐噪声。采用33的sobel算子代替了22的Reberts算子来计算梯度幅值和梯度。

white diamond·2020-07-07 15:03

第6章图像处理_6.2非线性滤波：中值滤波、双边滤波

中值滤波对椒盐噪声有良好的特性，这里给出一个用OpenCV添加椒盐/高斯噪声的代码实例https://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/69379135

kupar·2020-07-07 12:06

《OpenCV3编程入门》学习笔记6 图像处理（二）非线性滤波：中值滤波、双边滤波

第6章图像处理6.2非线性滤波：中值滤波、双边滤波6.2.1非线性滤波很多情况下，使用领域像素的非线性滤波会得到更好的效果，如在噪声是散粒噪声而不是高斯噪声，即图像偶尔会出现很大值时，高斯滤波效果不如中值滤波

ccchenxi·2020-07-07 04:51

OpenCV中几何形状识别与测量

中值滤波中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字

biaoyan9009·2020-07-07 04:21

Opencv学习笔记（八） -------中值滤波和双边滤波

（一）中值滤波-统计排序滤波器-对椒盐噪声有很好的抑制作用对3*3领域像素进行排序取中值作为中心像素点（二）双边滤波高斯双边滤波是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息的缺失，保留了图像轮廓不变判断相邻像素点是否相差太大选择性的进行模糊

我就是个李宇·2020-07-06 21:44

【目标追踪】python帧差法原理及其实现

基本思路：2.图例讲解：3.存在的问题&如何解决：4.最终效果预览第一步——调用摄像头：1.使用opencv打开摄像头：2.读取逐帧图片：第二步——处理图片：1.转换成灰度图：2.计算像素差：3.使用中值滤波和膨胀腐蚀去噪

Memory逆光·2020-07-06 19:08

OpenCV学习笔记（二）常用滤波函数之上篇

引言OpenCV中提供了五种滤波方法，分别是方框滤波、均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波。除此之外还有一种也能达到滤波效果的方法，那就是卷积滤波。

夜月枫雪·2020-07-06 19:38

OPenCV学习笔记之六——非线性滤波（中值滤波，双边滤波）

@浅墨_毛星云博文：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/category/1923021一、中值滤波——medianBlur函数基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值

小武~~·2020-07-06 19:17

Image Denoising via CNNs: An Adversarial Approach

传统的图像去噪算法大多需要知道噪声的先验知识,如高斯滤波通常对高斯噪声有效,而中值滤波通常对椒盐噪声有效等.文献提出了使用卷积神经网络的图像盲去噪模型,不需要先验信息,输入为单幅含噪图像,输出为清晰图像

imperfect00·2020-07-06 18:18

openCV学习笔记九：图像滤波

/item/图像滤波/11042217滤波的两种方式：一、线性滤波1.方框滤波：boxFilter()函数2.均值滤波：blur()函数3.高斯滤波：GaussianBlur()函数二、非线性滤波1.中值滤波

楼阁之束·2020-07-06 18:27

opencv学习笔记八：图像的几种滤波操作

在图像的读取中，会存在一些躁声点，如一些白噪声，因此我们需要进行去噪操作；比如均值滤波、方框滤波、高斯滤波以及中值滤波。

万能的小黑Alex·2020-07-06 17:23

几种视差图后处理方法滤波去噪（中值滤波或双边滤波）、连通域检测和左右一致性检测

几种视差图后处理方法，包括滤波去噪（中值滤波或双边滤波）、连通域检测和左右一致性检测。

DeH40·2020-07-06 17:01

数字图像处理实验(二)

图像增强了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认知1.掌握直接灰度变换的图像增强方法2.掌握灰度直方图的概念及其计算方法3.掌握直方图均衡化合直方图规定化得计算过程实验二：图像平滑和锐化利用临域平均法，临域加权平均法，中值滤波对图像进行滤波处理掌握彩色图像的滤波处理利用梯度方法对图像进行锐化处理结合图像的平滑和锐化增强图像实验三

小猪嘎嘎·2020-07-06 15:53

opencv学习笔记11：图像滤波（均值，方框，高斯，中值）

如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪

总裁余·2020-07-06 15:47

STM32黑线黑点图像识别

mini板+ov7670摄像头___改编扩展实验9摄像头实验下面是代码部分注释说明Part1:黑线识别主函数说明camera_refresh();//更新显示Image_Filter();/*-----图像中值滤波函数

shi_kankan·2020-07-06 14:57

openCV python低通滤波方法汇总

下面对几种常见的低通滤波函数进行一一讲解，包括：均值滤波cv2.blur()、cv2.boxFilter()，高斯滤波cv2.GaussianBlur()，中值滤波cv2.medianBlur()，双边滤波

Shannon T·2020-07-06 03:14

IC慢慢学大目录（持续更新，建议收藏）

FPGA初始——SPI通信FPGA初始——VGAFPGA初始——自制CPU（上）FPGA初始——自制CPU（中）（文末含源码）FPGA初始——自制CPU（下）2.FPGA奈克斯特系列、FPGA奈克斯特——中值滤波与均值滤波

公共号Trustintruth找代码·2020-07-05 13:23

opencv笔记二十二（霍夫变换检测圆）HoughCircles

核心步骤：中值滤波去噪声hough圆检测原理：https://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/51097439因为霍夫圆检测对噪声比较敏感，所以首先要对图像做中值滤波

晴宁·2020-07-05 04:29

ordfilt2函数

二维统计顺序滤波是中值滤波的推广，对于给定的n个数值｛al,a2,...,an｝，将它们按大小顺序排列，将处于第k个位置的元素作为图像滤波输出，即序号为k的二维统计滤波。

夏雨的旋律·2020-07-04 23:46

ordfilt2函数举例

示例如下：Y=ordfilt2(X,5,ones(3，3));%相当于3*3窗口的中值滤波，或者Y=ordfilt2(X,median(1:3*3),ones(3，3));%相当于3*3窗口的中值滤波，

夏雨的旋律·2020-07-04 23:46

STM32实战七数字滤波

前面的按键程序已经用到了滤波，属于开关量滤波，这里要讨论的是模拟量滤波程序，包括最常用的两种方法，中值滤波和平均值滤波。

hhhh63·2020-07-04 17:49

【转】基于FPGA的Sobel边缘检测的实现

前面我们实现了使用PC端上位机串口发送图像数据到VGA显示，通过MATLAB处理的图像数据直接是灰度图像，后面我们在此基础上修改，从而实现，基于FPGA的动态图片的Sobel边缘检测、中值滤波、Canny

djue7752·2020-07-04 14:17

数字图像处理-Digital Image Processing(DIP)--5图像的平滑处理

.二值图像的黑白点噪声滤波2.二值图像-消除孤立黑像素点四.平滑处理方法-邻域平均法1.邻域平均法(均值滤波)-原理23*3均值滤波3超限邻域平均法4M*N均值滤波器5选择式掩膜平滑五.平滑处理方法-中值滤波

xianglingliwei·2020-07-04 06:12

基于FPGA的Sobel边缘检测的实现

前面我们实现了使用PC端上位机串口发送图像数据到VGA显示，通过MATLAB处理的图像数据直接是灰度图像，后面我们在此基础上修改，从而实现，基于FPGA的动态图片的Sobel边缘检测、中值滤波、Canny

放错位的天才·2020-07-04 02:22

2月21日 CVST工具箱模块仿真与图像处理（一）

=A26FBD880AF9AEB250A23688B1B471F4CVST工具箱matlab结构SimulinkCVST一个11类工具demo1：RGB的灰度仿真图片灰度视频灰度导出代码demo2图像中值滤波异常处

Hali_Botebie·2020-07-04 00:41

Delphi图像处理 -- 中值滤波

图像的中值滤波，就是在以某一像素为中心的n阶像素矩阵中，找出R、G、B各分量的中间值来分别替代该

阿发伯·2020-07-02 11:09

Halcon：基本例程

图像滤波图像增强：对比度增强，亮度校正，直方图归一化，直方图均衡化平滑滤波：边缘保护和增强平滑，各向非同性滤波，高斯平滑，二项式滤波，均值滤波，阶梯滤波器（中值，分离系数中值滤波，加权中值等），中度滤波

机器视觉001·2020-07-02 08:28

图像去噪声总结（一）

常见的空间域图像去噪算法有邻域平均法、中值滤波、低通滤波等。

佳佳费_·2020-07-01 23:42

【OpenCV_09】平滑/模糊图片 Smooth / Blur Images及彩色图转灰度图和二值化

1.归一化滤波平滑-HomogeneousSmoothing2.高斯滤波平滑-GaussianSmoothing3.中值滤波平滑-MedianSmoothing4.双边滤波平滑-BilateralSmoothing

tealex·2020-07-01 04:04

学习OpenCV范例（五）——改变图像的对比度和亮度

图像变换可分为以下两种：点算子（像素变换）：图像对比度和亮度，等等邻域（基于区域的）算子：均值滤波，中值滤波，等等，也就是卷积运算2、亮度和对比度调整两种常用的点过程（即点算子）

小洲实验室·2020-07-01 01:54

主流图像边缘检测算法

本文内容包括：图像噪声添加与去除、几种滤波算法【高斯滤波，方框滤波，均值滤波，中值滤波，双边滤波，小波变换】、几种检测算法【Canny算子、Sobel算子、Laplace算子、Roberts算子、Krisch

查永春·2020-06-30 20:23

数字图像处理(11): 图像平滑 (均值滤波、中值滤波和高斯滤波)

https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym/article/details/89788020目录1图像增强——图像平滑1.1图像增强简介1.2图像平滑2均值滤波3中值滤波

zxc131405·2020-06-30 20:20

Halcon斑点分析涉及算子及其高阶运用

或图像校正图像基础内容这里不再重述预处理图像（过滤）基础：mean_image(平均平滑过滤),gauss_filter(高斯滤波),binomial_filter(二项式滤波器),median_image(中值滤波

callcall·2020-06-30 19:00

【OpenCV学习笔记】之图像平滑（线性/非线性滤波器）

说到噪声，两种噪声应该提一下：椒盐噪声：噪声的幅值基本上相同，但是噪声出现的位置是随机的；（中值滤波效果好）高斯噪声：每一

点滴成海~·2020-06-30 17:51

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中值滤波