中级机器学习第62页

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

示例：使用Python读取和显示图像5.示例：使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

【OpenCV入门讲解——超详细】

入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示图像3.2读取和显示视频3.3编辑和保存图像1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:59

rose中原焦点团队网络初级27期、中级27期分享第186天20211004

一晃回来好几天了，明天计划返程了。回来无非就是吃饭，睡觉，聊天。大家热闹的在一起，父母看着很开心。回来多了链接和了解，感谢兄弟姐妹对父母的照顾，虽然大家偶尔也会有一些小的不和谐，但总体还是一个团结的大家庭，回来一趟还是会被赋能。回去后恢复正常工作学习。自从离家多年以来每年假期都是回老家，几乎没有间断，一晃也有20多年了。时间过得真快，回家做绿皮火车，高客，K车，高铁，私家车，交通工具的变更也见证着

rosewshx·2024-02-11 01:07

中原焦点团队何旭辉焦点网络课程中21坚持分享总235天，中级第62天，2020.9.8

初级复训第十三次课程收获：1.所有我们容易出状况的地方，都是我们需要再完善、再学习、再成长的地方。2.大环境我们改变不了，接纳自己的无能，尽力做好自己该做的事。在沙漠中建一小块绿洲。4.做好我们能做的，照顾好对我们来说重要的人，协调好学习、工作、生活、家庭，做一个接地气的心理工作者，因为心理学最终是拿来服务于人的。5.目标的特点：正向、所欲、具体、可行。6.自我赞美比直接赞美更好用更能赋能，因为是

灿烂阳光66·2024-02-11 00:49

小治乱语︱人到中年，余生只有保温杯和枸杞吗

我是去年十月份在网上报名学习尤克里里的，苦练了一个多月，左手的指尖磨起了一层茧，右手食指的指甲因为扫弦也豁了，尤克里里中级毕业。也许对于专业人士来说，这不算什么，可是我内心却有很大的满足感。

三号老钮·2024-02-11 00:13

钢琴教材的使用顺序

2019年1月28日星期一晴钢琴教学可分为启蒙，初级，中级和高级四个阶段，各阶段的学习内容通常包括基本练习，练习曲，复调作品，乐曲几大类。

彩虹老师·2024-02-11 00:12

跟我学c++中级篇——列表初始化和折叠表达式的灵活运用

一、从小例子开始最近在开发的过程中发现有一些小例子可以灵活的应用列表初始化和折叠表达式，总结出来看一下：1、列表初始化细节，看下面的常见的例子：templatestaticconstexprautosqs(size_tindex,std::index_sequence){constexprautonums=std::array{N*N...};returnnums[index];}template

fpcc·2024-02-11 00:36

跟我学C++中级篇——函数模板的匹配

一、介绍和说明在本文会尝试着把函数的重载以及模板自动推导等方法结合起来，一起分析模板函数的匹配的方式和原则。在普通的函数重载和普通的模板函数中，都比较容易理解调用哪一类，但在一些较为少用或者复杂的情况下，可能会发现一些特别的情况。这篇文章会针对这些情况进行一些具体的分析，并尝试着把一些疑惑解答分析出来。二、函数的重载函数的重载本身是比较简单的，即函数文件名相同但参数不同（注意，返回值不同不可以做为

fpcc·2024-02-11 00:36

跟我学c++中级篇——std::tuple的复合操作

一、std::tuplestd::tuple在应用中有着独特的作用，它本身可以存储非同质化的数据类型，这个在某些场合下非常有用。std::tuple的初级应用，如生成和获取，在前面的几篇文章中已经进行了较详细的说明。但std::tuple仍然有一些复杂的应用，在实际的应用过程中有很大的作用，比如遍历，本文将在这些角度上进行举例分析。二、复合操作1、遍历std::tuple的遍历，在STL库并未提供

fpcc·2024-02-11 00:05

咨询效果评估

中原焦点团队网络中级五期梁艳分享1543天。2021.08.20今天被问“咨询效果有评判标准吗？”一时没有反应过来，后来想起可能是想了解咨询效果可否评估。

诗心小鹿·2024-02-11 00:30

CVPR 2023: GANmouflage: 3D Object Nondetection with Texture Fields

这通常涉及利用机器学习和优化算法等计算方法，以及探索新材料和制造技术以实现隐形或欺骗(例如

结构化文摘·2024-02-10 23:34

王春雨中原焦点团队中24期分享第23天（2021.02.22星期一）

昨天晚上中级群里面有一个小组复盘的接龙，我看里面有几个人名是中24的，就也跟着接龙。

春雨521·2024-02-10 23:14

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

鄂维南：从数学角度，理解机器学习的「黑魔法」，并应用于更广泛的科学问题...

鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解（函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解）；然后介绍了机器学习模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论；最后介绍如何利用机器学习来求解

人工智能与算法学习·2024-02-10 22:29

当贝叶斯，奥卡姆和香农一起来定义机器学习

来源：数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给机器学习下定义，将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来，我们便会会发现，可以对监督机器学习的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。

人工智能学家·2024-02-10 22:58

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

《父母要的是帮助孩子成长》王丽中级七期坚持分享第1304天

每个孩子都是上进的，都希望有成就，能进步希望被肯定与认可，只是人的本性，也是孩子成长的根本动力。有的孩子看起来不思进取，自暴自弃，那是因为他不断打击，有没有能力克服困难。此时如果父母帮助孩子突破困境，那么孩子的自信心会重新显现。我们要善于利用孩子自身的能量，激发孩子向善向上，自立自主，自我实现的潜能，帮助孩子走上自我发展的道路。正所谓：教是为了不教，管是为了放手。如果只是依靠父母的管教，孩子才能看

行动者在路上·2024-02-10 22:38

提出奇迹问句后来访者的反馈

尚俊平，焦点网络中级，坚持分享762天，2018年5月21日，周一5当来访者的反馈是“事情和其他人会变”当来访者的描述是，世界为符合自己的利益而改变，或是一些不切实际的事，如变得富有彩票中奖等时，我们可以这样说

32598db751bb·2024-02-10 22:40

王丽中级七期坚持分享第749天《第一步必须迈出》

图片发自App前天罗老师私聊我，让我做本周读书会的助手，这一次我真的没有犹豫就答应了。原因是第一步不迈出，永远都停止不前。以前由于自己的个性，自己不懂的事绝不会去做，一致于错过很多机会。担心自己不懂不会把事情做砸了，担心别人的嘲笑和责怪。担心由于自己的水平而影响大局，……。各种原因把自己拒之门外。很多事情到目前还是未知。读书会的主持没有勇气挑战，大家的时间都特别珍贵，真的怕影响伙伴们的学习机会。至

行动者在路上·2024-02-10 21:50

五、机器学习模型及其实现1

1_机器学习1）基础要求：所有的数据全部变为了特征，而不是eeg信号了python基础已经实现了特征提取、特征选择（可选）进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理，使数据更适合机器学习的工具

ITS_Oaij·2024-02-10 21:10

四、机器学习基础概念介绍

四、机器学习基础概念介绍1_机器学习基础概念机器学习分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督机器学习—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法（重点方法）简单交叉验证K折交叉验证（单独流出测试集

ITS_Oaij·2024-02-10 21:39

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多

QBoson·2024-02-10 21:06

机器学习系列——（十三）多项式回归

引言在机器学习领域，线性回归是一种常见且简单的模型。然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

2022-03-04

中原焦点团队杜小珍网络中级28期坚持分享第275天坚持阅读第177天复盘收获:复习评量问句扩大与转移知觉的宝器---评量问句与关系问句的应用。

珍惜dxz·2024-02-10 20:07

30个超实用的Python极简代码，五分钟get

（文末有Python资料领取）Python是机器学习最广泛采用的编程语言，也是目前最流行的语言之一，它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

进击的码农！·2024-02-10 20:08

近期学习计划

今年学习主要有三大目标，一个是机器学习，一个是指数基金投资进阶，一个是经济学。分别梳理一下进度和掌握情况。

厚德简物·2024-02-10 19:58

通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据

我将通过一个实际示例进行解释，在该示例中我们应用这些方法来解决不平衡的机器学习问题，以了解它们的影响。

challeypeng·2024-02-10 19:56

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

1、简介不平衡数据集是机器学习和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

目录为什么要用过采样？一、过采样二、SMOTE算法三、优缺点四、python代码示例为什么要用过采样？当我们创建一个逻辑回归模型时，往往会遇到这样一个问题，那就是两类标签的数量相差非常大，可能达到几十万甚至上百万，导致创建的模型往往不是很准确。那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢？通常可以通过下采样或者过采样进行优化，这里我们就先来学习一种方法——过采样。一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方

AI_dataloads·2024-02-10 19:26

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

Garnett使用弹性网回归模型的机器学习算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网：https://cole-trapn

11的雾·2024-02-10 19:00

慢慢人生路学习正当时（27）

蔡桂霞学焦点坚持分享（原创）第27篇：关于倾听焦点中级班第11次线上课的内容是咨询基本功“倾听"的深度学习。

小偲_474a·2024-02-10 18:17

整理有感，锋回路转，焦点中级二期，坚持分享第646天，2018.10.21

明天早上外出学习，未来两天老公也不在家，最担心的还是婆婆，老人在孙子孙女面前总是有很多事儿感觉到拘谨，也担心儿女们对奶奶的照顾不周，所以晚饭的时候，多次叮嘱老人，需要什么就向孙子儿提出来，不要有那么多顾虑，也反复告诉儿子，要关心奶奶的饭食，其实这次外出也可以请假的，但是我希望有这样一个锻炼孩子的机会，一直生活在被照顾的环境里，也给孩子一个照顾别人的机会，爸爸妈妈正处壮年，孩子也很难想到要照顾父母，

ZAF峰回路转·2024-02-10 18:09

掌握XGBoost：特征工程与数据预处理

本教程将介绍在Python中使用XGBoost进行特征工程和数据预处理的中级教程，通过代码示例详细说明各种技术和方法。安装XGBoost首先，请确保您已经安装了Python和pip。

Echo_Wish·2024-02-10 17:34

数据库管理-第14期 Oracle Vector DB & AI-01（20240210）

数据库管理149期2024-02-10数据库管理-第149期OracleVectorDB&AI-01（20240210）1机器学习2向量3向量嵌入4向量检索5向量数据库5专用向量数据库的问题总结数据库管理

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2024-02-10 17:22

【机器学习笔记】贝叶斯学习

贝叶斯学习文章目录贝叶斯学习1贝叶斯学习背景2贝叶斯定理3最大后验假设MAP(MaxAPosterior)4极大似然假设ML(MaximumLikelihood)5朴素贝叶斯NB6最小描述长度MDL1贝叶斯学习背景试图发现两件事情的关系（因果关系，先决条件&结论）。执果索因：肺炎→肺癌？不好确定，换成确诊肺癌得肺炎的概率2贝叶斯定理贝叶斯定理是一种用先验慨率来推断后验慨率的公式，它可以表示为：P(

住在天上的云·2024-02-10 17:49

【机器学习笔记】决策树

决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过拟合问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子：SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW

住在天上的云·2024-02-10 17:19

【机器学习笔记】回归算法

回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例：在线教育场景因变量Y：在线学习课程满意度自变量X：平台交互性、教学资源、课程设计预测性的建模技术，通常用于预测分析，预测的结果多为连续值（也可为离散值，二值）线性回归(Linearregression)因变量和自变量之间是线性关系，就

住在天上的云·2024-02-10 17:19

中原焦点团队，网络中级28期，罗爱华坚持分享第75天，第六期约练挑战，本周第1次，本期第64次

9.209:10观察员1人总是有归属感的需要的，我们遇到了互相情绪和问题，发现一部分人也有这样的情绪和问题的时候，我们的负相情绪就会降低，问题也会变小，你就不在孤单，这大概就是普通性的，一般化的意义吧！2.当我们的超我太强大的时候，每当本我出现的时候，超我就会对本我进行一定的打击，以维护自己的良好形象。3.咨询师的功力很深，中立或对来访者跟随很到位，没有任何的预设，咨询中有很多的留白，拉长了后面一

b5b87fbe5c41·2024-02-10 16:40

PyTorch: torch.max()函数详解

torch.max函数详解：基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在深度学习和机器学习的实际应用中

高斯小哥·2024-02-10 16:23

拼多多的返利软件是哪个，拼多多返利app叫什么名字

多多团长用户分为初级团长，中级团长，高级团长，超级团长四个等级，返利比例依次为70%，80%，100%，110%。每个月需要完成平台指定拉新和返利任务，下个月才可以自动升级。小

氧券导师果果·2024-02-10 15:59

中级七期讲师五期分享472天

今天一天除了早晨陪妈妈买菜外，就在房间呆着，很闷，很无聊。人虽然在外地，可还操心着单位，担心着一些事情。人老了，身体不好了，也面临着一些现实的问题。心里明白，可是也无能为力。随它吧，顺其自然吧，既然改变不了，就顺应形式。

追逐梦的自由·2024-02-10 15:56

2018-04-15

尚俊平，焦点网络中级，坚持分享727天，2018年4月15日，周日有勇气说自己在关系中的困难，我对这个说的感想是：说明来访者愿意面对困难，有勇气面对困难，对困难不躲避，不逃避，有了直面困难，解决困难的心愿

32598db751bb·2024-02-10 15:12

微软技术专家带你学 AI｜Azure OpenAI 服务

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入

MicrosoftReactor·2024-02-10 15:44

中级第十六课感悟

讲师四期蒋袁莉分享321天初级中级八个多月的学习，从对焦点一无所知到已能运用焦点技术作咨询，自己也非常惊讶于这飞速的成长。

熙琄细语雪·2024-02-10 14:02

深度学习视频详解

梯度下降，神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏

大囚长·2024-02-10 14:50

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能

easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

摘抄

张海萍焦点网络中级八期山西晋中坚持分享第321天2019年1月9日周三从社会建构论的观点来看，压力不是客观的情况或疾病，而是个人在其主观世界中知觉自己被挑战到能力的极限，而使个人无法应对某一特定程度的压力

小海儿2·2024-02-10 12:41

hummingbird，一个非常好用的 Python 库！

随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。

近咫／＼ぃ天涯·2024-02-10 12:54

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。TensorBoard是用于提供机器学习工作流期间所需测量和呈现的工具。

政安晨·2024-02-10 12:51

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