中级机器学习

财务助理离职了

财务助理离职了，说是要考中级会计职称，要回去专心备考，其实我们都知道是因为工作量大，鸡毛蒜皮的事情太多，所以不想在这公司呆了。
seli慕·2024-01-25 13:57

深度学习模型选择

作为机器学习科学家，我们的目标是发现模式（pattern）。但是，我们如何才能确定模型是真正发现了一种泛化的模式，而不是简单地记住了数据呢？
良子c·2024-01-25 12:24

机器学习算法之神经网络算法初识

神经网络算法初识感知机算法1.概述感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阈值逻辑单元”（thresholdlogicunit）。其学习能力非常有限，若二分类数据集线性可分，即存在一个线性超平面能将它们分开，则感知机的学习过程一定会收敛而求得适当的权向量；否则感知机学习过程会发生振荡，难以稳定下来。要解决非线性可分问题，需考虑使用多层功能神经元，即
魔术师帽子里的兔子·2024-01-25 12:06

关于生活、学习、成长的20个总结！建议在迷茫和烦躁时多读几遍2020-02-09

2.知识的学习是一个进阶的过程，从最初的什么都不懂到初级，再到中级水平，再到高级水平，再到成为专业人士，需要一个过程。
锴哥的世界·2024-01-25 12:15

Scikit-Learn 高级教程——自定义评估器

PythonScikit-Learn高级教程：自定义评估器Scikit-Learn提供了许多内置的评估器（Estimator）来进行机器学习任务，但在某些情况下，我们可能需要自定义评估器以满足特定需求。
Echo_Wish·2024-01-25 11:04

Scikit-Learn 中级教程——模型融合

PythonScikit-Learn中级教程：模型融合模型融合是一种通过结合多个独立模型的预测结果来提高整体性能的技术。
Echo_Wish·2024-01-25 11:31

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供了大量的机器学习算法和工具，使得机器学习任务更加便捷和高效。
老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

2021-01-28

中原焦点团队网络中级23期坚持原创分享161天本周约练0次共约练20次2021年1月28日今晚刘老师讲了外化技术，感觉很好，就是一下子还不会用。好好消化多多约练，争取早日掌握这一技术。
30fa2fb822f6·2024-01-25 11:28

特征抽取-----机器学习pycharm软件

导入包fromsklearn.datasetsimportload_iris#方法datasets_demo()数据集使用fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer#方法dict_demo()字典特征抽取用fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#方法count_dem
辣椒酱.·2024-01-25 11:41

copilot和chatGPT的区别分析

它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码，提高开发者的编码效率。Copilot的工作原理是基于自然语言处理、机器学习和深度神经网络技术，以及大规模实际编码数据的训练。
love6a6·2024-01-25 11:39

老人摔倒扶不扶？扶不是问题，管才是

海南省第一中级人民法院驳回了老人家属的上诉请求，在无充分证据证明救助者为肇事方的情况下，保护了见义勇为者的行为。笔者对这个判决是支持的。
SeRendipit_afb5·2024-01-25 11:57

中原焦点团队网络初中级30期阴丽丽坚持分享第三百零五次2022.7.12分享 约练次数（59） 咨询师（6） 来访者（42） 观察者（11）

今天中午进行了一次约练，在约练中谈到了自己的工作，以及工作中遇到的问题，包括人事问题，如何能够更加的让自己内心感到更舒服却又能够顾及他人的感受，在咨询师的引导下一步一步的从焦虑、矛盾的情绪中走了出来，自己对问题有所觉察并且知道了自己的目的、感受、想要的未来时，自己的心安了下来！这真的很难得！今日难得1.上午班级工作很多，因此上没来的及及时回家做饭，当我回家时，儿子说：“妈妈，我把衣服给晾晒了起来！
阴丽丽·2024-01-25 10:42

【本科生机器学习】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【上、原理部分】

一、课程总结1、机器学习（MachineLearning,ML）的定义机器学习是人工智能的一个分支。
不是AI·2024-01-25 10:06

一篇文章教你快速学会Kafka参数调优实战

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全
数据结构大师·2024-01-25 10:03

2022-09-15

中原焦点团队焦点中级第26期黄艳萍坚持分享第589天2022-9-15恐惧神经症：1、特点：与处境不符的害怕、痛苦、植物神经症状、回避比如跟人打交道，跟人说话大脑一片空白，吓得哆嗦，对他来说就能害怕到这种程度
艾文6612·2024-01-25 10:48

中原焦点解决团队

今网络初中级212020.09.01彭蓉坚持分享第174天。9月1日，开学季。送神兽去学习深造的美好一天。讲讲孩子。【如何引导孩子“善良”？】善良，是种出来的。不是打骂、管教、约束出来的。
努力前进·2024-01-25 10:07

深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南（上）

1.什么是机器学习的特征工程一个真实场景的机器学习应用一般会包含两个主体流程，即特征工程和机器学习模型（以下简称模型）。
第四范式开发者社区·2024-01-25 10:01

深入浅出推荐系统（四）：召回：向量化的潮流

只要对机器学习稍有涉猎，就会发现如今机器学习，无论是推荐、图像、语言等领域，随处可见embedding，可以说，在深度学习主宰机器学习领域的今天，万物皆可embedding。
慕阮·2024-01-25 10:00

中原焦点团队王敏燕网络中级23期坚持分享第135天，读书分享第135天约练19本周5

反思后的反思约练之后总会对约练的内容做一些思考或者反思，对自己的困惑在思考之后会做一些调整。我曾经因为读书出现了焦虑，每次都想参加，每次参加都想收获满满，但是由于客观原因在参加的过程中不是太如我意，因此引发了我的焦虑，于是约练了两位老师；在与老师聊的过程中，老师对我的想法是肯定与接纳的，我也认识到：根据自己的实际情况，如果允许可以都参加，每个人的情况都是不一样的，适合自己的就是好的。就这样，我接纳
娴子妹妹·2024-01-25 10:58

rose中原焦点团队网络初级27期、中级27期分享第117天20210726

出差回来，下飞机赶到单位，一堆事等着处理。虽然没有回过神来，但还是忙起来处理紧急事务。一抬头就到晚上7点了，外面不知道什么时候下起大雨来了，很大，没敢出门。等到雨停了才打车回家，紧张的状态持续多年了，强撑着坚持，我认为坚持就是胜利，呵呵。
rosewshx·2024-01-25 09:21

机器学习笔记02：特征工程

机器学习笔记02：特征工程文章目录机器学习笔记02：特征工程1.特征工程定义2.数据的特征抽取：1.字典特征抽取：2.文本特征抽取：3.tf-df分析问题3.特征预处理1.特征处理的方法：1.数值型数据
fafagege11520·2024-01-25 09:12

中原焦点解决团队

网络初中级212020.12.18彭蓉坚持分享第282次。1.如何才能更好的爱孩子？当父母和孩子想法不一致的时候，要学会从孩子的角度、高度看问题，看世界，避免和孩子发生冲突。
努力前进·2024-01-25 09:05

2021-01-23

中原焦点团队网络中级23期坚持原创分享157天本周约练0次共约练18次2021年1月23日原本打算今天约练，却接到任务随时电话待命，约练的事再次搁置。
30fa2fb822f6·2024-01-25 09:11

2016岁末随笔

2016就要saygoodBye了，然而一年的风风雨雨却又如此厚重，工作中经历了从低级菜鸟到中级菜鸟的转变，情感上经历了一次失败的恋爱，各种酸甜苦辣的滋味一言难尽。
岁瑞冬吉·2024-01-25 08:27

我的2023年终总结

年初，我意识到AI和机器学习已经成为不可逆转的趋势，尤其是在自然语言处理和图像识别领域。因此，我决定深入学习这些技术，并将其应用到我的日常工作中。我开始系统地学习深度学习框架
qq_469603589·2024-01-25 08:54

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比（即激活函数的梯度越大，w和b的大小调整的越快，训练速度也越快）3.激活函数是sigmoid函数时，二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态：距离目标点远时，梯度大，参数调整较快；距离目
WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

图深度网络浅层理解

4.图机器学习应用：最短路径搜索、分析节点的重要度、社群检测、推荐系统、相似
In 2029·2024-01-25 08:10

中原焦点团队 网络中级29期 李晶晶 坚持分享第597天（2022-9-24星期六）

我知道自己最近一直有种惧怕，这种怕来自自己的内心的自卑，这种怕让我对孩子要求的太严，虽然老师是布置作业了，可孩子会的重复的自己为啥不能理性的减点呢？自己一直想着要保护孩子的兴趣和探索欲，可为啥自己老违背初心呢？自己为啥不稳下来采取更有效的方法呢？孩子刚上一年级，有好多东西他都不知道，需要自己耐心的去教，自己的话语孩子是很敏感的，注意跟孩子说话的语气，对于六年级的孩子，还有很大的提升空间，自己也需要
幸福_7916·2024-01-25 08:02

《焦点中级班学习感悟一》坚持第652天原创分享（2016.09.30星期五）

坚持第652天原创分享（2016.09.30星期五）：《焦点中级班学习感悟一》昨晚是焦点中级班第二次课，在“课前觉察”环节里，分别作为咨询师、来访者、观察员三个角色来感受，用焦点发展的思维看自己和别人哪些地方值得肯定
半夏五月天·2024-01-25 08:33

Task2 数据分析 (1)

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
__y__·2024-01-25 08:57

【机器学习理论】2023 Spring 期中考试 CSCI5030 Midterm

Date&Time:16/03/2023,12:30-2:00pmQuestion1(True/False,20Points):Forthisquestion,youneedtoanswerwhichofthefollowingstatementsaretrueandwhichonesarefalse.Youalsoneedtoprovideashortexplanationforyourtrue
叼辣条闯天涯·2024-01-25 08:46

【机器学习理论】2023 Spring Homework 1

PleaselogintoGradescopeviayourCUHKaccountandusetheentrycode:6ZWGYDProblem1(GaussianDistributionasanExponentialFamily):WeshowedGaussiandistributionN(μ,σ2)\mathcal{N}\left(\mu,\sigma^{2}\right)N
叼辣条闯天涯·2024-01-25 08:46

竞赛保研 车道线检测(自动驾驶 机器视觉)

0前言无人驾驶技术是机器学习为主的一门前沿领域，在无人驾驶领域中机器学习的各种算法随处可见，今天学长给大家介绍无人驾驶技术中的车道线检测。
iuerfee·2024-01-25 07:58

价值中立原则

网络中级五期。2019.04.25价值中立原则是心理咨询师需遵循的重要原则之一。
诗心小鹿·2024-01-25 07:20

机器学习 -- 支持向量机

场景之前尝试用knn算法尝试一个图像识别（给苹果，香蕉分类）的案例，很吃性能且准确率不佳。支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。概念支持向量（SupportVectors）在支持向量机（SVM）中，支持向量是非常核心的概念。它们是离分隔超平面最近的那些数据点。这些点实际上支撑着或定义了超平面的位置和方向。在SVM模型中，只有支持向量才会影响最终决
北堂飘霜·2024-01-25 07:56

Python环境下基于机器学习的NASA涡轮风扇发动机剩余使用寿命RUL预测

本例所用的数据集为C-MAPSS数据集，C-MAPSS数据集是美国NASA发布的涡轮风扇发动机数据集，其中包含不同工作条件和故障模式下涡轮风扇发动机多源性能的退化数据，共有4个子数据集，每个子集又可分为训练集、测试集和RUL标签。其中，训练集包含航空发动机从开始运行到发生故障的所有状态参数；测试集包含一定数量发动机从开始运行到发生故障前某一时间点的全部状态参数；RUL标签记录测试集中发动机的RUL
哥廷根数学学派·2024-01-25 07:55

【机器学习】实验记录工具

Weights&Biases（简称为WandB）是一个用于跟踪机器学习实验、可视化实验结果并进行协作的工具。
Encarta1993·2024-01-25 07:24

应用机器学习的建议 (Advice for Applying Machine Learning)

1.决定下一步做什么问题：假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办？解决思路：一种办法是使用更多的训练样本。具体来讲，也许你能想到通过电话调查或上门调查来获取更多的不同的房屋出售数据。但是实际上特别多的数据是没有太大用处的。另一个方法，你也许能想到的是尝试选用更少
清☆茶·2024-01-25 07:22

机器学习核心算法

目录逻辑回归算法原理决策树决策树算法概述树的组成决策树的训练与测试切分特征衡量标准--熵信息增益决策树构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决决策树解决分类问题步骤决策树解决回归问题步骤决策树代码实例集成算法Bagging模型使用Bagging模型的示例代码Boosting模型AdaBoostStacking模型支持向量机决策边界距离的计算数据标签定义优化的目标目标函数拉格朗日乘子法SV
llovew.·2024-01-25 07:51

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

一个问题出现了，我们首先要描述这个问题，然后分析问题出现的原因，找到原因后提出解决方案。废话不多说，直接上定义，然后通过回归和分类任务的例子来做解释。一、什么是欠拟合和过拟合？（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。（2）过拟合的定义拟合（Overfitting）是指模型在训练集上表现很好，但
小oo呆·2024-01-25 07:21

机器学习第一个项目-----鸢尾花及报错解决

项目步骤如刚开始做，从“项目开始”看；如遇到问题从“问题”开始看；问题报错如下ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'解决过程查看官网，感觉可能是python版本和skilearn版本不匹配，更新一下python版本更新python版本卸载之前的python双击一下该安装包，然后点击uninstall,就是卸载你目前想要版本python如果没保留该版本的
辣椒酱.·2024-01-25 07:20

【机器学习】强化学习（六）-DQN(Deep Q-Learning)训练月球着陆器示例

概述DeepQ-Learning（深度Q学习）是一种强化学习算法，用于解决决策问题，其中代理（agent）通过学习在不同环境中采取行动来最大化累积奖励。LunarLander是一个经典的强化学习问题，其中代理的任务是控制一个着陆舱在月球表面着陆，最小化着陆过程中的燃料消耗。以下是使用DeepQ-Learning解决LunarLander问题的基本步骤：环境建模：首先，需要对LunarLander环
十年一梦实验室·2024-01-25 07:50

【机器学习300问】16、逻辑回归模型实现分类的原理？

如果有需要的小伙伴可以回顾一下，链接我放在下面啦：【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型？在这篇文章中，我们深入了解一下逻辑回归模型是怎么实现分类的？
小oo呆·2024-01-25 07:47

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值
wmh1024·2024-01-25 07:34

感谢2018年的自己

焦点中级十期成长分享第208天2019-01-05在昨晚的焦点小屋读书会上，刘老师让我们感谢2018年的自己做了哪些努力？回顾2018年，感恩感谢的有太多太多，但最要感谢自己的有哪些呢？
风雨彩虹1219·2024-01-25 07:56

王清霞平顶山网络焦点中级八期坚持分享第285天20181029

父母只有推翻自负感，允许自己的本真浮出水面，才能解放孩子，让他们的真实自我蓬勃壮大，如果父母能够接受自己的局限性与不完美。孩子也会坦然接受自身的一切，从容的做真实的自己孩子将会引领父母走出自负感，拓展真实的自我，充分享受当下的生命，最终进入觉醒的境界。
懒洋洋_a7fc·2024-01-25 07:42

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

机器学习 | 掌握Matplotlib的可视化图表操作

Matplotlib是python的一个数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式图表。它可以制作多种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图、3D图形等。以渐进、交互式方式实现数据可视化。当然博主也不能面面俱到的讲解到所有内容，详情请参考：官网可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。将数据进行可视化，更直观的呈现。使数据更加客观、更具说服力。终端
亦世凡华、·2024-01-25 07:48

Unity笔记 Stealth 实例详解

第一部分http://unity3d.com/learn/tutorials/projects/stealth-tutorial-4x-only1介绍一个3D项目，初、中级难度2添加环境模型、光照贴图lightmaplightmapping
好热哦·2024-01-25 07:08

2022-07-13

中原焦点团队网络中级29期华雪莲持续分享第346天，今日读书《建构解决之道》第55-58页，读书收获：SFBT认为，探索和肯定当事人的知觉，是在建构解决之道中需要去完成的主要事项之一。
坐看云起xl·2024-01-25 07:14
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