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中级机器学习
增加可能性的语句
郑璐宜昌焦点网络
中级
七期原创持续分享第216天治疗师运用语句的暗示,催化来访者接受各种可能性的存在,以动摇来访者觉得自己毫无选择余地的错觉。
迷你旅客
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2024-01-25 07:12
2022.11.26中原焦点网络
中级
第三十三期常巧茹学习分享第328天摘录
增加气场的三个方法:一,说话语速平缓,语气坚定;二,说话时,眼神坚定,不要闪躲;三,说话时要有满不在乎的心态,凡事云淡风轻。情绪稳定的三个方法一,千万别和身边的人去较劲,没有任何人是符合你心意的,你只要做好你自己就可以了。二,千万不要和过去较劲。过去的事情,无论多么糟糕,都让它过去吧,不要放大它,更不要过分在意它,你只要做好现在就可以了。三,千万不要做自己不喜欢的事情。面对自己不喜欢的事情,无论别
温暖的家
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2024-01-25 06:52
2021-07-08
中原焦点团队网初、
中级
30期班张仁秋第六期约练挑战,第一周第一次。2021.07.08今天是第六期约练挑战次第一次约练,完成了第五期约练挑战十次约练任务以后!
秋丫
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2024-01-25 06:35
大模型:人工智能的强大引擎
从简单的
机器学习
算法到深度学习,再到如今的大模型,AI技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。在这篇文章中,我们将深入探讨大模型这一新兴领域,以及它对未来的影响。一、什么是大模型?
GT开发算法工程师
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2024-01-25 05:57
人工智能
自然语言处理
华为云
李宏毅《
机器学习
深度学习》简要笔记(一)
一、线性回归中的模型选择上图所示:五个模型,一个比一个复杂,其中所包含的function就越多,这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以,随着模型的复杂度提高,trainerror呈下降趋势。上图所示:右上角的表格中分别体现了在train和test中的损失值大小,可以看出,从第三个模型开始,就呈过拟合(Overfitting)状态。二、分种类的训练模型当模型会根据种类不同而有较
AI小白龙*
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2024-01-25 05:04
机器学习
深度学习
笔记
r语言
人工智能
目标检测
chatgpt赋能python:Python转C++编译器:将高级语言转换为本地代码的新趋势
Python转C++编译器:将高级语言转换为本地代码的新趋势Python是一门很流行的高级编程语言,随着人工智能、大数据、
机器学习
等领域的发展,其在实际应用中得到越来越广泛的应用。
李自提
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2024-01-25 05:32
ChatGpt
chatgpt
python
c++
计算机
2022-08-29
中原焦点团队网络初、
中级
第30期,崔萍萍持续分享第372天,20220829生活中没有一件事情只有负面意义,或是永远都处于负面状态,例外总是会存在。
a8d61ee151bd
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2024-01-25 05:43
观功念恩每日三件事百日作业打卡2021-5-2(172/200)
观功念恩每日三件事百日作业打卡2021-5-2(172/200)【每天写三件令自己喜悦、开心的事】1、完成李克富老师
中级
研修班第三次视频内容学习,并认真做笔记;2、《父母智慧》课程新换场地,虽然有点远,
让世界因我的存在而更加美好
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2024-01-25 05:10
在学习吴恩达
机器学习
课程中遇到的一些问题
C1_W1_Lab04_Cost_function_Soln中遇到的一些问题1、importnumpyasnp%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltfromlab_utils_uniimportplt_intuition,plt_stationary,plt_update_onclick,soup_bowlplt.style.use('./d
ttyykx
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2024-01-25 04:51
学习
机器学习
jupyter
深度
机器学习
满足网络安全
恶意软件成指数级增长每个小时有超过100k的恶意代码变种产生2、安全防御是一个大数据问题3、坏的行动者具有自动性能够产生大量的恶意代码4、好的行动者不能跟上节奏仍然采用手工的恶意代码检测规则二、解决方案:深度
机器学习
应用于网络安全训练数据集
Threathunter
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2024-01-25 04:28
最新综述!3D Gaussian Splatting
作者:小柠檬|来源:3DCV在公众号「3DCV」后台,回复「原论文」可获取论文文章介绍了3D高斯喷洒在场景重建和渲染中的应用,并探讨了其在
机器学习
和计算机视觉领域的潜在应用。
3DCV
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2024-01-25 04:29
自动驾驶
人工智能
机器学习
计算机视觉
深度学习
一蓑烟雨任平生,还与烟雨相伴行
最近有朋友厚爱,给了我一幅水墨画,虽不是什么名家大家,但对于我这种不懂书画的人,也是极好的了,那一幅画不繁琐,就是一个戴着蓑笠的人,在言语之
中级
部前行,两边的山川景色也是急急掠过,生怕走得慢了,被淋个湿透
安稳如草盛开怒放
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2024-01-25 04:08
第四次约练有感
中级
七期原创分享第348天周一图片发自App非常幸运,今天下午约到了尼老师、程老师一起约练。每次约练都很有收获!在练习中,我做咨询师,做咨询师是三个角色中比较辛苦的那一个,但是我很乐意挑战自己!
禾雨分享
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2024-01-25 02:18
2022-05-13
中原焦点团队网络初级25期
中级
27期复训初31期李晶晶坚持分享第351天约练第102次晨练第8天第九课:人际关系如果能够处理好亲密关系,就会更多的感受到幸福。
c4c545404f8b
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2024-01-25 02:48
C++ 简介
C++被认为是一种
中级
语言,它综合了高级语言和低级语言的特点。C++是由BjarneStroustrup于1979年在新泽西州美利山贝尔实验室开始设计开发的。
Jimmy_L_Wang
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2024-01-25 01:27
[学习笔记] ONNX 基础知识
通过短短几年的发展,已经成为表示深度学习模型的实际标准,并且通过ONNX-ML,可以支持传统非神经网络
机器学习
模型,大有一统整个AI模型交换标准。1.2ONNX的核心思想O
Le0v1n
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2024-01-25 01:54
深度学习(Deep
Learning)
机器学习(Machine
Learning)
Python
学习
笔记
人工智能
模型部署flask学习篇(二)---- flask用户登录&用户管理
2、动态路由3、获取提交的参数4、返回数据(四种形式)5、模板处理(也就是在html中)二、完整代码三、完整html代码1、login.html2、index.html3、edit.html前言在学习
机器学习
或者深度学习后
算法小白(真小白)
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2024-01-25 00:31
模型部署之flask篇
flask
学习
python
后端
2021-07-03
中原焦点网络
中级
25初级28复训陈菲坚持分享第225天约练922021年7月3日今天上午半天班,正好赶上小组复盘约练,有机会就听着,没机会就忙,没有好好听,小组老师复盘比较完整,还算没怎么漏掉,特别是刘老师说新手咨询师
50f74981c544
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2024-01-25 00:21
XGBOOST技术解读
前言:本文主要介绍以XGBOOST为代表的gradienttreeboosting这类
机器学习
技术的思想。
p_w
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2024-01-25 00:36
python微博舆情分析系统 可视化 情感分析 爬虫
机器学习
(源码+讲解)✅
建议收藏)毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍技术栈:Python语言、Flask框架、MySQL数据库、requests网络爬虫技术、scikit-learn
机器学习
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:17
biyesheji0002
毕业设计
biyesheji0001
python
爬虫
机器学习
大数据
毕业设计
新浪微博
flask
python商品房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架 大数据 毕业设计(源码+讲解视频)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn
机器学习
多元线性回归预测模型、requests爬虫框架链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:46
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
爬虫
flask
数据分析
大数据
毕业设计
数据可视化
GPT4+Python近红外光谱数据分析及
机器学习
与深度学习建模
详情点击链接:GPT4+Python近红外光谱数据分析及
机器学习
与深度学习建模第一:GPT41、ChatGPT(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变)2、ChatGPT
夏日恋雨
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2024-01-25 00:08
遥感
人工智能
python
数据分析
机器学习
近红外光谱
高光谱
chatgpt
人工智能
【无标题wee】
二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习
机器学习
,本文就介绍了
机器学习
的基础内容。
花言儿
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2024-01-24 23:07
css
各类曲线并不难 自己画来很简单(6)
---写给报考
中级
经济师的小伙伴们2022年3月17日周四深圳晴891/1000【主题】
中级
经济师经济基础部分【字数】1420昨天的简文提到了消费者均衡。
Coco万在简述
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2024-01-24 23:51
做好自己
高艳峰信阳网络
中级
九期坚持分享第349天2019-03-14尽最大的努力,做最好的自己,生活原本就是变化无常,很多事情都不可强求,自己尽了心就好,即使结果仍不尽人意,这份善心依然会积累福报。
gyf16
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2024-01-24 23:51
放弃、放手
高艳峰信阳网络
中级
九期坚持分享第261天2018-12-16图片发自App放弃、放手。《家庭中的正面管教》(P265)谈到,放弃意味着与孩子切断所有联系,传达的信息是你不再管了。
gyf16
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2024-01-24 23:01
【SIGMOD 2023】深度学习弹性数据流水线系统GoldMiner,大幅提升任务和集群效率
第一板块:开篇近日,阿里云
机器学习
平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文《GoldMiner:ElasticScalingofTrainingDataPre-ProcessingPipelinesforDeepLearning
阿里云大数据AI技术
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2024-01-24 23:00
AIGC时代高效阅读论文实操
985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于
机器学习
算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly
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2024-01-24 22:16
类GPT工具使用技巧和论文解读
AIGC
阅读论文
实操
情绪
高艳峰信阳网络
中级
九期坚持分享第352天2019-03-17今天周日,因家中有客人早饭后要返回,我早早起床,早餐后送走客人。
gyf16
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2024-01-24 22:21
2019年上半年收集到的人工智能强化学习干货文章
强化学习之父:它是人工智能的未来
机器学习
之强化学习概览强化学习:如何处理大规模离散动作空间2018年强化学习领域十篇重要论文(附源码)『干货』深度强化学习与自适应在线学习的阿里实践我在谷歌大脑工作的监督学习
城市中迷途小书童
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2024-01-24 22:57
2022-08-19
中原焦点团队网络初、
中级
第30期,崔萍萍持续分享第362天,20220819。事出不一定有因,把注意力放在问题的上,能帮助人理清问题的头绪。
a8d61ee151bd
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2024-01-24 21:46
前端学习路线
中级
阶段jQuery/原生JSDOM操作:熟悉如何使用jQuery或纯JavaScript进行DOM操作和事件处理。ES6+:学习
注孤生程序员
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2024-01-24 21:36
前端
学习
导图&笔记
图片发自App今天晚上,是
中级
八期的第十三次课程,也是第一次把刘老师的课
天天_27d6
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2024-01-24 20:06
吴恩达
机器学习
Coursera-week11
PhotoOCR在此章的课程中,Andrew主要是想通过OCR问题的解决来阐释在实际项目中我们应该如何定义问题,并将一个大问题分解为多个小问题,并通过pipeline的方式将对这些小问题的解决方案串联起来,从而解决这个大问题。我认为这是解决实际问题的一个经典的方法论,有助于我们在实际工作和生活中更好地思考问题,分解问题,并最终解决问题。ProblemDescriptionandPipeline此小
geekpy
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2024-01-24 20:23
程序员裁员潮:技术变革下的职业危机
技术变革当前的技术变革在多个领域都产生了深远的影响,其中一些主要的技术趋势包括:人工智能和
机器学习
:人工智能(AI)和
机器学习
(ML)的快速发展对各个行业都带来了巨大的变革。
村口曹大爷
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2024-01-24 19:02
程序员裁员潮
技术变革下的职业危机
成为一名Python web开发工程师,你需要具备什么技能?
前言在大家的印象中,Python被广泛的应用在人工智能、自动化运维、自动化测试、
机器学习
等方向,并且有着不可或缺的作用;但其实Python的应用领域不止这些,Python还可以进行后台开发,正因如此市场上有了
Python小远
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2024-01-24 19:00
python
前端
开发语言
中级
七期 讲师五期分享450天
今天突然觉得人活着好累,累得感觉找不到生活的动力。感觉活着怎么那么没意思?又找不到方向了。觉得自己付出的一切和努力的一切都没有意义,又找不到快乐和希望了。生命值极低,并不是因为哪一件事,而是因为很多事加在一起的原因,就好象是压死骆驼的最后一根稻草。一切都没有什么意义了。人活着好象是还债的,我的债快还完了吗?如果人不是为自己活,那活着又有什么意思呢?债没还完哪,责任没有完成,哪里又有自己选择的自由。
追逐梦的自由
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2024-01-24 19:00
第十一届脑电
机器学习
训练营(线上:2023.10.9~10.29)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技
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2024-01-24 19:48
Python
机器学习
入门必学必会:
机器学习
与Python基础
1.
机器学习
常见的基础概念根据输入数据是否具有“响应变量”信息,
机器学习
被分为“监督式学习”和“非监督式学习”。
数据科学作家
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2024-01-24 19:05
python
机器学习
算法
数据挖掘
数据分析
数据科学
深度学习
电子商务平台拍卖数据分析实战 scikit-learn 实现数据分析
我们就是要利用ebay上的历史拍卖数据,用
机器学习
的方法来训练一个模型,以预测一项拍卖是否会成功,和成功的交易
HHAoW
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2024-01-24 18:52
scikit-learn
python
机器学习
数据分析
中级
会计备考打卡第32天
#2021年
中级
会计职称考试倒计时#24天#
中级
会计职称考试#打卡第32天必会拿分题分享某公司投资组合中有A、B、C、D、E五只股票,所占的比例分别是10%、20%、20%、30%、20%;其中贝塔系数
菡小胖
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2024-01-24 18:57
2022-12-16呼建荣,中原焦点团队,网络
中级
第33期,坚持分享431天。
中原焦点团队,呼建荣网络
中级
第33期读书第六期打卡23天,坚持分享431天约练(256)咨询师(98)观察员(71)来访者(88)约练收获:今天约练的角色是咨询师。
呼建荣
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2024-01-24 18:52
如何利用
机器学习
甄别淘宝优质店铺
文章发布于公号【数智物语】(ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自|数据团学社,微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字,阅读需要7分钟关键词:Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN、逻辑回归、SVM、神经网络共五种不同的模型甄别淘宝优质店铺的过程。目录1.背景知识介绍2.数据和工具
数智物语
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2024-01-24 18:05
顺丰产品面试问题准备
一、基本问题1.自我介绍(可能会有英文版)2.对顺丰科技的了解顺丰科技结合大数据、
机器学习
、人工智能、运筹优化等前沿技术,推出大数据智能产品,应用于供应链的需求、采购、生产、库存、物流、销售等各环节,帮助企业科学规划仓网布局
小云朵_1d4e
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2024-01-24 18:04
李文晓,中原焦点团队初22,持续分享248天,本周约炼0次,咨23,总87(BOX8),20210225
昨天周四是黄老师读书会和
中级
14次课程,早上5:30开始,直到晚上10点陪孩子睡觉,我竟没有闲下来,感觉自己像陀螺,不过也证明了我的重要性。自恋一下哦。
微笑的晓儿
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2024-01-24 18:56
无题
网络
中级
五期。2019.05.03甲画面:前两天看了一篇关于郭晶晶夫妇带儿子插秧的报道,从图片可以看出一家三口是实实在在地在稻田插秧,挽着裤腿,顶着太阳,和孩子一起,不是作秀,不是走过程,更不是噱头。
诗心小鹿
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2024-01-24 18:08
4.F1 评分
机器学习
模型性能的常用的评估指标
F1评分作为
机器学习
领域中的一个综合性评价指标,旨在在准确率和召回率之间寻求平衡,进而提供对模型性能全面评估的手段。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-24 17:19
机器学习
机器学习
人工智能
1.准确率-
机器学习
模型性能常用的评估指标
选择正确的工具对问题的解决非常关键,而深度学习,即大型模型,只是
机器学习
技术广泛范围中的一种方法。因此,我们有必要了解
机器学习
。而
机器学习
中,最重要的是找到一个好的评估指标来评估
机器学习
模型的性能。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-24 17:49
机器学习
机器学习
人工智能
2.精确度-
机器学习
模型性能常用的评估指标
一.精确度的定义精确度:
机器学习
领域中一项至关重要的评价指标,其专注于评估模型对正样本的预测准确性。相对于准确率而言,精确度更为细致,它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下,实际为正样本的比例。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-24 17:49
机器学习
机器学习
人工智能
3.召回率-
机器学习
模型性能的常用的评估指标
在
机器学习
领域,召回率是一个关键的性能指标,用于评估模型在正样本中正确识别的能力。召回率的计算涉及到模型成功检测到的正样本数量与实际正样本的总数量之比。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-24 17:48
机器学习
机器学习
人工智能
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