YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV2替换Backbone(轻量化网络结构)
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是MobileNetV2,其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。其在MobilNetV1的基础上采用反转残差结构和线性瓶颈层。这种结构通过轻量级的深度卷积和线性卷积过滤特征,同时去除狭窄层中的非线性,以维持表征能力。MobileNetV2在性能上和精度上都要比V1版本强很多,其在多种应用(如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位)中都展现