二分向量第9页

Boot header格式描述详细信息。CSU DMA用于数据传输。安全流开关允许数据移动。PL配置通过PCAP接口。PL bit流包含设备配置数据。

在Bootheader中的一些重要字段包括：-Reservedforinterrupts:用于存储中断相关信息，特别是在LQSPI地址空间中的默认0x01F中断向量被更改时，在XIP启动模式下使用。

行者..................·2024-09-14 06:11

go向量数据库

在Go语言中，有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项：1.Milvus：Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用设计，支持大规模的向量相似性搜索。

leijmdas·2024-09-14 01:07

《数据结构与算法》知识点（四）

顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找：将表分成几块，块内无序，块间有序，即前一块中的最大值小于后一

游戏原画设计·2024-09-14 01:25

llm-universe学习小记录4--构建RAG应用

二、构建检索问答链1、加载向量数据库2、创建一个LLM3、构建检索问答链4、检索问答链效果测试5、添加历史对话的记忆功能（1）记忆（Mem

Adela0546·2024-09-13 16:43

LeetCode——363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和(Max Sum of Rectangle No Larger Than K)[困难]——分析及代码（Java）

LeetCode——363.矩形区域不超过K的最大数值和[MaxSumofRectangleNoLargerThanK][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.排序+二分查找（1）思路

江南土豆·2024-09-13 16:41

363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和（C语言实现）

文章目录363.矩形区域不超过K的最大数值和题干声明方法1-暴力枚举+简单dp方法2-暴力枚举+二维数组前缀和方法3-固定边界搜索方法4-固定边界搜索+dp优化方法5-固定边界搜索+前缀和+二分查找363

Buaaer(>ω<)·2024-09-13 15:33

安装jina，并使用jina的向量化和重排序的功能

为了在Python的FastAPI项目中使用Jina进行向量化和重排序，您需要按照以下步骤安装和使用Jina。1.安装Jina首先，确保您已经安装了Jina。可以使用pip来安装。

MonkeyKing.sun·2024-09-13 11:41

从0开始的算法（数据结构和算法）基础（九）

二分查找二分查找是一个常规的搜索算法，根据数据的有序性来的。二分查找步骤0.排序，一定要排序，不然这个算法实现不了，可以去看上一篇的排序。初始化边界：首先确定数组的左边界和右边界。

Solidao·2024-09-13 05:57

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。

dundunmm·2024-09-13 02:39

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

认识向量数据

为什么需要向量数据？数据标签在处理信息时，我们经常面对多样化的数据，如文本、图像、音频等。传统上，我们依赖人工打标签的方式来组织和搜索这些数据。

追风2019·2024-09-12 11:03

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签iris=datasets.load_iris()X=iris.data[:,[2,3]]#按花瓣划分#X=iris.data[:,

2401_84009698·2024-09-12 07:41

实现从 Milvus 中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能

为了实现从Milvus中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能，你可以参考以下步骤对原代码进行完善和修改。关键问题和修改：Milvus数据获取：确保query()能获取插入的数据，尤其是向量。

MonkeyKing.sun·2024-09-12 03:40

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

分区Partition

理解Partition向量检索服务DashVector的Collection具有分区（Partition）的能力，同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区

DashVector·2024-09-12 02:38

R语言自学笔记-2内置数据集

回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集，存储在，通过help(package="datasets")#通过data函数访问这些数据集data()#得到新窗口前面：数据集名字后面：内容#包含R所有用到的数据类型，包括：向量

实验室长工·2024-09-12 00:36

分巧克力二分(临时抱佛脚)

packagelanqiaobei;importjava.util.Scanner;importstaticjava.lang.Integer.max;//导入的包重要publicclasstry1{staticintn,k;staticinth[]=newint[100005];staticintw[]=newint[100005];staticbooleanpd(intl){intsum=0;

DANGAOGAO·2024-09-11 22:05

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

两个线段获得的最多奖品（贪心、二分查找、滑动窗口）

题目：2555.两个线段获得的最多奖品思路：想要获得“最多奖品数目”，那势必让两条线段不相交。假设第一条线段在第二条线段的左边。那么先枚举第二条线段的右端点i，然后找到第二条线段最远的左端点x。则第一条线段的右端点一定在x的左侧，因此只需要记录区间[0,x-1]之间的“线段长度为k”所涵盖的“最多奖品数目”。这里用数组dp来维护即可，因为区间dp[x-1]其实在遍历第二条线段时，就可以求出来。细节

岁忧·2024-09-11 15:19

大模型算法岗，面试百问百答，7天3个offer拿到手！

1.RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块（这一步骤很关键，有时候也决定了模型的效果）->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出2.使用外挂知识库主要为了解决什

爱喝白开水a·2024-09-11 14:44

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。概率论：用于理解模型的不确定性，如Dropout等正则化技术。微积分：理解梯度下降等优化算

liyy614·2024-09-11 14:12

torch.stack()方法在数据集构造中的应用

在你的代码中，e1_encodings和e2_encodings是从每个句子中提取的和的向量，形状为[hidden_size]。

大多_C·2024-09-11 11:47

C语言——利用二分法求数组中特定元素的索引，并在函数中引入了冒泡排序，可以求无序数组中的特定元素的索引

#include#includeinterfenfa(int*p,intlen,inttarget){intleft=0;intright=len-1;inti;intj;inttmp;for(i=0;ip[j+1]){tmp=p[j];p[j]=p[j+1];p[j+1]=tmp;}}}while(lefttarget){right=mid-1;}}returnleft;}intmain(){i

万河归海428·2024-09-11 07:51

算法-二分搜索(长期更新)

文章目录情景一:二分查找情景二:找出一个>=num的最左侧的位置情景三:找出一个>1);if(nums[mid]>key){right=mid-1;}elseif(nums[mid]=num的最左侧的位置这个其实也是二分的逻辑

浅念同学·2024-09-11 04:58

DayThirteen 笔记

boolcmp(paira,pairb){returna.second>b.second;//从大到小排序}intmain（）{sort(danjia,danjia+n,cmp);}记录一个求幂函数的二分算法

隔壁班胡胖胖·2024-09-11 02:17

【Python笔记】向量：@classmethod与 @staticmethod。零基础

类成员比较@classmethod与@staticmethod共同点：两个都是装饰器，装饰的成员函数可以通过类名.方法名(…)来调用区别：最显著的特点是classmethod需要传递一个参数cls，而staticmethod不需要。因此可以访问、修改类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码；而staticmethod不行，classmethod可以判断出自己是通过基类被调用，还是通过某个子类被

万物皆可.C·2024-09-10 20:04

mysql hashcode函数_Mysql源码学习——没那么简单的Hash

Hash链表的应用比较常见，其目的就是为了将不同的值映射到不同的位置，查找的时候直接找到相应的位置，而不需要传统的顺序遍历或是二分查找，从而达到减少查询时间的目的。

weixin_39793794·2024-09-10 19:57

搜索算法之斐波那契搜索详细解读（附带Java代码解读）

它使用斐波那契数列来确定中间点，避免了二分搜索中的中点计算问题。斐波那契数列是由F(n)=F(n-1)+F(n-2)定义的，初始值为F(0)=0和F(1)=1。

南城花随雪。·2024-09-10 18:22

线性代数基础

Base对于矩阵A，对齐做SVD分解，即UΣV=svd(A)U\SigmaV=svd(A)UΣV=svd(A).其中U为AATAA^TAAT的特征向量，V为ATAA^TAATA的特征向量。

wq_151·2024-09-10 14:50

CCF-CSP认证考试准备第十天

(枚举，稀疏数组,犯了一个边界判断逻辑错误，只有60，改正即为100)(1)一开始漏了绿化图是0但宝藏图是1的这种情况，但加上去只有60分思路：宝藏图很大，只要存储几个为1的点的坐标即可，有点类似稀疏向量

爱coding的橙子·2024-09-10 08:14

算法基础篇（整数二分、浮点二分模板以及讲解）

这篇博客主要讲解二分模板，具体的二分原理可以去搜二分法原理博客整数二分可以分为两个模板，注释有解释模板一：intl=0;intr=1e6+10//一个比较大的数就行voidcheck(intmiddle

阿拉伯的劳伦斯292·2024-09-10 03:05

Leetcode 3281. Maximize Score of Numbers in Ranges

这道题核心其实就是个二分法，显然，对于任意的值kkk，如果其是可能的，那么的必然可以给出一个构造，使得任意两个点之间的距离均不

Espresso Macchiato·2024-09-09 22:25

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

基本架构图讲一下基本运行流程：人工准备数据转为嵌入向量存入数据库并生成索引用户提问流程：用户输入问题在索引数据库中查询匹配度较高的

千年奇葩·2024-09-09 20:06

【python日用】scipy.optimize.root用法及代码示例

args=(),method='hybr',jac=None,tol=None,callback=None,options=None):"""Findarootofavectorfunction.查找向量函数的根

桑桑在路上·2024-09-09 17:45

python解最小二乘（least square）

需要注意的是，传入的A、b是按列向量排，即A是[d,n]形状的，bbb只有一个就是[d]，多个就是[d,m]

HackerTom·2024-09-09 16:40

langchain `as_retriever` 方法

VectorStoreRetriever是一个检索类，用于从向量存储中查找和检索最相关的文档。这个方法接受多个可选参数来配置检索的行为。

大多_C·2024-09-09 15:34

《剑指 Offer （第 2 版）》第 57-2 题：和为 S 的连续正数序列

样例：输入：输出：思路：双指针，因为是有序数组，所以可以使用二分法。

李威威·2024-09-09 14:08

2018-09-07

并能抓住问问题的那个点，一步步深入去剖析总共分了六步让来访者的焦虑从满分八分降低四分，最后又降到二分。本来很棘手的问题一直困扰着来访者到最后通过咨询师的赋能

风雨之前·2024-09-09 10:44

Python 二分法查找

1.如果找到该值就返回2.如果找不到该值就返回该值的上一个Index和下一个Index3.小于List[0]返回04.大于len(List)返回该List[-1]defBinarySearch(keyTime,List):low=0high=len(List)-1middle=0while(lowkeyTime:high=middle-1ifhighlen(List)-1:print'超出List

swiftshow·2024-09-09 08:45

Leetcode 两数之和

对于这道题目的求解思路：首先创建一个空的hashtable，然后我们开始循环遍历向量，对当前元素，

Wils0nEdwards·2024-09-09 07:43

CVPR 2021 | 即插即用！ CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向

Akita·wang·2024-09-08 22:38

数学基础 -- 线性代数之格拉姆-施密特正交化

格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化（Gram-SchmidtOrthogonalization）是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。

sz66cm·2024-09-08 20:53

LlamaIndex 使用 RouterOutputAgentWorkflow

RouterOutputAgentWorkflow功能，可以集成多个QueryTool，根据用户的输入判断使用那个QueryEngine，在做查询的时候，可以从不同的数据源进行查询，例如确定的数据从数据库查询，如果是语义查询可以从向量数据库进行查询

hawk2014bj·2024-09-08 19:21

pytorch torch.matmul函数介绍

它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算，支持的运算取决于输入张量的维度。1.函数签名torch.matmul(input,other,out=None)input:左乘的张量。

qq_27390023·2024-09-08 18:42

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于PieCloudVector的RAG实践。AIGC强调

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

向量的叉积、点积、外积

向量的叉积、点积和外积是向量代数中非常重要的操作，用于描述向量间的关系。它们广泛应用于物理、计算机图形学、几何以及蛋白质结构分析等领域。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

pytorch torch.norm函数介绍

该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。