基础知识1、线段树是二叉树，且必定是平衡二叉树，但不一定是完全二叉树。

1.递归是在系统的栈区进行调用的，每次调用递归，都会在栈区开辟一块区域来保存此时的递归函数，当此时的递归函数执行完后，就会释放区域，此时这块区域可以用来调用其他的递归，如前序遍历二叉树时，当遍历完左边的子树时

题目链接101.对称二叉树-力扣（LeetCode）实现代码/***Definitionforabinarytreenode.

算法day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树654.最大二叉树617.合并二叉树1.额外申请空间（失败）2.不额外申请空间700.二叉搜索树中的搜索

1.二叉树遍历1.1.题目描述复习一下二叉树的三种遍历方式，前序、中序、后序本题以中序为例，说明一下两种写法1.2.代码递归defsolution(root):ifnotroot:return[]returnsolution

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

1、翻转二叉树题目文章视频思路：把每一个节点的左右孩子交换一下即可。遍历的过程中去翻转每一个节点的左右孩子就可以达到整体翻转的效果。

669.修剪二叉搜索树其实就是判断当前节点的值与搜索区间的关系。位于[low,high][low,high][low,high]:继续遍历修剪左子树和右子树位于(−∞,low)(-\infty,low)(−∞,low):返回修剪的右子树位于(high,+∞)(high,+\infty)(high,+∞):返回修剪的左子树classSolution{public:TreeNode*trimBST(T

目录1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码1.2哈夫曼树1.3构建一棵哈夫曼树谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错，说的就是你，不用再怀疑！！！希望我的文章内容能对你有帮助，一起努力吧！！！1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码在电报通信过程中，电文是以二进制0/1序列传送的，每一个字符对应了一个二进制的编码。为了缩短按电文长度，采用不等长的编码方式，把使用频率较高的字符采用短编码。使用频率低的

举几个我们之前学习过的例子：二叉树的遍历、快速排序、归并排序，都是用递归来解决的，比如二叉树的后序遍历实现方式：是先遍历左子树再遍历右子树，最后访问根节点，而遍历左子树和遍历右子树的过程也都可以分成：先遍历左子树再遍历右子树

算法day15|513.找树左下角的值、112.路径总和、113.路径总和Ⅱ、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树、105.从前序与中序遍历序列构造二叉树513.找树左下角的值迭代法112.路径总和113

文章目录前言一、题目描述二、解题思路与解题步骤1.解题思路2.解题步骤三、代码实现总结前言最近一直都在刷二叉树相关的题目，今天继续分享二叉树的题目----对称二叉树。

二叉树的层序遍历给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

核心思想：递归/迭代思路：将一棵树划分为两半，每次移动，同时指向同一个位置的元素，遍历即可递归版本：/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.val=val;}*TreeNode(intv

LeetCode101题：给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。思路：判断树是否对称的，那么就要判断左子树的左子节点是否和右子树的右子节点，左子树的右子节点和右子树的左子节点是否相同。

对称二叉树给你一个二叉树的根节点root，检查它是否轴对称。

/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}*};*/classSolution{public:TreeNode*buildTree(vector&preorder,vect

题目根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。

NO.105从前序与中序遍历序列构造二叉树中等思路一：模拟回想了一下学校老师上课讲的如何根据两个遍历序列还原出二叉树的：根据前序序列的第一个字符确定树的根，示例中的3。

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。

目录1-思路递归2-实现⭐105.从前序与中序遍历序列构造二叉树——题解思路3-ACM实现原题连接：105.从前序与中序遍历序列构造二叉树1-思路递归前序：中左右中序：左中右让前序的第一个元素作为中序的分割点分割思路

先根据字符串长度对数组排序，然后根据长度分到不同的组里，按长度遍历组，如果下一组的字符串长度比当前组多1个，则遍历两组的所有元素，满足条件前辈子串，则下一组子串的字符链长度在当前子串长度的基础上加1，其实就是一个广度优先搜索的过程

二叉树的层平均值题目637.二叉树的层平均值-力扣（LeetCode）解题思路使用三个集合，sums集合存储每层的总和，count集合存储每层的节点数，averages存储每层的平均值。

目录1、二叉排序树1.1二叉树排序树插入1.1.1两种插入方法1.1.2循环法1.1.3递归法1.2二叉树的打印1.3二叉树的结点删除1.4销毁二叉树1.5层次打印谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞

513.找左下角的值1.这题使用层序遍历会比递归要简单很多2.因为是要找左下角的值1.层序遍历是使用队列来分别辨别不同层的元素有那些2.最左边的值永远是第一个进入队列的，所以在while的内层循环设置一个判断条件即可获得该值importcollections#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,

[LeetCode]56.合并区间[LeetCode]56.合并区间文章解释[LeetCode]56.合并区间视频解释题目：以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1：输入：intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[

LeetCode:738.单调自增的数字_哔哩哔哩_bilibili思路LeetCode968.监控二叉树文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：贪心算法，二叉树与贪心的结合

堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆（或最小堆），然后通过交换根节点和堆的最后一个元素，将最大（或最小）元素移到数组的末尾。

堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。

算法day14|110.平衡二叉树（优先掌握递归）、二叉树的所有路径（优先掌握递归）、404.左叶子之和（优先掌握递归）、222.完全二叉树的节点个数（优先掌握递归）110.平衡二叉树（优先掌握递归）257

第六章二叉树-Part08目录669.修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树总结篇669.修剪二叉搜索树这道题目比较难，比添加、增加和删除节点难得多，建议先看视频理解

目录二叉树结构二叉树和二叉搜索树介绍1.创建树2.插入一个键3.树的遍历中序排序先序遍历后序遍历4.搜索树中的值5.删除节点二叉树在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。

目录一：题目：二：代码：三：结果：一：题目：给你一个二叉树的根节点root，按任意顺序，返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。

前言：前面我们已经学习了简单的数据结构，包括栈与队列、二叉树、红黑树等等，今天我们继续数据结构的学习，但是难度上会逐渐增大，在高阶数据结构中我们要学习的重点是图等目录并查集的原理并查集的基本操作实现方式

Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root，分别写出递归函数实现对二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历。分析实现二叉树的先序、中序、后序遍历是非常常见的对二叉树进行深度优先搜索的算法。

[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索，图的基本概念及基本性质、图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表）及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用（拓扑排序、

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第222题“完全二叉树的节点个数”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用多种方法来解决这一问题，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。

背包动态规划之背包问题——完全背包动态规划之打家劫舍系列问题动态规划之股票买卖系列问题动态规划之子序列问题算法（Java）——动态规划2数组算法分析之数组问题3链表算法分析之链表问题算法（Java）——链表4二叉树算法分析之二叉树算法分析之二叉树遍历算法分析之二叉树常见问题算法

'+','2','*','(','3','+','4',')']转逆波兰表达式:将中缀表达式转后缀表达式，['1','2','3','4','+','*','+']逆波兰表达式求值:15逆波兰表达式转二叉树

若是从一二叉树树考虑，DFS就是先一路搜索到最左侧，然后逐渐返回上一节点，再搜索上一节点的子节点。有栈的思想。所以一般都会用递归的方式解决问题。不同于BFS每次只找一层，先进先出的对列。

目录一、题目1、题目描述2、输入输出2.1输入2.2输出3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述给你一个正整数数组arr，考虑所有满足以下条件的二叉树：每个节点都有

题目：给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点root，找出并返回BST中的所有众数（即，出现频率最高的元素）。如果树中有不止一个众数，可以按任意顺序返回。假定BST满足如下定义：结点左子树中所含节点的值小于等于当前节点的值结点右子树中所含节点的值大于等于当前节点的值左子树和右子树都是二叉搜索树思路：中序遍历二叉搜索树可以得到递增序列。用pre存储前一个便利的节点，root为现在访问的节点，

实验内容：编程实现：1、建立一个以邻接表形式存储的图；2、建立一个以邻接矩阵形式存储的图；3、以邻接表形式存储的图的深度优先遍历；4、以邻接表形式存储的图的广度优先遍历；5、以邻接矩阵形式存储的图的深度优先遍历

二叉树的基础知识一、树的基础知识1.树的定义：2.通俗的定义：3.树的一些名词：4、树的一些特点二、二叉树1、二叉树的定义2、二叉树的性质3、满二叉树4、完全二叉树一、树的基础知识1.树的定义：（1）有且只有一个称为根的节点

红黑树简介红黑树：在本质上还是二叉树，是一种高效的查找树。特点一边的数比另一边的数高太多时，自动旋转平衡当数据量比较大时，层级比较多，查询效率低如下图所示：如果一边的数比另一边高太多时，会进行折叠。

浅谈数据结构之树（一）基本概念二叉树斜树满二叉树完全二叉树平衡二叉树红黑树B+树基本概念链表、栈和队列都是一对一的线性结构，树是一对多的线性结构。

AVL平衡二叉树定义平衡因子调整类型右右型左左型右左型左右型代码定义单个节点是AVL树左右子树高差差不大于1左右子树都是AVL树平衡因子左子树高度减去右子树高度如果平衡因子绝对值超过1，就必须调整。

在日常的开发工作中，牵扯到层级结构比较复杂的节点，如树形节点，级联选择器，这些都是牵扯到前端算法的遍历的；本文将介绍常用到的两种遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历深度优先遍历：depthfirstsearch

comments:truedifficulty:中等edit_url:https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/lcof/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%9832%20-%20I.%20%E4%BB%8E%E4%B8%8A%E5%88%B0%E4%B8%8B%E6%89%93%E5%8D%B0%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6

「剑指Offer32-III.从上到下打印二叉树III」题目描述(level中等)请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印