五层网络模型第38页

5种方法获取Torch网络模型参数量计算量等信息

2torchsummary.summary方法3torchstat.stat方法4thop.profile方法5ptflops.get_model_complexity_info模型参数量和计算量是什么计算量是指网络模型需要计算的运算次数

小风_·2023-07-25 14:36

【深度学习】日常笔记14

对神经网络模型参数的初始化方案对保持数值稳定性有很重要的作用。初始化⽅案的选择可以与⾮线性激活函数的选择有趣的结合在⼀起。

重剑DS·2023-07-25 13:27

[机器学习]深度学习初学者大疑问之nn.Linear(a,b)到底代表什么?

nn.Sequential(#第一层nn.Linear(5,3),nn.ReLU(),#第二层nn.Linear(3,2),nn.ReLU(),#第三层(输出层)nn.Linear(2,1))上面是一个神经网络模型架构的代码

五阿哥爱跳舞·2023-07-25 13:12

矿井人员视频行为分析算法 opencv

矿井人员视频行为分析算法通过opencv+python网络模型技术，矿井人员视频行为分析算法实时监测人员的作业行为，并与安全标准进行比对，可以及时发现不符合安全要求的行为，预防事故的发生。

燧机科技·2023-07-25 11:52

计算机7层网络模型以及数据的通信过程

（1）物理层传输二进制(Bit)数据，通常是指在同一个网段当中,网段是指可以通过物理设备直接传输过去的区域。主要有2个重要的设备，中继器和集线器。因为数据传输会信号衰减，中继器的作用就是延长传输距离，将衰弱的信号增强，继续传输。集线器也是延长传输距离的，是特殊的中继器，只是比中继器更复杂。一个中继器会连接多个网段。（2）数据链路层以帧(frame)为单位进行传输；这里简单解释一下：应用层的数据会以

拥·2023-07-25 10:35

人脸关键点检测算法PFLD的优化实战记录，在CPU上可达400FPS，代码已开源

这篇文章主要记录优化PFLD网络的实战经验，为需要优化网络模型的小伙伴们提供参考。优化后的网络在CPU上测试速度比原始网络提升了一倍以上，最快达到400fps，而且精度也有所提升。

tankrant·2023-07-25 10:02

IP TCP UDP 作用

首先是TCP/IP网络模型如下：1应用层（ApplicationLayer）：在应用层，数据被封装成特定的消息、请求或响应，例如网页内容、电子邮件、文件等。

昊昊·2023-07-25 10:01

ubuntu stanford超详细安装步骤

第一篇csdn最近在跑一个网络模型，在linux系统下安装stanford使遇到了一点问题，还好最后成功装好了，在这分享一下安装的过程叭~1、先安装java运行环境在命令行下运行以下两句：sudoapt-getinstalldefault-jresudoapt-getinstalldefault-jdk2

sunshine2304·2023-07-25 09:21

数字IC实践项目（7）—CNN加速器的设计和实现（付费项目）

它通过在硬件级别上对神经网络模型的计算任务进行优化，以实现更快、更高效的计算，并显著减少能耗和计算成本。硬件加速器通常包括专用的处理单元、

IC_Brother·2023-07-25 07:47

Halcon deep learning之目标检测笔记（二）

接下来准备对这个网络进行训练，通过训练得到一个可以用于目标检测的深度学习网络模型。这里首先要确定上一步输出的模型和数据集的存放路径是可用的，否则训练环节会因为缺少输入而报错。

晚晴风_·2023-07-25 06:29

计算机网络模型

计算机网络模型网络模型网络模型中各层对应的协议封装与分用TCP/IP协议簇的组成网络模型OSI七层模型应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层TCP/IP四层模型应用层、传输层、网络层

lliuhao--·2023-07-25 03:47

论文工具——写论文好用的绘图工具（甘特图+流程图+网络模型图+泳道图）

文章目录引言正文手动画图的在线画图工具tldraw开源免费ProcessOnDraw.io网络模型图工具NN-SVG设置参数自动生成Netron上传模型自动生成PlotNeuralNet编码生成总结引言在写

客院载论·2023-07-25 03:44

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Module

分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录torch.nn.Module是所有Pytorch中所有神经网络模型的基类，我们的神经网络模型也应该继承这个类。

von Neumann·2023-07-25 01:41

为什么说大模型训练很难？

链接：https://www.zhihu.com/question/498271491编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删自从Bert网络模型产数量超过3亿规模，当时候只是觉得性能好，没想到

woshicver·2023-07-24 21:42

python与深度学习(五):CNN和手写数字识别

目录1.说明2.卷积运算3.填充4.池化5.卷积神经网络实战-手写数字识别的CNN模型5.1导入相关库5.2加载数据5.3数据预处理5.4数据处理5.5构建网络模型5.6模型编译5.7模型训练、保存和评价

菜yuan~·2023-07-24 19:09

python与深度学习(三):ANN和fashion_mnist

目录1.说明2.fashion_mnist实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11

菜yuan~·2023-07-24 18:33

【NLP】Pytorch构建神经网络

文章目录关于torch.nn构建神经网络的基本流程构建第一个神经网络总结关于torch.nntorch.nn是PyTorch（一个流行的开源深度学习库）中的一个模块，用于构建神经网络模型。

小馒头学python·2023-07-24 14:06

Java IO模型 NIO AIO 零拷贝

e75bd45f56fc6922bb66a5c8e271a790&source=41#wechat_redirecthttps://tech.meituan.com/nio.html看Netty权威指南第2章看Linux网络模型的那个笔记

wanglei1598·2023-07-23 17:04

基于 MATLAB 的时间反向传播：使用 RNN 递归神经网络进行预测

基于MATLAB的时间反向传播：使用RNN递归神经网络进行预测概述：递归神经网络（RNN）是一种在序列数据分析中广泛应用的神经网络模型。

code_welike·2023-07-23 15:58

01 深入理解通讯协议

1网络模型图片.png各层的关系每一个抽象层建立在低一层提供的服务上，并且为高一层提供服务。

攻城狮哦哦也·2023-07-23 12:15

【综述004】面向语义通信的语义知识库综述

目的：为打造跨模态、跨任务、跨环境的知识库摘要语义知识库是一种可为数据信息提供相关语义知识描述的、结构化的且具备记忆能力的知识网络模型，是语义通信的关键使能技术之一。

空梦♡·2023-07-23 08:16

小白入门深度学习 | 6-4：ResNet-50（2015年）详解

由CNN的基本理论可知，基于CNN模型的图像分类性能与网络模型的深度存在重要的关系。一般而言，网络模型的深度越深，网络模型的拟合能力就越强。

K同学啊·2023-07-23 05:23

神经网络模型画图

分享！！！神经网络画图组件链接:https://pan.baidu.com/s/1Ez0IlKgo7HDnXAnb9KYNCw提取码:2p9e笔芯♥

阿珂要努力呀·2023-07-23 03:56

C++ 读取TXT文件

1读取TXT文件中每行数据（str）TIP：当神经网络模型标签过多时，可将标签信息单独放在.txt中，预测时再获取。

8倍·2023-07-22 09:52

arcgis-之网络分析

1.前言现实世界中，有很多网络关系，比如交通网络，地下水管等，在ArcGIS中，根据地理网络中资源的流动方向是否确定，将地理网络模型分为几何网络模型和网络数据集模型。

jiegiser·2023-07-22 04:19

激活函数在神经网络中的应用

一、激活函数ActivationFunction定义在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端，对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。

Kan SY·2023-07-22 03:47

作为后端开发人员应该懂的TCP、HTTP、Socket、Socket连接池，一文详解丨Linux后端开发

文章比较长建议收藏点赞观看，文末有惊喜哦~~七层网络模型首先从网络通信的分层模型讲起：七层模型，亦称OSI(OpenSyste

Linux后台服务器开发·2023-07-21 09:59

深度学习的发展背景和历史

神经网络的发展背景和历史一，深度学习就是多层次的神经网络模型，神经网络的发展并不是一帆风顺的，它的发展经历了三起两落，而深度学习就是神经网络发展的第二次寒冬后兴起的产物。

图灵猫-Arwin·2023-07-21 03:44

大模型：深度学习领域的“巨无霸”

大模型是指由数百万、甚至数十亿个参数组成的神经网络模型，它们可以处理大规模的数据集，并且具有非常强的学习能力和泛化能力。一、大模型的优势相比于传统的小型模型，大模型具有以下

旺角猛龙·2023-07-21 02:36

TensorBoard详解之安装使用和介绍

1TensorBoard详解TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果（预测结果、网络模型结构图、准确率、loss曲线、学习率、权重分布等

Alexa2077·2023-07-20 17:23

pytorch使用gpu的两种方式

首先能使用gpu的有：数据（输入的图片、标注的label），损失函数，网络模型。方法一这三处都调用.cuda()进行返回。

诶尔法Alpha·2023-07-20 17:27

Pytorch调用GPU训练两种方法

方法一.cuda()我们可以通过对网络模型，数据，损失函数这三种变量调用.cuda()来在GPU上进行训练。

fangshuo_light·2023-07-20 17:53

YOLOv5s网络模型讲解(一看就会)

文章目录前言1、YOLOv5s-6.0组成2、YOLOv5s网络介绍2.1、参数解析2.2、YOLOv5s.yaml2.3、YOLOv5s网络结构图3、附件3.1、yolov5s.yaml解析表3.2、yolov5l.yaml解析表总结前言最近在重构YOLOv5代码，本章主要介绍YOLOv5s的网络结构1、YOLOv5s-6.0组成我们熟知YOLOv5s由三部分组成，分别为backbone、nec

wisdom_zhe·2023-07-20 12:07

GNN学习

PyG包的安装及使用前言本篇文章主要介绍PyG包的安装，并且会介绍如何使用这个包来实现常见的图神经网络模型GCN。一、PyG包是什么？

改个名字可真难啊·2023-07-20 10:47

【原创】DAY10：网络模型

昨天向管理学院的两位老师，请教了很多管理方面的专业问题。其中有一位老师底层思维是从人和环境去考虑管理问题。人和环境之间的关系，缩放成一个大尺度，就是生态学范畴的问题。而人和人之间的联系，交流，互动用东方语言描述就是关系，而用西方学术语言表达就是社会网络或社交网络。网络理论是科学的一个完整的分支。理论很多时候并不能吸引非专业普通大众的关注，但理论如果能延展出来的应用价值，如果能够让工作和生活变得更美

Koala谦爸·2023-07-20 07:17

【论文笔记】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions

神经网络模型浅层的模型不足以建模复杂的用户行为和大量数据输入，以神经协同过滤NCF，深度因子分解机Dee

·2023-07-20 07:54

人工智能(pytorch)搭建模型14-pytorch搭建Siamese Network模型(孪生网络)，实现模型的训练与预测

孪生网络是一种用于度量学习（MetricLearning）和比较学习（ComparisonLearning）的深度神经网络模型。

微学AI·2023-07-19 18:39

Pytorch保存和加载训练好的模型，以及加载中提示Can‘t get attribute ‘XXX‘ on ＜module ‘main‘ from ‘YYY‘＞的解决方法

保存，分仅保存参数，和保存整个模型1仅保存参数，轻便，但需把网络模型先执行一遍方法百度2保存整个模型，无脑全存保存torch.save(rnn,R'D:\Python\11111.pkl')加载.rnn

天青月白·2023-07-19 17:19

【Matlab】BP时间序列预测（Excel可直接替换数据）

（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.文件结构3.Excel数据4.分块代码5.完整代码6.运行结果1.模型原理BP（Backpropagation）时间序列预测模型是一种基于反向传播算法的神经网络模型

敲代码两年半的练习生·2023-07-19 07:08

【Matlab】BP回归（Excel可直接替换数据）

BP回归（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.文件结构3.Excel数据4.分块代码5.完整代码6.运行结果1.模型原理BP（Backpropagation）回归模型是一种基于反向传播算法的神经网络模型

敲代码两年半的练习生·2023-07-19 07:06

Pytorch学习笔记（1）

它提供了丰富的工具和函数，方便我们构建、训练和部署神经网络模型。本文将围绕以下几个关键主题展开：张量（Tensors）：PyTorch中的数据基本单位。自动求导（AutomaticDif

山河亦问安·2023-07-18 23:32

Ubuntu+OpenCV+libtorch 导出C++网络模型并同时编译

由于业务需求，需要把网络模型转成C++可以调用的格式。于是踩了很多坑，这里记录下。具体的网络模型为基本的端到端网络模型，网络中没有特殊的自己定义的操作，基本都是pytorch的常规操作。

horsetif·2023-07-18 22:32

【youcans动手学模型】目标检测之 OverFeat 模型

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】目标检测之OverFeat模型1.OverFeat卷积神经网络模型1.1论文摘要1.2

youcans_·2023-07-18 21:32

python与深度学习(一):ANN和手写数字识别

3.3Softmax函数4.ANN(全连接网络)模型结构5.误差函数5.1均方差误差函数5.2交叉熵误差函数6.手写数字识别实战6.1工具说明6.2导入相关库6.3加载数据6.4数据预处理6.5数据处理6.6构建网络模型

菜yuan~·2023-07-18 20:37

【youcans动手学模型】SENet 模型及 PyTorch 实现

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】SENet模型【经典模型】SENet模型-Cifar10图像分类1.SENet卷积神经网络模型

youcans_·2023-07-18 19:25

2019-07-13 神经网络

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，

黑兔大侠客·2023-07-18 15:12

33. bio和nio

文章目录一、bio网络模型1.1bio网络模型示意图1.2bio网络模型缺点二、NIO网络模型2.1nio网络模型示意图2.2nio网络模型的改进三、NIO核心-Channel（通道）3.1Channel

鱼鱼大头鱼·2023-07-18 11:58

机器学习 day25（softmax在神经网络模型上的应用，提高数据精度的方法）

若预测y有10个结果（0-9），该模型的前向传播计算方式与识别数字的模型完全相同，即隐藏层的设定完全相同，那么输出层可以采用softmax激活函数，也叫该神经网络模型有一个softmax输出层softmax

丿罗小黑·2023-07-18 10:52

深度学习中的IR

它可以用计算图的形式来表示神经网络模型的结构和计算过程。下面将详细介绍深度学习中的IR的作用、特点和常见的表示格式。

一片叶子在深大·2023-07-18 08:31

【模型剪枝】——开源项目总结

修剪是一种常用的压缩神经网络模型的技术。修剪方法探索模型权重（参数）中的冗余，并尝试删除/修剪冗余和非关键权重。冗余元素从模型中修剪，它们的值归零，我们确保它们不参与反向传播过程。

农夫山泉2号·2023-07-18 08:00

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