交叉损失函数第27页

线性布局（Row/Column）

目录1、概述2、基本概念3、布局子元素在排列方向上的间距3.1、Column容器内排列方向上的间距3.2、Row容器内排列方向上的间距4、布局子元素在交叉轴上的对齐方式4.1、Column容器内子元素在水平方向上的排列

昉钰·2024-01-14 03:13

弹性布局（Flex）

目录1、概述2、基本概念3、布局方向4、布局换行5、主轴对齐方式6、交叉轴对齐方式6.1、容器组件设置交叉轴对齐6.2、子组件设置交叉轴对齐7、内容对齐8、自适应拉伸9、相关实例1、概述弹性布局（Flex

昉钰·2024-01-14 03:12

机器学习——XgBoost特征筛选

目录1.什么是Xgboost2.Xgboost的优点2.1正则化2.2并行处理2.3灵活性2.4缺失值处理2.5剪枝2.6内置交叉验证3.Xgboost模型详解3.1Xgboost能加载的各种数据格式解析

AI AX AT·2024-01-14 03:24

损失函数介绍

目录损失函数平均绝对误差均方误差交叉熵损失反向传播实战环节损失函数损失函数（LossFunction）是一种用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

【游戏开发小技】Unity中实现Dota里的角色技能地面贴花效果（URP ShaderGraph Decal）

方案一：写Shader实现1、Shader脚本：UrpDecal.shader2、材质球3、创建Cube4、地面场景5、添加RendererFeature:Decal6、移动DecalCube，与地面交叉

m0_67403188·2024-01-14 02:31

谁说考研中这个专业读出来只能当老师？

教育学这一学科门类下面有0401教育学、0402心理学、0403体育学三个一级学科以及一个交叉学科教育经济管理。本期呱喵想跟大家分享的是0401教育学这个一级学科。

考研顶呱呱·2024-01-14 02:17

网络基础介绍

一，网线的制作1.1材料网线，网线钳，水晶头，路由器1.2网线的标准T568A标准（交叉线）：适用链接场合：电脑-电脑、交换机-交换机、集线器-集线器接线顺序：白绿，绿，白橙，蓝，白蓝，橙，白棕，棕T568B

My.94·2024-01-14 00:25

交叉编译ARM64架构electron详解

基本介绍本文主要参考Electron官方文档中构建说明和构建步骤（Linux）在amd64环境内构建arm64的electron包。如果是arm64环境请查看文章arm64架构编译electron长征路一、环境说明操作系统版本：统信1060操作系统架构：amd64内存：32G如下图：electron版本：v25.9.8chromium版本：114.0.5735.289二、编译环境准备2.1编译cm

三雷科技·2024-01-14 00:40

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课通过学习已经掌握了主要的基础函数之后具备了搭建一个网络并使其正常运行的能力，那下一步我们还需要进一步对网络中的重要节点进行优化并加深认知。首先我们知道NN（自然神经）网络算法能够相比传统建模类算法发挥更好效果的原因是网络对复杂非线性函数的拟合效果更好

絮沫·2024-01-14 00:34

Spring总结篇（6）：AOP原理+案例解析

（面向n多对象编程）（核心为：在不增加代码的基础上，还增加新功能）1.AOP术语概念介绍1.切面（aspect）：要实现的交叉功能，是系统模块化的一个切面或领域，如：日志记录等2.连接点：应用程序执行过程中插入切面的地点

唐伟耀·2024-01-14 00:33

UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十三章到第十五章

十三、梯度下降原文：GradientDescent译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0学习成果优化复杂模型识别直接微积分或几何论证无法帮助解决损失函数的情况应用梯度下降进行数值优化到目前为止，我们已经非常熟悉选择模型和相应损失函数的过程

绝不原创的飞龙·2024-01-13 20:26

09.雨过天晴

沿着胡同往南走，出胡同右转，一路上看到路两侧有轻微淤泥，到世纪大厦和太行大道交叉口，泥泞道路，看不出水泥路的影子。再往南往北看，都是泥糊糊的。

常青树·2024-01-13 20:31

【Cadence】差分管噪声贡献差别很大的可能原因

理想电感下二者贡献相同，但在实际电磁仿真后，一个17.6%，一个5.6%原因是：电磁仿真存在交叉，不对称，中心抽头不是理想的交流地，如果直接通过一个引线电感（这里是1nH），会存在共模噪声。

乾巽·2024-01-13 17:32

强化学习笔记持续更新......

强化学习的损失函数（lossfunction）是什么？写贝尔曼方程（BellmanEquation）最优值函数和最优策略为什么等价？求解马尔科夫决策过程都有哪些方法？简述蒙特卡罗估计值函数的算法。

搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

数据分析

(一)数据分析方法现状分析(对比法:对比分析法、平均分析法、综合评价分析法...)原因分析(细分法:分组分析法、结构分析法、交叉分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法...)预测分析(预测法:

水调歌头_f072·2024-01-13 16:51

正则化技巧总结

第二就是我们这里要说的"正则化".下面是一些可以帮助缓解过拟合现象的正则化技巧使用正则项(Regularization)L1RegularizationL1范数为:L1正则项如下所示,其中代表原始的不加正则项的损失函数

ZeroZone零域·2024-01-13 16:08

【模型评估 05】Holdout、交叉检验、自助法

机器学习中，我们通常把样本分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型。在样本划分和模型验证的过程中，存在着不同的抽样方法和验证方法。1.在模型评估过程中，有哪些主要的验证方法，它们的优缺点是什么？Holdout检验Holdout检验是最简单也是最直接的验证方法，它将原始的样本集合随机划分成训练集和验证集两部分。比方说，对于一个点击率预测模型，我们把样本按照70%~30%的比例分成两

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

ELF文件格式以及交叉编译工具链常用工具

windows下的可执行文件是.exe文件..data段放置的是初始化的全局变量和初始化的静态局部变量；.bss段放置的是未初始化的全局变量和未初始化的静态局部变量；因为未初始化的变量会放在.bss段中统一置0..text段放语句，比如a++;局部变量则是在程序运行时加载在栈空间，编译时不会分配空间size命令：bin文件就是二进制文件，同一个c语言文件编译成elf格式和bin格式，而elf格式比

ssz__·2024-01-13 14:03

一地鸡毛—一个中年男人的日常260

八点多，还在背单词的我，被点点叫进卧室，点点一只手撑着头，一只手插着腰，双腿交叉，斜倚着床头柜站着，扑闪着会说话的大眼睛对我说：“爸爸你还不珍惜和我在一起的时光吗？只有今天一天时间了。”

随止心语所自欲律·2024-01-13 13:10

Golang 交叉编译之一文详解

博客原文文章目录Golang中的交叉编译不同操作系统间的编译Linux下编译windowsmacoswindows下编译Linuxmacosmacos下编译Linuxwindows不同架构下的编译amd64x86

M·K·T·2024-01-13 13:58

nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos_weight参数的作用及用法

nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos_weight参数的作用及用法weight参数pos_weight参数weight参数上式是nn.BCEWithLogitsLoss损失函数的计算公式

1z1·2024-01-13 12:58

[②C++ Boost]: Boost库编译，arm交叉编译方法

前言Boost是十分实用的C++库，如果想在arm环境下使用，就需要自己下载源码编译，本篇博客就记录下Boost库的编译方法。下载Boost源码Boost源码的下载路径可以使用：https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/编译例如博主这里下载的版本是boost_1_66_0.7z，下载完成解压缩后进入boost_1_66_0文件夹，可以用以

李71~李先森·2024-01-13 12:36

2023 12.9~12.15

一、上周工作继续OpenFWI中InversionNet相关代码，主要学习损失函数、优化器、tensorboard等内容。

shengMio·2024-01-13 12:32

Python时间序列预测大气二氧化碳浓度

在本文中，我们将对大气CO2浓度数据应用时间序列预测，从而有机会探索机器学习与气候变化的交叉点。时间序列库文件

亚图跨际·2024-01-13 11:55

【目录】郭老二博文之：Linux内核、驱动汇总

1、OrinNano【NVIDIA】JetsonOrinNano系列：下载、编译、烧写linux内核源码【NVIDIA】JetsonOrinNano系列：编译外部驱动（交叉编译和板上编译）2、NVIDIA

郭老二·2024-01-13 11:26

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：编译外部驱动（交叉编译和板上编译）

【AI】AI学习目录汇总1、源码编译vihello.c#include#includestaticint__initlaoer_hello_drv_init(void){printk(KERN_E

郭老二·2024-01-13 11:56

IC设计入门——异步FIFO

通常，这些用于数据需要从一个时钟域传递到另一个时钟域的系统中，这通常称为“时钟域交叉”。因此，异步FIFO有助于在两个工作于不同时钟的系统之间同步数据流。

攻城狮Adam·2024-01-13 10:33

01 QEMU仿真器-模拟器介绍

介绍如果你也像我一样，虽然学过电子和硬件，也做过boot、系统移植、驱动和应用，但是并不喜欢随身带个板子；验证代码功能时为了节省调试时间，喜欢先用gcc写个纯逻辑的代码工程在PC上先测试一遍，调通逻辑后才上交叉编译工具或者在

才鲸嵌入式·2024-01-13 09:36

焦点日记坚持分享第94天（20190428）

我也毫不客气“你笑的时候嘴咋有点歪啊，哈哈哈……”孤身奋战在外单位，我们变得格外团结，调回单位之后，岗位又几经交叉、分离，我说琳琳对我来说很不一样，因为我眼见了她怀胎十月。

巧琳的世界·2024-01-13 09:01

机器学习是什么

machinelearning又称：预测分析（predictiveanalytics）或统计学习（statisticallearning）实质：1机器学习是从数据中提取知识2它是统计学、人工智能和计算机科学交叉的研究领域

融水公子·2024-01-13 08:27

不同光照下HUD抬头显示器光干扰试验用太阳光模拟器

然而，当太阳光模拟器与HUD交叉作用时，会出现干扰现象，影响测试结果的准确度。HUD干扰太阳光模拟器的原因是由于HUD产生的光束与太阳光模拟器的光束交叉作用，导致测试信号受到干扰。

科迎法-胡工·2024-01-13 08:01

旅行会开阔你的视野

90后的我们生活在这旧社会和新社会的交叉点之间难免会遇到一些不同的观点就以旅行来说→老人说旅游就是浪费钱，浪费时间！

橙衬志·2024-01-13 07:36

Mysql学习之笛卡尔积(交叉连接)

Mysql学习之笛卡尔积(交叉连接)1、笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合X和Y，那么X和Y的笛卡尔积就是X和Y的所有可能组合，也就是第一个对象来自于X，第二个对象来自于Y的所有可能。

小菠萝Mm·2024-01-13 07:51

Tutte嵌入算法【网格参数化】

在几何处理中，Tutte嵌入也称为重心嵌入（barycentricembedding），可以通过将网格的边界顶点固定在某个凸多边形上，并与凸多边形边界内部的内部顶点构建无交叉的直线嵌入来进行网格参数化。

新缸中之脑·2024-01-13 07:42

夏日读书

载梦载意，文字便成了人的阿拉伯飞毯，仰望或者俯察世界，便可见这密集的飞毯立体交叉地横来竖往，古往今来便交织在方尺之间，只觉得自己立刻变成了一只大苍蝇。

尤其拉·2024-01-13 07:31

卢老师分享《自卑与超越》及静坐

闭上眼睛，双手交叉身体扫

赵女士·2024-01-13 04:57

机器学习案例【决策树】--泰坦尼克号幸存者预测

前置知识点：数据的处理与清洗交叉验证网格搜索1.数据处理：查看数据信息：data.info()data.head()将文字转为数字:我们的决策树的分类器只能处理数字，所以我们的标签的类型必须是数字,所以如果下面的特征是

Stitch的实习日记·2024-01-13 03:05

遗传算法（内附代码）

它是根据种群的不断衍化，个体间作为父本和母本产生新的个体，在这一过程中，基因进行交叉、变异、选择。通过不断的衍化逐渐使种群朝向整体逐渐优化（整体基因逐渐得到改良的过程）。

竹字头虫字底·2024-01-13 02:23

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss

Cupid_BB·2024-01-13 00:50

宫廷画家不是谁都可以当的，看看他画的鱼就知道多厉害了！

画鱼鳞片虽以交叉弧綫表示，略显图案化，但用笔沉稳，并以墨或色层层渲染。金鱼色彩鲜艳，鲫鱼、鲤鱼墨色淡雅，配景水草以富透明感的植物性颜料作没骨法画成，浓淡有致，虚实交替，明丽与清雅兼备。

琴棋书画APP·2024-01-13 00:01

基于随机颜色反转合成和双分支学习的单模态内镜息肉分割

Single-ModalityEndoscopicPolypSegmentationviaRandomColorReversalSynthesisandTwo-BranchedLearning基于随机颜色反转合成和双分支学习的单模态内镜息肉分割背景难点贡献实验方法ColorReversalStrategy（颜色反转策略）损失函数

火柴狗·2024-01-13 00:11

把课外阅读纳入教学计划

课内外阅读相互交叉，渗透和整合，联成一体。语文学习的资源和实践机会无处不在，无时不有。因而，让学生多读多写，日积月累，在大量的语文实践中体会、把握运用语文的规律。

Merry呀·2024-01-12 23:30

7.1 tslib安装以及使用

交叉编译下载地址：https://github.com/kergoth/tslib/releases?after=1.5平台：NXPIMX6UL1.配置➜tslib-1.4.

JalynFong·2024-01-12 21:16

最小二乘法，极大似然估计，交叉熵

这个最小值找到了，就是相当于神经网络中和人脑中判断猫的模型最相近的那个结果了缺点：用这个作为损失函数非常麻烦，不适合梯度下降。

你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:38

基于深度学习神经网络YOLOv5目标检测的人脸表情识别系统

其中包括以下几个方面：损失函数：YOLOv5使用了CIOU_Loss作为boundingbox的损失函数。CIOU_Loss是一种改进的IOU_L

天竺街潜水的八角·2024-01-12 21:03

【CV】计算两个向量的夹角，并使用 OpenCV 可视化弧线

若为四个点，延长交叉即可。

原小明·2024-01-12 19:22

第367天(一)

安双手交叉在胸前，小而细长的眼睛直勾勾地盯着时钟。滴滴答答，房间里像落满了棉花糖，她被生生钉在了餐桌上。12点15分。

艾谷·2024-01-12 19:20

家用路由器研究详解入门（内含仿真环境搭建）

一键加密技术（Wi-FiProtectedSetup）路由器密码后门|溢出漏洞路由器的LINUX系统特点路由器中系统常用的文本编辑器(^G注：等价Ctrl+G)：一些常用的命令MIPS汇编语言（即用即查即可）交叉编译

hercu1iz·2024-01-12 19:11

绿

绿绿丨艾青好像绿色的墨水瓶倒翻了到处是绿的……到哪儿去找这么多的绿：墨绿、浅绿、嫩绿、翠绿、淡绿、粉绿……绿得发黑、绿得出奇；刮的风是绿的，下的雨是绿的，流的水是绿的，阳光也是绿的；所有的绿集中起来，挤在一起，重叠在一起，静静地交叉在一起

西溪蝶园·2024-01-12 17:19

机器学习--LR逻辑回归与损失函数理解

损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。

小刘鸭！·2024-01-12 17:27

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