交叉损失函数

【OpenCV(3)】linux arm aarch 是 opencv 交叉编译与使用

文章目录1、直接找github别人编译好的2、自主编译参考3使用CMake检查参考1、直接找github别人编译好的测试很多，找到一个可用的。https://github.com/dog-qiuqiu/libopencv它用了超级模块！OpenCV的world模块也称为超级模块（super-module），它结合了用户选择的所有其它模块。在编译OpenCV库时，有需要勾选BUILD_opencv_
Hali_Botebie·2023-11-16 03:59

RT-DETR算法改进：最新Inner-IoU损失函数，辅助边界框回归的IoU损失，提升RT-DETR检测器精度

本篇内容：RT-DETR算法改进：最新Inner-IoU损失函数，辅助边界框回归的IoU损失，提升RT-DETR检测器精度本博客改进源代码改进适用于RT-DETR目标检测算法（ultralytics项目版本
芒果汁没有芒果·2023-11-16 02:34

Double DQN算法

即：对于DQN模型,损失函数使用的Q(state)=reward+Q(nextState)maxQ(state)由训练网络生成,Q(nextState)max由目标网络生成这种损失函数会存在问题，即当Q
发呆的比目鱼·2023-11-16 01:38

【Python实验设计】KNN分类算法 | K-means聚类算法 | matplotlib龟兔赛跑 | 阻尼衰减曲线 | 雷达图 | sqlite3数据库

K可以是任意正整数，通常通过交叉验证或其他方法来确定最佳的K值。计算距离：对于待分类的样
Akaxi-1·2023-11-16 00:39

前端实现响应式布局的几种方法

目录前言1.媒体查询（1）用法一（2）用法二（3）用法三2.flex弹性布局（1）交叉轴与主轴（2）容器属性（3）项目属性3.rem布局（1）用法(2)动态适配4.自适应布局（1）不同
DDDHL_·2023-11-15 23:17

详细到吐血 —— 树莓派驱动开发入门：从读懂框架到自己写驱动

基于内核驱动框架编写驱动代码流程1.编写上层应用代码2.根据上层需求修改内核驱动框架代码代码补充解读static的作用结构体成员变量的单独赋值结构体`file_operations`手动生成设备3.在Ubuntu上交叉编译
丶PURSUING·2023-11-15 23:16

机器学习的线性回归与非线性回归

一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量，则称为多元线性回归代价函数（损失函数）损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用梯度下降法求解线性回归训练模型过程中不断重复这个语句学习率的值不能太小
托比-马奎尔·2023-11-15 23:40

milkv-duo交叉编译环境搭建

参考GitHub-milkv-duo/duo-buildroot-sdk:Milk-VDuoOfficialbuildrootSDKCV180X/CV181XSDK编译及使用说明‒SDKCompilationandUsageGuidemaster文档过程创建docker环境dockerrun-it\--privileged=true--cap-add=ALL\--namemilkv_env\-v/
Lozenyi·2023-11-15 20:18

计算损失函数C语言,EAST 算法超详细源码解析（四）、损失函数

Date:2020/05/19Author:CW前言：EAST的损失函数由三部分构成，对应预测输出的三个map——scoremap、locmap以及anglemap，即分类损失，位置(点到文本框边界上下左右的距离
途大帅·2023-11-15 18:54

JMSA（Jacobian Saliency Map Attack）算法源码解析

1511.07528v1源码出处：https://github.com/Harry24k/adversarial-attacks-pytorch/tree/master解析FGSM、PGD等算法生成的对抗样本的扰动方向都是损失函数的梯度方向
Sankkl1·2023-11-15 18:45

阿里云——算法面经

目录一面二面三面四面五面一面自我介绍讲项目，结合项目问问题数据的特征选择数据有噪声怎么办决策树、RM、GBDT、XGBoost（包括剪枝，预剪枝后剪枝好处坏处）lr到lr的损失函数深度学习防过拟合措施几种激活函数几种优化器
fpga和matlab·2023-11-15 17:31

机器学习经典方法思想

本文附带问题以及答案，and总结，在每个章节对应的末尾目录1绪论2模型评估和选择留出法(ps:留一法是只留一个验证)交叉验证法(k折交叉验证)(10折交叉验证)自助法调参和最终模型性能度量查准率、查全率
ZJH'blog·2023-11-15 17:47

音画同步策略

2、特定场景：点播自身视频的特点：交叉存储异常的情况，也就是视频自身封装异常或者流异常这两种特殊情况；只有视频流或者音频流；同步策略：视频帧快播/慢播；丢帧处理；3、解决方案：现有的播放流程描述：A网络数据下载
starmier·2023-11-15 16:13

线性模型拟合非线性数据中，如何找到最优的【分箱】数

我们先来始化三个空列表，用于存储后续计算的预测得分、交叉验证得分的平均值和交叉验证得分的方差。pred,score,var=[],[],[]2.再定义一个列表，包含了我们想要尝试的分箱数量。
数字生命Allen·2023-11-15 15:53

帆软 JAVA扩展_java报表开发工具FineReport教程之报表设计：单元格扩展

通过该章节的学习，可以掌握设计器的使用，了解报表制作与发布流程，理解模板制作的基本原理；可以掌握四种基础模板：网格式报表、分组报表、自由报表、交叉报表的制作方法；初步了解参数的使用与图表的制作；能够独立设计出简单的报表
weixin_39657444·2023-11-15 15:54

OpenCV编译报recipe for target ‘all‘ failed

编译流程：参考：https://juejin.cn/post/68449037936503029891.构建独立的交叉编译环境（不知道有啥用，也没有去实验缺少这一步有什么问题）..
立志成为小胖纸的男人·2023-11-15 14:35

windows10上使用Visual Studio对树莓派进行交叉编译示例

本文主要介绍通过VisualStudio对树莓派进行交叉编译的方法。
唯变乃不变也·2023-11-15 13:29

C51--蓝牙HC-08

下载蓝牙模块专属软件来控制USB转TTL连接方式：TXD/RXD交叉连接，VCC接5v，GND接GND；通过CH340来修改蓝牙数据，AT+…
小小的个子·2023-11-15 12:12

44 深度学习（八）：GPU|seq2seq

MirroredStrategyCentralStorageStrategyMultiWorkerMirroredStrategyTPUStrategyParameterServerStrategyseq2seq原理介绍代码讲解包含的库数据初始化构造encoder注意力机制Bahdanau构造decoder损失函数的构建一些别的定义训练函数模型保存以及使用使用翻
Micoreal·2023-11-15 09:44

20. 深度学习 - 多层神经网络

之前两节课的内容，我们讲了一下相关性、显著特征、机器学习是什么，KNN模型以及随机迭代的方式取获取K和B，然后定义了一个损失函数（loss函数），然后我们进行梯度下降。
茶桁·2023-11-15 08:56

数据挖掘近年来的研究方向、方法总结

数据挖掘近年来的研究方向、方法总结一、研究方向数据挖掘作为一个跨学科主题，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库交叉的方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。
ee-redbull·2023-11-15 07:26

【文章学习系列之模型】DAGMM

本章内容文章概况模型结构损失函数实验结果实验分析总结文章概况《DeepAutoencodingGaussianMixtureModelforUnsupervisedAnomalyDetection》是2018
清流自诩·2023-11-15 06:21

TensorFlow学习笔记--（3）张量的常用运算函数

损失函数及求偏导通过tf.GradientTape函数来指定损失函数的变量以及表达式最后通过gradient(%损失函数%,%偏导对象%)来获取求偏导的结果独热编码给出一组特征值来对图像进行分类可以用独热编码
Postlude·2023-11-15 05:33

基于随机森林算法的房价模型预测研究

采用随机森林算法构建了房价预测模型，通过构建模型，并使用GridSearch进行超参数调整及交叉验证对模型进行优化，提高该模型房地产市场的房价预测准确性。
星川皆无恙·2023-11-15 05:02

初用全志D1哪吒完成交叉编译，应用层点亮LED灯

前两天，从同学手中拿到了全志的D1哪吒开发板，同时也烧好了tina的镜像。使用厂商发的串口数据线，是一个ft232驱动的串口线，所以使用线连接之前，先安装了ft232的驱动。波特率：115200上电后惊现tina的Logo：很清晰的知道接下来我们需要完成所以程序员开始都会做的事情：点灯首先我们去到该目录底下，选择一个文件进入发现与常见的LED开发是一样的。将内容写道brightness以及trig
aka_admin_feng·2023-11-15 02:23

Arcgis分区统计：区块内的矢量数据值计算

1.建立两个矢量的联系intersectArcToolbox-AnalysisTools-Overlay-Intersect将点数据or面数据交叉到面数据，形成一个图层2.使用summarystatistics
huixiangya·2023-11-15 02:30

Tensorflow基础学习笔记

当我们得到了拟合函数的时候，需要评估它是否为最佳，这时候我们需要损失函数或者是成本函数来描述拟合函数的好坏程度。为了使损失函数得到最小值，我们有很多方法，诸如最小二乘法、梯度下降法等。
Super_CCo·2023-11-14 22:38

Pytorch Kaggle房价预测

房价预测教程名称教程地址机器学习/深度学习【李宏毅】机器学习/深度学习国语教程（双语字幕）生成对抗网络【李宏毅】生成对抗网络国语教程（双语字幕）目录前言一、获取和读取数据集二、数据集预处理三、训练模型四、K折交叉验证五
巨弱啊·2023-11-14 22:27

海康G5系列(armv7l) heop模式下交叉编译Qt qmqtt demo，出现moc缺少高版本GLibc问题之解决

1.编辑源sudovi/etc/apt/sources.list2.添加高版本的源debhttp://th.archive.ubuntu.com/ubuntujammymain  #添加该行到文件3.运行升级sudoaptupdatesudoaptinstalllibc64.strings/**/libc.so.6|grepGLIBC_参考链接：version`GLIBC_2.34‘notfoun
qq76211822·2023-11-14 20:51

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 计算机竞赛

前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数
Mr.D学长·2023-11-14 20:11

CoRL 2023 获奖论文公布，manipulation、强化学习等主题成热门

今年大模型及具身智能领域有了非常多的突破性进展，作为机器人学与机器学习交叉领域的全球顶级学术会议之一，CoRL也得到了更多的关注。
深度之眼·2023-11-14 19:56

MySQL最新2023年面试题及答案，汇总版(6)【MySQL最新2023年面试题及答案，汇总版-第三十六刊】

06、什么是内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积呢？07、MVCC
普修罗双战士·2023-11-14 19:13

Realistic fault detection of li-ion battery via dynamical deep learning

思想步骤：用正常电池的充电片段数据构造训练集，用如下的方式构造损失函数训练模型。
小时不识月123·2023-11-14 19:29

linux内核 makefile,Linux内核配置编译及Makefile简单分析

1.交叉编译设置：makeARCH=armCROSS_COMPILE=arm-linux-注：也可以直接修改顶层MakefileARCH?=armCROSS_COMPILE?
贾少女·2023-11-14 18:10

ffmpeg-linux Makefile运行环境配置

目的:无论是交叉编译还是ubuntu上gcc编译的ffmpeg,编译生成include和lib等后,写一个简单的测试程序,那么就涉及到链接问题;1.程序调用动态库/静态库3大步骤;(a)-I指定头文件;
天未及海宽·2023-11-14 18:06

竞赛选题 深度学习的智能中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分
laafeer·2023-11-14 17:24

word论文排版和写作03：插入Origin作图--以点线图、柱状图和雷达图为例

关于word的其他论文排版技巧，可以参见之前的word论文排版和写作01：样式、自动列表、图片、表格、公式、脚注、目录、页眉页脚及各种交叉引用一文。
Jeremy_权·2023-11-14 17:09

YOLOV5----修改损失函数-SimAM

主要修改yolo.py、yolov5s.yaml及添加SimAM.py一、SimAM.pyimporttorchimporttorch.nnasnnclassSimAM(torch.nn.Module):def__init__(self,e_lambda=1e-4):super
weixin_44119674·2023-11-14 17:39

word论文排版和写作02：插入算法的伪代码

关于word的其他论文排版技巧，可以参见之前的word论文排版和写作01：样式、自动列表、图片、表格、公式、脚注、目录、页眉页脚及各种交叉引用一文。
Jeremy_权·2023-11-14 17:37

word论文排版和写作04：用MathType和word公式编辑器插入数学公式

关于word的其他论文排版技巧，可以参见之前的word论文排版和写作01：样式、自动列表、图片、表格、公式、脚注、目录、页眉页脚及各种交叉引用一文。
Jeremy_权·2023-11-14 17:37

YOLOV5----修改损失函数-ShuffleAttention

主要修改yolo.py、yolov5s.yaml及添加ShuffleAttention.py一、ShuffleAttention.pyimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nn.parameterimportParameterclassShuffleAttention(nn.Module
weixin_44119674·2023-11-14 17:52

ubuntu中交叉编译Linux内核报错：error while loading shared libraries: libz.so.1: cannot open shared object file

笔者在ubuntu20.04系统中交叉编译Linux内核，make之后，报如下错误：errorwhileloadingsharedlibraries:libz.so.1:cannotopensharedobjectfile
一只懒洋洋@·2023-11-14 16:39

判断元素是否进入可视区

IntersectionObserver方法IntersectionObserver接口（从属于IntersectionObserverAPI）提供了一种异步观察目标元素与其祖先元素或顶级文档视口（viewport）交叉状态的方法
xyphf_和派孔明·2023-11-14 15:08

终端下载arm-linux-gcc,arm-linux-gcc 4.3.2下载与安装

以下是Arm-linux-gcc-4.3.2安装步骤安装交叉编译工具链：1、首先以root用户登入(ubuntu应该加sudo解压即：sudotar-xzvfarm-linux-gcc-4.3.2.tar.gz
Perfect.HD·2023-11-14 15:03

交叉编译jrtplib3.9.1详解

一.关于Linuxpc端编译参考博客：http://blog.csdn.net/zhangjikuan/article/details/27974733二.交叉编译1.先编译jthread修改CMakeLists.txt
zhangjikuan·2023-11-14 11:26

基于 VTable 的多维数据展示的原理与实践

多维表格介绍多维表格又名透视表、交叉表、PivotTable，指的是可以在行维度和列维度放入一个或多个维度，显示维度之间相互关系的一种表格。
玄魂·2023-11-14 11:55

内衣洗衣机怎么选？小型洗衣机质量排名

现在大部分的家庭都拥有高质量、大品牌、大容量的洗烘套装来满足一家人的日常洗烘需要，像内衣这种贴身的衣物，需要手洗或者用专用的内衣洗衣机，这样才可以最大程度地减少细菌的交叉感染，提高我们贴身衣物的卫生，那么怎么挑选一款适合自己的内衣洗衣机呢
京报视点·2023-11-14 11:52

内衣洗衣机和手洗哪个干净？十大热门小型内衣洗衣机推荐

对于内衣是机洗干净还是手洗干净这个问题，近一段讨论的人特别多，坚定的手洗党认为手洗干净，机洗和其他衣服混洗会出现交叉感染的问题，越洗越脏。而机洗党则认为洗衣机能够洗干净衣服，那么内衣裤更不在话下。
bluediamond1·2023-11-14 11:18

内衣洗衣机和手洗哪个干净？内衣洗衣机品牌排行榜前五名

现在洗内衣内裤也是一件较麻烦的事情了，在清洗过程中还要用热水杀菌，还要确保洗衣液是否有冲洗干净，还要防止细菌的滋生等等，所以入手一款小型的烘洗全套的内衣洗衣机是非常有必要的，专门的内衣洗衣机可以最大程度减少细菌的交叉感染
Acdretyn·2023-11-14 11:47

内衣洗衣机和手洗哪个干净？好用的内衣洗衣机推荐

在日常生活中，我们的衣服不可避免地会沾染上各种细菌、毛发和污渍，将它们与贴身衣物混合清洗，很容易发生交叉感染，而被感染后，贴身衣物也有可能导致我们人体引起皮肤病。
京报视点·2023-11-14 11:15
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