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交叉熵
python毕业设计 深度学习昆虫识别系统 -图像识别 opencv
具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
交叉熵
kooerr
·
2023-09-21 20:20
大数据
数据分析
python
大数据毕设项目 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
交叉熵
caxiou
·
2023-09-21 20:50
大数据
数据分析
python
【毕设选题】深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
交叉熵
caxiou
·
2023-09-21 20:50
毕业设计
python
毕设
【毕业设计】深度学习昆虫识别系统 - 图像识别 opencv python
具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
交叉熵
caxiou
·
2023-09-21 20:19
大数据
毕业设计
python
深度学习
opencv
昆虫识别系统
计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
交叉熵
Mr.D学长
·
2023-09-21 20:46
python
java
深度学习修炼(二)全连接神经网络 | Softmax,
交叉熵
损失函数 优化AdaGrad,RMSProp等 对抗过拟合 全攻略
文章目录1多层感知机(全连接神经网络)1.1表示1.2基本概念1.3必要组成—激活函数1.4网络结构设计2损失函数2.1SOFTMAX操作2.2
交叉熵
损失函数3优化3.1求导计算过于复杂?
Qodi
·
2023-09-21 16:26
计算机视觉CV
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习——线性神经网络二
softmax回归1.1.分类问题1.2.网络架构1.3.全连接层的参数开销1.4.softmax运算1.5.小批量样本的向量化1.6.损失函数1.6.1.对数似然1.6.2.softmax及其导数1.6.3.
交叉熵
损失
星石传说
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2023-09-21 08:28
python篇
深度学习
神经网络
人工智能
Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks (HGSL)论文笔记
目标:异质网络(子图)的嵌入,用于节点分类任务方法:根据边(R)类型的的不同分解成多个子网络,对每个子网络使用GCN,进行联合优化,目标为是最小化
交叉熵
(目标是节点分类)具体流程如图:一、得到关系r1的子图对于一类关系
二流子学程序
·
2023-09-21 02:39
tensorflow损失函数选择
一、对于连续值向量的回归问题ann.compile(optimizer=‘adam’,loss=‘mse’)#均方误差损失函数对于二分类问题,使用二元
交叉熵
损失函数:二、ann.compile(optimizer
宿夏星
·
2023-09-19 06:19
笔记
自然语言处理实战项目18-NLP模型训练中的Logits与损失函数的计算应用项目
通过将Logits输入到
交叉熵
损失函数中,可
微学AI
·
2023-09-18 15:20
自然语言处理实战
自然语言处理
人工智能
NLP
Lgits
交叉熵损失
神经网络初始化权重方法
上一篇博文讲述了如何防止网络训练在最后一层出现饱和,导致参数更新缓慢的问题,就是使用了
交叉熵
损失函数,但是这只能对输出层有效,对于其他层却还是有可能出现这个问题。
恩泽君
·
2023-09-17 21:49
深度学习
#
神经网络
神经网络
深度学习
人工智能
PyTorch深度学习(三)【Logistic Regression、处理多维特征的输入】
线性和logistic的模型:使用的损失函数:二分类
交叉熵
(这个也叫做BCELoss)logistic要做的事:代码:importtorch#importtorch.nn.functionalasF#
每天都是被迫学习
·
2023-09-17 06:14
pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
Pytorch学习整理笔记(二)
文章目录损失函数与反向传播优化器VGG模型使用与修改模型保存与读取损失函数与反向传播常见的损失函数:nn.L1Loss简单的做差值,nn.MSELoss平方差,nn.CrossEntropyLoss
交叉熵
见下图
高 朗
·
2023-09-17 00:43
pytorch
pytorch
python
人工智能
shopee——排序摩西AUC还能涨吗?
CBMRMultiCBMRSampleWeightAssignmentClick-awareStructureTransferwithSampleWeightAssignmentforPost-ClickConversionRateEstimation每个用户的top-k邻居每个商品的top-k邻居平滑处理并构图
交叉熵
函数前面的权重设计多任务推荐模型新用户
uncle_ll
·
2023-09-16 13:59
#
技术分享
推荐
推荐系统
loss = nn.CrossEntropyLoss(reduction=‘none‘)
nn.CrossEntropyLoss()函数是PyTorch中用于计算
交叉熵
损失的函数。其中reduction参数用于控制输出损失的形式。
hlllllllhhhhh
·
2023-09-14 21:30
深度学习
机器学习
人工智能
使用 PyTorch 实现 Word2Vec 中Skip-gram 模型
然后,定义了Skip-gram模型,并使用
交叉熵
损失函数和Adam优化器进行训练。在每个训练周期中,遍历数据加载器,对每个批次进行前向传播、计算损失、反向传播和权重更新。
天一生水water
·
2023-09-14 19:53
pytorch
word2vec
人工智能
【
交叉熵
损失torch.nn.CrossEntropyLoss详解-附代码实现】
CrossEntropyLoss什么是
交叉熵
softmax损失计算验证CrossEntropyLoss输入输出介绍验证代码多维
交叉熵
验证代码什么是
交叉熵
交叉熵
有很多文章介绍,此处不赘述。
y_dd
·
2023-09-13 23:22
深度学习
深度学习
pytorch
机器学习算法详解3:逻辑回归
目录结构文章目录机器学习算法详解3:逻辑回归1.引子2.sigmoid函数3.原理推导4.
交叉熵
损失函数推导4.1信息熵4.2KL散度4.3
交叉熵
推导4.4
交叉熵
损失函数推导5.为什么选用sigmoid
自学小白菜
·
2023-09-13 09:36
机器学习算法个人理解
机器学习
算法
逻辑回归
神经网络 05(损失函数)
损失函数(lossfunction)代价函数(costfunction)目标函数(objectivefunction)误差函数(errorfunction)二、分类任务在深度学习的分类任务中使用最多的是
交叉熵
损失函数
Darren_pty
·
2023-09-13 05:25
神经网络
人工智能
深度学习
【深度学习】分类损失函数解析
2.解析二元
交叉熵
损失(BinaryCrossEntropyLoss,BCELoss):torch.nn.BCELoss()是用于二元分类的损失函
笃℃
·
2023-09-12 07:56
深度学习(机器学习)
使用说明
方法介绍
深度学习
分类
人工智能
【面试题】2023知乎暑期实习算法实习生(LLM方向)面经
8.
交叉熵
损失函数的计算公式和计算过程9.编程题有一个无序的整数数组,从数组中可以任意选择两个不重复的数字,以这两个数字所在的位置,可以建
深度之眼
·
2023-09-11 20:59
粉丝的投稿
人工智能干货
深度学习干货
LLM
大模型
面试
损失函数
聊聊机器学习中的损失函数机器学习中的损失函数平方损失(线性回归)对数损失(
交叉熵
损失softmax,logstic)最大熵原理(引出softmax,logstic),都是对数线性模型合页损失(hingeloss
闫阿佳
·
2023-09-10 10:06
AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘log_softmax‘
在训练时,用
交叉熵
损失函数要进行softmax计算,其data和label需要满足一定的条件:预测的结果返回的值y要是tensor,不能是numpyarray或者list,所以报错;我的做法是对程序运行调试模式
Good@dz
·
2023-09-10 09:35
错误
mmseg——报错解决:RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered
GitHubissue相关汇总RuntimeError:CUDAerrorwhiletrainingCUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered记录使用mmseg时在计算
交叉熵
损失遇到的
Irving.Gao
·
2023-09-09 19:57
OpenMMLab
python
计算机竞赛 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax
交叉熵
4.1softmax函数4.2
交叉熵
损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
Mr.D学长
·
2023-09-08 21:15
python
java
手撸
交叉熵
损失函数Cross-entropy loss function
交叉熵
损失函数(Cross-entropylossfunction)本质上是一种对数似然函数,可用于二分类和多分类任务中。(1)二分类问题中的loss函数(输入数据是so
是Billy呐~
·
2023-09-08 10:05
深度学习
深度学习
机器学习
python
交叉熵
损失函数(Cross-Entropy Loss)
交叉熵
损失函数(Cross-EntropyLoss)是在深度学习中常用的损失函数之一,它适用于分类问题。
交叉熵
损失函数的作用是衡量预测结果与真实标签之间的差距,从而用于模型的优化。
辉小歌
·
2023-09-08 10:03
#
知识点
深度学习
Focal loss 以及 pytorch实现
它是一个动态缩放的
交叉熵
损失,其中缩放因子随着正确类的置信度的增加衰减到零。因此可以在训练过程中自动降低简单示例的贡献,并快速将模型集中在困难示例上。
升不上三段的大鱼
·
2023-09-06 14:17
算法_EM算法
基于最大似然估计(
交叉熵
)的模型,模型中存在隐变量,则用EM(Expectationmaximizationalgorithm)算法做参数估计。
梦游的猫头鹰
·
2023-09-06 10:18
深度学习笔记
2.代价函数J对w和b的导数:推导过程,误差函数以
交叉熵
为例:根据链式传播:。由:,,有:,设:,,,推广到所有特征权重
dibowei2069
·
2023-09-06 08:13
深度学习
笔记
人工智能
交叉熵
、Focal Loss以及其Pytorch实现
交叉熵
、FocalLoss以及其Pytorch实现本文参考链接:https://towardsdatascience.com/focal-loss-a-better-alternative-for-cross-entropy
像风一样自由的小周
·
2023-09-05 10:18
Pytroch基础
深度学习基础
pytorch
深度学习
python
pytorch学习:Focal loss
2.损失函数形式Focalloss是在
交叉熵
损失函数基础上进行的修改,首先回顾二分类
交叉熵
损失:是经过激活函数的输出,所以在0-1之间。可见普通的
交叉熵
对于正样本而言,输出概率越大损失越小。
BBB7788
·
2023-09-05 10:46
python
深度学习
Dice系数衡量图像分割中的重叠区域
学习目标Dice系数和mIoU是均是语义分割的评价指标,今天这里就着重讲讲Dice系数,顺便提一下DiceLoss,以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数,
交叉熵
和DiceLoss。
夏天是冰红茶
·
2023-09-05 05:15
#
基于语义分割的道路裂缝检测
深度学习杂文
人工智能
深度学习
计算机视觉
信息熵 条件熵
交叉熵
联合熵 相对熵(KL散度) 互信息(信息增益)
粗略版快速总结条件熵H(Q∣P)=联合熵H(P,Q)−H(P)条件熵H(Q∣P)=联合熵H(P,Q)−H(P)条件熵H(Q∣P)=联合熵H(P,Q)−H(P)信息增益I(P,Q)=H(P)−H(P∣Q)=H(P)+H(Q)−H(P,Q)信息增益I(P,Q)=H(P)−H(P∣Q)=H(P)+H(Q)-H(P,Q)信息增益I(P,Q)=H(P)−H(P∣Q)=H(P)+H(Q)−H(P,Q),也就是
taoqick
·
2023-09-04 02:39
深度学习
机器学习
人工智能
Yolo v8 改进损失函数:Focal-loss
Yolov8的损失函数使用的是
交叉熵
损失函数。但是对于难分类的样本检测效果较差,如垃圾、垃圾桶。FocalLoss是一种用于解决类别不平衡问题的损失函数,因此尝试将其引入v8结构。
Phoebee_c
·
2023-09-03 00:58
YOLO
YOLO
人工智能
机器学习
【人工智能】—_神经网络、M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价
代价定义文章目录M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义M-P神经元模型激活函数(Activationfunction)神经网络结构举例训练神经网络学习网络参数代价定义均方误差
交叉熵
Runjavago
·
2023-09-02 11:08
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
【机器学习】推导逻辑回归反向传播
1)定义计算公式2)经过sigmod3)
交叉熵
损失其中y为已知的真实值,a为预测值,如果预测值越接近真实值,那么对应损失的函数将越接近0。逻辑回归的过
DonngZH
·
2023-09-01 04:42
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
【Focal Loss】解决类别不平衡问题,增加对困难样本的挖掘
FocalLoss是在
交叉熵
损失函数的基础上增加了一个平衡因子α\alphaα和一个聚焦因子γ\gammaγ,分别用来调节不同类别样本的权重以及难分样本和易分样本之间的权重一个样本的
交叉熵
损失函数如下:
masterleoo
·
2023-09-01 01:34
深度学习基础知识
目标检测
神经网络
网络
深度学习
人工智能
目标检测
计算机视觉
自然语言处理
MachineLearningWu_17/P78-P83_UsingBiasAndVarianceToDiagnose
我们使用Jtrain来代表训练误差,使用Jcv即
交叉熵
损失表示验证集误差。
樱木之
·
2023-08-31 02:47
机器学习
为什么深度网络(vgg,resnet)最后都不使用softmax(概率归一)函数,而是直接加fc层?
随着深度学习框架的发展,为了更好的性能,部分框架选择了在使用
交叉熵
损失函数时默认加上softmax,这样无论你的输出层是什么,只要用了nn.CrossEntropyLoss就默认加上了softmax。
壹柒伍_
·
2023-08-31 02:11
python
pytorch
深度学习
resnet
二分类问题使用rmse训练会是什么结果
二分类问题更常用的衡量标准是
交叉熵
损失(Cross-EntropyLoss)或对数损失(LogLoss)。RMSE是衡量预测值与实际值之间差距的指标,公式为:
飞翔的七彩蜗牛
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2023-08-30 21:26
python
计算机毕设 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax
交叉熵
4.1softmax函数4.2
交叉熵
损失函数5优化器SGD6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio
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2023-08-30 08:50
算法
毕业设计
python
毕设
前向传播与反向传播涉及到的知识点
2.激活函数MP模型3.优秀的激活函数的特点4.常见的激活函数a)Sigmoid()函数图像特点b)Tanh()函数c)Relu()函数d)LeakyRelu函数五、损失函数1.均方误差2.自定义3.
交叉熵
孤狼灬笑
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2023-08-28 12:48
神经网络
人工智能
tensorflow
lose
2.4mnist手写数字识别之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)
手写数字识别之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)目录2.4mnist手写数字识别之损失函数精讲(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)概述分类任务的损失函数Softmax函数
交叉熵
交叉熵
的代码实现概述损失函数是模型优化的目标
aiAIman
·
2023-08-28 10:59
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
手写数字识别之损失函数
目录
交叉熵
手写数字识别之损失函数分类任务的损失函数Softmax函数
交叉熵
的简单理解:真实分布与非真实分布的交叉,完全对应,熵为0
交叉熵
的代码实现
交叉熵
给定一个策略,
交叉熵
就是在该策略下猜中颜色所需要的问题的期望值
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-28 10:58
2023
AI
python
人工智能
TensorFlow二元-多类-多标签分类示例
二元分类简述逻辑回归二元
交叉熵
二元分类架构案例:逻辑回归预测获胜团队多类分类简述Softmax函数分类
交叉熵
多类分类架构案例:预测航天飞机散热器位置案例:创建字符识别模型多标签分类案例:构建电影类型标签模型参阅
亚图跨际
·
2023-08-27 16:20
机器学习
Python
tensorflow
分类
人工智能
torch.nn.functional.cross_entropy使用
torch.nn.functional.cross_entropy使用介绍计算过程示例代码:介绍F.cross_entropy是用于计算
交叉熵
损失函数的函数。它的输出是一个表示给定输入的损失值的张量。
lqjun0827
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2023-08-26 16:13
Pytorch
python
深度学习
开发语言
YOLOX损失函数
它使用的是二元
交叉熵
损失(BCEWithLogitsLoss)。reg:这代表边界框回归(boundingboxregression)。对应的损失是Io
begin_With_The_End
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2023-08-26 11:16
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法 总览
关键词
交叉熵
,KL散度(相对熵),NLLloss(负对数似然损失),BCELoss,Contrastiveloss,tripletloss,n-pairloss,focallosssigmoid,tanh
noobiee
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2023-08-26 11:41
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
python
交叉熵
损失理解(代码对比版)
importtorchfromtorch.nn.functionalimportcross_entropyimportnumpyasnpimportrandomdeffix_random_seed(seed):#设置seed保证每次初始化相同np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)random.seed(seed)torch.backends.cudn
一如年少模样丶
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2023-08-26 08:59
深度学习
深度学习
pytorch
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