交通标志分类数据集

Modbus协议

二.分类ModbusRTU：运行在串口上的协议，采用二进制表现形式以及紧凑的数据结构，通信效率较
左手的月光·2024-01-25 22:28

Day 1322：架构师训练营学习总结（w13）

Spark直接针对数据进行编程，将大规模数据集合抽象成RDD对象，然后在这个对象上进行计算处理，得出一个新的RDD，继续再进行计算处理，直到得到最后的结果。
kafkaliu·2024-01-25 22:18

基于中文垃圾短信数据集的经典文本分类算法实现

本文基于中文垃圾短信数据集，分别对比了朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。
fufufunny·2024-01-25 22:54

毕业设计——基于SSM框架+mysql开发的一个博客系统项目，适合本科毕设或课程设计大作业

手机快捷登录和qq第三方登录3.用户账号登录和注册时需要输入验证码验证4.首页展示及分页，主要展示文章内容，可进行搜索，将搜索结果高亮显示5.首页文章的点赞、踩和评论功能6.个人主页模块，包括个人的基本信息，梦分类
Python豆豆·2024-01-25 22:53

毕业设计——基于spark的电影推荐系统，包括基于ALS、LFM的离线推荐、实时推荐

项目以推荐系统建设领域知名的经过修改过的MovieLens数据集作为依托，以电影网站真实业务数据架构为基础，包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。
Python豆豆·2024-01-25 22:21

LeetCode 208. 实现 Trie (前缀树)

字典树的初始化3）字典树的插入4）字典树的完整串查询5）字典树的前缀串查询三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键
英雄哪里出来·2024-01-25 22:18

销售的常见问题！

销售人员在接待客户的时候，会面对客户成百上千的问题，但这些问题归纳分类后其实只有两种问题：真问题和假问题。我们的很多销售人员并不知道客户的问题中大多数都是假问题。
A妤故·2024-01-25 22:22

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE通常用来在二维或者三维空间中可视化复杂数据集。简单来说，t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布，然后再去低维空间中重建这种概率分布。
加百力·2024-01-25 22:38

vit细粒度图像分类（一）CADF学习笔记

1.摘要：目的基于Transformer架构的网络在图像分类中表现出优异的性能。
无妄无望·2024-01-25 22:06

Python数据可视化（八）：小提琴图绘制

datasetimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#setagreybackground(usesns.set_theme()ifseabornversion0.11.0orabove)#加载示例数据集
Davey1220·2024-01-25 22:22

3.9工作感想

早上主要培训了客户分类和维护，没想到下午就用到了，下午去扫楼和派单，派单去银泰，超额完成了10个资源，其中也有质量高点的，能够顺利的和陌生人沟通，被拒绝后心里也不会失落，我觉得这就是进步吧，今天同事们全部完成了任务
7ef358b1408b·2024-01-25 22:41

2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。
wd_cloud·2024-01-25 22:31

C语言-运算符（Operator）总览

运算符（Operator）总览一、按照功能分二、按照操作数个数分一、按照功能分按照功能分为：算术运算符、赋值运算符、比较(或关系)运算符、逻辑运算符、位运算符、条件运算符、sizeof运算符分类运算符算术运算符
温柔哥`·2024-01-25 22:21

Flink基础系列24-Flink的Window

一.FlinkWindow1.1概述image.pngstreaming流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段
只是甲·2024-01-25 22:53

单点定位精度评估指标--精度衰减因子（DOP值）

目录一、定位精度的决定因素二、单点定位中对定位结果进行精度评估的方程式三、DOP值（精度衰减因子）的分类1.位置精度衰减因子(PDOP)2.水平精度衰减因子(HDOP)和垂直精度衰减因子(VDOP)3.
Code_ADing·2024-01-25 21:03

书生·浦语大模型--第四节课作业

书生·浦语大模型--第四节课作业基础部分进阶部分基础部分基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称
李日音·2024-01-25 21:02

（十 七）boosting\adaBoosting--迭代算法

一、原理的描述Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
羽天驿·2024-01-25 21:50

libtorch学习笔记（7）- VGG网络训练和测试

VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION，VGG网络能够提取更多的图像特征，最后输出的特诊向量信息量更丰富，所以可以进行更大规模的分类
王飞95·2024-01-25 21:01

2022年2月9日 星期三 天气晴 亲子日记（1161）

一般需要有图纸照着拼，如果没有，拼起来相对就难一点，豪宝随手拿起木棍就开始玩，玩着玩着拼起来一个大立方体，结果宝爸接过来一看，很明显不对，这时豪宝就放下立方体，开始想办法，看着眼前杂乱的木棍，突然想到了好办法，先把木棍分类
love_happy·2024-01-25 21:50

黑客（网络安全）技术自学——高效学习

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
安全渗透小牛·2024-01-25 21:24

黑客（网络安全）技术自学——高效学习

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
安全渗透小牛·2024-01-25 21:23

2020年全年计划分类。

123月计划。1、到3月末手里有4000元存款。2、准备报普通话考试。3、读三本优秀书籍并留下读书笔记。4、关注每日实时重点。5、坚持每天早起早睡。6、英语过三级。7、准备心理咨询师考试。8、读书和锻炼，学英语成为习惯。9、确定自己的业余收入并积极进行。10、争取业余收入在六月份超过1000元。11、每个家长每月至少约谈一次。12、每天晚上总总结自己的一天之中的优点和不足。4、5、6月1、毕业准备
绒猫猫·2024-01-25 21:55

15.java-集合

集合集合：一个长度可变的容器集合的分类单列集合（Collection）一次添加一个元素所有的单列集合都是实现了一个接口：CollectionList接口存取有序有索引可以存储重复数据ArrayList、
猪崽早点睡·2024-01-25 21:51

【正点原子STM32】STM32基础知识（F1F4F7H7 STM32系统框架、寻址范围、存储器映射的存储器功能划分、寄存器映射）

三、存储器映射存储器功能划分（F1为例）STM32F1存储器映射图四、寄存器映射寄存器基础知识STM32寄存器分类寄存器映射（F1为例）寄存器描述解读寄存器映射举例寄存器地址计算GPIOA_ODR寄存器地址计算过程
咖喱年糕·2024-01-25 21:42

IO流(笔记)

基本分类按照读写数据的基本单位不同，分为字节流和字符流。其中字节流主要指以字节为单位进行数据读写的流，可以读写任意类型的文件。
zhe11·2024-01-25 21:28

SpringMVC-异常处理

目录HandlerExceptionResolver接口使用注解实现异常分类管理(@ControllerAdvice和@ExceptionHandler)使用@ControllerAdvice对不同的Controller
兔子队列·2024-01-25 21:04

【嵌入式学习】数据结构-Day3&4-链表

链表链表：线性表的链式存储，称为链表逻辑结构：线性结构(一对一)存储结构：链式存储(使用任意一段存储空间实现的存储形式)链表特点：逻辑相邻，物理不一定相邻链表分类：单向链表、单向循环链表、双向链表、双向循环链表引入目的
BH6AEV·2024-01-25 20:29

【嵌入式学习】IO进程线程-Day1-IO基础

include该头文件中封装了有关标准的输入输出相关的操作2>接触的IO函数：printf\scanf、getchar\putchar、gets\puts3>以上函数的特点：输入输出的目标都是终端文件1.3分类
BH6AEV·2024-01-25 20:29

【嵌入式学习】网络通信基础-Day3&4&5-多点通信&域套接字，IO模型分类

D3&D4.TCP并发服务器&多点通信&域套接字作业1>将广播、组播、流式域套接字、报式域套接字各实现一遍2>完成TFTP文件传输作业tftp.c#include"tftp.h"intblocksize=DATA_SIZE;inttftp_download(){intlog_fp=-1;log_fp=open("./log.txt",O_WRONLY|O_CREAT|O_TRUNC,0664);i
BH6AEV·2024-01-25 20:29

生活美学——中华茶道课知识复盘（七）

随着时间的沉淀，茶叶本身的发酵转换，茶性从一开始的寒性，变成中性，最后到温性2、白茶分类按照采摘茶叶程度不同划分：（1）采摘全芽头制作而成的白茶叫“白毫银针”（
雯小姐的空间·2024-01-25 20:38

群G及群运算

封闭性：∀a,b∈G,a×b=c∈G结合律：∀a,b,c∈G,a×(b×c)=(a×b)×c单位元：∃e∈G,∀a∈G,e×a=a×e=a逆元：∃e∈G,∀a∈G,∃a−1∈G,a−1×a=a×a−1=e分类
untypical_Idealism·2024-01-25 20:52

35、WEB攻防——通用漏洞&XSS跨站&反射&存储&DOM&盲打&劫持

文章目录XSS产生于前端的漏洞，常产生于：XSS分类：反射型（非持久型）存储型（持久型），攻击代码被写入数据库中。
PT_silver·2024-01-25 20:44

YOLOv8全网独家首发：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU | 2024年最新IoU

本文独家改进：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU，是一种结合了目标尺寸自适应惩罚因子和基于锚框质量的梯度调节函数的损失函数MSCOCO和PASCALVOC数据集实现涨点收录YOLOv8原创自研
AI小怪兽·2024-01-25 20:39

使用vue做一个“淘宝“项目——2

做出首页前言：做出底部导航栏与显示页面目录：创建项目文件删除原有文件引用资源文件实现底部导航栏显示页面做出首页显示商品栏做出分类一、将导航栏修改颜色首先打开vant2文档中的tabbar组件打开src-
曼陀罗.feng·2024-01-25 20:34

群晖DS218+做maven私服(nexus3)

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；背景本人是个
程序员欣宸·2024-01-25 20:25

【嵌入式技术】1、嵌入式微处理器体系结构、微处理器分类、 多核处理器、嵌入式软件、嵌入式系统、 嵌入式实时操作系统（RTOS）、嵌入式软件设计、嵌入式软件开发工具

文章目录硬件嵌入式微处理体系结构冯诺依曼结构哈佛结构冯诺依曼与哈佛架构对比1、指令与数据的存储上2、各自的优点3、适用范围微处理器分类1、根据处理器的字长宽度分类2、根据处理器集成度3、根据用途分类（1
想要AC的sjh·2024-01-25 19:51

前端知识体系思维导图

绝大部分分类方法、专业术语，出自专业书籍，如《JavaScript高级程序设计（第4版）》、《JavaScript权威指南（第7版）》《CSS权威指南（第四版）》、《HTML5权威指南》、《计算机网络（
梦之归途·2024-01-25 19:51

openmmlab加载自训练权重

openmmlab加载自训练权重在openmmlab中要加载自训练的模型权重，用于自己其他数据集训练的预训练模型。只需要在config文件中添加模型初始化。
HHzdh·2024-01-25 19:47

《速通机器学习》-逻辑回归

概率可用于解决分类问题。在这类场景中，模型的输出是输入样本属于某个类别的概率。例如，输入的是用户消费习惯和商品特征等信息，
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》- 经典分类模型

（由于平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道，逻辑回归其实就是在平面上通过画直线进行二分类，其学习过程就是通过梯度下降法在训练数据中寻找分类线
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

Mysql 进阶 （三）：索引结构

一：按「数据结构」分类：B+tree索引：使用B+树结构进行组织，适用于范围查询和排
Go 的学习之路·2024-01-25 19:02

我的linux学习入门到入坟之（十六）- 源码安装管理

交流群：692356620，有不同的问题或见解可以来群里讨论，或者私聊我qq：1251611916文章目录源码安装管理1.源码包基本概述2.源码包的好处3.源码包的获取4.源码包分类5.源码包的安装5.1configure
大宝sodm123·2024-01-25 19:11

MySQL(基础篇)——SQL

一.SQL分类二.DDL(数据定义语言)1.DDL——数据库操作①查询查询所有数据库SHOWDATABASES查询当前所处数据库SELECTDATABASE()②创建CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS
郭天宇 abfore·2024-01-25 18:07

大创项目推荐 题目：垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
laafeer·2024-01-25 18:35

pytorch数据集加载

loader=SegmentLoader(img_path=train_data_seg,           batch_size=cfg.train_batch_size,           is_train=True,           pos_number=cfg.pos_number,           neg_number=cfg.neg_number,           de
用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:31

pytorch加载数据集续

cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness,lineType,hierarchy,maxLevel,offset)cv2.drawContours()函数用于在图像上绘制轮廓。参数说明：image：要绘制轮廓的图像。contours：要绘制的轮廓列表。contourIdx：要绘制的轮廓索引。设置为-1时表示绘制所有轮廓。co
用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:31

ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集

目录一、准备深度学习环境二、 准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试五、模型推理一、准备深度学习环境下载yolov7代码二、准备自己的数据集一般标注的数据格式是
谷溪m·2024-01-25 18:53

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出
牧世·2024-01-25 18:49

pytorch之批量归一化和残差网络

我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值0，标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。
多彩海洋·2024-01-25 17:48

Java基础数据结构之排序

2.分类内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动
zyh20050430·2024-01-25 17:42
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