交通标志分类数据集第128页

应急响应-Windows-进程排查

进程（process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运动活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结果的基础。在早期面向进程结构中，进程是线程的容器。

岁月冲淡々·2024-01-26 07:06

爱在天地中流转--统编版九上诗歌整合教学设计

【教学过程】一、分类建群，导入新课今天我们来学习第一单元。这是一个诗歌单元，包含五首诗歌，分别是……（学生共读五首诗歌的题目）

秋之准备·2024-01-26 07:07

机器学习没那么难，Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练

使用这种自动化模型训练可以满足以下业务问题的模型训练：1、分类问题：AutoML可

AI普惠大师·2024-01-26 07:55

#每天一本书+一页笔记# 1524《知识社群》

#一生一万本计划#10000/1524【阅读日期】20220519【书名】知识社群【作者】埃蒂纳•温格【关键词】知识社群构成与运营【分类】个人品牌【简评】本书由三位作者合著，他们曾辅导麦肯锡、壳牌、世界银行

May终身阅读者·2024-01-26 07:10

Linux--文件或者文件内容的查找（find、locate、grep等）

目录一、Linux中的文件查找总体分类1、find1.1、使用man命令查看1.2、find的详解1.2.1、find的完整书写格式1.2.2、find常用参数详解1.2.3、find实操2、通过locate

晴天￥·2024-01-26 07:43

产品解读 | 新一代湖仓集存储，多模型统一架构，高效挖掘数据价值

推出了新一代湖仓集存储格式Holodesk，一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求。避免数

星环科技·2024-01-26 07:40

sql注入

SQL注入分类1.数字型注入当输入的参数为整型时，则有可能存在数字型注入漏洞。假设存在一条URL为：HTTP://www.aaa.com/test.php?

网安乘客·2024-01-26 07:36

iOS推送通知

文章目录一、推送通知的介绍1.简介2.通知的分类二、本地通知1.本地通知的介绍2.实现本地通知3.监听本地通知的点击三、远程通知1.什么是远程通知2.为什么需要远程通知3.远程通知的原理4.如何做远程通知

赑屃王者·2024-01-26 07:04

我的错

批改完巩固练习并分类整理完已经22点了，到了该睡觉了。但是一点睡意都没有，因为这次的复习巩固练习取得好成绩——这里不是指分数高，相反大多都是70左右，80多的十来个吧，90分的，一个也没有。

马明洋河南信阳·2024-01-26 07:54

【LLM问答】两阶段的对话式问答模型ChatQA思路和兼看两阶段的RAG知识问答引擎QAnything

数据集构建：为了进行有监督微调，作者们收集了128K个样本，这

余俊晖·2024-01-26 06:48

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之鸢尾花(Iris)数据集介绍，数据可视化和使用案例

鸢(yuān)尾花(Iris)数据集介绍鸢【音：yuān】尾花（Iris）是单子叶百合目花卉，是一种比较常见的花，而且鸢尾花的品种较多，在某个公园里你可能不经意间就能碰见它。

老狼IT工作室·2024-01-26 06:11

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍，数据可视化和使用案例

糖尿病(diabetes)数据集介绍diabetes是一个关于糖尿病的数据集，该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。

老狼IT工作室·2024-01-26 06:11

matlab中的分类工具箱svm,MATLAB实现多分类和libsvm工具箱的安装使用详解

首先告诉大家MATLAB现在可以实现多类分类的问题！但是需要借助工具箱！

菩提流支·2024-01-26 06:11

异常检测(Anomaly Detection)

这样一来，就有了一个数据集，从(1)到()，如果生产了个引擎的话，将这些数据绘制成图表:每个点、每个叉，都是无标签数据。这样，异常检测

清☆茶·2024-01-26 06:40

机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)

1.首先要做的内容本章以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。

清☆茶·2024-01-26 06:10

第二章多变量线性回归

1.多维特征多维特征是指数据集中包含多个特征或变量的数据，每个特征都可以描述数据对象的某一方面。在机器学习中，多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时，需要注意一些问题。

清☆茶·2024-01-26 06:09

支持向量机 Support Vector Machines (SVM) - 1

文章目录1前言1.1SVM的基本思想1.2支持向量机的分类2线性可分支持向量机模型2.1模型概述2.2函数间隔与几何间隔2.3模型推导:硬间隔最大化1前言1.1SVM的基本思想\qquad支持向量机（SupportVectorMachines

飞天大肥猫·2024-01-26 06:39

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

《ICCV2021论文解读：广义源无关领域自适应》引言摘要项目概述数据集准备训练过程检查点领域分类器致谢论文其他引言近年来，计算机视觉领域的研究一直在不断推进，为了更好地解决领域自适应的问题，ICCV2021

OverlordDuke·2024-01-26 06:38

支持向量机(Support Vector Machines, SVM)

支持向量机场景要给左右两边的点进行分类明显发现：选择D会比B、C分隔的效果要好很

Zziven·2024-01-26 06:02

基于支持向量机SVM的风电场NWP数据预测，SVM的详细原理

工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的风电场NWP预测结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

基于支持向量机SVM的采油机故障诊断，Libsvm故障的详细诊断，SVM的详细原理

工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的采油机故障识别代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别，pso-svm情感分类识别

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的情感分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:59

基于支持向量机SVM的分类预测，基于SVM的雷击故障识别

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的雷击故障分类预测支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:29

机器学习——Support Vector Machines支持向量机模型

学习目标：1·了解什么是SupportVectorMachines；Introduction：首先明确，支持向量机模型是解决分类问题的非常好的一个工具。

Alphoseven·2024-01-26 06:57

分类，是让别人更好接收和记忆你的表达的关键技能

所以，当我们想让别人接收我们想表达的内容的时候，最好也把想法进行分类，而不是一股脑丢给对方。否则你说得越多，对方的接收就越少，因为脑子是乱的，或者无法进行梳理。我们再拿以前举过的分类例子，来进行说明。

蝈子·2024-01-26 06:12

【软件测试】学习笔记-性能测试场景的分类

性能测试场景的重要程度类似于业务测试的case，case是你进行业务测试的指引，case是否完善也直接决定了测试的覆盖率。同理，场景是传递执行性能测试的步骤和目的，关于这两点是你一定要清楚的。首先认识下最重要的三个性能场景：基准场景、单接口负载场景、混合场景负载测试，这几个场景也是经常说的“基石场景”。接下来讲解这三个场景是怎么操作，以及核心目的是什么？基准场景基准场景是指单线程或者少量线程（一般

码农丁丁·2024-01-26 06:26

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

整个计算过程分为三步：计算待分类物体与其他物体之间的距离；统计距离最近的K个邻居；对于K个最近的邻居，它们属于哪个分类最多，待分类物体就属于哪一类。说说向量的距离。

you_are_my_sunshine*·2024-01-26 06:25

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

因为我们想要正确地将此样本分类，这就意味

清☆茶·2024-01-26 06:24

Mysql索引相关学习笔记：B+ Tree、索引分类、索引优化、索引失效场景及其他常见面试题

前言索引是Mysql中常用到的一个功能，可以大大加快查询速度，同时面试中也是经常碰到。本文是学习Mysql索引的归纳总结。索引采用的数据结构——B+树本部分主要是参考自小林CodingB+树的由来二分查找可以每次缩减一半，从而提高查找效率。但是二分查找，若使用线性结构，每次插入，都是需要移动其余剩下的全部元素，消耗巨大。因此有了二分查找树。但是二叉树若每次插入的都比其父节点大，则会演变为链表，从而

Climber47·2024-01-26 06:22

基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测,SVM的详细原理，SVM工具箱详解及注意事项

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM多分类预测，基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测（代码完整

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:52

MedSAM：深度学习通用医学影像分割模型，更快、更准确地自动识别诊断疾病

它使用大规模数据集进行训练，该数据集包含了超过100万张医学影像-掩模对，覆盖了1

喜好儿aigc·2024-01-26 06:18

仅使用 Python 创建的 Web 应用程序（前端版本）第07章_商品列表

No分类内容1Model创建继承BaseDataModel的数据类Item2MockDB创建产品表并生成/添加虚拟数据3Service创建一个ItemAPIClient4Page定义PageId并创建继承自

xianyinsuifeng·2024-01-26 06:15

Datawhale 大模型基础 Task6 模型之Adaptation篇笔记

适应主要分为：预训练模型（主干部分的训练，最消耗算力）；获取特定领域的数据集；找一些参数用于适配；定义损失函数来作为适配的标准；进行问题的优化表示。

AIzealot无·2024-01-26 06:40

3.25笔记

1u4.45cm服务器：支持网站运行稳定模块化（方便拆卸）运维核心：1.保证网站数据不能丢2.保证网站7*24小时运行3.提升网站用户体验（打开速度）1u2u√3u运维与网管：哔哩哔哩动画李导服务器外形分类

墨菲_1f5d·2024-01-26 06:58

神经网络CNN优化处理图片

*构建一个图片分类模型，并没有涉及到图片预处理或美化的部分以下是一个简单的图片预处理的例子，它包括将图片转换为灰度图、调整大小并标准化到0-1之间：`importcv2fromtorchvisionimporttransforms

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-26 06:33

极简生活：物品分类整理，学会使用标签

家中物品繁多杂乱，要学会分类整理。先将家中物品清点，做个大致的分类。其次，决定各类物品放置在什么区域，给每类物品确定一个储物空间。然后，将每类物品按分类放到相应的区域。

伏琴读书·2024-01-26 05:56

远程登录服务SSH篇

分类：文字接口：明文传输：TelnetRSH等现在用的很少密文传输：ssh图形接口：XDMCP,VNC,XRDP等连接加密技术：目前常见的网络数据包加密技术通常是通过“非对称密钥系统”来处理的。

m0_62977692·2024-01-26 05:25

前出深入-机器学习

文章目录一、K近邻算法1.1先画一个散列图1.2使用K最近算法建模拟合数据1.3进行预测1.4K最近邻算法处理多元分类问题1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析

代码浪人·2024-01-26 05:21

Java毕业设计基于springboot智能排课系统

本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的智能排课系统，完成系统首页、个人资料、轮播图管理、公告消息管理、系统用户（管理员、学生、教师）资源管理（校园资讯、资讯分类）模块管理（学生信息、院系管理

QQ2083558048·2024-01-26 05:14

Java毕业设计基于springboot应急知识学习系统

应急知识学习系统主要功能模块包括系统首页、轮播图、通知公告管理、资源管理（知识测考）、交流管理（交流论坛、论坛分类）、系统用户管

QQ2083558048·2024-01-26 05:13

【MySQL入门到精通-黑马程序员】MySQL基础篇-约束

分类：注：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。二、案例完成下面表结构的创建createtableuser(idin

-dzk-·2024-01-26 05:03

day4 思维分类+紫水晶+35

朋友圈分类1.家人2.朋友3.同事4.社群中认识的朋友生活中的类别:工作:1.教学2.学生管理3.班主任4.技能个人:1.不断学习者2.心理爱好者3.体重管理4.容易囤货，还需锻炼断舍离家庭:1.妻子2

光耀海洋·2024-01-26 05:49

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

个人力扣题目分类记录

目录思维模拟前缀和差分快速选择快排三分分治扫描线递归栈模拟栈单调栈哈希二分查找边界问题最大值最小值堆搜索回溯单纯回溯较复杂剪枝dfs回溯+状压构图bfs记忆化搜索回溯+dp·博弈问题(dp)BFS迭代复杂快速幂双指针绕弯题快慢指针题边界固定（）二分滑动窗口桶思想链表位运算状压状压dp（deepdarkhard）字符串栈模拟回文串字符串运算树二叉树层序遍历先序遍历中序遍历二叉搜索树树+dfs（递归）

零子若·2024-01-26 04:54

变量，递归和面向对象（一）

一，变量三要素：变量类型，变量名，作用范围/生命周期变量的分类（根据位置的不同）：局部变量，成员变量（全局变量，实例变量）局部变量：在方法或代码块中定义的变量，只在方法和代码块中有效。

以宇宙为海的蓝鲸·2024-01-26 04:40

Java毕业设计基于ssm的足球联赛管理系统

利用这些技术结合实际需求开发了具有首页、个人中心、用户管理、球员信息管理、球队管理、联赛信息管理、购物商城管理、比赛竞猜管理、竞猜信息管理、商品分类管理、

q_1262330535·2024-01-26 04:23

基于Springboot的个人博客系统的设计与实现

内容模板引擎来渲染页面，数据库选用轻量级的Mysql，前台主要提供了博客文章、友情链接、关于我们等信息展示并可以在线评论和查看评论，后台主要提供了仪表盘（系统统计分析）、发布文章、文章管理、页面管理、评论管理、分类

q_1262330535·2024-01-26 04:52

基于PHP图书馆图书借阅管理系统

图书馆工作人员能够实现方便的对图书进行查询,方便的进行读者借阅情况查询,方便的进行借书还书处理等,便捷的对图书信息进行添加、修改、删除,分类管理等