交通标志分类数据集第127页

文件分类 OS库 Python FileNotFoundError :程序找不到文件 read,readline,readlines有何区别写文件时，写模式中的“w“

文件分类文件用途：系统：.com.obj.dll用户：.pptx.xlsx.docx文件内容：可执行文件：.txt.py图像：.bmp.jpg.gif.png声音视频：.wav.mp3.mp4.rmvbPythonFileNotFoundError

省心省事省时·2024-01-27 16:57

机器学习（13）——adaboost

前言：下面介绍另外一种集成算法思想—boosting，提升学习（Boosting）是一种机器学习技术，可以用于回归和分类的问题，它每一步产生弱预测模型(如决策树)，并加权累加到总模型中；如果每一步的弱预测模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的

飘涯·2024-01-27 16:34

自动化测试——selenium工具（web自动化测试）

2、自动化测试的分类接口自动化测试UI自动化测试（界面测试）：移动端自动化测试web端自动化测试3、selenium（web自动化测试工具）为什么选择selenium作为我们的web自

玫瑰永不凋零呀·2024-01-27 16:07

计算机网络（第六版）复习提纲10

2.局域网按拓扑结构进行分类i.总线网ii.星型网：灵活方便（可看作总线网络的总线缩成一点）iii.环形

鸥梨菌Honevid·2024-01-27 15:00

深度学习简介与应用

通过训练这些神经网络，系统能够自动学习数据中的模式和特征，从而实现分类、预测等任务。人工神经网络结构输入层：接收数据的第一层，每个

jcfszxc·2024-01-27 15:53

YOLOv7独家原创改进：SPPF原创自研创新 | SPPF创新结构，重新设计全局平均池化层和全局最大池化层，增强全局视角信息和不同尺度大小的特征

本文原创自研创新改进：SPPF_improve利用全局平均池化层和全局最大池化层，加入一些全局背景信息和边缘信息，从而获取全局视角信息并减轻不同尺度大小所带来的影响强烈推荐，适合直接使用，paper创新级别在多个数据集验证涨点

AI小怪兽·2024-01-27 15:51

深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割哪个难度大，哪个检测精度容易实现，哪个速度低。请按照难度、精度容易实现程度、速度排名。

问题描述：深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割哪个难度大，哪个检测精度容易实现，哪个速度低。请按照难度、精度容易实现程度、速度排名。

神笔馬良·2024-01-27 15:48

力扣第92题——反转链表 II（C语言题解）

;}}structListNode*reverseBetween(structListNode*head,intleft,intright){//因为头节点有可能发生变化，使用虚拟头节点可以避免复杂的分类讨论

fortune+·2024-01-27 15:47

【项目日记(五)】第二层: 中心缓存的具体实现(上)

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:项目日记-高并发内存池⏪ 代码仓库:NEO的学习日记关注我带你做项目开发环境:VisualStudio2022项目日记1.前言2.中心缓存的哈希桶结构

杭电码农-NEO·2024-01-27 15:46

使用鸿蒙端云一体化模板快速开发一个显示桌面文案的元服务

由于每次只能单条刷新很不方便，因此还需要一个应用界面，里面能够分类显示很多不同的文案，便于快速选择，只要手动点击某一条文案，就能直接显示到桌面卡片上。

不期。·2024-01-27 15:45

设计模式学习——简介

设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。毫无疑问，设计模

weixin_30511039·2024-01-27 15:42

铁道

桥下是一条年代已久的铁轨，每天都有火车从内陆拉来煤炭运往港口，为此港口建立了设备先进的煤炭分类洗硫工厂。

醒目21号·2024-01-27 15:23

C语言——操作符详解1

目录1.操作符的分类2.二进制和进制转换2.1二进制的概念2.2二进制转十进制2.3十进制转二进制2.4二进制转八进制和十六进制2.4.1二进制转八进制二进制转十六进制3.原码、反码和补码4.移位操作符

看落日的YT·2024-01-27 14:15

如何使用Hugging Face微调大语言模型（LLMs）

但是，如果你想为你的应用定制模型，可能需要在你的数据集上对模型进行微调，以获得比直接使用或训练更小

技术狂潮AI·2024-01-27 14:14

【C++】C++入门（上）——有C语言基础的C++学习

命名空间的使用（1）加命名空间名称及作用域限定符::（2）使用using将命名空间内的某个成员引入（3）使用using将整个命名空间名称引入二.输入输出输入输出说明注意三、缺省参数1.缺省参数概念2.缺省参数分类全缺省参数半缺省参数四

灵槐梦·2024-01-27 14:42

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索（一）

在本教程中你将学习：如何对数据集执行全文关键字搜索（可选使用过滤器）如何使用机器学习模型生成、存储和搜索密集向量嵌入如何使用ELSER模型生成和搜索稀疏向量如何使用Elastic的倒数排名融合(RRF)

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 14:05

#每天一本书+一页笔记# 1120《人生总会有办法》

#一生一万本计划#10000/1120【阅读日期】20210410【书名】人生总会有办法【作者】戴维•尼文【关键词】用逆向思维解决问题【分类】思维【简评】作者是著名心理学家，社会学家，擅长将理论应用于生活

May终身阅读者·2024-01-27 14:30

便秘调理：引起宝宝便秘的常见原因

在讲引起宝宝便秘的原因之前，我们需要了解一下便秘的分类，那种便秘是可以通过饮食缓解的，哪些是必须就医治疗的。

刘玉三讲便秘·2024-01-27 14:22

Pyspark分类--LogisticRegression

LogisticRegression：逻辑回归分类classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol

Gadaite·2024-01-27 14:53

【PyTorch】深度学习实践之逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction

zoetu·2024-01-27 14:51

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0007%E2%80%94%E2%80%94%E5%88%86%E7%B1%BB%E9%97%AE%E9%A2%98/#%E9%97%AE

没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。

cnhwl·2024-01-27 14:20

sklearn逻辑回归（Logistic Regression）多分类问题

文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',*,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state

Yvesx·2024-01-27 14:50

MYSQL实现分组排名和不分组排名（函数RANK，DENSE_RANK和ROW_NUMBER）

目录1.排名分类1.1区别RANK，DENSE_RANK和ROW_NUMBER1.2分组排名2.准备数据3.不分组排名3.1连续排名3.2并列跳跃排名3.3并列连续排名4.分组排名4.1分组连续排名4.2

liaozk_c·2024-01-27 14:50

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？

不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

深度学习之处理多维特征的输入

我们首先来看一个糖尿病的数据集：在数据集中，我们称每一行叫做sample，表示一个样本，称每一列是feature，也就是特征在数据库里面这就是一个关系表，每一行叫做记录，每一列叫做字段。

丘小羽·2024-01-27 14:19

深度学习分类问题之Logistic Regression

逻辑回归模型，虽然名字是回归，但是是解决分类问题。在线性回归里面，我们根据有效信息，预测下一个由已知信息得到的数值，叫做回归问题，但是在机器学习里面，常见的是分类问题。

丘小羽·2024-01-27 14:48

C#，数据检索算法之插值搜索（Interpolation Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文提供插值搜索（InterpolationSearch）的源代码。

深度混淆·2024-01-27 14:47

软件测试分类详解，QA的必读博客

前言大家好，我是chowley，今天来介绍一下软件测试中都有哪些分类！在软件开发生命周期中，测试是确保软件质量的关键步骤。

Chowley·2024-01-27 14:08

数据科学 8 机器学习：决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。

她即我命·2024-01-27 14:37

数据处理之整理数据（第13章）

基本步骤：保存原始数据副本——>设想数据集的最终外观——>区分混乱数据中重复出现的模式——>整理并重新构造——>使用最终数据整理数据的目的：需要一份电话号码清单，抽取出姓名、电话号码信息。

越马·2024-01-27 14:03

目标检测类不平衡会存在什么问题？

问题解答：目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。

神笔馬良·2024-01-27 13:23

黑盒测试白盒测试灰盒测试

测试的分类中，按是否查看代码划分，可分为黑盒测试、白盒测试、灰盒测试。（一）黑盒测试1.概念测试人员不关注代码内部实现，通过一些科学的手段，想测试系统发起测试数据，关注测试执行结果是否与预期结果一致。

糕冷小美@·2024-01-27 13:53

黑盒测试用例的具体设计方法（7种）

2.分类有效等价类：满足用户需求无限等价类：不满足用户需求3

糕冷小美@·2024-01-27 13:52

第15章_File类与IO流(File类的使用,FileReader,FileWriter,FileInputStream,FileOutputStream,缓冲流,转换流,数据流,对象流,标准输入）

java.io.File类的使用1.1概述1.2构造器1.3常用方法1、获取文件和目录基本信息2、列出目录的下一级3、File类的重命名功能4、判断功能的方法5、创建、删除功能1.4练习2.IO流原理及流的分类

丁总学Java·2024-01-27 13:47

力扣：4. 寻找两个正序数组的中位数

2.之后用Arrays.sort()来个数组排序3.之后再判断数组的长度是奇数还是偶数进行分类计算中位数的下标。

AnDanXingKo·2024-01-27 13:14

vue3完整教程从入门到精通（新人必学1，vue3快速上手）

由于文章太长，所以本人打算全放在一个分类为vue的栏目里面目录快速上手创建一个Vue应用通过CDN使用Vue比如说，我想定义一个网站使用ES模块构建版本快速上手创建一个Vue应用创建vue3的前提条件：

村口曹大爷·2024-01-27 13:09

vit细粒度图像分类（二）SwinFC 学习笔记

1.摘要：针对细粒度图像类间差异小、类内差异大等问题，提出了一种基于Swin及多尺度特征融合的模型（SwinFC）。基准骨干网络采用具有多阶段层级架构设计的SwinTransformer模型作为全新视觉特征提取器，从中获取局部和全局信息以及多尺度特征。然后在每个阶段的分支通道上嵌入融合外部依赖及跨空间注意力模块，以捕获数据样本之间的潜在相关性，同时捕捉不同空间方向上具有判别力的特征信息，进而强化网

无妄无望·2024-01-27 13:39

vit细粒度图像分类（三）TRS-DeiT 学习笔记

1.摘要细粒度图像分类任务由于自身存在的细微的类间差别和巨大的类内差别使其极具挑战性，为了更好地学习细粒度图像的潜在特征，该算法将知识蒸馏引入到细粒度图像分类任务中，提出基于知识蒸馏与目标区域选取的细粒度图像分类方法

无妄无望·2024-01-27 13:38

深度学习(6)--Keras项目详解

目录一.项目介绍二.项目流程详解2.1.导入所需要的工具包2.2.输入参数2.3.获取图像路径并遍历读取数据2.4.数据集的切分和标签转换2.5.网络模型构建2.6.绘制结果曲线并将结果保存到本地三.完整代码四

GodFishhh·2024-01-27 13:06

LeetCode 热题 HOT 100 第五十五天 208. 实现 Trie (前缀树) 中等题用python3求解

题目地址Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

Triangulum·2024-01-27 13:49

要学好c语言到寻里看程序,谈C语言的学习

关键词：C语言；程序；学习中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)25-1497-03DiscussionaboutCLanguageLearningYINGShi-yong

weixin_39532699·2024-01-27 13:40

初识C语言

语言的起源与发展2.C语言的标准化3.C生万物二、编写第一个简单的C语言程序一个简单的C语言代码示例三、基本的数据类型1.基本数据类型展示2.数据类型的大小四、变量与常量1.定义几个变量2.变量命名的规则3.变量的分类

qq_44140010·2024-01-27 13:10

沉浸式刷题（3）三角形的判断

1.题目的思考（1）首先题目分为三角形和非三角形，用if语句进行最外层分类，然后在三角形中进行不同的分类，选择。（2）然后我们看三角形判断方法数学定义，两边之和大于第三边，两边之差小于第三边。

zhyqmy·2024-01-27 12:36

Java实现木马文件检测系统 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2木马分类模块2.3木马软件模块2.4安全资讯模块2.5脆弱点模块2.6软件检测模块三、系统设计3.1用例设计3.2数据库设计3.2.1

customer08·2024-01-27 12:00

【图像分割】【深度学习】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析

【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整

牙牙要健康·2024-01-27 12:23

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型

Oaix Nay·2024-01-27 12:19

pytorch 实现中文文本分类

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,data

风筝超冷·2024-01-27 12:44

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

文章目录【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解前言UNet模型运行环境搭建UNet模型运行数据集与模型权重下载PFNet训练与测试总结前言UNet是由德国弗赖堡大学的

牙牙要健康·2024-01-27 12:44

CHS_07.2.2.4_3+调度算法：多级队列调度算法

多级队列调度算法多级对列调度算法接下来多级对列调度算法看一个图你就明白了如果一个系统采用多级对列调度算法那么这个系统会按照进程的类型设置多个对列并且给不同的对列设置不同的优先级举个例子分为系统进程交互式进程以及批处理进程最上面的这个对列优先级最高然后往下优先级一次降低当一个进程被创建之后首先要给进程进行一个分类它属于哪一类进程就把它分到相应的对列当中好首先解

我也要当昏君·2024-01-27 12:14

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