交通标志分类数据集第45页

InternLM大模型实战-4.XTuner大模型低成本微调实战

文章目录前言笔记正文XTuner支持模型和数据集微调原理跟随文档学习快速上手自定义微调准备数据准备配置文件MS-Agent微调前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。

早上真好·2024-02-12 21:40

[代码复现]FBNETGEN: Task-aware GNN-based fMRI Analysis via Functional Brain Network Generation

仅提供ABIDE数据集复现步骤，很简单。

夏莉莉iy·2024-02-12 21:02

大清康熙五十六年的那场答记者问

转载▼分类：闲话大清康熙五十六年的那场答记者问励双杰大清康熙五十六年，公元1717年，那是多么重要的一年。

献伦闲谭·2024-02-12 21:08

【数据结构和算法】4.超详细解析动态顺序表的实现（图文解析，附带源码）

目录一、顺序表文件分类二、顺序表结构三、空间结构的初始化和销毁测试部分：四、顺序表数据的处理（1）数据的插入和删除1.尾插2.头插3.尾删4.头删5.任意位置的数据插入和删除(2)数据的查找五、顺序表问题一

CILMY23·2024-02-12 21:00

"上海保税港青浦区3号仓库，99%都是假鞋"

运入保税区的货物可以进行储存、改装、分类、混合、展览，以及加工制造，但必须处于海关监管范围内。

秦潮·2024-02-12 21:16

分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定

基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。以10X官网的3kpbmc数据为例，学习一下scanpy。参考：https://scanpy

BBio·2024-02-12 20:44

2021-10-10

CellRepMet|基因筛查的通用工具箱STAMPScreen原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学技术基因工程领域积累了一个巨大的工具箱：海量在线数据集、基因编辑工具和快速廉价的基因组测序

图灵基因·2024-02-12 20:33

Cross-lingual Transfer of Monolingual Representations

clipboard.png假设有两种语言L1和L2，L1既有大量无标签数据又有下游任务的监督数据，L2只有大量无标签数据，整个流程可分为一下四步：在L1无标签的数据集上，训练一个单语的bert，任务为masked

ltochange·2024-02-12 20:03

ssm/php/node/python垃圾分类综合服务系统

传统的垃圾处理方式已难以适应环境保护与资源循环利用的要求，垃圾分类因此成为解决这一问题的重要手段。然而，由于公众意识、分类知识以及回收体系的不完善，垃圾分类工作面临着诸多挑战。

乐乐程序设计·2024-02-12 20:20

ssm/php/node/python垃圾分类系统

为了解决这一问题，垃圾分类应运而生，成为减少垃圾量、提高资源回收利用率、减

乐乐程序设计·2024-02-12 20:50

五月已过

这次也参考九宫格的分类来说一下5月的成就。1.工作：获得了领导的认可，形成了好的记录习惯，采用PDCA原则，既能很好的记录工作，又能及时反思改进。2.时间：起床和睡眠时间基本符合自己的要求

小佳怡·2024-02-12 20:10

样本不均衡/欠采样和过采样的影响

集成学习+阈值调整调整分类阈值，

京漂的小程序媛儿·2024-02-12 20:42

蓝桥杯单片机省一经验分享2:真题篇.题型分类与详细代码

先说点题外话，都说这个比赛很水，但是我认为准备这个比赛是最好的单片机入门途径，对我后期开发430、STM32、ESP32等搭建相关外设很有帮助，比如那些简单而经典的：按键扫描、矩阵键盘、按键消抖之类的，写法都是和大科的思路差不多，所以就算没有得奖，也能有相当大的收获。读题宗旨同上篇：考题实际应用情况———转化为———>单片机显示的现象（没想清楚前不要动手！！）读题顺序上电后--->按键（不同模式）

nnerddboy·2024-02-12 19:33

白话微机：2.解释总线以及一些考研面试问题

关于存储器的分类以及考研面试常问的问题可以见我上一篇文章，这

nnerddboy·2024-02-12 19:02

操作符详解（C语言）

操作符分类1、算数操作符2、移位操作符3、位操作符4、赋值操作符5、单目操作符6、关系操作符7、逻辑操作符8、条件操作符9、逗号表达式10、下标引用、函数调用和结构成员操作符详细讲解1算数操作符：+-*

彭逍遥·2024-02-12 19:32

Android之IO流详解

我特地整理了一篇博客Android之获取内、外置存储器路径（2）分类按流向分类：输入流和输出流输入流：用于读文件，并

NoBugException·2024-02-12 19:24

写给刚入职的校招生

比如对繁重的工作进行“三六九等”分类，区分重要紧急事情、非重要紧急事情、重要非紧

亦子木Lee·2024-02-12 19:31

几大皮肤类型，你属于哪一种呢

皮肤分为5种，干性皮肤，中性皮肤，混合性皮肤，油性皮肤，敏感性皮肤，认识皮肤分类，才能更好的选择适合自己的护肤品。

果然小魔女·2024-02-12 19:24

day1 计算机基础理论

1.1.3服务器的分类：（1）机架式服务器（在企业中比较常用）。（2）

不学习会死_b5ee·2024-02-12 18:50

使用PyOD进行异常值检测

PyOD是PythonOutlierDetection的缩写，可以简化多变量数据集中识别异常值的过程。

deephub·2024-02-12 18:21

基于用户的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现基于用户项目评分的协同过滤推荐算法程序余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集

linge511873822·2024-02-12 18:48

最有价值字符串【挖掘性质+分类讨论】

原题链接：https://www.acwing.com/problem/content/5471/题目描述：A,B,C三人在玩一个有关字符串的游戏。给定三人每人一个由大小写字母构成的字符串。三人的字符串的长度相同。规定，一个字符串的价值等于该字符串中出现次数最多的子串的出现次数。例如，aaaaaa的价值为6，因为出现次数最多的子串a一共出现了6次；abab的价值为2，因为出现次数最多的子串ab一共

lianxuhanshu_·2024-02-12 18:17

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

【深度优先搜索】【树】【图论】2973. 树中每个节点放置的金币数目

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-12 18:14

浅谈计算机网络应用基础,原创：浅谈计算机网络应用基础

1、网络的分类，计算机网络有多种分类方法，常见的分类有：()计算机网络按照地理范围划分为：局域网、城域网、广域网和互联网四种；()按拓扑结构划分为：总线型、星型、环型、树型和网状网；()按交换方式划分为

科普小民工·2024-02-12 18:42

欣诚幼儿园中五班：快乐童年，无限热爱

也迎来了我们精彩的瞬间，快来看看吧～周一：《交通标志作用大》1.了解红、绿、黄灯的作用，知道一些常见的交通标志所代表的意义。2.懂得遵守交通规则的重要性。

欣诚幼儿园侯冬梅·2024-02-12 18:47

#每天一本书+一页笔记#779《冲突》

#一生一万本计划#10000/779【阅读日期】20200504【书名】冲突【作者】叶茂中【关键词】如何利用消费者的冲突有效营销【分类】营销【简评】作者是北大研究生导师，著名营销策划专家，品牌管理专家。

May终身阅读者·2024-02-12 17:41

连载42《管理：使命、责任、实务（实务篇）》笔记

其次根据与产生成果的关系再把基本构成单位分类，不要按照技术类别划分，而是根据产出划分和合并。

医管求索者·2024-02-12 17:04

C++初阶之类与对象（中）——六个默认函数详细解析

个人主页：点我进入主页专栏分类：C语言初阶C语言进阶数据结构初阶LinuxC++初阶欢迎大家点赞，评论，收藏。

steventom·2024-02-12 17:17

c语言字符串分类

计算字符串中数字，字母，空格，其它字符的个数#includeintmain(){charch;inta=0,b=0,c=0,d=0;ch=getchar():while(ch!='\n')//打回车换行则跳出循环{if(ch>='0'&&ch='a'&&ch='A'&&ch<='Z')b++;elseif(ch=='')//引号里面打了一个空格c++;elsed++;ch=getchar();}p

无案牍之劳形·2024-02-12 17:15

基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建项目代码及数据集

目录大数据专业实习报告........................................................................................................11.项目概述..............................................................................

yushibing717·2024-02-12 17:44

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

yushibing717·2024-02-12 17:14

【知识】光纤线知识

双绞线的可分为屏蔽双绞线（STP）和非屏蔽双绞线（UTP），这个分类依据外壳的物理介质进行分的，功能性上大差不差，不去纠结。光纤线是物理本质是石英玻璃（因为是玻璃所以可以导光），从

林老师的书屋·2024-02-12 16:10

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

本文介绍如何使用sklearn代码进行模型评估模型评估对模型评估的基本步骤如下：首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中

程序员老冉·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

LeetCode|Python|400题分类刷题记录——递归

递归/DFS/BFS在不断更新中...51.N皇后n皇后问题研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。给你一个整数n，返回所有不同的n皇后问题的解决方案。每一种解法包含一个不同的n皇后问题的棋子放置方案，该方案中'Q'和'.'分别代表了皇后和空位。示例1：输入：n=4输出：[[".Q..","...Q","Q...","..Q."],["..Q.","Q...",

ClaraR·2024-02-12 16:01

【计算机系统结构】【北邮】第五章指令并行及其开发——硬件方法上

流水线的分类方法有多种，这里主要要了解的为指令乱序，该概念在流水线的分类中被提及到：顺序流水会有互锁的现象，主要是为了保证流水线的输出顺序和输入顺序相同。

Hundred billion·2024-02-12 16:29

基于深度学习的图像分割

摘要遥感图像分割是利用遥感技术获取的高分辨率图像进行像素级别的分类，将图像中的不同物体或不同地物提取出来的过程。

雨望·2024-02-12 15:20

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

vue 插槽的使用、分类

1.什么是插槽插槽(Slot)是vue为组件的封装者提供的能力。允许开发者在封装组件时，把不确定、希望由用户指定的部分定义为插槽。2.插槽的使用2.1插槽的简单使用定义插槽区域的语法78.png2.2slot的name属性vue官方规定，每一个slot插槽，都要有一个name名称如果不指定，name的默认值是defalut默认情况下，在使用组件的时候，提供的内容都会被填充到名字为default的插

咸鱼不咸_123·2024-02-12 15:46

统计学习方法（李航）--第二章感知机（比较基础）

感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型，包括原始形式和对偶形式。

人間煙火Just·2024-02-12 15:14

怎样才能赶上职业世界未来的春风？

职业世界按照分类分为各种各样不同的行业，比如教育行业、医疗行业、互联网行业等等。在每个行业里又有很多的企业，有世界500强，有中小企

晓莉生涯说·2024-02-12 15:13

GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据

日光地图发行版将包括一个新的数据集，该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成，这些特征来自欧洲空间局的2020年世界覆盖物（10米）栅格。该数据

此星光明·2024-02-12 15:12

GEE数据集——美国地质调查局历史地形图(更新)

美国地质调查局历史地形图美国地质调查局地形图的历史可追溯到19世纪末，当时美国地质调查局开始着手绘制整个美国的详细地图。1:24,000比例尺，也称为7.5分钟四边形地图，成为最广泛使用的比例尺之一。每张地图覆盖7.5分经纬度的区域，从而详细呈现了约64平方英里（166平方公里）的面积。前言–人工智能教程其中的一个子集已被收录到约81,000+幅地图的总体收藏中，未来还将进行改进和补充。元数据包括