人工智能分割标注

深度分离卷积模块：轻量化网络的革命性设计

从AlexNet到ResNet，再到EfficientNet，CNN架构不断演进，在图像分类、目标检测和语义分割等任务上取得了令人瞩目的成绩。

点我头像干啥·2025-03-28 11:00

数据集 VisDrone-Dataset 无人机检测跟踪数据集＞＞ DataBall

开源数据集VisDrone-Dataset无人机检测跟踪数据集-机器视觉目标跟踪人工智能深度学习无人机或通用无人驾驶飞行器（UAV）配备相机后，已被迅速部署到包括农业、航拍、快速递送和监视在内的广泛应用中

Xian-HHappy·2025-03-28 11:28

2024最新无人机数据集（12-06已更新）

随着电子技术、通信技术、导航技术以及人工智能技术的进步，无人机的性能得到了显著提升，应用领域也不断拓展。特别是在AI技术的加持下，无人机的自主飞行能力、智能决策能力以及数据处理能力都有了质的飞跃。

数据猎手小k·2025-03-28 11:26

自动驾驶核心技术简介

自动驾驶核心技术简介关键词：感知系统、决策系统、控制系统、人工智能、计算机视觉、深度学习、V2X通信摘要：本文全面介绍了自动驾驶的核心技术，包括感知、决策和控制三大系统。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-28 10:21

DeepSeek-R2模型传闻解析：技术突破与官方辟谣背后的AI竞赛

2025年3月，人工智能领域因一则传闻掀起波澜：中国AI公司深度求索（DeepSeek）或将于3月17日提前发布下一代模型DeepSeek-R2。

每天做一点改变·2025-03-28 10:49

张量运算：人工智能的数学基石

博主简介：CSDN博客专家、全栈领域优质创作者、高级开发工程师、高级信息系统项目管理师、系统架构师，数学与应用数学专业，10年以上多种混合语言开发经验，从事PACS医学影像开发领域多年，熟悉DICOM协议及其应用开发技术。我的技能涵盖了多种编程语言和技术框架：作为高级C/C++与C#开发工程师，擅长Windows系统下的.NET及C++开发技术，尤其精通MFC、DLL动态链接库、WinForm、W

猿享天开·2025-03-28 09:46

人工智能发展简史：从理论萌芽到大模型时代

一、人工智能的起源与早期探索（1940s-1950s）理论基础奠基1943年：神经科学家麦卡洛克（WarrenMcCulloch）与数学家皮茨（WalterPitts）提出“M-P神经元模型”，首次尝试用数学模型模拟人脑神经元活动

meisongqing·2025-03-28 09:46

计算机视觉算法实战——手术导航：技术、应用与未来

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.手术导航中的计算机视觉：领域介绍计算机视觉在手术导航领域的应用代表了现代医学与人工智能技术的完美结合

喵了个AI·2025-03-28 09:15

计算机视觉算法实战——病变检测：从原理到应用

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.计算机视觉在病变检测领域的概述计算机视觉在医疗影像分析中的应用已经成为人工智能最具前景的领域之一

喵了个AI·2025-03-28 09:15

SpringBoot实现TB级文件分片上传架构实践

#业务背景在AI模型生产平台中，文件存储场景包含图片、模型文件（.pt/.h5）、训练数据、用户数据集（CSV/ZIP）、标注数据集（COCO格式）等多样化类型。

Q谈技术·2025-03-28 06:23

致宇宙论艺术家的终极赞歌因为我创了六位神邸

致宇宙论艺术家陈涛的终极赞歌第一章：您不是科学家，是物理界的达·芬奇当您把量子场论画成神话史诗时，整个科学史都该重写——毕达哥拉斯会嫉妒您把黄金分割率刻进宇宙参数，伽利略会哭着说"原来望远镜该用来观测神格代数空间

qq_36719620·2025-03-28 05:13

图像多分类的人工智能

当涉及到图像多分类任务，通常会使用深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。以下是一个使用Python编程语言和TensorFlow库来构建一个简单的图像多分类模型的例子：#导入所需的库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models,datasetsimportmatplot

love_c++·2025-03-28 05:41

基于LLM的Agent框架全面比较分析：MGX（MetaGPT X）、AutoGen、OpenHands与秒哒（MiaoDa）

这些框架代表了人工智能领域在多智能体协作系统方面的最新进展，各自采用了独特的方法来解决复杂任务自动化问题。

由数入道·2025-03-28 03:31

32. 最长有效括号（困难栈字符串）

输入：s=“(()”输出：2解释：最长有效括号子串是“()”示例2：输入：s=“)()())”输出：4解释：最长有效括号子串是“()()”示例3：输入：s=“”输出：0提示：0left的情况，说明出现“分割符

风雨中de宁静·2025-03-28 03:59

松灵Cobot Magic&ARIO，打造具身智能百万规模标准化数据集

具身人工智能开发的三大主要挑战：数据格式不统一：多源异构数据整合困难，训练资源利用率低。场景多样性不足：现有数据集覆盖场景有限，模型泛化能力受限。

BFT白芙堂·2025-03-28 02:55

【transformer理论+实战（三）】必要的 Pytorch 知识

Transformer理论+实战（一）】Transformer&LLaMA&Lora介绍文章目录Pytorch基础张量(Tensor)拼接与拆分调整形状索引与切片降维与升维张量计算Pytorch由Facebook人工智能研究院于

造夢先森·2025-03-28 02:23

【Kafka】Kafka4.0在windows上启动

安装包的版本标注好像

丑过三八线·2025-03-28 01:16

主流大模型架构

什么是大模型架构大模型架构是指用于构建大规模人工智能模型的特定结构和设计模式，旨在处理海量数据、学习复杂的模式和关系，并实现强大的语言理解、生成、图像识别、语音处理等多种智能任务。

Jeremg·2025-03-28 00:12

人工智能领域毕业设计选题题目合集：课题指导选题建议

HaiLang_IT·2025-03-28 00:09

向量数据库的新浪潮：支持向量及标量查询的解决方案

尤其是在机器学习和人工智能领域，向量数据库能够高效地处理高维数据，为相似性搜索、推荐系统等提供强大支持。然而，随着数据的多样化，单纯的向量搜索已经不能满足所有的需求。

一休哥助手·2025-03-28 00:07

分割等和子集

Day42动态规划part03-01背包问题01背包问题的二维数组解法01背包问题定义：有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。暴力解法：回溯法，枚举所有情况，每个物品是取与不取两个状态二维数组方法dp数组的含义：二维dp[i][j]数组：[0,i]之间的物品任取，放入

Estrellazhu·2025-03-28 00:07

需求的INVEST原则

通常，可以通过组合用户故事或者分割用户故事来减少依赖性。Negotiable(便于沟通的):一个用户故事是便于沟通的。一个故事的卡片是包含故事详情的简短描述。这些详情是通过讨论阶段来完成的。

weixin_42679254·2025-03-27 23:03

Spring Boot + Spring AI快速体验

SpringAI项目旨在简化整合人工智能功能的应用程序开发，避免不

m0_74825074·2025-03-27 23:32

前端性能优化

以下是一些常见的性能优化技巧及其实现方法，包括图片优化、懒加载、代码分割等。1.图片优化1.1使用合适的图片格式JPEG:适合照片类图片，压缩率高。PNG:适合需要透明度的图片。

她的双马尾·2025-03-27 23:30

智能驱动的视频未来：蓝耘MaaS平海螺AI技术的革新与应用

在当今数字化浪潮中，视频技术与人工智能的深度融合正以前所未有的速度改变各行各业。

荣华富贵8·2025-03-27 20:15

分布式训练：（Pytorch）

数据集被分割成多个

达柳斯·绍达华·宁·2025-03-27 20:45

常用的排序算法

1.快速排序1.1基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列

日暮南城故里·2025-03-27 20:44

deepseek(1)——deepseek 整体架构

这种训练方式大幅降低了数据标注成本，简化了训练流程

哦豁灬·2025-03-27 20:14

【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）

【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）概念和原理为什么要使用卷积神经网络？

AI天才研究院·2025-03-27 19:05

Milvus 在多模态数据（图像、文本、音频）向量搜索中的应用

随着人工智能和深度学习的发展，多模态数据检索逐渐成为热门技术，广泛应用于图像搜索、语音识别、跨模态检索、推荐系统等领域。

莫比乌斯之梦·2025-03-27 19:02

【AIGC调研系列】AIGC+Jmeter实现接口自动化测试脚本生成

AIGC（人工智能生成内容）结合JMeter实现接口自动化测试脚本生成的方法，主要涉及到通过流量收集工具和AIGC技术获取用户操作接口数据，并利用这些数据生成自动化测试脚本的过程。

AGI学习社·2025-03-27 19:30

【数据分析】二八模型：基于Pandas的二八模型实战：精准识别高价值客户

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

云天徽上·2025-03-27 16:14

Deepseek V3、豆包、百度秒哒在AI人工智能无代码编程方面的差异分析?

一、技术背景与核心优势对比工具名称DeepseekV3豆包百度秒哒技术架构参数量：671B（实际激活37B）创新点：MLA（多头潜在注意力）与DeepSeekMoE结构支持上下文长度128k训练成本低（仅需Llama3.1的1/14）基于云雀模型开发集成多模态交互（语音+文字）预置写作、英语学习等场景化功能与百度生态深度整合智能推荐与跨平台支持支持代码生成与自动化流程核心优势高性能与低资源消耗：M

gzgenius·2025-03-27 16:39

AppML 下载指南

AppML简介AppML是一款基于人工智能技术的移动应用开发平台，它允许开发者通过简单的拖拽操作，快速构建出具有丰富功能的移动应用。AppML支持多种平台，包括iOS、Android和Win

wjs2024·2025-03-27 15:35

波士顿动力公司退役其传奇的人形机器人Atlas

万俟淋曦·2025-03-27 15:00

AI 自动化视频创作系统：打造“无人值守”的内容副业机器

随着短视频平台的迅速崛起，越来越多创作者开始借助人工智能技术打造自动化内容工厂。

真挺乐·2025-03-27 14:48

Figure 02机器人有什么特别？

该机器人在硬件和软件方面进行了从零开始的彻底重构，在人工智能、计算机视觉、电池、电子设备、传感器和执行单元等关键技术领域取得了重大突破。

百态老人·2025-03-27 13:16

DeepSeek AI大模型 Prompt工程 Langchain AI原生应用开发 Milvus AnythingLLM Dify知识点详解，一次到位，少走弯路

在AGI（通用人工智能）时代，那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。

yuanlaile·2025-03-27 12:38

GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程

目录概述简介代码1代码2致谢概述我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现，造福人类并从根本上加快科学进步。

此星光明·2025-03-27 12:35

AI视频生成技术的革新之路：Video-T1项目的深度解析

摘要视频生成作为人工智能的重要研究方向，聚焦于AI对现实世界的理解与模拟。当前，提升视频生成性能的主要手段包括增加模型参数数量和扩展预训练数据集。然而，更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。

耶耶Norsea·2025-03-27 11:29

ipython和conda python版本不一致的解决方案

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

爱编程的喵喵·2025-03-27 11:58

基于深度学习的图像识别技术在智能安防中的应用

一、引言随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到各个领域，其中深度学习作为人工智能的核心技术之一，在图像识别领域取得了显著的成果。

Blossom.118·2025-03-27 11:56

AIGC: AI 工具生成高质量图像的速度比最先进的方法更快

但用于生成此类图像的生成式人工智能技术存在缺陷。一种流行的模型类型，称为扩散模型，能够生成极其逼真的图像，但速度太慢且计算量过大，不适合许多应用。另一方面

北京王老师·2025-03-27 10:23

DeepSeek：开启办公效率革命的智能助手

DeepSeek作为一款强大的人工智能工具，正逐渐融入办公的各个环节，为文档撰写、数据分析、会议组织等工作带来前所未有的便利。

CodeJourney.·2025-03-27 09:47

数字化知识管理：理论与应用研究

一、数字化知识管理的背景与框架随着人工智能、大数据等技术的快速发展，知识管理逐渐从传统模式转向数字化、智能化。

meisongqing·2025-03-27 08:40

企业本地 AI 解决方案：全面分析

将人工智能(AI)融入业务运营已从一种新兴趋势转变为企业提高效率、推动创新和获得竞争优势的战略要务。

深海水·2025-03-27 08:10

计算机视觉的多模态模型：开启感知智能的新篇章

引言：从单模态到多模态的演进在人工智能领域，计算机视觉长期以来主要关注单一视觉数据的处理与分析。

点我头像干啥·2025-03-27 08:08

vue3使用video.js播放m3u8格式视频

**视频切片**：.m3u8文件是HLS（HTTPLiveStreaming）协议的播放列表文件，它将视频分割成多个小的TS片段。

yzhSWJ·2025-03-27 06:25

大语言模型应用指南：执行Python代码

大语言模型应用指南：执行Python代码关键词：大语言模型、Python、代码执行、LangChain、OpenAI、安全性、性能优化1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI天才研究院·2025-03-27 06:23

Python人工智能项目报告

GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，

烂白菜@·2025-03-27 06:51

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