人工智能机器学习集群存储

科技创新思维

它下了一个定义，定义了人工智能机器学习能做的是通过重复训练收集到的海量数据，在假定的空间中给出一套固定的处理模式，它不能满足灵活性、创造性，更不能通过分类汇总后的数据洞察及自我解释。
山涧百合Y·2020-06-25 07:34

人工智能机器学习

机器学习机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测数据处理:首先将所有数据放在一起，然后将其顺序打乱。由于顺序不是判断酒水的依据，我们并不期望顺序影响到模型学习到的内容。换言之，我们判断一种酒是红的还是啤的，并不需要知道前一种或是接下来有什么酒出现。这时，可以着手绘出可视化的数据分析结果，这些分析图将有助于你发现不同变量之间的潜在相关性，并且能帮你发现是否有数据失衡。
wilsonyx·2020-06-25 05:01

关于训练集、验证集、测试集以及交验验证的理解

在人工智能机器学习中，很容易将“验证集”与“测试集”，“交叉验证”混淆。一、三者的区别训练集（trainset）——用于模型拟合的数据样本。
mk12306·2020-06-25 00:39

Twemproxy-Redis集群代理

1、twemproxyexplore当我们有大量Redis或Memcached的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。
马万明·2020-06-24 13:14

云计算（1.3）Google云计算三大核心技术 - 分布式结构化数据表BigTable

（分布式数据处理）接下来学习最后一个技术：分布式结构化数据表BigTable谷歌技术"三宝"之BigTableGoogleBigtable中文版引进BigTableGFS（2003年发表）使用商用硬件集群存储海量数据
有机后浪·2020-06-24 00:10

来聊聊马尔可夫过程

相信你对马尔科夫这个词一定不陌生，因为在人工智能机器学习领域，这个词是避不开的，如马尔可夫链（Markovchain)，马尔科夫随机场(Markovrandomfield)，马尔可夫过程(Markovprocess
Jamie_Wu·2020-06-23 17:48

CentOS安装Python3：一条命令解决

欢迎关注人工智能技术分析人工智能机器学习深度学习AI人工智能三要素：数据、算力
AI人工智能与大数据·2020-06-23 11:14

ceph系列三、可用空间计算

随着集群存储文件的增多，为什么两者的呈现的可用容量会不一致，应该以那个为准。一、cephdf获取cephpool信息因为文件默认都存在data的pool，所以我们获取pool的相关信息。
沉舟已过·2020-06-23 06:41

Kuebernetes之DaemonSet

当需要在集群内每个node运行同一个pod，使用DaemonSet是有价值的，以下是典型使用场景：运行集群存储守护进程，如glusterd、ceph。运行集群日志收集守护
五星上炕·2020-06-23 04:31

提前突击了这近200道大数据面试题，果然头条、京东都给了Offer

还是多集群独立维护的，如果是多集群存储数据，它们之间数据是如何打通进行关联的？如果仅是一个集群的话，我想知道这个集群的NameNode上的配置，是如何Hol
大数据研习社·2020-06-23 02:00

人工智能机器学习在项目中的应用

图片发自Appw图片发自App这是我目前在开发中的一个项目，主要是标注图片和绘制图形。传统的手绘app简单的记录用户绘制过程中每个点，然后把它们连起来，就像下图这样：图片发自App缺点非常多1:）用户在屏幕上移动难免会出现各种手抖2:）一条线有成百上千个点，画完也不可能进行编辑而我开发的这个app是矢量绘图，使用机器学习训练样本，可以把成百上千个点简化成十几个贝塞尔曲线点，可以智能的判断哪些点是用
xu54·2020-06-22 12:06

关于新手入门机器学习之路的几点心得

文章目录先行知识准备人工智能、机器学习与深度学习的区别机器学习、深度学习与神经网络入门之路写在前面：因为学业和其他原因，需要从事人工智能机器学习相关研究和工作。
ThunderF·2020-06-22 06:13

机器学习入门到实战

文章目录1.机器学习概述1.1人工智能应用场景1.2人工智能概述1.3人工智能机器学习和深度学习1.4人工智能的起源1.5人工智能发展的六个阶段1.6人工智能主要分支1.7什么是机器学习1.8机器学习的流程
Erics-1996·2020-06-22 06:04

大数据面试系列之——Hbase

Hbase是一个分布式的列式存储的数据库1.说说Hbase的特点1.分布式架构，Hbase通过集群存储数据，数据最终会落到HDFS上2.是一种NoSQL的非关系型数据库，不符合关系型数据库的范式3.面向列存储
潜心_守道·2020-06-21 22:52

Machine Learning 1-线性回归算法分析

目录机器学习及人工智能机器学习分类有监督学习无监督学习线性回归算法线性回归代价函数数学模型最小二乘法算法介绍数学原理高斯分布算法局限性梯度下降算法方向导数梯度数学原理单元算法实现多元算法实现矩阵迹算法随机梯度下降算法高斯
erixhao·2020-06-21 20:24

k8s之安装环境知识点三-资源

删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod使用DaemonSet的一些典型用法：运行集群存储daemon，例如在每个Node上运行glusterd、ceph在每个Node上运行日志收集daemon
chenshiying007·2020-06-21 04:38

人工智能从1.0时代到4.0时代

人工智能的五个等级：1.无法与人类进行交互的人工智能2.可以与人类进行交互的人工智能3.可以通过外接设备进行升级的人工智能4.可以通过云端进行信息共享的人工智能5.能够自主学习并创新的人工智能机器学习：
liuyicenysabel·2020-06-21 03:48

14 深度学习-卷积

人工智能机器学习深度学习三者的关系是，人工智能包括机器学习，而机器学习包括深度学习。
林文文·2020-06-07 19:00

14 深度学习-卷积

人工智能机器学习深度学习联系人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，也是当今人工智能大爆炸的核心驱动。
linyanli·2020-06-05 10:00

14.深度学习-卷积

人工智能机器学习深度学习区别人工智能是目的，是结果机器学习是一种方法、是工具深度学习是一种方法、是工具联系1、机器学习是一种实现人工智能的方法2、深度学习则是一种实现机器学习的技术，适合处理大数据3、深度学习使得机器学习能够实现众多应用并拓展人工智能的领域范畴
Qing#Ci·2020-06-04 21:00

第七章----RabbitMQ集群和镜像队列

集群中的所有节点都会备份所有的元数据信息：队列元数据：队列的名称及属性交换器：交换器的名称及属性绑定关系元数据：交换器与队列或者交换器与交换器之间的绑定关系vhost元数据：为vhost内的队列、交换器和绑定提供命名空间及安全属性集群存储关系
枫子夜·2020-04-24 15:57

daemonset-k8s

使用DaemonSet的一些典型用法：运行集群存储daemon，例如在每个节点上运行glusterd、ceph。在每个节点上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash。在每个
Lust4Life·2020-04-21 15:00

Zookeeper数据查看工具ZooInspector简介

一、背景Zookeeper作为常用的集群协调者组件被广泛应用，尤其是在大数据生态圈中；Zookeeper集群存储各个节点信息，包括：Hadoop、Hbase、Storm、Kafka等等；二、查询ZK数据的方式那如何查看
__豆约翰__·2020-04-13 08:07

清谷科技，你拿什么撑起你开疆拓土的野心

清谷科技，从创业之初就致力于打造人工智能机器学习代替人工投放的前沿技术，实现多国家、多平台的程序化投放及优化，帮助外贸电商提升海外知名度，在带动整个行业完成从“中国制造”向“中国品牌”蜕变的脚步中从未停歇
清谷科技·2020-04-13 04:28

一文读懂深度学习与机器学习的差异

【嵌牛鼻子】：大数据人工智能机器学习深度学习【嵌牛提问】：深度学习和机器学习的区别？【
我会飞james·2020-04-13 02:14

HBase储备知识三：基本信息

这个分布式文件系统简称GFS，它使用商用硬件集群存储海量数据。文件系统将数据在节点之间冗余复制，这样的话，即使一台存储服务器发生故障，也不会影响数据的可用性。
云山之巅·2020-04-06 18:00

045.集群存储-CSI存储机制

一CSI存储机制1.1CSI简介Kubernetes从1.9版本开始引入容器存储接口ContainerStorageInterface（CSI）机制，用于在Kubernetes和外部存储系统之间建立一套标准的存储管理接口，通过该接口为容器提供存储服务。1.2CSI的设计背景Kubernetes通过PV、PVC、Storageclass已经提供了一种强大的基于插件的存储管理机制，但是各种存储插件提供
木二·2020-04-03 15:00

044.集群存储-StorageClass

一StoragClass1.1StorageClass概述StorageClass作为对存储资源的抽象定义，对用户设置的PVC申请屏蔽后端存储的细节，一方面减少了用户对于存储资源细节的关注，另一方面减轻了管理员手工管理PV的工作，由系统自动完成PV的创建和绑定，实现了动态的资源供应。基于StorageClass的动态资源供应模式将逐步成为云平台的标准存储配置模式。StorageClass的定义主要
木二·2020-04-03 11:00

奇云诺德罗奇斌出席2016年人工智能沙龙并进行项目路演

其实，人工智能已经在逐渐嵌入到一些行业当中，比如语义翻译、智能家居、无人驾驶、通信领域、互联网医疗行业，都与人工智能有着结合点，特别是在基因大数据领域将“信息”转化为“知识”的过程中，也有着人工智能机器学习的应用
基因空间·2020-03-27 01:32

043.集群存储-共享存储

一共享存储1.1共享存储作用Kubernetes对于有状态的容器应用或者对数据需要持久化的应用，不仅需要将容器内的目录挂载到宿主机的目录或者emptyDir临时存储卷，而且需要更加可靠的存储来保存应用产生的重要数据，以便容器应用在重建之后仍然可以使用之前的数据。1.2共享存储资源为了能够屏蔽底层存储实现的细节，便于使用和管理，Kubernetes从1.0版本就引入PersistentVolume（
木二·2020-03-26 12:00

转载:Etcd超全解：原理阐释及部署设置的最佳实践

它是许多分布式系统的主干，为跨服务器集群存储数据提供可靠的方式。它适用于各种操作系统，
meng_philip123·2020-03-22 23:46

人工智能机器学习常用算法总结及各个常用算法精确率对比

本文讲解了机器学习常用算法总结和各个常用分类算法精确率对比。收集了现在比较热门的TensorFlow、Sklearn，借鉴了Github和一些国内外的文章。机器学习的知识树，这个图片是Github上的，有兴趣的可以自己去看一下：地址：https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning简单的翻译一下这个树：英文中文MachineLearning
沙振宇·2020-03-17 15:40

将智能机器人的“大脑”放在云端网络上，他们如何用区块链技术解决信息安全问题？

智能机器人与“云端网络”达闼科技成立于2015年初，是一家云端智能机器人运营商，专注于实现云端智能机器人运营级别的安全云计算网络、大型混合人工智能机器学习平台、以及安全智能终端和机器人控制器技术研究。
创业Daily·2020-03-16 05:03

机器学习中的分类距离

在人工智能机器学习领域，常使用距离来衡量两个样本之间的相似度。“物以类聚”我们知道“物以类聚”通常用于比喻同类的东西经常聚在一起。机器学习中，距离就是遵循物以类聚的思想。
CDA数据分析师培训·2020-02-29 06:25

Infortrend CS分布式NAS集群优势之---高可用篇

分布式作为大规模的集群存储产品，要具备更加全面的防范措施，应对宕机、断电等故障的发生。
吾与·2020-02-28 15:38

Python 应用

Python应用-主要是自己用到过的方面1.网络爬虫：scrapy，爬取数据，入库（sqlite3）2.数据分析：词云（wordcloud）展示出现频次的高低3.数据决策（人工智能机器学习）：根据以往提供的数据
程序员进阶·2020-02-26 20:55

Redis集群模式

1、常见的三种数据的集群存储模式full-mirror：全量镜像模式，单纯备份模式，各个节点数据相同，都包含了全量数据，仅主节点可写，保证了数据冗余和读的负载均衡。
JaxYoun·2020-02-20 18:00

Redis集群模式

1、常见的三种数据的集群存储模式full-mirror：全量镜像模式，单纯备份模式，各个节点数据相同，都包含了全量数据，仅主节点可写，保证了数据冗余和读的负载均衡。
JaxYoun·2020-02-20 18:00

使用KyBot优化Apache Kylin存储

既然是预计算，势必需要占用一定的集群存储资源；如果使用不当，可能造成大量的资源浪费。如何优化存储资源占用，就是本文讨论的话题。关于存储资源ApacheKylin使用“空间换时间”极大提高了查询效率。
Kyligence·2020-02-19 03:03

深入学习MongoDB

MongoDB集群，指导用户设置和使用集群存储大量数据并高效访问数据，了解如何让应用程序兼容分布式数据库系统。
Mango_yes·2020-01-04 20:08

Ceph —— 均衡PG

Ceph——均衡PG日常工作中，我们常常会发现PG不均衡，而集群中只要有一个OSD先达到full的状态，则整个集群都无法写入数据，所以为了尽可能的提高集群存储空间的利用率，我们都希望PG尽可能的均匀分布在
君无颜·2020-01-04 17:00

我决定 开启 一个 人工智能 机器学习 技术 的 普及项目 Let it Learn

我决定开启一个人工智能机器学习技术的普及项目LetitLearn。机器学习其实不难，就是提取特征识别特征+专家系统+经验积累反馈。这个项目的名字是“LetitLearn”。
凯特琳·2020-01-03 17:00

python工具书籍下载-持续更新

python数据结构基础工具书籍下载-持续更新2018最佳人工智能机器学习工具书籍及下载(持续更新)2018最佳人工智能图像处理工具OpenCV书籍下载web开发工具flask中文英文书籍下载-持续更新
python测试开发_AI命理·2020-01-02 20:24

大型网站技术架构（六）伸缩性

大型网站技术架构核心原理与案例分析读书笔记伸缩性架构一、设计不同功能的物理分离纵向分离：网站具体产品可复用业务服务基础技术服务数据库横向分离：横向分离的粒度可以非常小，电商网站每个页面都会独立部署单一功能通过集群伸缩应用服务器集群缓存服务器集群存储服务器集群二
俊杰的简书·2019-12-28 01:31

K8S中DaemonSet

删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod使用DaemonSet的一些典型用法：运行集群存储daemon，例如在每个Node上运行glusterd、ceph在每个Node上运行日志收集daemon
天宇轩-王·2019-12-23 20:00

【大话存储II】学习笔记（15章），块级集群存储系统

存储系统演变存储系统一直以来都是一个总的控制器加上几串磁盘扩展柜存在的，但是随着数据量的快速增加，性能受限于控制器，所以要提升整体的处理能力，主要有两种方法：最简单的是在单个控制器中加入更多的CPU、内存等，就如同PC机性能不够了，就加内存、换SSD等。这种扩展方式称为带内扩展，Scale-up这种方式的问题是，随着CPU数量的增多，耗费的设计成本会越来越大。比如说在多CPU的系统中，我们需要花费
dy2903·2019-12-14 02:31

深度解读k8s1.17新特性

此概述提供了一些最值得注意的更改的摘要，其中包括：集群网络和路由控制以及可伸缩性方面的重大改进；集群存储，pod调度和运行时选项的新功能；更好的自定义资源支持。
iyacontrol·2019-12-13 06:44

基于RocksDB实现精准的TTL过期淘汰机制

1.Parker简介Parker具有如下特性：支持海量存储：单个集群存储容
OPPO互联网技术·2019-12-08 20:51

【大话存储II】学习笔记（15章），文件级集群系统

【大话存储II】学习笔记（15章），块级集群存储系统里面分析的主要是块集群系统，同样文件级存储也可以集群化。
dy2903·2019-12-01 11:54

Elasticsearch 常见问题汇总及解决姿势（后续会持续更新）

1、集群存储资源高水位异常Causedby:org.elasticsearch.ElasticsearchStatusException:Elasticsearchexception[type=cluster_block_exception
ZhaoYingChao88·2019-10-11 10:14
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