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机器学习与深度学习间关系与区别
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练
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,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
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2024-09-16 10:28
人工智能
学习
深度学习
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消息中间件有哪些常见类型
消息中间件根据其设计理念和用途,可以大致分为以下几种常见类型:点对点消息队列(Point-to-PointMessagingQueues):在这种
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中,消息被发送到特定的队列中,消费者从队列中取出并处理消息
xmh-sxh-1314
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2024-09-16 10:55
java
LLM 词汇表
Contextwindow“上下文窗口”是指语言
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在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言
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训练时所使用的大量数据集,而是代表了
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的“工作记忆”。
落难Coder
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2024-09-16 10:22
LLMs
NLP
大语言模型
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llama
人工智能
探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换
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提供商
#探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换
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提供商##引言在
人工智能
和自然语言处理的世界中,OpenAI的
模型
提供了强大的能力。
nseejrukjhad
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2024-09-16 09:20
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使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南
#使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南##引言在自然语言处理领域,微调
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以适应特定任务是提升
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性能的常见方法。
nseejrukjhad
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2024-09-16 09:50
twitter
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深入理解 MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具
深入理解MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具引言在
人工智能
和自然语言处理领域,高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。
nseejrukjhad
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2024-09-16 09:19
数据库
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如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧
标题:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧内容:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧引言在使用大型语言
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(LLM)时,提示工程是一个关键环节。
nseejrukjhad
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2024-09-16 09:49
langchain
java
服务器
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人工智能
时代,程序员如何保持核心竞争力?
随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言
模型
接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,程序员的工作方式正在发生深刻变革。
jmoych
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2024-09-16 09:17
人工智能
数据仓库——维度表一致性
数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕,完整连接为:数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看,当一系列星型
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共享一组公共维度时,所涉及的维度称为一致性维度。
墨染丶eye
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2024-09-16 09:15
背诵
数据仓库
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(1)
OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归
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线性回归
算法大师
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2024-09-16 09:42
华为od
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数字里的世界17期:2021年全球10大顶级数据中心,中国移动榜首
当前人类的技术,比如
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和机器学习,已经将我们推向
张三叨
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2024-09-16 08:58
Xinference如何注册自定义
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环境:Xinference问题描述:Xinference如何注册自定义
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解决方案:1.写个model_config.json,内容如下{"version":1,"context_length":2048
玩人工智能的辣条哥
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2024-09-16 08:10
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Xinference
网络编程基础
目录♫什么是网络编程♫Socket套接字♪什么是Socket套接字♪数据报套接字♪流套接字♫数据报套接字通信
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2024-09-16 08:08
网络
简单了解 JVM
目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派
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♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine
记得开心一点啊
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2024-09-16 08:37
jvm
Python实现简单的机器学习算法
Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习线性回归:让数据说话数据准备:从哪里找数据编码实战:Python实现线性回归
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评估
master_chenchengg
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2024-09-16 08:36
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python
办公效率
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推荐算法_隐语义-梯度下降
importnumpyasnp1.
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实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵,值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt
_feivirus_
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2024-09-16 07:35
算法
机器学习和数学
推荐算法
机器学习
隐语义
BART&BERT
BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言
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。
Ambition_LAO
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2024-09-16 07:02
深度学习
系统架构设计师 需求分析篇二
面向对象分析方法1.用例
模型
构建用例
模型
一般需要经历4个阶段:识别参与者:识别与系统交互的所有事物。合并需求获得用例:将需求分配给予其相关的参与者。细化用例描述:详细描述每个用例的功能。
AmHardy
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2024-09-16 07:02
软件架构设计师
系统架构
需求分析
面向对象分析
分析模型
UML和SysML
如何用matlab灵活控制feko的求解
tid=3778Feko中的
模型
和求解设置等都可以通过editfeko进行设置,其文件存储为.pre文件,该文件可以用文本打开,因此,我们可以通过VB、VC、matlab等工具对.pre文件进行读写操作
NingrLi
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2024-09-16 06:57
matlab
开发语言
计算机网络八股总结
这里写目录标题网络
模型
划分(五层和七层)及每一层的功能五层网络
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七层网络
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(OSI
模型
)==三次握手和四次挥手具体过程及原因==三次握手四次挥手TCP/IP协议组成==UDP协议与TCP/IP协议的区别
Petrichorzncu
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2024-09-16 05:50
八股总结
计算机网络
笔记
人机对抗升级:当ChatGPT遭遇死亡威胁,背后的伦理挑战是什么
自ChatGPT引入以来,该工具迅速获得全球关注,能够回答从历史到编程的各种问题,这也触发了一波对
人工智能
的投资浪潮。然而,现在,一些用户
kkai人工智能
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2024-09-16 05:15
chatgpt
人工智能
yolov5>onnx>ncnn>apk
一.yolov5pt
模型
转onnx条件:colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!
图像处理大大大大大牛啊
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2024-09-16 05:15
opencv实战代码讲解
yolo
onnx
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免费的GPT可在线直接使用(一键收藏)
1、LuminAI(https://kk.zlrxjh.top)LuminAI标志着一款融合了星辰大数据
模型
与文脉深度
模型
的先进知识增强型语言处理系统,旨在自然语言处理(NLP)的技术开发领域发光发热。
kkai人工智能
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2024-09-16 05:15
gpt
AI大
模型
的架构演进与最新发展
随着深度学习的发展,AI大
模型
(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。
季风泯灭的季节
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2024-09-16 04:13
AI大模型应用技术二
人工智能
架构
如何利用大数据与AI技术革新相亲交友体验
在数字化时代,大数据和
人工智能
(AI)技术正逐渐革新相亲交友体验,为寻找爱情的过程带来前所未有的变革(编辑h17711347205)。
h17711347205
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2024-09-16 04:42
回归算法
安全
系统架构
交友
小程序
ai绘画工具midjourney怎么下载?附作品管理教程
Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具,它使用机器学习技术和深度
神经网络
等算法,可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。
设计师早上好
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2024-09-16 04:39
[实践应用] 深度学习之
模型
性能评估指标
文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之
模型
性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域,评估
模型
性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:39
深度学习
工具使用
深度学习
人工智能
损失函数
性能评估
pytorch
python
机器学习
[实践应用] 深度学习之优化器
博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降(SGD)2.动量优化(Momentum)3.自适应梯度(Adagrad)4.自适应矩估计(Adam)5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中,优化器用于更新
模型
的参数
YuanDaima2048
·
2024-09-16 04:38
深度学习
工具使用
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
python
优化器
程序员如何在AI时代保持核心竞争力
程序员如何在AI时代保持核心竞争力随着AIGC(如ChatGPT、MidJourney、Claude等)大语言
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的相继涌现,AI辅助编程工具逐渐普及,程序员的工作方式正在发生深刻的变革。
nfgo
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2024-09-16 03:35
chatgpt
人工智能
生成式地图制图
生成式地图制图(GenerativeCartography)是一种利用生成式算法和
人工智能
技术自动创建地图的技术。
Bwywb_3
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2024-09-16 03:33
深度学习
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深度学习
生成对抗网络
【大
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应用开发 动手做AI Agent】第一轮行动:工具执行搜索
【大
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应用开发动手做AIAgent】第一轮行动:工具执行搜索作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
人工智能
技术的飞速发展
AI大模型应用之禅
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2024-09-16 02:58
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
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架构设计
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RPA
KVM虚拟机源代码分析【转】
另外一个是稍微修改过的Qemu,用于模拟PC硬件的用户空间组件,提供I/O设备
模型
以及访问外设的途径。KVM基本结构如图1所示。其中KVM加入到标准的Linux内核中,被组织成Linux中标准
xidianjiapei001
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2024-09-16 02:24
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虚拟化技术
《算法》四学习——1.1节
本篇笔记针对第一章基础1.1基础编程
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1.1节总结了相关的语法、语言特性和书中将会用到的库。
进阶的Farmer
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2024-09-16 01:23
算法
算法
笔记
未来软件市场是怎么样的?做开发的生存空间如何?
一、未来软件市场的发展趋势技术趋势:
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与机器学习:随着技术的不断成熟,
人工智能
将在更多领域得到应用,如智能客服、自动驾驶、智能制造等,这将极大地推动软件市场的增长。
cesske
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2024-09-16 01:19
软件需求
轻量级
模型
解读——轻量transformer系列
先占坑,持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文,最早应用于NLP领域的机器翻译工作,Transformer解读,但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读,ViT解读),其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现,其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran
lishanlu136
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2024-09-16 01:18
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图像分类
轻量级模型
transformer
图像分类
吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释
如果你怀疑
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过度拟合了数据,即存在高方差问题,那么最先想到的方法可能是正则化,另一个解决高方差的方法就是准备更多数据,这也是非常
极客Array
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2024-09-16 00:23
个人学习笔记7-6:动手学深度学习pytorch版-李沐
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##深度学习##语义分割##计算机视觉##
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#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络(fullyconvolutionalnetwork,FCN)采用卷积
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实现了从图像像素到像素类别的变换
浪子L
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2024-09-16 00:45
深度学习
深度学习
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计算机视觉
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Rust 所有权 简介
的内存分配5.3所有权与内存管理5.4String与切片6.变量与数据交互方式6.1移动(Move)6.2.克隆(Clone)7.所有权与函数7.1.传递参数7.2.返回值总结发现宝藏前些天发现了一个巨牛的
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学习网站
东离与糖宝
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2024-09-16 00:43
rust
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rust
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如何给QQ邮箱自动发邮件?无惧「小爱」下线!代码全公开,两步搞定
我把多模态大
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接入了「小爱」,痛快来一场「表情包斗图」
AI码上来
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2024-09-15 23:40
AI实战
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训练数据库Common Crawl
CommonCrawl介绍CommonCrawl是一个非营利组织,致力于通过大规模分布式爬虫系统定期抓取整个Web并将其存储在一个可公开访问的数据库中。CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据,并将其上传到CommonCrawl基金会的数据仓库中。该项目从2008年开始,至今已经积累了大量的原始网页数据、元数据和文本提取数据。这些数据
WindyChanChan
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2024-09-15 23:40
数据集
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前端CSS面试常见题
边界塌陷盒
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有两种:W3C盒
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,区别在于宽度是否包含边框定义:同时给兄弟/父子盒
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设置上下边距,理论上边距值是两者之和,实际上不是注意:浮动和定位不会产生边界塌陷;只有块级元素垂直方向才会产生
剑亦未配妥
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2024-09-15 23:07
前端面试
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计算机视觉中,Pooling的作用
在计算机视觉中,Pooling(池化)是一种常见的操作,主要用于卷积
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(CNN)中。它通过对特征图进行下采样,减少数据的空间维度,同时保留重要的特征信息。
Wils0nEdwards
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2024-09-15 23:06
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-损失函数
MeanAbsoluteError,MAE)二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数(Zero-OneLossFunction)2.交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.合页损失(HingeLoss)三、总结在
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红米煮粥
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2024-09-15 22:03
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Cut, Paste and Learn方法解读
Abstract问题背景:标注数据的缺乏:在实例检测任务中,部署物体检测
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的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如,在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。
wangxinwei2000
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2024-09-15 22:30
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机器学习 流形数据降维:UMAP 降维算法
✅作者简介:
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专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。个人主页:小嗷犬的个人主页个人网站:小嗷犬的技术小站个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。
小嗷犬
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2024-09-15 22:59
Python
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数据分析及可视化
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损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建
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预测的输出值和真实值之间的误差。
Star_.
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2024-09-15 22:59
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七.正则化
/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使
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愿风去了
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2024-09-15 21:11
腾讯发表多模态综述,一文详解多模态大
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多模态大语言
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(MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点,它利用强大的大语言
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存内计算开发者社区
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2024-09-15 21:57
多模态大模型
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的传递函数
BP网络一般都是用三层的,四层及以上的都比较少用;传输函数的选择,这个怎么说,假设你想预测的结果是几个固定值,如1,0等,满足某个条件输出1,不满足则0的话,首先想到的是hardlim函数,阈值型的,当然也可以考虑其他的;然后,假如网络是用来表达某种线性关系时,用purelin---线性传输函数;若是非线性关系的话,用别的非线性传递函数,多层网络时,每层不一定要用相同的传递函数,可以是三种配合,可
大胜归来19
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2024-09-15 21:39
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传递函数选取不同会有特别大差别嘛?只是最后一层,但前面层是非线性,那么可能存在区别不大的情况。
快乐的小荣荣
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2024-09-15 21:38
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