人工智能深度学习算法模型第34页

「2023-03-30」与人工智能对话6周后自杀，AI杀死人类仅仅是“可能”吗？

“他不相信人类有任何摆脱全球变暖的方法，他把所有的希望都寄托在技术和人工智能上。”“他仿佛上瘾了，每天早晚他都在其中避难，而且他再也离不开它了。”

等闲少年·2024-08-29 20:26

华为全屋智能vs小米智能家居，谁适合全屋智能？

「已注销」·2024-08-29 20:25

自然语言处理系列四十五》Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十五Elasticsearch

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

可定制化内容具体识别事物，多方位同时监管的智慧快消开源了。

国产化人工智能“产学研用”一体化创新模式在行业的建立，将大大提升当地政府人工智能形象。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址：yihe

ai产品老杨·2024-08-29 20:23

【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】

此外，该网站还提供免费的高程模型数据，如NASA的AST

学地理的小胖砸·2024-08-29 20:23

记录一些项目中常见的概念、方法、控件

等记录多一点内容的时候会分个类三个绑定类1、ViewDataBindingViewDataBinding是AndroidDataBinding库的一个特性，它允许开发者在不完全采用DataBinding模型的情况下

我要最优解·2024-08-29 20:52

Ruby Web服务开发：构建高效RESTful API的秘诀

我们将从基础概念讲起，逐步深入到框架选择、路由配置、控制器编写、模型设计以及数据验证等关键技术点，并提供示例代码，帮助开发者快速掌握RubyWeb服务的开发。一、Web

liuxin33445566·2024-08-29 20:21

HBase体系架构与环境搭建

它不依赖于业务逻辑来存储有关联的数据，而是以键值对、列族、文档、图形等非关系模型的形式进行数据存储。分类NoSQL数据库通常

无奈ieq·2024-08-29 20:18

HIVE 数据模型

体系结构：元数据/HQL的执行安装：嵌入/远程/本地管理：CLI/web界面/远程服务数据类型：基本/复杂/时间数据模型：数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具：http://tdxy-bigdata

HFDYCYY·2024-08-29 19:47

深入理解 Vue 2 的双向绑定原理与实现

在Vue2中，双向绑定是Vue的核心功能之一，它通过数据响应式系统使得数据的变化自动反映在视图上，同时用户在视图上做的更改也能够同步回数据模型。

NMY112·2024-08-29 19:46

Hive 数据模型切换后的数据验证方案

记录这样一个场景，cdp/dmp等等标签模型系统，会出现这样一种情况。

小菜菜1223·2024-08-29 19:16

笔记二十二:Kafka基础

从容器一端传递到另一端的操作消息队列，只能暂存数据，不能永久存储数据作用:1)应用解耦合2)异步处理3)限流削峰消息队列的协议：JMS(JavaMessageServer)角色:生产者(Producer)消费者(Consumer)消费模型

转通下水道的粉色钻头·2024-08-29 19:45

sklearn 评估模型常用函数

`sklearn.metrics`是scikit-learn库中的一个模块，它提供了许多用于评估预测模型性能的指标和工具。

小Z资本·2024-08-29 19:45

1.人工智能原理

一元一次函数感知器–如何描述直觉MCCulloch-Pitts神经元模型MCCulloch-Pitts神经元模型（McCulloch-PittsNeuronModel）是一种简化的人工神经元模型，由美国心理学家沃伦

luckyflyyy·2024-08-29 19:44

免费部署Flux.1模型，搭载ComfyUI配置与评测

免费部署Flux.1模型启智社区可提供一些免费的计算资源或竞赛平台，供研究人员和开发者使用。每天签到最少可获得5小时免费GPU时长，如果每一次机器运行时长不超过30分钟，就不计算时长。

fysuccess·2024-08-29 19:14

线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法对比介绍

本文对线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法的详细介绍，包括图文示例，以帮助更好地理解这些控制策略。

LQS2020·2024-08-29 18:11

xiaohan_zhang·2024-08-29 18:26

gui.js可视化插件的使用

一个好的角度和材质的取值是非常重要的，而这点用肉眼是看不出来的，最好的方法就是一点一点的在界面上去试，但是没改变一次就重启一个项目，比较麻烦，因此就需要gui.js来修改threejs中一些属性值，可以辅助我们以更快，更直观的方式对模型的材质和位置

我爱吃干果·2024-08-29 18:07

Linux驱动开发—设备模型框架 kobject创建属性文件

文章目录什么是属性文件？1.sysfs与kobject2.属性文件的作用3.属性文件的基本操作4.典型的属性文件用例5.创建属性文件的步骤6.示例代码7.效果图使用ATTR宏定义优化__ATTR用法解析1.`__ATTR()`宏的定义2.`__ATTR()`宏的参数3.优化示例优化关键点解析1.数据结构定义2.属性定义3.属性的读写方法4.sysfs操作接口什么是属性文件？在Linux内核中，属性

Trump. yang·2024-08-29 16:30

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法3.4背景模型更新三

小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。

前程算法屋·2024-08-29 16:28

101条UX原则 - #08 给按钮一个合适的大小，并按功能将它们组合在一起

Fitts的工作将持续成为人类运动研究最充分的模型之一。对于我们的UXer，而不是心理学家而言，适用的核心概念是简化的Fitts法则：“快速移动到目标区域所需的时间是目标距离与

Tomi_Wong·2024-08-29 16:29

实现基于LLM的VSCode代码补全插件及网络搜索功能

文章目录前言一、代码补全代码实现实现效果:当前问题二、LLM+搜索引擎功能概述实现步骤代码实现结论前言本文将介绍如何利用VSCode插件开发环境结合大模型（LLM）来实现代码补全功能，并且介绍如何集成网络搜索功能以增强代码补全的能力

今天不熬夜！·2024-08-29 16:25

树数据结构（Tree Data Structures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例

从文件系统的组织到数据库的索引，从编译原理的语法分析到人工智能的决策制定，树数据结构无处不在。本文将深入探讨树数据结构的基本概念、类型、遍历方式及其在实际应用中的广泛案例。

Chauvin912·2024-08-29 16:24

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

以下是一个简短的介绍，概述了该系统Python源码的核心要点：该系统直接利用YOLOv8模型进行人脸表情识别。YOLOv8以其高效的速度和准确性著称，非常适合实时应用。

FL1623863129·2024-08-29 15:52

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

科研的力量·2024-08-29 15:47

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab

软件算法开发·2024-08-29 14:15

AI如何创造情绪价值

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居到自动驾驶，从医疗辅助到金融服务，AI技术的身影无处不在。而如今，AI更是涉足了一个全新的领域——创造情绪价值。

学客汇·2024-08-29 14:14

基于xr-frame实现微信小程序的人脸识别3D模型叠加AR功能（含源码）

前言xr-frame是一套小程序官方提供的XR/3D应用解决方案，基于混合方案实现，性能逼近原生、效果好、易用、强扩展、渐进式、遵循小程序开发标准。xr-frame在基础库v2.32.0开始基本稳定，发布为正式版，但仍有一些功能还在开发，目前（2024.08.24）有一些限制如下：1最低要求客户端iOS8.0.29、安卓8.0.30及以上，推荐稳定版在iOS8.0.36、安卓8.0.35及以上。2

十幺卜入·2024-08-29 14:13

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

打脸预测，AI泡沫破裂，科技衰退

首先抛出我的观点，AI的方向是好的，但大模型并不是好的实现路径。

齐玉林·2024-08-29 13:35

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

34-生成式对抗网络模型综述作者：张真源GANGAN简介生成式对抗网络(Generativeadversarialnetworks,GANs)的核心思想源自于零和博弈，包括生成器和判别器两个部分。

MomodelAI·2024-08-29 13:23

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。

数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

如何让大模型更聪明？在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为了科技领域的明星。然而，正如任何技术一样，大模型也面临着诸多挑战，尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。

江佑IT·2024-08-29 12:32

探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能

探索StableDiffusion：AI在艺术创作中的无限可能引言一、StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE

master_chenchengg·2024-08-29 12:30

深度学习：探索人工智能的无限可能

引言：在当今这个数字化时代，人工智能（AI）已经成为了一个热门话题。从自动驾驶汽车到智能助手，AI正在逐渐改变我们的生活方式。而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

人力资源管理中的能力素质模型

能力素质模型是整个人力资源管理框架中的关键环节，它将企业的战略与整个人力资源管理业务紧密地连在一起。

赵磊老师讲管理·2024-08-29 11:37

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量

微学AI·2024-08-29 11:53

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

模型过于简单：如果模型过于简单，则很难从样本中学习到有效的特征。考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色

UnknownBody·2024-08-29 11:20

飞凌方案丨基于LS1028A系列核心板打造一款边缘计算网关

随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与应用,给传统的云计算模式带来了巨大的挑战,这也催生出了计算模式的变革,边缘计算由此诞生。

spear800·2024-08-29 10:48

【花雕学AI】11：ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试

引言：人工智能AI技术正在改变我们获取和使用信息的方式。搜索引擎作为我们与互联网的主要接口，也在不断地进化和创新。

驴友花雕·2024-08-29 10:09

观察者模式

定义观察者模式是对象的行为模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式,模型-视图-模式(Model/View)模式，源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(dependents

quanCN·2024-08-29 10:01

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO

FL1623863129·2024-08-29 10:16

2021-08-09

一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现

小咸鱼Leo00·2024-08-29 09:09

全能型模型与专精型模型

一、全能型模型全能型模型旨在处理广泛的任务，具备多种能力。例如，GPT-3和GPT-4等大型语言模型可以进行文本生成、翻译、对话和问答等多种功能。

青空之蓝qk·2024-08-29 09:10

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

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