人工智能深度学习rrpa 第2页

大数据分析与人工智能实验室8.26培训记录

1.1人工智能>机器学习>人工智能深度学习是机器学习的一个分支机器学习是人工智能的一个分支ArtificialIntelligence，也就是人工智能。

AlkaidZc·2022-12-08 01:02

表面抛光金属零部件智能检测分选设备

根据表面抛光金属零部件行业的检测要求，结合人工智能深度学习技术，研发出表面抛光金属零部件智能检测分选设备。

GD_KarMing·2022-12-06 11:31

超分辨率概述

Videosuper-resolutionisthetaskofupscalingavideofromalow-resolutiontoahigh-resolution.超分辨率(Super-Resolution)通过硬件或软件方法提高原有图像的分辨率，通过一幅或者多幅低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建，可以通过人工智能深度学习将低分辨率视频重建成高分

LceChan·2022-12-05 20:29

人工智能深度学习

.人工智能、深度学习、机器学习的关系？人工智能>机器学习>深度学习12.深度学习以神经网络为出发点神经元（1）神经元形成网络；（2）对于从其他神经元传递过来的信号，如果它们的和不超过某个固定大小的值（阙值），则神经元不做出任何反应；（3）对于从其他神经元传递过来的信号，如果它们的和超过某个固定大小的值（阙值），则神经元做出反应（称为点火），向另外的神经元传递固定强度的信号；（4）在（2）和（3）中

嘻哈带古风·2022-12-03 03:21

人工智能深度学习机器学习笔记

#人工智能&机器学习&深度学习&自然语言处理笔记，纯手工整理:每个章节有对应的知识点，算法代码，以及pytorch、sklearn等的使用。采用markdown格式记录，可转为pdf或者网页形式观看学习。如果想快速全面地入门人工智能，机器学习，深度学习，以及自然语言处理，这份笔记可以帮你快速入门。

木羽(｡>ㅿ<｡)·2022-12-01 18:17

安全帽识别算法

关键字：安全帽识别算法安全帽识别算法技术原理安全帽识别算法采用最新AI人工智能深度学习技术，基于计算机智能视频物体识别算法，且通过规模化的安全帽数

燧机科技SuiJi·2022-11-21 23:51

WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会

工业革命与人工智能深度学习与人工智能技术、平台、应用通用性NLP大模型CV多任务大模型语音大模型深度学习平台，智能时代的操作系统全景图标准化、自动化、模块化动静结合硬件适配自动化训练推理一体化模块化，产业级别模型库流程各行各业的应用催生新业态人人可以做

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-20 23:52

机器学习前沿算法介绍

上一篇推文介绍了机器学习领域比较常见的几种算法，除此之外，随着人工智能深度学习技术的飞速发展，也涌现了不少前沿研究和新的算法，本文会对上一篇推文进行简要回顾，并扩展介绍一些前沿算法机器学习算法回顾机器学习的本质就是寻找一个函数

Sakura_gh·2022-11-15 11:53

人工智能深度学习环境搭建

这个假期刚开始接触机器学习，在环境搭建上走了不少弯路，记录一下目前试出来的兼容版本首先下载anaconda，直接从应用商店下的，版本是2022.05，自带python3.9版本1.打开anacondaprompt创建虚拟环境condacreate-npytorchpython=3.9#创建一个名为pytorch的虚拟环境condaactivatepytorch#激活pytorch环境condade

pinkshell_1314·2022-11-06 13:41

2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章

2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章随机森林VS神经网络：哪个更好？深度学习--感知机讲解深度学习NN、CNN、RNN、和DNN你了解吗？

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-01 23:05

Ubuntu上配置GPU环境

学习内容：安装显卡nvidia-cuda-toolkit我的系统是win10上安装的虚拟ubuntu20.04,本身win10上显卡驱动和人工智能深度学习框架和cuda都是配置好了的。刚装好虚拟机，安

柏常青·2022-10-13 09:18

卷积神经网络通俗理解-人工智能深度学习入门

导读：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟AI：让机器展现出人类智力机器学习：抵达AI目标的一条路径深度学习：实现机器学习的技术需要卷积神经网络学习资料的还有配套的可以加微信卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一

AI每天一点点·2022-08-24 18:54

机器学习——科学计算库(Numpy,Matplotlib,Pandas）

机器学习——科学计算库中主要介绍的内容是人工智能深度学习过程常用的几个python库，主要有Numpy,Matplotlib,Pandas等，具体如下所示在学习的过程中，我也从网上借鉴了多位大佬的优秀博文并结合自己的想法形成了自己的学习笔记

欲游山河十万里·2022-08-18 07:28

计算机领域的诺贝尔奖是图灵奖,计算机界诺贝尔奖“图灵奖”，由3名人工智能深度学习领域的先驱共同获得...

原标题：计算机界诺贝尔奖“图灵奖”，由3名人工智能深度学习领域的先驱共同获得辛顿(左图)、杨立昆及本希奥(右上及右下图)一同获颁图灵奖。辛顿等人靠在AI深度学习研究领域的成就获奖。

费米子父·2022-08-02 08:20

人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练

人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练MXNet是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架，2017年1月23日，该项目进入Apache基金会，成为Apache的孵化器项目

weixin_34087301·2022-08-01 11:55

人工智能深度学习交流群

为了方便交流，特意新建了技术交流群，遇到问题可以相互交流，大家一起交流成长，广告勿扰，欢迎有需要的小伙伴加入

所向披靡的张大刀·2022-07-21 12:32

人工智能深度学习框架，AI深度学习使用iTOP-3399开发板

iTOP-RK3399核心板采用四核Cortex-53+双核Cortex-A72架构，主频1GHz，4GDDR4，16GEMMC。核心板采用RK808电源管理芯片以提供低功耗管理。GPU采用Mali-T864，支持2D、3D加速。支持OpenGL、ES1.1/2.0/3.0/3.1/3.2,OpenCL1.2和DirectX11.1图形编程接口，支持H.264/H.265/VP9解码，像素最高达4

mucheni·2022-06-09 19:00

人工智能阿发狗技术及应用专业学什么

武汉团队将人工智能深度学习应用于游戏创作在业界率先将人工智能应用于游戏制作。”5月31日，金山武汉总部游戏策划负责人刘亮介绍。刘亮工作照。

阳阳2013哈哈·2022-06-06 07:42

人工智能为什么要做全栈工程师

武汉团队将人工智能深度学习应用于游戏创作大武汉客户端5月31日讯游戏中，你能想象你的对手是人工智能吗？金山武汉团队深度参与的一款生存手游，在业界率先将人工智能应用于游戏制作。

阳阳2013哈哈·2022-06-06 07:42

【原创】从入门到放肆--零编程掌握人工智能深度学习技术：一键标注-训练-推理-继续训练

掌握技能深度学习的自动图像检测一键训练自己的数据集新增样品继续训练数据集视频文件的标注方法适用人群不会编程或不想编程的，只要想快速掌握深度学习的AI系统来给生活工作加点料的朋友们软件环境：Windows10x64;cuda10.2；nvdia显卡;下载附件，安装智能AI训练标注平台软件使用步骤：1、打开智能AI标注训练平台，选择图片文件或视频文件2、用添加编辑标签工具，把要检测的部位标注出来3点击

AI扫地僧·2022-06-04 07:46

人工智能深度学习OpenAI baselines的使用方法

OpenAI，由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织。2015年马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后，决定共同创建OpenAI，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用OpenAI、DeepMind，伯克利三个可以说是强化学习的推动者，其中OpenAI为很多算法都写了baselines。本文讲开始运行例子，以A2C算法为例子（具体a2c算法原理后续讲解）：首先就是安装gym

·2022-05-20 16:29

RK3399开发板AI人工智能深度学习之TensorFlow 测试

硬件平台：迅为-RK3399开发板系统：ubuntu项目：TensorFlow测试配套资料在网盘资料的“iTOP-3399开发资料汇总（不含光盘内容）\08_iTOP-3399开发板外设功能测试\外设功能测试（ubuntu）\TensorFlow,测试资料.zip”目录下。AI版本ubuntu镜像支持TensorFlow，AI版本ubuntu镜像在光盘资料的“iTOP-3399开发板\01_iTO

迅为电子·2022-05-15 07:04

智能ai深度学习技术_人工智能深度学习与医学

智能ai深度学习技术Asphysicians,nurses,dentists,oranyhealthcareexpert,weallhaveexperiencedtheearshotoffloatingbuzzwordsaboutthethemesofArtificialintelligence(AI),machinelearning(ML),anddeeplearning(DL).Butnota

weixin_26630173·2022-04-24 09:20

2018-11-12

而后不断有人工智能深度学习的理论提出，人工智能领域不断完善。深蓝对战卡斯帕罗夫直到2016年Google的AlphaGo赢了韩国棋手李世石，再度引发AI热潮，让世界的目光再次聚焦于人工智能。!

极客瞭望台·2022-02-14 19:03

数据标注加速落地深耕为AI高质量发展提供新动能

随着人工智能深度学习算法的突破及海量数据的支撑，人工智能已在自动驾驶、金融科技及医疗等领域迎来了黄金发展期。虽然直至今日基于意向性的人工智能还没有任何可行性，但面向特定领域的

·2021-12-24 18:55

python人工智能深度学习算法优化

目录1.SGD2.SGDM3.Adam4.Adagrad5.RMSProp6.NAG1.SGD随机梯度下降随机梯度下降和其他的梯度下降主要区别，在于SGD每次只使用一个数据样本，去计算损失函数，求梯度，更新参数。这种方法的计算速度快，但是下降的速度慢，可能会在最低处两边震荡，停留在局部最优。2.SGDMSGMwithMomentum：动量梯度下降动量梯度下降，在进行参数更新之前，会对之前的梯度信息

·2021-11-12 11:47

python人工智能深度学习入门逻辑回归限制

目录1.逻辑回归的限制2.深度学习的引入3.深度学习的计算方式4.神经网络的损失函数1.逻辑回归的限制逻辑回归分类的时候，是把线性的函数输入进sigmoid函数进行转换，后进行分类，会在图上画出一条分类的直线，但像下图这种情况，无论怎么画，一条直线都不可能将其完全分开。但假如我们可以对输入的特征进行一个转换，便有可能完美分类。比如：创造一个新的特征x1：到(0,0)的距离，另一个x2：到(1,1)

·2021-11-12 11:16

Python人工智能深度学习模型训练经验总结

目录一、假如训练集表现不好1.尝试新的激活函数2.自适应学习率①Adagrad②RMSProp③Momentum④Adam二、在测试集上效果不好1.提前停止2.正则化3.Dropout一、假如训练集表现不好1.尝试新的激活函数ReLU：RectifiedLinearUnit图像如下图所示：当z0时，a=z，也就是说这个激活函数是对输入进行线性转换。使用这个激活函数，由于有0的存在，计算之后会删除掉

·2021-11-12 11:42

Python人工智能深度学习RNN模型结构流程

目录1.RNN基础模型2.LSTM3.流程结构1.RNN基础模型RNN主要特点是，在DNN隐藏层的输出内容会被存储，并且可以作为输入给到下一个神经元。如下图所示，当“台北”这个词被输入的时候，前面的词有可能是“离开“，有可能是”到达“，如果把上一次输入的”离开“，所得的隐藏层内容，输入给下一层，这样就有可能区分开是”离开台北“，还是”到达台北“。如果隐藏层存储的内容并给下次使用，叫做ElmanNe

·2021-11-12 11:41

Python人工智能深度学习CNN

目录1.CNN概述2.卷积层3.池化层4.全连层1.CNN概述CNN的整体思想，就是对图片进行下采样，让一个函数只学一个图的一部分，这样便得到少但是更有效的特征，最后通过全连接神经网络对结果进行输出。整体架构如下：输入图片→卷积：得到特征图（激活图）→ReLU：去除负值→池化：缩小数据量同时保留最有效特征（以上步骤可多次进行）→输入全连接神经网络2.卷积层CNN-Convolution卷积核（或者

·2021-11-11 17:53

百度飞桨Paddle Lite与海云捷迅基于Intel FPGA的自研开发套件完成适配

此外，为人工智能深度学习定制的硬件近年来也有井喷之势。

飞桨PaddlePaddle·2021-03-31 18:15

新书周榜：机器学习、Python、Linux成为最闪亮的星

1、机器学习的数学雷明著人工智能深度学习领域经典教程，AI程序员的数学参考书透彻理解机器学习算法，从数学层面搞懂核心算法原理的逻辑Python程序讲解，众多专家学者力荐透彻地理解机器学习算法，从数学层面搞懂这些核心算法原理的逻辑

人邮异步社区·2021-03-09 07:39

2021-01-29 学习Python第一天

2021.1.29大家好，我是一名大一新生（智能感知工程专业），为实现图像识别的学习和应用，学习人工智能深度学习的相关知识，我第一次接触了大蟒蛇，也正式开启了Python生涯。

张志尚·2021-01-29 18:01

英伟达A100 Tensor Core GPU架构深度讲解

这种密集的应用包括人工智能深度学习训练和推理、数据分析、科学计算、基因组学、边缘视频分析和5G服务、图形渲染、云游戏等。

计算机视觉研究院·2020-08-25 00:01

旷视Brain++ 天元平台 megstudio

天元MegEngine深度学习框架正式开源官网：https://megengine.org.cn/人工智能深度学习开源框架旷视自主研发的深度学习框架，具备训练推理一体化，动静合一，兼容并包和灵活高效四个特点

菜鸟来求学·2020-08-23 22:54

如何把听过的很多道理，内化为过好这一生的能力？

经过几十年的发展，尤其在近年来取得了巨大进步的人工智能深度学习方法，已经在图像、语音、自然

闭关_ef0e·2020-08-20 11:14

机器学习三要素

Title:机器学习三要素category:机器学习tags:CS机器学习人工智能深度学习summary:统计机器学习三要素，模型+策略+算法，主要出自李航的《统计学习方法》致谢模型损失函数总结策略总结算法广告深度学习目录链接本文完整版链接致谢本文来自以下内容

sndnyangd·2020-08-16 01:16

三四月找实习总结

于是就找了以下几个实习：蚂蚁金服阿里巴巴宜信360人工智能深度学习岗位网易结果很悲催这几个实习一个都没成功，究其原因是：知识储备不够、代码功底不扎实、面试时没有能拿出手的东西。

HIT_haoran·2020-08-14 17:01

AI学习笔记（一）人工智能初识及数学基础

文章目录什么是人工智能深度学习的崛起和AI的三次热潮人工智能发展的基石——图灵测试人工智能三大核心要素人工智能关系圈机器学习深度学习人工神经网络相关数学基础高等数学1、导数的定义2、左右导数的几何意义和物理意义

Lee森·2020-08-13 00:45

keras入门(一)——迁移VGG16模型训练mnist数据集实现手写数字识别

下面跟大家分享一下，有问题欢迎大家评论指出~整个程序参考了以下文档和视频：人工智能深度学习第21讲：迁移学习b站视频(一)修改VGG16模型model_vgg=VGG16(include_top=False

芋圆乌龙茶·2020-08-05 11:41

“宇宙学探针”：研究发现强引力透镜候选体

近日，中国科学院云南天文台丽江天文观测站研究员龙潜与云南大学中国西南天文研究所宇宙学研究组教授尔欣中团队合作，利用人工智能深度学习的方法，发现38个新的强引力透镜候选体。

itwriter·2020-08-04 09:00

人工智能深度学习神经网络在双色球彩票中的应用研究(二)

人工智能深度学习神经网络在双色球彩票中的应用研究(二)深度学习这个能否用到数字彩（双色球，时时彩）这种预测上来呢？

weixin_33974433·2020-07-30 20:59

神经网络预测彩票数据

一、人工智能深度学习神经网络在双色球彩票中的应用研究(一)https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/DeepLearning-NeuralNetworks.html二、百度AIhttp

万三豹·2020-07-30 19:14

第一次作业：深度学习基础

2018年YoshuaBengio、GeoffreyHinton、YannLeCun因在人工智能深度学习方面的贡献获得图灵奖。人工智能的发展阶段：萌芽期、启动期、消沉期、突破期、发展期、高速发展期。

如梦似幻11·2020-07-25 12:00

叶梓老师机器学习与深度学习培训提纲

课程时长】6天（6小时/天）【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握人工智能深度学习知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。

大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2020-07-15 08:56

Paddle Lite特性全解读，多硬件支持、轻量化部署等亮点频现

此外，为人工智能深度学习定制的硬件近年来也

飞桨PaddlePaddle·2020-07-14 05:30

『MTCNN』2万多字教科书式详解

转载跟大家分享一下尊重原创，转载自：https://blog.csdn.net/sinat_39783664/article/details/104269314『MTCNN』2万多字教科书式详解本文详细讲解了人工智能深度学习中最经典的神经网络之一

Jiliang.Li·2020-07-14 01:56

吴恩达老师深度学习课程完整笔记

blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮

Miracle8070·2020-07-09 01:51

2019年最理想的人工智能深度学习训练硬件配置推荐

2017年2018年大火的~深度学习，应用越来广泛、深入，例如，安防：人脸识别、指纹识别...汽车驾驶：自动无人驾驶...翻译语音识别、机器翻译...医学：医疗图像诊断...金融：量化策略交易...逻辑分析：围棋AI、游戏AI...随着计算规模巨大，一个合理、高效率、高性能GPU硬件配置架构服务器，变得至关重要目前主流硬件配置intel处理器+nvidiaGPU计算卡，但进入2019年，CPU和G

UltraLAB-gzb·2020-07-08 23:55

机器学习笔记-人工神经网络（artificial neural networks）

感知器的例子权重和阈值多层前馈神经网络网络结构正向传播反向传播（ErrorBackPropagation，BP算法）后话：深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能深度学习

Mingjoy·2020-07-08 01:09

推荐频道

人工智能深度学习rrpa