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DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)
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目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数,它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务,包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
E寻数据
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2024-08-31 04:54
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思考的力量—谈谈
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成长背后的思考力
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成长、发展的常见问题,如果你或多或少存在一些,那么恭喜你,这篇文章值得你仔细往下看了:你自认为付出了跟别人同样的努力,但是你的成长确实更慢一些,比如学得比别人慢,排查问题比别人慢
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2024-08-31 04:23
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【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
【ShuQiHere】在
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的世界中,训练一个模型不仅需要时间,还需要大量的计算资源。比如,你已经花了几天时间训练一个模型,但突然间,电脑崩溃了,你的所有进度都丢失了。
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2024-08-31 02:37
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Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
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【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
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领域的一个里程碑。
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2024-08-31 01:02
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Linux基础入门
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新版Linux零基础快速入门到精通,全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili声明:该文章为本人的学习笔记
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2024-08-31 00:27
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百度飞桨教程(一)
百度飞桨(paddle),是一个开源的
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平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了
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第T10周:数据增强
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系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
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2024-08-31 00:25
深度学习系列
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算法:卷积神经网络的原理与应用
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算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
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的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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2024-08-30 23:21
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(转载)
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文史综合题目一(附答案)
一、单选题1,以下谁是二进制思想的最早提出者?a,伏羲;b,姬昌;c,莱布尼茨;d,柏拉图。2,以下哪个概念和公孙龙的《指物论》中的“指”字含义相近?a,变量;b,数组;c,对象;d,指针。3,蔺相如,司马相如;魏无忌,长孙无忌。下列哪一组对应关系与此类似?a,PHP,Python;b,JSP,servlet;c,java,javascript;d,C,C++。4,秦始皇吞并六国采用了以下哪种算法
weixin_34258782
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C++核心 — 内存四区
程序在执行时,将内存大方向划分为4个区域:代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的;全局区:存放全局变量和静态变量以及常量;栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等;堆区:由
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2024-08-30 22:46
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的金属锈蚀检测系统详细实施指南
随着
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技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
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2024-08-30 22:45
计算机视觉
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Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
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拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-30 22:13
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Chapter 28 继承
本篇文章参考:黑马
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一、基础语法在Python中,继承(Inheritance)是一种面向对象编
Heaven645
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2024-08-30 22:43
Python从入门到精通
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如何优雅的挣零花钱!(亲身经历!真实有效!可参考!)
虽然
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有女朋友的不多(误),但是开销往往都不小。VPS、域名、Mac上那一堆的收费软件、还有Apple每年更新的那些设备,经常都是肾不够用的节奏。幸好作为
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,我们有更多挣钱的姿势。
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2024-08-30 22:13
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关于重构的自问自答
作为一个
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,已记不清第一次听说重构这个概念是什么时候,只记得读下面这本书的时候我还在学习用C语言开发。
呆子半醒
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2024-08-30 22:51
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100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
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2024-08-30 19:57
人工智能
自然语言处理
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同时,伴随着
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的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
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2024-08-30 19:57
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大模型是如何炼成的:揭秘
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训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
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训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
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2024-08-30 19:25
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大模型训练
ai大模型
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大语言模型
大模型应用
关于安卓脚本打包apk
这种情况一般适用于
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,有一种情况是,客户需要自己打包,然而客户不是开发者,不懂用Androidstudio,这个时候要不给他们提供一个打包文档,要不手把手教,但还是有可能存在失误。
水很清
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2024-08-30 18:52
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脚本打包
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Java虚拟机(一):Java内存区域
在虚拟机的自动内存管理下,Java
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不需要像C/C++
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那样为每
yeonon
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2024-08-30 18:42
nginx部署前端vue项目完整详细讲解
大家好,我是
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小羊!前言:在使用Nginx部署前端Vue项目时,确保项目的生产环境版本已经打包,并且Nginx已经安装并配置在服务器上。
程序员小羊!
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2024-08-30 17:40
运维
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ansible自动化运维项目详细讲解
大家好,我是
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小羊!前言:Ansible是一个开源的自动化工具,主要用于配置管理、应用部署、任务自动化和IT编排。
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2024-08-30 16:08
运维
运维
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做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
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AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
深度学习
和大模型训练的首选)不同。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
AI中的核心概念解读:
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
人工智能
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算法
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深度学习
机器学习
程序员
,不甘平凡又害怕努力…
自由职业之后,我计划着或尝试着做了很多事情:练习写作技巧选定职业规划课题,深入研究线下培训企业内训知乎Live猎头拆书职业规划咨询顾问……我曾经很自豪地对我身边的人说,“我永远都在探索,我觉得能行的事儿,都会去试试。”我媳妇、我的朋友们,都恭维我说,“你这状态挺好的,真让人羡慕”。然而,这些事情,大半都虎头蛇尾了……o(╥﹏╥)o,让我一件一件讲给你听。◇2017年伊始,我就琢磨着提升自己的写作技
Java机械师
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2024-08-30 16:01
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和
深度学习
中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
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视觉检测
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基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
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技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
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2024-08-30 15:57
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YOLO
人工智能
深度学习
赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
一、引言随着大数据时代的到来,
深度学习
技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
深度学习
领域的深厚积累,为企业提供高效、精准的数据分析解决方案,助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云
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2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
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程序员
到项目经理(15):项目管理三大目标
项目管理的三大目标即时间、成本和质量,实际是告诉项目经理应重点关注什么因素,项目控制应该做什么工作。三大目标虽然简单,但如果能将其真正贯彻到自己的行动中,那么对项目计划制定、过程控制等工作,均能起到引导作用。有了努力的方向,项目经理也就可以真正告别“盲目”了。1.我的第一次顿悟(1)懂三大目标才算入门我曾经也是一个混沌型的项目经理,每天浑浑噩噩,不要知要管什么,要做什么,在项目的大浪中随波逐流。直
翔子161919
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2024-08-30 13:40
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
深度学习
中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
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2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
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PyTorch
深度学习
实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。在这里,分布式是指有多个GPU在多台服务器上,并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中,使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
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2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
《
深度学习
走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
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2024-08-30 12:52
自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系
(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.
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2024-08-30 10:51
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【
深度学习
】embedding的简单理解
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
旅途中的宽~
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2024-08-30 09:47
深度学习笔记
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embedding
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营
深度学习
详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是
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中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
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2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
深度学习
中Embedding的理解
在
深度学习
领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉
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神经网络基础模型关键点
NN技巧
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embedding
人工智能
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速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%
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2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
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机器学习
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·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
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深度学习
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Flask+LayUI开发手记(五):树型表格实现数据展示与编辑
说起来,树型表格treeTable绝对是后端
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【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到
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的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与
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的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
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实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
shangjg3
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PyTorch深度学习实战
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PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
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小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
机器学习算法
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深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在
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和数据处理中
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
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机器学习算法
pytorch
人工智能
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在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
这在
深度学习
中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
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