人工智能算法自然语言处理

【深度学习】【注意力机制】【自然语言处理】【图像识别】深度学习中的注意力机制详解、self-attention

1、深度学习的输入无论是我们的语言处理、还是图像处理等，我们的输入都可以看作是一个向量。通过Model最终输出结果。这里，我们的vector大小是不会改变的。然而，我们有可能会遇到这样的情况：输入的sequence的长度是不定的怎么处理？比如VectorSetasInput：句子：句子的词数不一定相同。声音信号：经过处理，把一段声音变成向量。图：每个节点转化为向量图：分子结构中的每个原子转化为on
忘却的旋律dw·2024-01-27 13:35

【python】自动微分的一个例子

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。2.x=torch.a
尘中928·2024-01-27 11:23

AI智能绘图

AI智能绘图是一种创新的图像生成技术，它使用人工智能算法来根据用户输入的文本描述或参考图片自动生成艺术作品。这种技术分为两个方面：文生图和图生图。
rrenzhendedouba·2024-01-27 11:29

一文读懂： AIGC基本原理及应用领域

一、AIGC技术的基本原理AIGC技术的基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。
泰迪智能科技·2024-01-27 10:57

解锁文字魔法：探索自然语言处理的秘密——从技术揭秘到应用实战！

目录前言关键技术——揭密自然语言处理的秘密武器！领域应用——自然语言处理技术在不同领域的奇妙表演！超越极限——自然语言处理技术面临的顽强挑战揭秘！
洛洛31·2024-01-27 10:55

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

NLP（自然语言处理）旨在让计算机理解和生成人类语言，主要处理的是文本信息。NLP的研究和应用主要集中在如何让计算机理解和生成人类语言，以及如何从文本中提取有用的信息。
wd90119·2024-01-27 09:15

基于Python的微博热点李佳琦忒网友话题的评论采集和情感分析的方法,利用情感分析技术对评论进行情感倾向性判断

可以使用自然语言处理库（如cnsenti）进行情感分析。情感分析的结果可以将评
叫我：松哥·2024-01-27 07:55

第N2周：Embeddingbag与Embedding详解

/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**词嵌入是一种用于自然语言处理
t000818·2024-01-27 07:52

【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型

其中，预训练大模型如Transformer、BERT等，凭借其强大的表示能力和泛化能力，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。
yuzhangfeng·2024-01-27 06:53

2022-04-01

自然语言处理实验演示-19.执行词形还原（Lemmatization）词形还原（Lemmatization）是文本预处理中的重要部分，与词干提取（stemming）很相似。
跨象乘云·2024-01-27 05:52

AI应用快速上手：基于文本的情感分析

文章介绍情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理技术(NLP)，用于识别给定文本的情感倾向性分析，如正面的、负面的。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:42

高通AI应用快速上手：基于Transformers的智能问答

文章介绍智能问答是自然语言处理(NLP)中很重要的一个领域，此应用的功能是在段落或文章中找到所需的答案。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:10

136自然语言处理通关手册--文本纠错

文本纠错文本纠错概述文本纠错又称为拼写检查，由于纯文本往往来源于手打或者OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别），很可能存在一些错误，因此此技术也是一大关键的文本预处理过程，一般可划分为两大错误类型：Non-word拼写错误以及Real-word拼写错误。本实验重点介绍前者。Non-word拼写错误，表示此词汇本身在字典中不存在，比如把“因材施教”误写为“因才
Jachin111·2024-01-27 01:38

《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库

在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。
LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09

五大自然语言处理技术里程碑浅析

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Syntax_CD·2024-01-26 21:54

Robot Global合作机构

合作机构RobotGlobal与全球顶级AI公司进行深度合作，确保AI性能，安全达到全球领先水平，MightyAI是计算机视觉和自然语言处理之类的人工智能的公司、MABL是基于ml的测试自动化的领先SaaS
Robot_Global·2024-01-26 20:55

Python NLP:自然语言入门（Python和Java）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种涉及将计算机与人类语言进行交互的技术。
独木人生·2024-01-26 17:54

第2章 信息技术发展——2.3 新一代信息技术及应用（下）

文章目录2.3新一代信息技术及应用（下）2.3.1区块链1.技术基础2.关键技术1)分布式账本2)加密算法3)共识机制3.应用和发展2.3.2人工智能1.技术基础2.关键技术1)机器学习2)自然语言处理
Mrlibai·2024-01-26 17:14

自然语言处理-文本对分类或回归

我们研究了自然语言推断。它属于文本对分类，这是一种对文本进行分类的应用类型。以一对文本作为输入但输出连续值，语义文本相似度是一个流行的“文本对回归”任务。这项任务评估句子的语义相似度。例如，在语义文本相似度基准数据集（SemanticTextualSimilarityBenchmark）中，句子对的相似度得分是从0（无语义重叠）到5（语义等价）的分数区间。我们的目标是预测这些分数。来自语义文本相似
白云如幻·2024-01-26 15:46

自然语言处理-文本标注

文本标注现在让我们考虑词元级任务，比如文本标注（texttagging），其中每个词元都被分配了一个标签。在文本标注任务中，词性标注为每个单词分配词性标记（例如，形容词和限定词）。根据单词在句子中的作用。如，在Penn树库II标注集中，句子“JohnSmith‘scarisnew”应该被标记为“NNP（名词，专有单数）NNPPOS（所有格结尾）NN（名词，单数或质量）VB（动词，基本形式）JJ（形
白云如幻·2024-01-26 15:46

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。
白云如幻·2024-01-26 15:15

2022-04-02

自然语言处理实验演示-20.单复数变换TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库，属于NLTK的扩展库。
跨象乘云·2024-01-26 14:25

“文心一言”揭秘：智能语言模型的新里程碑

其中，智能语言模型作为AI领域的一大分支，更是引领着自然语言处理（NLP）技术的革新。今天，我要为大家揭秘的，正是这一领域的新里程碑——“文心一言”。
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

#AIGC##LLM##RAG# RAG：专补LLMs短板_减少LLM幻觉并多模态/RAG 技术最新进展

RAG技术，即检索增强生成，标志着自然语言处理领域的重大进展。通过整合先前知识，它提升了大型语言模型的性能，广泛应用于多模态领域和垂直行业。
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:23

#NLP|文本生成#全网最全方法 一篇搞定文本摘要\关键字提取，包含SnowNLP|TextRank4ZH|大模型|TF-IDF

SnowNLP介绍SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:53

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

说明机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结。目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来NLP技术的发展与应用：探索自然语言处理的未来方向一：技术进步词嵌入（WordEmbeddings）Transformer架构自然语言推理方向二
jcfszxc·2024-01-26 10:35

抽烟监测识别摄像机

其次，摄像机需要集成先进的人工智能算法，能够对监测到的画面进行实时识别和分析，从而判断
博瓦科技·2024-01-26 10:04

构建Wiki中文语料词向量模型(python3)

本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python3完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。
南七澄江·2024-01-26 09:51

Python NLP深度学习进阶：自然语言处理

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到处理和理解人类语言的方法和技术。随着深度学习的快速发展，NLP的研究和应用也在不断进步。
独木人生·2024-01-26 06:17

全面解析开源大语言模型：BLOOM

大型语言模型（LLM）的兴起一直是自然语言处理（NLP）领域的一个决定性趋势，导致它们在各种应用程序中的广泛采用。然而，这种进步往往是排他性的，大多数由资源丰富的组织开发的LLM仍然无法向公众开放。
yule.yang·2024-01-26 06:45

跟无神学AI之Prompt

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，Prompt通常被用作与预训练语言模型交互的一种方式。通过精心设计的Promp
AIzealot无·2024-01-26 06:33

我的2023年的总结

年初，我意识到AI和机器学习已经成为不可逆转的趋势，尤其是在自然语言处理和图像识别领域。因此，我决定深入学习这些技术，并将其应用到我的日常工作中。我开始系统地学习深度学习框架
编程千纸鹤·2024-01-26 00:48

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

自然语言处理：语言->符号计算机视觉：在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型深度学习：是机器学习的一种、可以做自然语言处理、计算机视
不安全的安保·2024-01-26 00:15

2024 年入局大模型：是否为时已晚？

随着技术的不断发展，大模型（例如GPT-4）在自然语言处理等领域表现出色。然而，随着时间的推移，一些人可能会质疑在2024年入局大模型是否为时已晚。本文将探讨这个问题，并提供观点和观察。
快乐非自愿·2024-01-26 00:27

自然语言处理的新突破:如何推动语音助手和机器翻译的进步

一、语音助手方面的进展语音助手作为人机交互的重要入口之一,其性能的提升离不开自然语言处理技术的进步。基于深度学习的语音识别和语义理解技术,使得语音助手可以更准确地分析用户意图,提供个性化服务。
X_StarX·2024-01-25 18:32

chatgpt对接微信小程序

ChatGPT是OpenAI开发的一个自然语言处理模型，可以生成人类般的对话回复。微信小程序是一种轻量级的应用程序，可以在微信内部运行。
红匣子实力推荐·2024-01-25 13:39

支付宝开通GPT4.0，最新经验分享

它是以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）为基础进行训练的，GPT是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，被广泛用于各种自然语言处理任务。
冬咛·2024-01-25 12:48

解析GPT-3、GPT-4和ChatGPT关系-迈向自然语言处理的新高度“

首先，GPT-3、GPT-4、ChatGPT都是建立在GPT系列技术基础上的自然语言处理模型。它们在不同的代数、性能和应用场景下展现了自然语言处理领域的不断发展。
即兴小索奇·2024-01-25 12:27

自然语言处理（NLP）的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
志尊宝·2024-01-25 12:17

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
胡图不迷糊·2024-01-25 12:17

copilot和chatGPT的区别分析

Copilot的工作原理是基于自然语言处理、机器学习和深度神经网络技术，以及大规模实际编码数据的训练。
love6a6·2024-01-25 11:39

深入浅出自然语义处理原理并构建自然语义处理(NLP)模型GPT2

NLP自然语言处理，GPT2模型1、词向量在图像的处理中，我们无需对图像进行特殊的处理，因为图像本身就是由矩阵来表示的。而处理自然语言的时候，语言是由每一个字、词组成的。
「已注销」·2024-01-25 10:31

我的2023年终总结

年初，我意识到AI和机器学习已经成为不可逆转的趋势，尤其是在自然语言处理和图像识别领域。因此，我决定深入学习这些技术，并将其应用到我的日常工作中。我开始系统地学习深度学习框架
qq_469603589·2024-01-25 08:54

NLP自然语言处理介绍

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种通过计算机技术与人类语言交互的研究领域。
love6a6·2024-01-25 07:12

【自然语言处理】【深度学习】NLP中的N-gram理解

N-gram是自然语言处理（NLP）中的一个概念，它描述的是文本中连续的n个项（通常是单词或字符）。这个概念主要用于语言建模和文本分析中。
忘却的旋律dw·2024-01-25 07:55

【自然语言处理】【深度学习】文本向量化、one-hot、word embedding编码

因为文本不能够直接被模型计算，所以需要将其转化为向量把文本转化为向量有两种方式：转化为one-hot编码转化为wordembedding一、one-hot编码在one-hot编码中，每一个token使用一个长度为N的向量表示，N表示词典的数量。即：把待处理的文档进行分词或者是N-gram处理，然后进行去重得到词典。例：假设我们有一个文档：“深度学习”，那么进行one-hot处理后得到的结果如下to
忘却的旋律dw·2024-01-25 07:47

自然语言处理的崛起：从人工智能的黎明到现代技术的融合

一、发展历程自然语言处理的发展经历了多个阶段，大致可以分为以下四个阶段：萌芽期（1956年以前）：这一时期可以看作自然语言处理的基础研究阶段。
wd90119·2024-01-25 06:15

引领AI变革：边缘计算与自然语言处理结合的无尽可能

这些都是近年来人们所常知的Ai用途，我们今天来讲讲以自然语言处理为辅，在Ai赋能的边缘计算的未来。随着人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的发展，边缘计算作为一种新兴的计算模式备受关注。
鼠鼠我捏，要死了捏·2024-01-25 06:35

【AI】深度学习与图像描述生成——看图说话（2）

目录一、计算机视觉应用场景重要意义二、自然语言处理应用场景重要意义三、二者的联系与结合联系结合场景重要意义四、图像描述处理（生成）关键技术发展历程五、一些补充计算机视觉和自然语言处理是人工智能领域的两大重要分支
giszz·2024-01-25 06:34
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