人工智能编码视频

【PlatformIO】基于Arduino的ESP8266 网站部署

文章目录概要代码展示串口信息打开网站视频演示概要将制作的网站上传到ESP8266的Flash中，然后通过网址进行打开1、创建esp8266工程，2、添加ESPAsyncWebServer等库函数3、打开串口监听
水手勇敢·2025-03-01 19:20

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

【Golang】Go语言Web开发之模板渲染

《博客》：Python全栈，Golang开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flas
景天科技苑·2025-03-01 19:47

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

我，一个对人工智能充满热情的程序员，带着对麻将策略的浓厚兴趣，踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。
fxrz12·2025-03-01 19:46

Ollama 本地GUI客户端：为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理与交互工具

1.简介：在人工智能领域，如何高效地管理、下载和与模型进行交互是每个开发者面临的挑战。DeepSeek：Ollama本地客户
探客白泽·2025-03-01 18:15

强化学习——基本概念

智能体（IntelligentAgent），在人工智能领域，智能体指一个可以观察周
AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数）2、深度学
阿克兔·2025-03-01 17:34

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别（OCR）技术，标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。
AI 研习所·2025-03-01 17:34

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

揭开人工智能中Tokens的神秘面纱在人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）领域，"tokens"是一个频繁出现且至关重要的概念。对于理解语言模型如何处理和理解人类语言，tokens起着基础性的作用。
东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

1.什么是自然语言处理（NLP）1.1NLP的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。
山海青风·2025-03-01 16:33

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

MyBatis 深度解析：MyBatis是如何简化 JDBC的 ？

SQL与代码强耦合：SQL硬编码在Java类中，修改SQL需重新编译代码，且难
以恒1·2025-03-01 16:28

3.1 RK3588 MPP硬件编码YUYV为H264（待更新）

3.1.1资源功能描述获取USB摄像头1080P@5fpsYUYV格式图片，经过MPP编码成H264，然后写入文件。
kw23571113·2025-03-01 15:23

RK3588 , mpp硬编码rgb, 保存MP4视频文件.

RK3588,mpp硬编码yuv,保存MP4视频文件.
J ..·2025-03-01 15:21

x-cmd mod | x theme (2) - 使用 transient 和符号定制化功能，定制更流畅、无干扰的终端界面

目录视频演示在命令行提示符上添加表情（emoji）调整命令行提示符的符号（symbol）使用transient功能视频演示在命令行提示符上添加表情（emoji）xtheme模块允许用户在命令行提示符上添加各种
x-cmd·2025-03-01 15:50

CES Asia 2025：电子行业前沿展望与盛会契机

在全球科技浪潮汹涌澎湃之际，2025年电子行业的消费电子、半导体和人工智能三大关键领域备受瞩目，其发展走向不仅关乎行业兴衰，更蕴含着无数投资机遇，而即将到来的CESAsia2025则成为聚焦这些热点的重要舞台
赛逸展张胜·2025-03-01 15:50

【北京迅为】iTOP-RK3568OpenHarmony系统南向驱动开发-第5章 UART接口运作机制

RK3568支持4K解码和1080P编码，支持SATA/PCIE/USB3.0外围接口。RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。
北京迅为·2025-03-01 14:19

RK3588 mpp视频帧解码

1.获取帧基本信息RK_U32width=mpp_frame_get_width(frame);//帧的实际宽度（像素）RK_U32height=mpp_frame_get_height(frame);//帧的实际高度（像素）RK_U32h_stride=mpp_frame_get_hor_stride(frame);//内存对齐后的水平步长（可能≥width）RK_U32v_stride=mpp
深度视觉机器·2025-03-01 14:18

WPS office根目录在哪?_WPS加载项深入开发代码解析-2

这个系列的上一篇是一个不短的视频，是我们财应同学的出镜，这一篇我找个比较典型的场景从代码层面讲讲怎么利用ribbon控制WPS加载项和WPS自身功能。
weixin_39942726·2025-03-01 14:45

yolo位姿估计实验

姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。
jarreyer·2025-03-01 14:15

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器 提供软硬件资料及样品测试

T23N是一款由君正（Ingenic）推出的智能视频应用处理器（SoC），广泛应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域。该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。
li15817260414·2025-03-01 13:42

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

互联网医疗借助互联网、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗服务的线上化、智能化和便捷化，为患者提供了更加高效、优质的医疗服务。
Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

【音视频】 H264 H265

概述项目中接触到一些音视频领域的技术，主要对自己接触到的技术，结合自己的学习内容，进行阶段性总结，如有不正确的地方恳请指正安防领域摄像头的编码格式目前主流的是H265，但是也存在H264的视频流。
gma999·2025-03-01 13:11

【音视频】RTP封包H264信息

H264-RTP封包逻辑单个NALU结构分析012301234567890123456789012345678901+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|F|NRI|Type||+-+-+-+-+-+-+-+-+||||Bytes2..nofasingleNALunit||||+-+-+-+-+-+-+-
gma999·2025-03-01 13:41

Android 开发使用 AI 提升效率

引言在当今快速发展的科技领域，人工智能（AI）正逐步渗透到各个行业。对于Android开发者而言，如何利用AI技术提升开发效率，已成为一个值得探讨的话题。
jiet_h·2025-03-01 13:09

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

用ChatGPT做软件测试随着人工智能（AI）和大规模语言模型（LLM）在软件测试领域的应用日益广泛，测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。
测试者家园·2025-03-01 12:05

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM
9命怪猫·2025-03-01 12:30

2月27日全球科技信息差：技术浪潮下的信息博弈与应对策略

在科技领域，这种不对称性尤为显著，原因在于：技术迭代速度快：例如量子计算、人工智能模型（如DeepSeekR2）的研发进展往往由少数企业或机构主导，公众与普通投资者难以实时掌握动态。
eqwaak0·2025-03-01 11:21

开源AI：驱动人工智能发展的新引擎

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构与内容概述二、AI开源概述2.1AI开源的定义与内涵2.2AI开源的发展历程2.3AI开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1促进技术交流与共享3.2降低技术研发成本3.3提高技术透明度与可解释性3.4案例分析：以DeepSeek为例四、AI开源对产业发展的影响4.1重塑产业竞争格局4.2加速产业应用落地4.3促进产业
萧十一郎@·2025-03-01 11:50

【模块】Non-local Neural

这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现，其中权重由位置之间的关系（如
dearr__·2025-03-01 10:48

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

该系统采用最新的YOLOv10目标检测模型，能够高效地分析图像或视频中的石榴果实，并根据其外观特征识别其生长阶段。
qq1309399183·2025-03-01 09:12

萤石云RTC技术优势详解与开放服务

萤石S10双向视频通话摄像机操作便捷，支持4G无线流量，同时支持微信接听视频呼叫的功能，其采用ERTC（萤石实时音视频）技术，弱网下也能流畅通话。更多优化
做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:09

使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据

技术背景介绍在当今信息化社会中，非结构化数据如视频、音频、图像和文档在企业中占据了大量的数据存储资源。处理这些数据以提取有效信息并进行快速检索已经成为一项重要任务。
dgay_hua·2025-03-01 09:38

将DeepSeek接入Excel实现交互式对话

设置接入方式演示视频将DeepSeek接入Excel实现交互式对话
VBAMatrix·2025-03-01 09:38

疯狂python_疯狂 python

书籍：python游戏编码CodingGamesinPython-2018简介初学者和有经验的程序员可以使用Python来构建和玩电脑游戏，从令人惊叹的脑筋急转弯到具有爆炸性声音效果和3D图形的疯狂动作游戏
weixin_39646970·2025-03-01 08:33

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

1、有矩阵A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系，下列说法正确的是？答案：深度学习是机器学习的子集（分支）5、关于机器学习的本质，下列表述最恰当的是？答案：从数据或环境反馈中自主学习到规则6、深度学习的“深度”是指？
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（301-400）

1、关于pandas中的Series描述错误的是答案：Series默认没有index2、关于DataFrame描述正确的是答案：DataFrame指数据框，相当于程序中的虚拟Excel表格创建DataFrame后，可以重新指定indexDataFrame允许有缺失值3、在DataFrame中，可以获取某一列的值，也可以获取某一行的值。答案:对4、对于数据框book_info，以下用法有误的是答案：
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

1、涉及变化快慢的问题可以考虑使用导数来分析。答案:对2、导数的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左导数存在，则导数就存在。答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。答案：对6、[u(x)×v(x)]'=u(x)'×v(x)'答案：错7、链式法则的步骤可以概况为：分解、各自求导、相乘、回代。答案
奋力向前123·2025-03-01 08:29

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

训练数据‌：使用LAION-5B数据集过滤后的子集，文本编码器为CLIPViT-L/14‌34。‌局限性‌：对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱，高分辨率生成需依赖外部放大工具‌28。
Liudef06·2025-03-01 08:59

云剪辑给素材添加动画，关键步骤全揭秘

前言：无界云剪作为一种高效便捷的视频制作工具，为企业节省了时间和成本。其中，给素材添加动画这一功能，能极大提升视频的吸引力和传播效果。
爱趣五科技·2025-03-01 08:58

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码

二维码原理与发展二维码是一种将信息编码成黑白方块形式的二进制条码，它由黑色正方形组成，其中有一些
NoABug·2025-03-01 07:51

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

注意力机制是如何提取有用信息的？

场景：图书馆找书假设你在图书馆里，脑海中的问题是：“我想找一本关于人工智能的书。”（这就是你的查询，Q）。图书馆里的每本书都有一个标签，比如“人工智能入门”或“历史小说”（这些是键，K）。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

【附源码】基于opencv+pyqt5搭建的人脸识别系统

文章目录前言一、人脸检测二、人脸识别1.训练识别器2.识别人脸三、界面相关1.Qlabel展示图片2.表格跟随内容而增加和减少3.选择图片文件4.警告框四、源码获取总结前言人脸识别技术作为人工智能领域的一颗璀璨明珠
~啥也不会~·2025-03-01 06:12

[LangChain 学习资源大集合]

这篇文章为大家整理了一些优秀的LangChain学习资源，包括官方教程、课程、短视频以及书籍。
qahaj·2025-03-01 06:39

[特殊字符]用MCP为AutoGen开挂接入各种工具和框架！Cline零代码开发MCP Server实现接入LangFlow进行文档问答！利用MCP Server突破平台限制

本篇笔记所对应的视频：用MCP为AutoGen开挂接入各种工具和框架！Cline零代码开发MCPServer实现接入LangFlow进行文档问答！
AI超元域·2025-03-01 06:09

The Rust Programming Language 学习 (五)

首先，我们会定义并使用一个枚举来展示它是如何连同数据一起编码信息的。接下来，我们会探索一个特别有用的枚举，叫做Option，它代表一个值要么是某个值要么什么都不是。
·2025-03-01 05:46

大模型时代的软件架构设计

引言当今世界，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，其中大模型（LargeModels）的崛起尤为引人注目。
AI天才研究院·2025-03-01 05:36

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding参数:d_model/max_len/vocab_size/drop_prob/device构建编码层堆栈
lczdyx·2025-03-01 04:26
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