人工智能（深度学习进阶）第25页

前端面试宝典【CSS篇】【8】

你是否曾因技术深度不够而错失良机？或是面对最新的技术趋势感到迷茫？我们的【前端面试宝典】正是为此而来。

bdawn·2024-08-27 06:04

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

AI Agent（并非）是你所需要的一切

虽然人工智能领域一直在以惊人的速度发展，但人们很容易被最新流行语和技术的炒作所迷惑。特别是如果你不愿意深入研究所有具体的技术方面。

拉达曼迪斯II·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

《好好学习》读书笔记2

第一章书摘心得：1.在知识数量相似和知识获取速度相似的情况下，我们的产品和策略能否在竞争总脱颖而出，可能越来越取决于知识的深度，即理解的深度不同，决定了结果的不同；知识管理的核心实际是通过管理知识提升我们的认知深度

柳丁ID·2024-08-27 05:51

《后资本主义时代》丨全球年轻人的失业率已达到13%，未来会如何

文丨十里荷塘秋水长当增长遭遇瓶颈，人们能指望人工智能和奇点带来转机吗？当全球化发展前途未卜，还有哪里能发掘到新的价值和机遇？当年轻人高失业率和贫富差距已经显而易见，何种机制才能保障最起码的平等？

十里荷塘秋水长·2024-08-27 05:57

初学者AI入门指南：踏上人工智能的第一步

随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经成为当今时代的热门领域。无论是智能家居、语音助手，还是自动驾驶、医疗诊断，AI技术正在迅速改变我们的生活。

wypdao·2024-08-27 05:55

第四章

腹式呼吸进行深度呼吸，有利于扩大肺活量，增强心肺功能。深度、平静、有节奏地呼吸会激发精力、敏锐和专注，也能带来放松、宁静和安宁。

Lotusofblue·2024-08-27 04:20

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。

算法如诗·2024-08-27 03:48

数据结构：无向图邻接表、邻接矩阵创建及其BFS、DFS遍历(C语言)

实验内容：编程实现：1、建立一个以邻接表形式存储的图；2、建立一个以邻接矩阵形式存储的图；3、以邻接表形式存储的图的深度优先遍历；4、以邻接表形式存储的图的广度优先遍历；5、以邻接矩阵形式存储的图的深度优先遍历

基础不扎实的计算机小白·2024-08-27 00:02

Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练

这些模型旨在提供高性能的对话式人工智能，特别是针对基于文档的问答任务，并利用Cerebras的尖

科技大本营·2024-08-27 00:00

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

JS New Worker() 深度解析

JSNewWorker()深度解析文章目录一、NewWorker()是什么及为什么出现二、JS中如何使用NewWorker()1.创建Worker线程2.向Worker发送消息3.接收Worker的消息

二川bro·2024-08-26 23:53

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

设计模式深度解析：打造高质量软件架构的秘诀与策略

设计模式是软件工程中用于常见问题解决的一种优雅方式，主要分为创建型、结构型和行为型三大类。创建型设计模式涉及对象创建机制，帮助系统设计者在使用对象时，更多地关注于对象的逻辑，而不是对象的创建过程。主要包含以下几种：单例模式（SingletonPattern）：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。建造者模式（BuilderPattern）：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

谷歌前CEO建议买入英伟达；英伟达《黑神话》专属驱动下周发布；马斯克化身「超市大盗」？|网易数智日报

施密特在斯坦福大学本周发布、但后来被删除的一段视频中表示，大型科技公司正计划对基于英伟达的人工智能数据中心进行越来越大的投资，建设成本可能高达3000亿美元。2.英伟达《黑神话》

网易数智·2024-08-26 21:11

使用 Streamlit 与 PandasAI 搭建多文件处理与智能分析平台

随着人工智能技术的发展，尤其是OpenAI的应用，我们可以将AI能力集成到数据处理工作中，显著提升效率。

偷帽子的狼·2024-08-26 21:40

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

【附资源】LLM大模型学习，这本书不可或缺：《大语言模型基础与前沿》

曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家，在人工智能的多个领域，包括大语言模型、

AI小白熊·2024-08-26 18:39

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

【Rust光年纪】提供安全执行环境，防止内存泄漏和非授权访问

sgx-rs到ring：深度探索Rust语言中的安全库前言随着信息安全需求的不断增加，编程社区对于安全和加密库的需求也日益迫切。

friklogff·2024-08-26 17:03

绝区伍--2024年AI发展路线图

2024年将是人工智能具有里程碑意义的一年。随着新模式、融资轮次和进步以惊人的速度出现，很难跟上人工智能世界发生的一切。让我们深入了解2024年可能定义人工智能的关键事件、产品发布、研究突破和趋势。

RA AI衍生者训练营·2024-08-26 17:01

世界启动Ⅴ--为什么AI永远不会有意识？

前言谷歌负责任人工智能团队的工程师布莱克·勒莫因(BlakeLemoine)在2022年受命研究其聊天机器人LaMDA（对话应用语言模型）是否表现出偏见。

RA AI衍生者训练营·2024-08-26 17:31

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

彻底改变音乐产业——人工智能如何实现利润最大化并重塑市场

引言索尼音乐收购以惊人的1亿英镑收购了Queen的音乐目录。近年来，我们看到投资基金投入数亿美元收购JustinBieber、BruceSpringsteen、KatyPerry等顶级艺术家的音乐版权。据CambridgeAssociates称，从2013年到2017年，仅音乐版税行业就筹集了大约1亿美元。值得注意的是，在2023年上半年，又有2亿美元被收购。凸专门用于音乐目录的收购。拥有音乐版权

知来者逆·2024-08-26 14:13

《浓缩睡眠法》改善血液循环，30分钟进入深度睡眠

读书写作羊十五《浓缩睡眠法》视觉笔记-4改善血液循环，30分钟进入深度睡眠在浓缩睡眠法的第二个要素“改善血液循环”汇总，作者介绍了几个的睡前的简单运动方式，来促进全身血液循环，从而帮助身体放松，在30分钟内快速进入深度睡眠

读书写作羊十五·2024-08-26 13:33

普通人如何利用AI大模型赚钱？

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。而AI大模型，更是这场科技革命的核心。它们不仅仅在学术界和科技巨头中发挥作用，还为普通人提供了无数赚钱的机会。

大飞攻城狮·2024-08-26 13:35

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

应急智能调度模型思考（21.9.13）

系统通过对气象降雨、河道水位、重点区域影像资料的实时监测，结合历史灾情数据相关的积水深度、积水面积、降雨量、

次第前行·2024-08-26 13:31

python入门基础——新手必看

前言随着人工智能，大数据的发展。python是当前时代最流行，可以在数据处理、web开发、人工智能等多个领域。

@haihi·2024-08-26 12:28

AI大模型：开源与闭源的激烈交锋与未来展望

在人工智能的浩瀚星空中，大模型作为技术的璀璨明珠，正引领着行业变革的浪潮。

花生糖@·2024-08-26 12:58

Claude 与 ChatGPT：哪个更适合学术写作，深入对比分析

人工智能写作助手已成为学者、研究人员和学生的强大资源。Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT是该领域的两大主要参与者。

智写AI·2024-08-26 12:27

研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具

丹娜—法伯癌症研究所和威尔康奈尔医学院的科学家开发并测试了针对数字病理学的新型人工智能工具。数字病理学是一个相对较新的领域，它使用由组织样本创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。

智写AI·2024-08-26 12:57

人工智能与人类——读《今日简史》第一章有感

人工智能与人类在过去、现在、未来究竟是怎样一种竞争关系？又是在那些方面哪些领域与人类竞争？最终可能的相处模式究竟是怎样？

努力的石头·2024-08-26 12:26

【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话

随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为科研领域的一种创新工具。这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。

智写AI·2024-08-26 11:23

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

如何提升大模型的智能水平？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:21

你眼中的IT行业现状与未来趋势

从人工智能、云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链，这些技术正在重塑我们的生活和工作方式。同时，数字化转型正在成为企业生存和竞争的关键，推动了更多传统行业向数字化、智能化转型。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。

SEU-WYL·2024-08-26 08:05

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析引言在微服务架构中，服务的动态注册与发现是保证系统高可用性的关键。Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，提供了服务注册与发现的基本功能。

2401_85842555·2024-08-26 08:34

CSS的国际化伙伴：:lang()伪类的深度解析

标题：CSS的国际化伙伴：:lang()伪类的深度解析在全球化的今天，网站和应用程序常常需要展示多种语言的内容。

2401_85812053·2024-08-26 08:34

C#桌面开发之巅：Windows Forms与WPF深度解析

标题：C#桌面开发之巅：WindowsForms与WPF深度解析摘要C#作为.NET框架的核心语言之一，提供了强大的桌面应用程序开发能力。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

直返城市代理商模式如何保障代理商的利益和消费者的权益?

直返城市代理商模式作为一种新兴的商业模式，旨在通过深度合作与共赢，为代理商和消费者提供更优质的利益保障。那么，如何确保代理商的利益和消费者的权益得以实现呢？接下来，我们将深入探讨这一问题。

氧惠超好用·2024-08-26 08:12

推荐频道

人工智能（深度学习进阶）