人工智能api机器学习第18页

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】

随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。

和老莫一起学AI·2025-02-18 11:33

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

Vue.js 组件开发：构建高效、可重用的用户界面

Vue.js组件开发：构建高效、可重用的用户界面Vue.js是一个流行的JavaScript框架，它致力于通过简单的API和高度响应的设计，帮助开发者构建高效、动态的前端应用。

m1chiru·2025-02-18 10:25

【人工智能】人工智能学习基础知识汇总

第1章初识人工智能本章主要介绍人工智能的概念、诞生和发展历程。具体包括人工智能概念的提出和涉及的相关重要人物，以及人工智能发展过程中的几个阶段，包括诞生、两次浪潮与寒冬、稳健阶段和ABC新时代。

奋力向前123·2025-02-18 10:46

Python+DeepSeek，奔跑吧大模型

在当今数字化浪潮中，人工智能与编程语言的融合正以前所未有的速度重塑着技术生态。Python作为最受欢迎的编程语言之一，以其简洁易读的语法、丰富的库和广泛的应用场景，成为了无数开发者的首选。

Bj陈默·2025-02-18 10:45

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

在CentOS7上部署Memcached高性能内存缓存对象

Memcached是典型的C/S架构，因此需要安装Memcached服务端与MemcachedAPI客户端。

weixin_34138377·2025-02-18 07:56

validation 实现参数校验

为了简化参数校验的实现，可以使用ValidationAPI，它是JavaEE平台的一部分，提供了一套

程序员老王wd·2025-02-18 07:24

List把特定元素排在第一位

人工智能，零基础入门！

inner_peace8·2025-02-18 07:53

鸿蒙开发全局UI方法：【时间滑动选择器弹窗】

说明：该组件从APIVersion8开始支持。后续版本如有新增内容，则采用上角标单独标记该内容的起始版本。

鸿蒙系统小能手Mr.Li·2025-02-18 06:46

简单的接口缓存机制，避免了重复请求，同时支持缓存过期时间。

constCACHE_LIFETIME=30interfaceApiCacheOptions{/**缓存时长（秒）*/cacheLifetime?

goms·2025-02-18 06:15

AIGC从入门到实战：揭秘 Midjourney 的提示词写作技巧

AIGC从入门到实战：揭秘Midjourney的提示词写作技巧作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

AI架构设计之禅·2025-02-18 06:08

DeepSeek对AI领域的变革性影响分析报告

一、引言近年来，人工智能（AI）技术加速演进，而中国开源大模型DeepSeek的崛起，标志着全球AI竞争进入新阶段。其凭借低成本、高性能、开源生态三大核心优势，迅速成为行业焦点。

芝士AI吃鱼·2025-02-18 05:57

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。

AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV 简介

本文档介绍所谓的OpenCV2.xAPI，与基于C的OpenCV1.xAPI相比，该API本质上是一套C++API（自OpenCV2.4发行以来，不推荐再使用CAPI，并且不使用“C”编译器进行测试）。

奇点创客·2025-02-18 05:22

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等

村北头的码农·2025-02-18 04:51

详解 React 18 更新后的特性，一文即懂

迭代更新内容总的来说，由于新的并发特性是渐进适配并按需启用的，React18中的重大更改仅限于几个简单的API更改，以及对React中多个行为的稳定性和一致性的一些改进，比较重要的一点是，不再支持IE浏览器

FinBird·2025-02-18 04:20

《DeepSeek训练算法：开启高效学习的新大门》

在人工智能的浪潮中，大语言模型的发展日新月异。DeepSeek作为其中的佼佼者，凭借其独特的训练算法和高效的学习能力，吸引了众多目光。

·2025-02-18 04:41

python股票分析系统部署操作过程及代码实现

1.系统架构概述后端：使用Flask提供RESTfulAPI和数据处理服务。前端：使用PlotlyDash构建动态界面，实时显示股票价格走势。

大懒猫软件·2025-02-18 04:48

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。

大懒猫软件·2025-02-18 04:46

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

在人工智能飞速发展的当下，其硬件能耗问题愈发凸显。据国际能源署预测，人工智能的能源消耗可能大幅增长。因此，降低人工智能硬件能耗，实现绿色计算，已成为行业关键课题。以下是一些正在崭露头角的热点技术。

程序猿阿伟·2025-02-18 04:15

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。

谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

Amazon S3导入Salesforce对象的ETL设计和导入状态日志管理

使用Salesforce提供的BulkAPI将AmazonS3文件导入对应的Salesforce表，有四个不同Salesforce环境，dev、qa、uat和prod，对应不同的Salesforce的实例

weixin_30777913·2025-02-18 03:12

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。

m0_57781768·2025-02-18 03:10

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-18 03:09

网络安全-攻击流程-应用层

应用层攻击针对OSI模型的第七层（应用层），主要利用协议漏洞、业务逻辑缺陷或用户交互弱点，直接威胁Web应用、API、数据库等服务。

星河776(重名区分)·2025-02-18 03:35

基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案

一、技术栈规划层级技术组件说明存储层AWSS3AmazonOpenSearch(向量数据库)存储原始PDF文件支持向量检索的法律知识库AI服务层OpenAIGPT-4APIAmazonSageMaker

weixin_30777913·2025-02-18 03:04

简单介绍使用

packagecom.x.permissioncontrolserviceapiclient.model.AuthorizeTree.dto;importcom.x.globalcommonservice.global.exception.CodeException

荭色海湾·2025-02-18 02:01

微服务之消息队列

在微服务架构中，服务之间通常通过同步调用(如RESTAPI)进行通信。然而，同步调用存在以下问题：耦合度高：服务之间直接依赖，任何一个服务出现故障都会影响其他服务。

qq_40784183·2025-02-18 01:22

DeepSeek R1 vs ChatGPT o1 实测 7 大场景终极对决

人工智能模型的选择也是如此。DeepSeekR1和ChatGPTo1就像这两把军刀，它们的胜负不在绝对强弱，而在场景适配。

网络安全我来了·2025-02-18 00:09

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态

AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者：TomKohn出版：WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习的秘密

·2025-02-18 00:37

保姆级教学 uniapp绘制二维码海报并保存至相册，真机正常展示图片二维码

一、获取二维码uni.request({url:`https://api.weixin.qq.com/wxa/getwxacode?

前端（从入门到入土）·2025-02-18 00:01

从取代到增强：AI如何与人类协作，共同创造未来

人工智能（AI）的飞速发展正在改变全球各行各业。它不仅承诺提高效率、加速创新，还带来了前所未有的可能性。然而，随着这一技术的崛起，许多人开始担心：AI是否会取代人类？

海棠AI实验室·2025-02-18 00:27

C#——INI文件操作

usingSystem.Runtime.InteropServices;usingSystem.Collections.Generic;publicclassOperateIniFile{privatestaticStringfilePath="";#regionAPI

Vector_LW·2025-02-18 00:27

[C#]C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪

NETFramework4.7.2NVIDIAGeForceRTX2070Super版本和上述环境版本不一样的需要重新编译TensorRtExtern.dll，TensorRtExtern源码地址：TensorRT-CSharp-API

FL1623863129·2025-02-17 23:55

【花雕学编程】Arduino JSON 之合理设计 API 的架构

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2025-02-17 23:22

ABB机器人的二次开发

以下是详细的步骤和方法：1.基础准备确认RobotWare选项：确保机器人控制器安装了必要的选项，如：PCInterface（用于PCSDK通信）RobotWebServices（RESTAPI支持）Fieldbus

Mountain and sea·2025-02-17 23:51

用AI提升电商平台的客户体验：从个性化推荐到智能客服

而在这场竞争中，人工智能（AI）正在发挥着越来越重要的作用。AI不仅可以优化电商平台的后台操作，还能在前端提供更为个性化、智能化的客户体验，让消费者感受到前所未有的便捷与高效。

Echo_Wish·2025-02-17 23:49

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

Ajax基础学习

但在早期浏览器并没有把这个能力开放给JS最早是微软在IE浏览器中把这一能力向JS开放，让JS可以在代码中实现发送请求，这项技术在2005年被正式命名为AJAX（AsynchronousJavascriptAndXML）这套API

喜欢代码的新之助·2025-02-17 22:12

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的

IT古董·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。

望云山190·2025-02-17 22:40

PHP爬虫：获取直播间弹幕数据实战指南

本文将介绍如何使用PHP爬虫技术，合法合规地获取直播间弹幕API返回值，并进行实战分析。1.环境准备与法律合规性在开始之前，确保您的开发环境中已安装PHP和必要的cURL扩展。

Jason-河山·2025-02-17 22:40

Ai时代，搞钱的6种方法

随着人工智能（Ai）技术的迅速发展，越来越多的人意识到它不仅是一种前沿科技，更是一种变革性力量，为我们打开了赚钱的新大门。

大耳朵爱学习·2025-02-17 22:40

静态页面在安卓端可以正常显示,但是在ios打开这个页面就需要刷新才能显示全图片

建议修改图片懒加载的实现方式://使用IntersectionObserverAPI实现懒加载functioninitLazyLoading(){constimageObserver=newIntersectionObserver

键盘侠007·2025-02-17 22:06

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。

望云山190·2025-02-17 22:05

在SpringBoot项目中有k8s配置，但报错

21.873ERROR1671---[.models.V1Pod-1]i.k.c.informer.cache.ReflectorRunnable:classio.kubernetes.client.openapi.models.V1Pod

柠檬编程工作室·2025-02-17 21:33

微信DeepSeek王炸组合

DeepSeek：专注AGI（通用人工智能）的中国公司，核心产品包括大模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Chat）、多模态技术及行业解决方案。

金枝玉叶9·2025-02-17 21:31

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