人工智能ieee模型华为云第31页

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营进阶 Task2-自适应学习率+分类

固定的学习率在训练初期可能过大，导致模型训练不稳定，而在后期可能过小，导致训练速度缓慢。为了克服这些问题，自适应学习率方法应运而生。这些方法

沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

总结：大模型技术栈---算法与原理

原文地址：大模型技术栈-算法与原理1.tokenizer方法word-levelchar-levelsubword-levelBPEWordPieceUniLMSentencePieceByteBPE2

lichunericli·2024-08-31 22:26

LLM - 从头实现 LLaMA3 网络与推理流程 (RMS | RoPE | GQA | SwiGLU)

CarolineSpike·2024-08-31 22:56

计算机网络 7.3网络管理协议7.4网络病毒与黑客

三、CMIP1.描述：构建于开放系统互连通信模型上的网络管理协议。2.连接状态：面向连接。3.缺点：过分复杂、难以实现。第四节网络病毒与黑客一、网络病毒防范1.多层病毒防护策略特点：层次性、集成性、自

Static_Xiao·2024-08-31 22:55

RabbitMQ本地Ubuntu系统环境部署与无公网IP远程连接服务端实战演示

安装内网穿透工具3.1安装cpolar内网穿透3.2创建HTTP隧道4.公网远程连接5.固定公网TCP地址5.1保留一个固定的公网TCP端口地址5.2配置固定公网TCP端口地址推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

深鱼~·2024-08-31 21:53

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

【Spring MVC】MVC设计模式的Java Web框架

返回视图或数据5.异常处理MVC框架简介：谈及SpringMVC框架之前，我们先了解一下MVC框架是什么：MVC是一个经典的设计模式，我们可以把他理解为将整个Web应用程序分为三部分：MVC三层架构Model（模型

科马·2024-08-31 21:18

基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具！

接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题，在未引入人工智能之前，也有非常多的生成方案，比如如下所示，通过har生成接口自动化测试用例：但是以上的生成方式依然是有一些弊端，比如har本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息

小码哥说测试·2024-08-31 20:15

Neuron协议网关的北向应用插件开发

open.close.init.uninit.start.stop.setting.request插件设置文件适配华为的思路概述最近研究了一段时间的Neuron协议网关，前面的博文也提到它虽然能够把数据发到华为的IoT平台上，但是不支持华为的物模型

神一样的老师·2024-08-31 20:45

Centos Stream 9 搭建 Mongo 7.0.12 副本集分片集群

系统：centosstream9mongo版本：7.0.12MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，具有高可扩展性和灵活的数据模型。

Loyu來了哦·2024-08-31 20:45

[Day 67] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐

區塊鏈在教育領域的創新應用在當前數位化與全球化的浪潮中，教育領域面臨著多重挑戰，包括資源分配不均、學歷認證的可信度、以及學生隱私的保護等。區塊鏈技術因其去中心化、安全性及不可篡改的特性，成為解決這些問題的潛在工具。本文將深入探討區塊鏈在教育領域的創新應用，並提供多個代碼示例，以展示如何將區塊鏈技術實際應用於教育場景中。1.學歷認證的透明化與可信度學歷造假問題在全球範圍內普遍存在，傳統的學歷認證流程

Thetoicxdude·2024-08-31 20:14

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

关键词：无人叉车；自动驾驶；机器学习；数据集随着人工智能技术的持续进步，无人叉车领域的供给与需求均呈现迅猛增长态势。它们不仅正在逐步替代

电气_空空·2024-08-31 20:44

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

概念BERT，BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，多Transformer的双向编码器表示法。RNN，recurrentneuralnetwork，循环神经网络。LSTM，longshort-termmemory，长短期记忆网络。NLI，Naturallanguageinference，自然语言推理。知识蒸馏(knowledged

johnny233·2024-08-31 19:39

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

《学习的格局》 Day3(p21—p31)

2.三个应对孩子犯错的新思维：❶把“有效失败”的思维模型打印出来，和孩子一起聊聊怎么看待所犯的错误，一起发现错误中的“有效点在哪里”“无效点在哪里”。

酸酸妈61·2024-08-31 19:15

数学沟通的价值 ——《5个3加3个3等于8个3》

数与形相互联系，形成你中有我，我中有你，从而让学生更好地建构头脑中的数学模型。小学低段学生有着好动和注意力难以集中的普遍现象。

水果很好吃哟·2024-08-31 18:48

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

AI搜索的商业模式困境：Perplexity从拒绝广告到高价广告的转变

随着人工智能技术的发展，AI搜索逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在这个领域，Perplexity曾被认为是AI搜索领域的领军企业，以其强大的智能搜索能力脱颖而出。

微凉的衣柜·2024-08-31 17:55

QT调用外部程序并嵌入UI界面

介绍近期，因项目需要，需要在UI界面上显示Unity程序，实现在界面上控制Unity中的模型行为，原本想着是将Unity环境集成到VS上，但是在网上查询半天有没有好的方法达成目的，但是事与愿违，只能另辟蹊径

枫尘少主·2024-08-31 17:23

自以为是的井底之蛙

自以为是井底之蛙没错，就是我曾经我以为自己编程有两把刷子现在我发现我会的只是一些基本操作半把刷子都凑活现在心情有些沮丧，因为在做作业时候，做一个模型出来，各种小问题，频出！

自命不凡的猫·2024-08-31 16:51

设备仪器仪表盘读数识别系统 YOLOv5

设备仪器仪表盘读数识别系统基于YoLov8网络模型智能视觉分析技术，设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。

燧机科技SuiJi·2024-08-31 16:44

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

随着人工智能技术的不断发展，AI写作神器逐渐成为写作领域的热门话题。这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

Spring框架（7）Spring表单标签、数据校验及文件上传

通过使用Spring标签，可以很容易地将模型数据中的表单对象绑定到HTML表单元素中Spring提供的常用表单标签标签姓名说明渲染表单元素文本框组件标签密码框组件标签隐藏组件标签多行文本框组件标签复选框组件标签下拉列表组件标签数据校验使用

秋意钟·2024-08-31 15:10

Redis 为什么要设计成单线程？Redis 6.0 版本开始为什么变成多线程？

Redis最初采用了单线程模型，这一设计决策主要是为了简化并发控制并提升性能。尽管Redis的单线程模型在许多场景中表现出色，但从Redis6.0版本开始，引入了多线程支持以优化网络I/O操作。

刺仙·2024-08-31 14:03

中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目

华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域，基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。

极客天成ScaleFlash·2024-08-31 14:31

【javascript】数据精度丢失问题

JavaScript采用的是双精度浮点数表示法，也称为IEEE754标准，它使用64位来表示一个数字，其中52位用于表示有效数字，而其他位用于表示符号、指数和特殊情况。

芭拉拉小魔仙·2024-08-31 14:30

自己设计一个Transformer模型

Transformer模型在2017年被Google提出，直接基于self-attention结构，不再依赖于RNN、LSTM或者CNN，是一种Seg2Seg模型。

郑不凡·2024-08-31 13:23

关于springboot持久层框架mybatis+jpa组合使用

个人总结（总结自己的理解）1.表关联较多的项目，优先使用mybatis2.持续维护开发迭代较快的项目建议使用mybatis，因为一般这种项目需要变化很灵活，对sql的灵活修改要求较高3.对于传统项目或者关系模型较为清晰稳定的项目

小码农吗·2024-08-31 12:51

【详解】线段树

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用

CH_Vaniteux·2024-08-31 12:48

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件，提取“句子”列，‘标注’列和‘上下文情境’这三列按顺序把excel中的这三列拼接在一起。合并输出成一个xlsx文件。importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

AI自动生成PPT软件有哪些？高效办公新宠，精选5款软件

好在，随着人工智能技术的发展，AI自动生成PPT软件应运而生，它们简化PPT设计流程，提升我们的PPT制作效率。但面对众多选择，到底AI自动生成PPT免费版软件哪个好呢？

Tina666_·2024-08-31 11:12

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100（十二）

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用ms-swift去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2024-08-31 10:41

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

财富趋势金融大模型已通过备案

财富趋势金融大模型已通过备案8月28日晚，国内领先的证券软件与信息服务提供商——财富趋势，公布了其2024年上半年财务报告：今年上半年，财富趋势营收1.48亿元，同比增长0.14%；实现归母净利润为1亿元

AI合规备案中心·2024-08-31 10:39

大模型面试宝典（含精选答案与策略）“

大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？2.prefixLM和causalLM区别是什么？3.涌现能力是啥原因？4.大模型LLM的架构介绍？

AGI-老冉·2024-08-31 10:07

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

ChatGPT：你的7x24h英语私教

最近有一款爆火的人工智能程序ChatGPT刷屏各大社交媒体。

monsoonw·2024-08-31 10:20

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。随着数据量的增长和分布的变化，模型需要不断更新，以保持其预测能力和适应性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。

SnailTyan·2024-08-31 09:06

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力

AI智韵·2024-08-31 08:21

常用正则表达式集合

，学的人头晕眼花，一些看起来奇奇怪怪的字符串就能干很多行代码才能干成事的……虽然这些年也陆续用过正则，都是随用随学（长久不用，具体的细节忘得差不多了），现在不但网上内容丰富，又有了一本正经胡说八道的大模型捣乱

炽天使328·2024-08-31 08:48

Lambda表达式解析

1.为什么要有Lambda表达式在处理集合操作、事件监听、线程任务等场景时，程序员想要简化编程模型，同时提高代码的可读性，于是引入Lambda表达式。（1）简化匿名内部类的使用。

一只BI鱼·2024-08-31 08:48

小麦的反思| 从人格三层次模型看自己是否自洽

01《象与骑象人》这本书介绍了人格三层次模型。人的人格分为三个层次：最底层--基本特质；中层--个别性调试；高层--人生故事。最底层--基本特质，即大象的特质，是由基因决定的。

小麦_1103·2024-08-31 08:30

在Ubuntu 18.04上安装MySQL的方法

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

白如意i·2024-08-31 07:47

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