人脸口罩佩戴数据集第18页

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

本文介绍了一个通过适配现有数据集来评估生成模型的上下文理解基准。该基准包括四个不

夕小瑶·2024-02-19 16:55

初一晚上的长安街美景

我们就那样开着车绕着长安街转了一圈，人们都自觉点带着口罩在街上行走。长安街上，武警和交警依然坚守在岗位上。天安门前，许多人在那里停留，瞻仰伟大的领袖毛主席。就是天安门对面的广场上，大概没有开放，所以没

枫红云天·2024-02-19 16:18

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computervision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。

虚无火星车·2024-02-19 16:11

难怪我一直总感觉钟南山就是神的彰显！答案在这里！

所有人都戴上了口罩，他说“建议大家不要出门”。所有人都取消了聚餐，开启了旷日持久的“卧室客厅厨房一日游”。有人甚至说：“钟南山不动，我们不动”。“几时才动？钟南山说动才动！”为什么所有人都这么相信他？

明月天涯_3abc·2024-02-19 16:00

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

不同算法有不同特点，在不同数据集上有不同的表现效果，根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏，要做具体任务具体分析。对于决策树，主要用正确率去评估，但是其他算法，只用正确率能很好的评估吗?

华农DrLai·2024-02-19 15:08

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

Pytorch-SGD算法解析

的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD，即随机梯度下降（StochasticGradientDescent），是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法，特别是在处理大数据集和在线学习场景中

肆十二·2024-02-19 14:10

利用R中的corrmorant包绘制精美的相关性热图

带我去滑雪·2024-02-19 14:32

还没秃头的程序猿-D·2024-02-19 14:02

妊娠高血压的“酸楚”与“无奈”

又到产检的日子了，本来就有妊高症的我每次产检就跟过关一样，忐忑而难安，看着产科门前来来往往需要产检的宝妈们，每个人脸上的表情不一，有面露欢喜的，有面带愁容的，除了那两种之外也许只有我一人属于极其无奈型的

橙橙泽·2024-02-19 14:13

不只有最美逆行者，还有最帅背后人

（这真是目前为止叶子觉得发生最大最大的一场危机）新冠疫情的发生，我们放了最长的假期，过了最安静的年，带着口罩说着“爱我，就离我一米远。”（从来没觉得的假期这么难熬，盼望着赶紧结束。

叶子瑶·2024-02-19 14:06

计算机设计大赛深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-19 14:36

瓜娃子旅行日记

带上母亲备好的便当，佩戴上母

崂山御猫·2024-02-19 14:40

近视眼的世界，还蛮精彩的。

现在一出门就要戴口罩，这可难为近视的咱们了。因为戴着眼镜再戴口罩后，呼出的气体会瞬间让眼镜起雾，把视线挡得死死的。更重要的是，咱们娇嫩的小耳朵受不了啊！口罩眼镜一起戴，耳朵说它真的承受不来。

木拂·2024-02-19 14:23

数据结构中线性表简述

线性表是数据结构中最简单、最常用的一种结构，它是由一组具有相同数据类型的元素组成的数据集合。

JayGboy·2024-02-19 14:51

我的家人是一只小猫

而且特别会看人脸色，你高兴的时候他会撒娇，你生气的时候他会躲在一边不声不响，他的理解力实在查处你相像。刚刚抱回来的时候他身体比较弱，总是生病，

逯沁语·2024-02-19 14:37

下雨的清晨

于是我赶紧让老公买了三包口罩，而第二天一早想再去药店买就没货了，想买也买不到。唉！我不禁又要叹一口气！这不

毅歆·2024-02-19 13:23

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2024-02-19 13:40

使用深度学习进行序列分类

此示例使用Waveform数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间

jk_101·2024-02-19 13:40

疫情，封校记忆

我们开始上网课，出舍楼戴口罩。再然后，连宿舍楼都封了。最基本的生活物资，学校准备的很好，食堂阿姨在

Nikki_P·2024-02-19 13:40

R语言基本数据管理学习

《星际迷航》本章内容1.操纵日期和缺失值2.熟悉数据类型的转换3.变量的创建和重编码4.数据集的排序，合并与取子集5.选入和丢弃变量1.创建新变量x%%y为求余；x%/%y整数除法。

超人快飞·2024-02-19 13:05

【自然语言处理】实验3，文本情感分析

在本次任务中，我们将在影评文本数据集（RottenTomato）上进行情感分析

X.AI666·2024-02-19 13:38

云计算基础-备份和容灾

备份：备份是容灾的基础，通常指在数据中新内，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。

比特微联·2024-02-19 13:28

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。

丁引·2024-02-19 13:42

MTR++论文阅读

不过在infer的时候这一部分不会进行用数据集聚类获得query轨迹点（goal点）：将goal点也进行Transformer，并且让上一帧模型的结果用于下一帧的模型推理，可以使模型的推

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

纷扬的日志：《做自己的宝贝》

好不容易熬到柳絮不飞了，好了现在又来梧桐树的毛毛飘到眼睛里脸上真是好要命，一刻不敢摘口罩又闷的脸上长痘。夏春哪都好，就是每颗树上都会有毛毛。各位襄阳街坊，你们最近开空调了吗？家

闪亮芬·2024-02-19 13:28

指纹识别-流程

一、为什么要关注指纹识别生物识别技术源远流长，比如人脸识别，我们进化了精细的双眼系统进行识别，但是如果让计算机来做精确的人脸识别，却是一件比较困难的事。

xp562870732·2024-02-19 13:29

爱和黑暗的故事

我们的双脚就是宿命没有它，你一无是处土地承载着虚无关上门，做好了随时离家出走的准备睡在哪里，家，或许就在那里但是你要提防邻居和草丛中的安静子弹在空气中撕裂胸口的白菊昼夜佩戴为了陌生人，也为自己我的族人不得安放灵魂的上帝的子民前路只有远方没有边界的远方为了迎接十年之后的死亡我们在郊外野餐朗诵奥兹的诗因为我们知道

孟小繁·2024-02-19 12:32

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据

·2024-02-19 12:29

预训练和微调在迁移学习中的作用

预训练(Pre-training)预训练是指在一个大型且通常与目标任务相关但不完全相同的数据集上训练模型的过程。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数

盼小辉丶·2024-02-19 12:40

scIMC：scRNA-seq插补方法基准

在这项工作中，作者使用6个模拟和2个真实的scRNA-seq数据集，从以下四个方面全面评估和比较了总共12种可用的插补方法：1.基因表达

tzc_fly·2024-02-19 12:03

苍天可鉴，这是场小升初的考试

雨沙沙地下外面好多伞花他们都站了两个小时啦每个人脸上都写满牵挂之前还是烈日孩子们郑重地走进校园第一次离开家人独自去察看自己的考场信息家长只能贴在校门口的伸缩门前眼巴巴地看看自己的孩子有没有找到考场信息看他们怎么消失在门厅处猜他们有没有顺利找到考场和位置然后耐心地等待怕孩子万一遗漏了什么物品万一遇到了什么阻碍还要折身回来真的有孩子偶尔折回让家人回家给他们拿东西等物品的孩子在门里站着很着急一些不认识的

圈圈糖主·2024-02-19 12:15

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式Finetune在大型语言模型中，Finetune（微调）是一种技术，用于调整预训练的模型以提高其在特定任务或数据集上的表现。

骆驼穿针眼·2024-02-19 12:41

Linux：docker的CIG部署

CAdvisor简介他是一个容器资源监控工具，包括容器的cpu网络io磁盘io等进行监控，同时提供了一个web页面用于查看实时的一个运行状态，他默认只有2分钟的数据存储，而且只是针对单物理机，但是他提供了很多的数据集成接口

鲍海超-GNUBHCkalitarro·2024-02-19 11:38

OpenCV识别人脸案例实战

使用级联函数基本流程函数介绍在OpenCV中，人脸检测使用的是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()函数，它可以检测出图片中所有的人脸。

superdont·2024-02-19 11:37

挑战杯 Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测 - 深度学习 opencv

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 11:30

计算机设计大赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 11:59

枕上留书——东凤同人（四十六）

文章禁一切，自娱自乐，禁止上升最近凤九给东华整理完衣物后，总是看着他的容貌出神，从她崇拜的神祇，变成了自己的夫君，被拉入了万丈红尘，摸着指间佩戴的琉璃戒感受着东华的真心，每日晚上她都躺到他身边，回忆着俩人的点点滴滴

尧之雪·2024-02-19 11:34

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。

·2024-02-19 11:41

通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习网络4.2人脸特征提取4.3回归模型构建5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3

简简单单做算法·2024-02-19 11:29

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

请求的工作包括发现应用程序的图形用户界面（GUl），以及检查和处理示例数据集的不同元素。本支持文件中提供的补充解释旨在定义：0.文本说明所有应用程

思诺学长·2024-02-19 11:23

宝贝

今年无论如何也要给他弄一个他心里的家，不用看人脸色，不用寄人篱下，想吃啥吃啥，想睡多久睡多久，不会不自在。想想宝贝，心里还是愧疚……多说无用，两横一竖加油干吧，现在钱能让自己有尊严的事太多了。

eeb5973e20f1·2024-02-19 11:36

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

数据集来源：UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle

talle2021·2024-02-19 11:45

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据集成：将来自不同来源的数据合并到一起，建立一致的数据集。数据变换：对数据进行规范化、标准

终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波一、直通滤波二、体素下采样三、均匀下采样四、统计滤波五、半径滤波六、点云数据集获得一、直通滤波importopen3daso3dimportnumpyasnpdefpass_through

云杂项·2024-02-19 11:02

Dataframe型数据分析技巧汇总

Kaggle如何针对少量数据集比赛的打法。数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

七、计算机视觉-图像的ROI区域

通常情况下，我们不需要对整张图片进行分析，因为人脸只出现在图片的某个区域。

云峰天际·2024-02-19 10:54

在数据同步时，如何保证数据一致性？

在数据集成中经常被提及的一个需求是ExactlyOnceSemantic，要求在端到端的数据同步中一条记录同步到目的端，在任何情况下都不产生丢失和重复。

牵一缕阳光·2024-02-19 10:08

可观测集合 ObservableCollection＜T＞、BindingList＜T＞

这时我们就需要使用可被观测的集合ObservableCollection、BindingList1、ObservableCollection一个动态数据集合，该集合在添加或删除项或刷新整个列表时提供通知

James.TCG·2024-02-19 10:27

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