介词短语

语音识别之语音激活(VAD)检测(一)

VAD技术在语音领域中应用非常的广泛，在语音识别中我们可以对长语音通过VAD来检测出语音信号的空隙，通过这个空隙来分割语音，将长语音切分成短语音来进行语音识别。
修炼之路·2022-12-14 06:45

Linux .tar.gz 文件解压命令

命令tar-xzvf压缩包文件名.tar.gzPS：想到用tar命令很好记，但是经常记不住xzvf，中文用户可以用谐音，输入法输入"xzwf"，找个好记的短语记就好，把v替换成w，是因为发音接近而汉语普通话没有
Haulyn5·2022-12-14 00:04

详解JavaScript中的变量命名规范

目录驼峰命名根据变量类型来命名普通变量/属性布尔变量/属性普通函数/方法回调、钩子函数类注意一致性介词一致性顺序一致性表里一致性时间一致性其他注意事项避免使用不常用的缩写避免使用容易混淆的字母和数字避免变量命名过于抽象驼峰命名首先
·2022-12-13 18:05

英文Paper写作怎么确实合适的介词？

Paper写作中，介词是非常常见的，介词虽是小词，数量也不多，但灵活多变，随处可见，功能强大而且难于掌握。
MeelounEducation·2022-12-13 17:01

ECCV 2020 《Propagating Over Phrase Relations for One-Stage Visual Grounding》论文笔记

目录简介动机贡献方法实验简介本文出自香港大学的sibei，二作是中山大学李冠斌老师下载链接动机Phraselevelvisualgrounding具有两个challenge：①大量的、可变的视觉内容，多样的短语描述
NeverMoreH·2022-12-12 19:57

2022-2023第一学期总复盘

1我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]通过一个学期的学习，我掌握了更多的单词和短语，对于长难句的翻译也不再那么逃避，试着拆分句子，慢慢翻译。
21人文JGQ·2022-12-12 15:24

关于《论文写作》课程的心得和体会

目录前言论文写作的流程初稿的撰写内容修改论文的检查和打磨论文写作技巧综述关于Latex单词和短语的慎用解决英文句子的语法问题借鉴法倒腾法符号系统与数学表达式的规范Title注意事项摘要的技巧关键词INTRODUCTION
__Misaki__·2022-12-12 15:54

学论文写作心得体会

文章目录前言一、写论文的工具二、论文部分1.单词、短语、句子语法以及格式问题2.正文部分2.1、标题部分2.2、摘要部分2.3、关键词的注意事项2.3、引言部分2.4、理论部分2.5、算法伪代码部分2.6
梁晶1·2022-12-12 15:21

论文写作心得体会

论文写作课程心得体会前言一、论文写作的工具二、什么是学术论文三、标题四、摘要和关键词五、引言六、正文1、理论2、算法伪代码3、实验七、文献综述和参考文献八、图片九、英文单词、短语、句子语法以及格式问题总结前言这个学期上了闵帆老师的
Foi☄·2022-12-12 10:35

pagerank算法解析和python小练手

1.1、PageRank(网页级别)的概念互联网发展早期的搜索引擎，对web页面的排序，是根据搜索的词组（短语）在页面中的出现次数（occurence），并用页面长度和html标签的重要性提示等进行权重修订
zjuslowisfast·2022-12-12 08:40

2022--2023第一学期复盘

阅读文章长的有点不理解大意，单词不认识的还很多，不熟练掌握单词的其他意思[Suggestions]在假期多学百词斩，做一些四级真题，多背单词和看英语电影2）在这个学期的复盘日志中，我的收获是：上课没复习到的单词和短语
地科7宋世浩·2022-12-11 18:17

MindSpore：自然语言处理（NLP）—分词技术

只有将词确定下来，中文才能够向英文那样过渡到短语划分以及主题分析，以至自然语言处理。2.中文分词技术由于汉语结构与欧体系语种差异较大，对词的构成边界方面
xi_xiyu·2022-12-11 09:31

虹科分享 | 终端安全防护 | 网络安全术语列表(上篇)

因此，我们创建了一个全面的网络安全词汇表，解释了常用的网络安全术语、短语和技术。我们设计此列表是为了揭开安全专业人员在描述安全工具、威胁、流程和技术时使用的术语的神秘面纱。
虹科电子科技·2022-12-11 00:37

虹科分享|终端安全防护|网络安全术语列表(二)

因此，我们创建了一个全面的网络安全词汇表，解释了常用的网络安全术语、短语和技术。我们设计此列表是为了揭开安全专业人员在描述安全工具、威胁、流程和技术时使用的术语的神秘面纱。
虹科电子科技·2022-12-11 00:37

虹科分享 | 终端安全防护 | 网络安全术语列表（终篇）

因此，我们创建了一个全面的网络安全词汇表，解释了常用的网络安全术语、短语和技术。我们设计此列表是为了揭开安全专业人员在描述安全工具、威胁、流程和技术时使用的术语的神秘面纱。
虹科电子科技·2022-12-11 00:37

python jieba(结巴)字典词性注释

本文详细介绍了jieba库里的字典中常用的各词性与其代码a–形容词c–连词d–副词e–叹词f–方位词i–成语m–数词n–名词nr–人名ns–地名nt–机构团体nz–其他专有名词p–介词r–代词t–时间u
键盘侠Hyatt·2022-12-10 14:46

论文浅尝 | 面向视觉常识推理的层次语义增强方向图网络

现有的方法仅考虑了区域-词的相似性来实现视觉和语言域之间的语义对齐，忽略了视觉概念和语言词之间的隐式对应(如词-场景、区域-短语和短语-场景)。文章提出了一种层次语义增强方向图网络，设计了一个模态交
开放知识图谱·2022-12-10 13:34

2019年CS224N课程笔记-Lecture 11: ConvNets for NLP

https://www.bilibili.com/video/BV1r4411想看书吗推荐了一本书～可以自己去了解了解正课内容本周主要是CNN专题从RNNs到卷积神经网络递归神经网络不能捕获没有前缀上下文的短语经常在最终向量中捕获太多的最后单词
任菜菜学编程·2022-12-10 06:50

论文笔记AliMe KG: Domain Knowledge Graph Construction and Application in E-commerce

短语挖掘、命名实体识别、关系提取。KG概述:本体包括：**用户、物品、场景、**等。本文提出两
唔西迪西爱学习·2022-12-10 00:22

python词云图素材_用Python制作酷炫词云图，原来这么简单！

一、简介词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词：！
呼PF·2022-12-09 23:16

Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference

ExploitingClozeQuestionsforFewShotTextClassificationandNaturalLanguageInference代码Pattern-ExploitingTraining(PET)模式开发训练，一种半监督训练程序，将输入示例重新表述为完形填空式短语
爱格白·2022-12-09 14:07

编辑距离(Edit Distance) 一文读懂（Python实现）

上述问题，可以利用两个词或短语的编辑距离大小来解决。图1-1搜索词“为信”的百度结果编辑距离介绍利用编辑距离可以判
是杰夫呀·2022-12-08 12:11

深度学习入门pdf_深度数学-《深度学习论文写作数学符号规范表示》免费pdf分享...

像字母表中的字母一样，它们可以用来形成单词，短语和句子，这些单词，短语和句子将构成数学公式表示的基础，比如下面这个例子：本书最新免费pdf下载地址：个人主页“私信”，回复关键字“math20”获取下载地址
weixin_39807859·2022-12-08 01:13

计算机专用英语

2.词性说明：nvvivtconjpreppronadjadv名词动词非及物动词及物动词连词介词代词形容词副词3.单词列表：1.file,n.文件；v.保存文件[faɪl]2.command,n.命令，
小泽呀·2022-12-07 16:43

计算机专用英语词汇

2.词性说明：nvvivtconjpreppronadjadv名词动词非及物动词及物动词连词介词代词形容词副词3.单词列表：1.file,n.文件；v.保存文件[faɪl]2.command,n.命令，
未来无限·2022-12-07 16:06

计算机专用英语词汇1695个词汇表

2.词性说明：nvvivtconjpreppronadjadv名词动词非及物动词及物动词连词介词代词形容词副词3.单词列表：1.file,n.文件；v.保存文件[faɪl]2.command,n.命令，
bangwencai0604·2022-12-07 16:02

计算机专用英语词汇1695个词汇表(传)

kə'mɑ:nd]单词拼写名词单词含义音标（发音）提示：着重记忆单词对应的意思，有能力的朋友最好词性也记忆回到顶部2.词性说明nvvivtconjpreppronadjadv名词动词非及物动词及物动词连词介词代词形容词副词回到顶部
Pitbull2014·2022-12-07 16:01

网安相关术语搜集

这个短语会在漏洞报告中使用，漏洞报告中的POC则是一段说明或者一个攻击的样例，使得读者能够确认这个漏洞是真实存在的，可以理解成为漏洞验证程序。
ThurdenRay·2022-12-07 10:00

词袋模型（Bag-of-words model）

词袋模型词袋模型简介示例计算机视觉中的词袋模型词袋模型简介词袋模型（Bag-of-wordsmodel）是用于自然语言处理和信息检索中的一种简单的文档表示方法。
UestcXiye·2022-12-04 07:29

Metabase学习教程：提问-6

在表格中查找单词或短语现在比以往任何时候都容易。添加过滤器给你的问题可以让你的问题搜索文本轻而易举。您可以使用示例数据库包含在每个Metabase安装中。
MetabaseCN·2022-12-03 16:23

雅思陌生词表

陌生词表短语/词组hit：被车撞了的kidnapped：被绑架了的smash：打碎haunting：萦绕心头的onceuponatime：很久很久以前的getover：克服bescaredtodeath
禅心001·2022-12-03 02:47

情感分析ASTE三元组提取的BIO标注

常见的序列标注为BIO，其中B代表Begin，为目标短语的开头；I代表Inside为目标的短语的中间，O则代表不为目标短语。
jst100·2022-12-03 01:01

【算法面试题汇总】LeetBook列表的算法面试题汇总---字符串题目及答案

的还望不要介意本人只做学习记录字符串验证回文串分割回文串单词拆分单词拆分Ⅱ实现Trie（前缀树）*单词搜索Ⅱ有效的字母异位词字符串中的第一个唯一的字符反转字符串验证回文串题目描述：如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移除所有非字母数字字符之后，短语正着读和反着读都一样
要奶茶也要啵啵吖·2022-12-02 20:19

BiLSTM介绍及代码实现

对于情感分类任务，目前通常的做法是先对词或者短语进行表示，再通过某种组
lucca·2022-12-02 14:53

详解BiLSTM

对于情感分类任务，目前通常的做法是先对词或者短语进行表示，再通过某种组合方式把句子中词的表示组合句子的表示。最后，利用句子的表示对句子进行情感分
莫杨94·2022-12-02 14:23

BiLSTM介绍

对于情感分类任务，目前通常的做法是先对词或者短语进行表示，再通过某种组
Dongxue_NLP·2022-12-02 14:22

两秒了解基础RNN模型

其有两大特点：输入（输出）元素之间是具有顺序关系，不同的顺序，得到的结果应该是不同的，比如‘不睡觉’和‘睡觉不’这两个短语的意思是不同的。输入输出不定长。比如两聊天机器人，聊天的对话长度是不定的。
rotten wood·2022-12-02 13:34

手把手教你编译MOSES机器翻译系统

例如，它支持基于短语和基于语法基础的模型（从短语/规则提取解码）。同时，它提供的因素翻译模型(factoredtranslationmodel)使得系统能够使用在不同层次的多种信息。
寒小阳·2022-12-02 12:29

moses 编译_手把手教你编译MOSES机器翻译系统 | 学步园

例如，它支持基于短语和基于语法基础的模型(从短语/规则提取解码)。同时，它提供的因素翻译模型(factoredtranslationmodel)使得系统能够使用在不同层次的多种信息。
静待天时·2022-12-02 12:28

基于短语的统计机器翻(PBMT) 开源工具 ：Moses

它是一个基于短语的统计机器翻译系统，整个系统用C++语言写成，从训练到解码完全开放源代码，可以运行在Linux平台和Windows平台。
Jasper_ZK·2022-12-02 12:26

Ubuntu上搭建和测试翻译Moses

它是由英国爱丁堡大学、德国亚琛工业大学等8家单位联合开发的一个基于短语的统计机器翻译系统。来自这8家单位的研究人员于2006年在约翰霍普金斯大学召开了一次研讨会，利用6个星期的时间共同开发了这一系统。
sipprince·2022-12-02 12:22

python命名实体识别工具包 结巴_分词、词性标注、命名实体识别、句法分析？三行Python代码调用斯坦福自然语言处理工具~...

今天要介绍一款来自斯坦福NLP研究组的高质量的开源自然语言处理工具StanfordCoreNLP，主要功能有分词、词性标注、命名实体识别、短语结构分析、依存句法分析。
Clover青子·2022-12-01 23:26

《预训练周刊》第26期：有效扩展：来自预训练和微调变换器的见解、rct.ai训练出5亿参数的BERT-X模型...

No.26智源社区预训练组预训练研究观点资源活动关于周刊本期周刊，我们选择了14篇预训练相关的论文，涉及短语检索、网络结构、文本排序、架构扩展、对话选择、语言检测、模型微调、机器翻译、属性注入、阅读理解
智源社区·2022-11-30 16:21

基于Tree-LSTM网络语义表示模型

TC；DR目前的LSTM仅能对序列信息进行建模，但是自然语言中通常由词组成的短语形成了句法依存的语义树。为了学习到树结构的语义信息。论文中提出了两种Tree-LSTM模型。
big_matster·2022-11-30 06:49

【信息检索与数据挖掘】期末笔记（一）

文章目录什么是信息检索词项-文档矩阵倒排索引构建过程前三步最后一步布尔检索模型布尔查询的处理查询优化如何存储词典哈希表树有序检索模型对基本布尔操作的扩展短语查询和位置索引短语查询第一个解决方案第二个解决方案更快的索引表合并什么是信息检索信息检索是从大规模非结构化数据的集合中找出满足用户信息需求的资料的过程按照处理数据的规模进行区分以
长命百岁️·2022-11-30 05:11

Dependency Parsing as MRC-based Span-Span Prediction

依存关系由核心词（head）与依存词（dependent）表示，每个核心词对应其成分的中心（如名词之于名词短语，动词之于动词短语）。
刘皮狠·2022-11-30 00:47

NLP深入学习——什么是词向量和句向量（Word Embedding and Sentence Embedding）

返回主目录这是一个系列的文章，点击返回综合目录页词向量（WordEmbedding）词向量（Wordembedding），又叫Word嵌入式自然语言处理（NLP）中的一组语言建模和特征学习技术的统称，其中来自词汇表的单词或短语被映射到实数的向量
superbfiy·2022-11-29 10:34

Dan Abramov 访谈实录

译者注：本译文是在「在线对话React.js核心开发者」一个半小时直播的基础上进行的原文翻译，包括了直播中的所有问答内容，尽可能保留了Dan回答的中心语义，部分表达为了语句通顺、方便理解，适当使用了成语或短语替代
fe_lucifer·2022-11-29 07:57

python文本分类算法_Tensorflow 文本分类-Python深度学习

文本可以是一个短语、一个句子甚至一个段落。我们的目的是用一些文本作为输入，然后为输入打上标签。
weixin_39600447·2022-11-28 12:40

NLP——8.基于统计的翻译系统

2、翻译模型：实质是基于短语的（不是基于单词的翻译）3、平行语料：只要中英文两个文件中行是相同的，那他们就是相互对应的中英文4、在大量的平行语料
少奶奶的猪·2022-11-27 20:36
上一页 43 44 45 46 47 48 49 50 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他