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从零开始numpy
numpy
pytorch切片和索引
1.:冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法,表示取start到end(不包含),间隔step。所以会有变体,比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号(英文)表示省略维度,缺省则由程序自动判断3.,逗号维度分隔符4.None无表示增加维度,unsquenze也有同样用法。有np.newaxi
billbliss
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2024-02-09 07:51
python
numpy
【SpringBoot实战练习——后端部分】
从零开始
的 SpringBoot搭建网站教程(进阶版)
方法二是在方法一的基础上,增加了一个service接口和service实现类个人理解servise作用是在mapper上套了一个接口,数据可以通过接口来调用(原来的是直接通过数据库来调用)。这样增加了数据的安全性,降低直接从mapper取数据造成的不安全性。1.项目目录在方法一的基础上,在java文件夹下再新建一个service包,并且在包下再新建一个Impl类(实现类)建好的项目目录如下图所示2
日光倾
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2024-02-09 06:35
SpringBoot练习
spring
boot
后端
java
机器学习-逻辑回归
LogisticRegreession逻辑回归:解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法,也可以看做是分类算法通常作为分类算法用,只可以解决二分类问题Sigmoid函数import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid
小旺不正经
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2024-02-09 06:19
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
从零开始
阅读
以前也会买书,下了几次决心看书,最终以种种借口搁置在床头视而不见,导致一年也看不了几本书。偶尔会听听书,也不做读书笔记。也在熊猫书院看过几天本书,也是囫囵吞枣完成任务,究其原因,还是动力不足,环境不够。图片发自App人总是要不断地去学习和成长。教练分享了如何阅读的基本要点:1.首先要找到读书的动力:学以致用,让书服与我们的生活和工作。2.养成阅读的习惯,在公众面前承诺,倒逼自己去完成。利用空余的碎
做最本真的自己
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2024-02-09 05:35
从零开始
学五线谱_
从零开始
学乐理|第1课:不认识五线谱?花十分钟就够了...
前言现代人的生活,已经与音乐越来越密不可分。听音乐的人虽多,懂乐理的人却少之又少。就像一座建筑,大多数的人在欣赏时,只能一个劲的夸赞说好漂亮。而了解的人,会留意到它的一砖一瓦、它的每一处细节,从布局到结构、从环境到历史。音乐也是这样,每一个最基本的音符、和弦,每一处的和声、节奏、旋律,这一切融合在一起,才构成了一首打动人心的乐曲。写这一系列课程的目的,就是为了用简洁通俗的语言,让更多的人能够更深层
weixin_34281501
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2024-02-09 05:25
从零开始学五线谱
从零开始
学五线谱_
从零开始
:学习五线谱和乐理知识.pdf
目录封面扉页版权使用说明Part1音的概况音音的产生音的性质乐音与噪音音级基本音级变化音级练一练弹奏F大调变化音级练一练弹奏G大调变化音级练一练弹奏D大调变化音级练一练变化音级练习曲音列音名与唱名全音与半音全音分类半音分类八度音域音区音律十二均衡律五度相生律复合音唱名法音的分组中央C认识琴键琴键的分组Part2五线谱的构成谱表五线谱上的线与间五线谱上的加线谱号G谱号F谱号C谱号高低音谱表上的音组图
weixin_39618339
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2024-02-09 05:25
从零开始学五线谱
pytorch入门第一天
这里的矩阵和
numpy
库中基本相似。使用基本运算符+-*/和另一个矩阵相乘
南子大帅哥
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2024-02-09 04:23
pytorch
python
笔记
OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化
1.安装依赖首先,确保你已经安装了OpenAIGym以及一些常用的数据处理、可视化库:pipinstallgym[box2d]
numpy
matplotlibseaborn2.解
Echo_Wish
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2024-02-09 04:23
Python算法
Python
笔记
python
算法
开发语言
分布式
《无话可说》
学习就必须老老实实按部就班
从零开始
,基础知识就必须死记硬背苦练细磨,很多基础知识是没有“为什么”的。
大浪淘沙S6
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2024-02-09 04:24
python +
numpy
test
SyntaxofthePythontype()functionThetype()function3.upper()全大写lower()全小写4.接下来是
Numpy
部分1.Whatisacorrectsyntaxtocheckthenumberofdimensio
garrulousabyss
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2024-02-09 03:28
python
css
html
PyTorch深度学习实战(23)——
从零开始
实现SSD目标检测
PyTorch深度学习实战(23)——
从零开始
实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备
盼小辉丶
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2024-02-09 02:58
深度学习
pytorch
目标检测
关于二手房python数据分析及其可视化
环境搭建:环境:win10+Anaconda+jupyterNotebook库:
Numpy
,pandas,matplotlib,seaborn,missingno,各种包的管理和安装主要利用conda和
杰瑞米的猫粮
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2024-02-09 01:48
python
数据分析
开发语言
pandas合并concat
importpandasaspdimport
numpy
asnp#定义资源集合df1=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b','c','d'])df2
梦码城
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2024-02-09 01:39
数据处理与分析
python
机器学习
数据分析
java
大数据
pandas学习之concat合并及读写CSV文件
读取CSV文件读取中文的CSV文件中有中文,用“UTF-8”会出现乱码问题,解决:importpandasaspdimport
numpy
asnpdata=pd.read_csv('C:/Users/elenawang
changzoe
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2024-02-09 01:08
python
python
合并
csv
「数据处理」pandas.concat() 合并数据集
functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Like
numpy
.concatenate
Sternstunden
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2024-02-09 01:37
函数
pandas
numpy
中设置小数位数的方法
第一种方法:使用set_printpoints()函数import
numpy
asnp#导入库data=np.random.randn(5)#生成5个随机数,小数位数默认为8位print(data)Out
Linda926
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2024-02-09 00:52
Python
编程语言
python输入数字成数组_如果不懂
numpy
,请别说自己是 python 程序员
原标题:如果不懂
numpy
,请别说自己是python程序员作者:牧马人(本文来自作者投稿)0.前言大约七八年前,我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型,这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。
weixin_39854730
·
2024-02-08 23:52
python输入数字成数组
如果不懂
numpy
,请别说自己是 python 程序员
(给Python开发者加星标,提升Python技能)作者:牧马人(本文来自作者投稿)0.前言大约七八年前,我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型,这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。在那之前,我一直觉得自己是一个合(you)格(xiu)的python程序员,似乎无所不能。但磁层顶模型的显示效果令我沮丧——尽管这个模型只有十几万个顶点,拖拽、缩放却非常卡顿。最终,我把顶点数量删减到两万左
Python开发者
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2024-02-08 23:51
python编程三剑客怎么样_Python编程三剑客:Python编程从入门到实践+快速上手+极客编程(套装3册)...
全书分两部分:首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、
NumPy
和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容
weixin_39785081
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2024-02-08 23:51
python编程三剑客怎么样
快速上手Python三剑客--
NumPy
篇
NumPy
学习什么是
NumPy
?
NumPy
是一个用于处理数组的Python库。它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。
NumPy
是NumericalPython的缩写。为什么使用
NumPy
?
~聊音小生。
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2024-02-08 23:21
Python
快速上手Python三剑客
numpy
python
【附代码】
NumPy
加速库NumExpr(大数据)
文章目录相关文献测试电脑配置数组加减乘除数组乘方Pandas加减乘除总结作者:小猪快跑基础数学&计算数学,从事优化领域5年+,主要研究方向:MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法如有错误,欢迎指正。如有更好的算法,也欢迎交流!!!——@小猪快跑相关文献NumExprDocumentationReference—numexpr2.8.5.dev1documentation测试电脑配置博主三千
小猪快跑爱摄影
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2024-02-08 21:04
Python
numpy
大数据
【
Numpy
】
numpy
的广播机制
广播的引出
numpy
两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。
最爱吃大米_fbd5
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2024-02-08 20:30
【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇
目录将列表转换为张量张量和
Numpy
数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_
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2024-02-08 20:29
深度学习
pytorch
人工智能
python
软件工程
机器学习
深度学习
在jupyternotebook中使用tensorboard可视化
importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimport
numpy
asnp
Ryan-Lily
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2024-02-08 20:56
python
开发语言
pytorch
神经网络-反向传播
写了一个两层网络的反向传播过程import
numpy
asnpdefnum_output(num_input,w):netput=np.dot(w,num_input)output=1.0/(1.0+np.exp
morie_li
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2024-02-08 20:23
python_
numpy
库_ndarray的创建
目录1、使用np.array()创建2、使用np的routines函数创建(1)、np.ones(shape,dtype=None,order='C')(2)、np.zeros(shape,dtype=float,order='C')(3)、np.full(shape,fill_value,dtype=None,order='C')(4)、np.eye(N,M=None,k=0,dtype=flo
蜀道之南718
·
2024-02-08 19:27
numpy
python
开发语言
python_
numpy
库_ndarray的属性
目录1、ndim(维度)2、shape(形状)3、size(总长度)4、dtype(元素类型)1、ndim(维度)n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)2、shape(形状)*三个数字分别表示各个维度的长度n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)x=n.shapeprint(x)3、size(总长
蜀道之南718
·
2024-02-08 19:27
python
numpy
开发语言
Python_
Numpy
库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?
Python_
Numpy
库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?
昊虹AI笔记
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2024-02-08 19:27
Python基础
numpy数据类型
python_
numpy
库_ndarray的基本使用
1、索引一维和列表索引的操作一致。2、根据索引修改数据(1)、将第二行全部数字改为0.88n=np.random.rand(3,4)print(n)#将第二行全部数字改为0.88n[1]=0.88print(n)(2)、将第二行最后一个数改为0.88a=np.random.rand(3,4)print(a)#将第二行最后一个数改为0.88a[1][3]=0.88print(a)3、切片import
蜀道之南718
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2024-02-08 19:27
python
numpy
开发语言
python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”的问题及
解决方法在使用Python进行开发时,我们经常需要安装各种库文件,如
numpy
、pandas、matplotlib等。
程序员二飞
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2024-02-08 18:46
python
pip
开发语言
宝妈在家做什么副业兼职比较好?宝妈兼职平台有哪些比较靠谱
其实这类宝妈不要慌,任何做得好的兼职不都是
从零开始
,摸爬滚打慢慢总结出自己的经验来的吗?分享十个可靠的项目,让宝妈们少走一些弯路,多一些思考。
高省张导师
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2024-02-08 18:23
2020-08-14
【标题】好习惯的养成【书籍】
从零开始
学写作习惯养成,好的习惯带来好的结果。原来习惯有三种分类,行为习惯,身体习惯,思考习惯,并且他们各自的养成时间是不一样的。
686d741df312
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2024-02-08 17:09
108贝叶斯方法数据分析实战--大数定律
实例:随机变量的收敛假设我们有三组由同一个泊松分布函数产生的随机变量,接下来,让我们先产生这三组随机变量:import
numpy
asnpfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsizeimportmatplotlib.pyplotas
Jachin111
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2024-02-08 16:17
PyTorch张量和
NumPy
数组之间的相互转换
PyTorch张量(`torch.Tensor`)和
NumPy
数组(`
numpy
.ndarray`)之间的转换非常常见,因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^
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2024-02-08 16:01
pytorch
numpy
人工智能
PyTorch 的张量与
numpy
对比
在本实现中,我们使用
numpy
手动实现前向传播,损失(loss)和反向传播。
numpy
数组是一种通用的n维数组;它跟深度学习,梯度或计算图没啥关系,只是执行通用数值计算的一种方法。
yanglamei1962
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2024-02-08 16:01
PyTorch学习教程
python
机器学习
numpy
PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与
Numpy
数组的操作详解(附源码 简单全面)
需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量(Tensor)是PyTorch最基本的操作对象,是具有统一类型的多维数组。大家对标量、向量和矩阵都非常熟悉,但是当我们想描述一个高维数据时,标量、向量和矩阵有些“力不从心”,因此,张量应运而生在几何定义中,张量是基于标量、向量和矩阵概念的延伸。通俗一点理解,可以将标量视为0维张量,向量视为1维张量,矩阵视为2维张量。在深度学习领域
showswoller
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2024-02-08 16:00
PyTorch基础
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
numpy
使用Pytorch创建张量以及使用
numpy
创建数组的异同点
NumPy
(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
汉德萨姆ys
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2024-02-08 16:30
pytorch
python
numpy
【QA篇】
Numpy
与Pytorch类型转换
Numpy
与Pytorch类型转换
Numpy
与PyTorch的数据类型
Numpy
数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为
Numpy
数组有坑示例1:
Numpy
数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例
钟的子期
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2024-02-08 16:30
深度学习
numpy
pytorch
深度学习
pytorch张量和
numpy
数组相互转换
pytorch张量和
numpy
数组相互转换文章目录引言将
numpy
数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为
numpy
数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和
NumPy
高斯小哥
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2024-02-08 16:29
PyTorch
pytorch
numpy
人工智能
一些碎碎念
小组报名了建模比赛,最后三天
从零开始
,封闭式讨论鼓捣出一篇论文,结果可想而知他因为玩游戏而被父母所指,心头堵着一口气,转变态度勤奋学习了一个月,成绩并没有提升她学期内报了驾校和初会考试,平日繁忙之中挤出时间去刷题
任鱼欢腾的浪
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2024-02-08 15:17
3月份的自我复盘
对过去的事情进行思维演练》、《三毛传》的两个版本【本月听书17本】《学会提问》《非暴力沟通》《关键对话》《活法》《知道做到》《麦肯锡精英的思考习惯》《金字塔原理》《驱动力》《洞见远胜创意》《麦肯锡方法》《
从零开始
学写作
暖暖冬末
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2024-02-08 15:58
[CUDA手搓]
从零开始
用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet),了解神经网络各个层背后算法原理
文章目录前言一、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构,并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果,以方便后期调试2.4C++CUDA要做的事三、C++CUDA具体实现3.1新建.cu文件并填好框架3.2C++实现各网络层3.0CUDA编程核心思路3.1卷积层Conv13.2激活函数ReLu13.2池化层Max
Bartender_Jill
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2024-02-08 14:09
Graphics图形学笔记
神经网络
c++
cnn
性能优化
vscode
Lynda中文字幕 Maya角色建模教程 Modeling a Character in Maya
ModelingaCharacterinMaya中文字幕Maya角色建模教程中文字幕ModelingaCharacterinMaya在Maya中塑造人物角色时,请加入作者RyanKittleson,了解如何在Maya2011中
从零开始
创建专业逼真的
zwsub
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2024-02-08 14:45
从零开始
手写mmo游戏从框架到爆炸(八)— byte数组传输
导航:
从零开始
手写mmo游戏从框架到爆炸(零)——导航-CSDN博客Netty帧解码器Netty中,提供了几个重要的可以直接使用的帧解码器。LineBasedFrameDecoder行分割帧解码器。
专业的程序员
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2024-02-08 13:22
从零开始MMO游戏
游戏
java
mmo
spring
boot
后端
Pandas 对带有 Multi-column(多列名称) 的数据排序并写入 Excel 中
Pandas从Excel中读取带有Multi-column的数据正文正文我们使用如下方式写入数据:importpandasaspdimport
numpy
asnpdf=pd.DataFrame(np.array
勤奋的大熊猫
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2024-02-08 12:49
pandas
pandas
excel
投资
因为每家公司都千差万别,都需要你以
从零开始
的心态去研究。所以,投资人逻辑的第一点,就是心态,大家一定要有
从零开始
的心态,不要凭着行业经验盲目下定论,
从零开始
去分
风之恋人
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2024-02-08 12:13
M04-西安市滴滴打车数据-Bokeh
importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimport
numpy
asnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy
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2024-02-08 11:42
05_数据可视化
python
从零开始
真的
从零开始
了,事业上,经济上都
从零开始
了。我得忘掉过去拥有的一切,接受那些世俗的眼光。我必须得战胜自己,不可颓废,不可怨天尤人。我得活出我的精彩。活一天,活出一天的精彩,有一分钱,活出一分钱的精彩。
天地龙
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2024-02-08 11:17
Python编程实现对率回归
根据西瓜的密度,含糖率来判断该瓜是不是好瓜代码如下:#coding=UTF-8from
numpy
import*import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安
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2024-02-08 11:20
python
python
Python 线性回归模型
代码段#coding=UTF-8from
numpy
import*import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安
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2024-02-08 11:50
python
机器学习
深度学习
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