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从零开始numpy
机器学习实战----波士顿房价预测模型
import
numpy
asnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
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2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
NLP
从零开始
------17.文本中阶处理之序列到序列模型(2)
3.学习序列到序列模型可以看成一种条件语言模型,以源句x为条件计算目标句的条件概率该条件概率通过概率乘法公式分解为从左到右每个词的条件概率之积:序列到序列模型的监督学习需要使用平行语料,其中每个数据点都包含一对源句和目标句。以中译英机器翻译为例,平行语料的每个数据点就是一句中文句子和对应的一句英文句子。机器翻译领域较为有名的平行语料库来自机器翻译研讨会(workshoponmachinetrans
人生百态,人生如梦
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2024-09-04 22:20
nlp从零开始
自然语言处理
人工智能
【机器学习】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
目录1.实验知识准备1.1
NumPy
1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1
FHYAAAX
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2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
【精进人生,精进写作】精进人生的路上,用写作助力个人成长,用思考助力持续行动
所以,
从零开始
学写作,
孔永惠暖阳在心
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2024-09-04 20:47
数据分析——python常用函数(数分入门级框架)
Python(数据分析常用函数)目录Python(数据分析常用函数)一.
numpy
(数字化python)1.1数据类型1.2ndarry生成1.3类型转换1.4形状与行列1.5数组运算1.6逻辑运算1.7
进击小张
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2024-09-04 18:33
python
数据分析
pandas
从零开始
学理财(学会储蓄,坐收“渔”利)
大学好!昨天我学习了有关收藏、期货、典当方面的知识,一时半会儿难以学会学懂,慢慢理解吧。今天学习“学会储蓄,坐收‘渔’利”。初看这标题,你一定会笑,储蓄谁不会?书中一张图一目了然常见的储蓄法每个家庭的实际情况不同,适合的储蓄计划也不尽相同。以储蓄期限分散原则来看分两种不同的方案:一是梯形储蓄方案,也就是将家庭的平均结余资金投放在各种期限不同的储蓄品种上,当期限最短的定期储蓄品种到期后将收回的利息投
博学的毛婆婆
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2024-09-04 13:38
NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本
Numpy
)
点击右上方,关注开源中国号,获取最新技术资讯NumCpp是一个高性能的数学计算C++库,它提供了一个简单的
Numpy
/Matlab类似的接口。NumCpp中的主要数据结构是NdArray。
OSC开源社区
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2024-09-04 10:10
从零开始
的网络安全--Windows系统安全(1)
Window系统安全1一、用户账户基础1、用户账户概述用户账户用来记录用户的用户名和口令、隶属的组等信息每个用户账户包含唯一的登录名和对应的密码不同的用户身份拥有不同的权限操作系统根据SID识别不同用户每个用户拥有唯一安全标识符(SID)用户权限通过用户的SID来记录查看命令为:whoami/user![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b
程序员--青青
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2024-09-04 08:28
web安全
windows
系统安全
Python常用库-nump的使用
文章目录安装
NumPy
导入
NumPy
创建数组1.使用列表创建数组2.多维数组3.使用特殊函数数组的基本操作1.数组形状和大小2.数据类型3.转换数据类型4.数组索引5.数组切片6.维度转换7.数组连接8
问道飞鱼
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2024-09-04 08:26
Python相关内容
python
开发语言
numpy
Python知识点:如何使用Python进行时间序列预测
下面是一个简单的时间序列预测流程示例,使用Python和pandas、
numpy
、以及statsmodels库来实现ARIMA模型的时间序列预测。1.导
杰哥在此
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2024-09-04 08:52
Python系列
python
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编程
面试
pandas将df保存为excel,如何避免长数据序号被保存为科学计数法?解答各种坑
先放最终解决方案:#显示不采用科学计数法import
numpy
asnpnp.set_printoptions(suppress=True)pd.set_option('d
Liagogo
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2024-09-04 07:48
Practice
python
Python知识点:如何使用Python实现强化学习机器人
1.安装必要的库首先,需要安装OpenAIGym和
Numpy
。你可以使用以下命令安装它们:pipinsta
杰哥在此
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2024-09-04 03:21
Python系列
python
机器人
开发语言
编程
面试
在Linux环境的docker中安装neo4j,并且安装APOC插件(
从零开始
手把手教学安装版本)
首先是需要安装docker,我的Linux环境是CentOS更新yum包索引并安装依赖包:sudoyumupdatesudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2添加Docker官方仓库:sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/cento
Ciao112
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2024-09-04 01:40
linux
docker
neo4j
从零开始
写游戏之斗地主-数据结构
最近看游戏直播的过程中,老是看到主播在玩欢乐斗地主。突发奇想,我能不能用Java写一个斗地主的游戏呢?说干就干!Java天下第一(开玩笑的)。玩法斗地主这个玩法大家都知道A~K各4张,再加上大小王各一张,总共54张牌。有两个阵营:地主和农民,其中两个农民各持有17张牌,地主持有21张牌。根据上面的信息以及平常斗地主时的经历,我们就能先一步构想出斗地主设计的一些数据结构了。数据结构扑克牌-Poker
Azir_12138
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2024-09-03 22:20
游戏
java
彻底掌握Linux文件管理:
从零开始
学会高效复制文件夹的终极指南
在Linux下复制文件夹的详细指南引言在Linux操作系统中,文件和文件夹管理是日常操作中的基本任务之一。无论你是新手还是有经验的用户,了解如何高效地复制文件夹是非常重要的。在这篇博文中,我们将详细介绍如何在Linux下复制文件夹,并深入探讨相关的命令和选项。文章目录在Linux下复制文件夹的详细指南引言使用`cp`命令复制文件夹基本语法复制文件夹的实例复制文件夹参数详解结合使用多个参数的综合示例
帅小柏
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2024-09-03 21:46
笔记
linux
运维
服务器
K8s系列之:Operator 和 Operator Framework
OperatorFramework一、基本概念二、operator工作模式三、operatorframework实战四、kuberbuildere实战五、SidecarSet的工作流程六、本文总结文章部分内容整理自:
从零开始
入门
快乐骑行^_^
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2024-09-03 17:53
日常分享专栏
kubernetes
容器
云原生
K8s系列
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从零到K8s大师:掌握Kubernetes,玩转容器化部署
本博客将带领你踏上一段惊险刺激的旅程,
从零开始
,逐步掌握Kubernetes的精髓,让你能够轻松玩转容器化部署的艺术。
乔明飞
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2024-09-03 16:17
工具与方法
kubernetes
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Numpy
| 与Matlab科学计算对比
Numpy
与Matlab科学计算对比MATLAB®和
NumPy
/SciPy有很多共同之处。但是有很多不同之处。
貳條
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2024-09-03 14:00
【java程序学习】
从零开始
编写美颜相机程序——第一讲
首先来看最终效果图美颜相机主要由多种功能组成:基本窗体,菜单栏,拉杆,灰度,二值,放大一倍,缩小一倍,以及三原色滤镜和透明度调节组成。万丈高楼平地起,咱们先从基础款开始搞起1.首先创建一个包,然后创建一个类,以下,我以imagepan和drawlis为例之后咱们正式开始创建项目首先,为了方便我们可以将imagepan类继承到JFream中(这里默认咱们已经创建了main主函数)publicclas
ecplice123
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2024-09-03 14:57
数码相机
java
学习
Python数据分析与可视化的基础知识(带例子)
以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.
NumPy
NumPy
是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。
草宣
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2024-09-03 05:03
python
数据分析
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Scrapy框架架构---学习笔记
这些工作如果每次都要自己
从零开始
写的话,比较浪费时间。因此Scrapy把一些基础的东西封装好了,在他上面写爬虫可以变的更加的高效(爬取效率和开发效率)。
怪猫訷
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2024-09-03 04:57
python
做一个自己的心理工作室,是一种什么体验?
我是
从零开始
学习心理学,从自我探索,到做个案咨询,到将课程到做自己的个人品牌,现在在海南买了个300平的空中花园,打造了一个我梦想中的工作室。很多人都问我,是怎么做到的?
杰哥家园共育睿智情商
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2024-09-03 01:19
4.科学计算模块
Numpy
(1)概述与初始操作
今天我们就来介绍数据科学领域当中至关重要的一个库:
Numpy
通过阅读本篇博客,你可以:1.了解什么是
Numpy
2.掌握如何使用
Numpy
创建数组一、
Numpy
的定义与概述
Numpy
(NumericalPython
隐零
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2024-09-03 01:06
从零基础到AI算法工程师
numpy
python
人工智能
2021-08-01
转载自https://blog.csdn.net/yy150122/article/details/106146414Linux
从零开始
学习笔记
从零开始
学习Linux,记录笔记,担心自己以后会忘,也供大家茶余饭后
yqq32
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2024-09-02 23:55
Python中数据处理的常用库-其功能。
以下是一些常用的Python数据处理库及其功能的详细阐述:1.
NumPy
功能概述:
NumPy
是Python中用于科学计算的基础库,它提供了高性能的多维数组对象以及操作这些数组的工具。
Good_tea_h
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2024-09-02 22:49
python
开发语言
Numpy
数组操作
1.修改数组形状1)ndarray.reshape在不改变数据的条件下修改形状
numpy
.reshape(arr,newshape,order='C')import
numpy
asnpa=np.array
好的 收到
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2024-09-02 18:25
numpy
百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署(python)
源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同,如下(直接放置部署和测试代码):importpaddle.inferenceimportcv2import
numpy
asnpimporttimefrompaddle.inferenceimportConfig
代码能跑就可以
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2024-09-02 10:09
百度
目标检测
python
学习
计算机视觉
笔记
学习日志31
本源量子计算平台体验frompyqpandaimport*import
numpy
asnp#通过QCloud()创建量子云虚拟机QCM=QCloud()#通过传入当前用户的token来初始化QCM.init_qvm
Simon#0209
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2024-09-02 09:35
学习
量子计算
学习日志26
coding:utf-8#In[1]:importgymimportcollectionsimportrandomimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmimportpennylaneasqmlfromtorch.utils.tensor
Simon#0209
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2024-09-02 09:04
学习
CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现 完整代码数据可直接运行
视频讲解:CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现_哔哩哔哩_bilibili项目效果:完整代码:import
numpy
asnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D
计算机毕设论文
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2024-09-02 06:13
计算机毕设实战100例
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物体追踪
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从零开始
掌握容器技术:Docker的奇妙世界
容器技术在当今的云计算和软件开发领域中扮演着越来越重要的角色。如果你是一名计算机专业的学生或从事IT行业的从业者,可能已经听说过Docker这个词。它在软件开发、部署、运维等环节中大放异彩,但对于刚接触这个概念的朋友来说,可能还是有些陌生。本文将通过简单通俗的语言,帮助你理解什么是容器技术,以及为什么它在IT行业中如此受欢迎。一、容器技术的前世今生1.1传统环境部署的痛点在过去,我们开发一个应用程
云计算练习生
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2024-09-02 06:42
docker容器技术
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虚拟化
深度学习_模型调用预测
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimport
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推荐算法
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用Python制作动态音频可视化:音乐律动动效
通过利用Pygame和
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库,我们可以实现一个具有视觉吸引力的音乐律动动效。准备工作前置条件在开始之前,你需要确保你的系统已经安装了P
屿小夏
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2024-09-01 21:18
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Python动效
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深度学习_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm,并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimport
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you_are_my_sunshine*
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2024-09-01 19:35
推荐算法
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从零开始
:Uni-App 微信小程序开发指南
目录介绍第一步:准备工作第二步:编写代码1.创建页面2.配置路由3.修改配置文件4.运行和调试第三步:发布小程序Uni-App的优势和特点1.跨平台开发2.基于Vue.js3.强大的组件库和插件生态4.多平台支持5.社区活跃6.官方文档和教程丰富7.完善的调试和发布流程Uni-App的未来展望介绍随着移动应用市场的蓬勃发展,跨平台应用开发成为了越来越多开发者的选择。Uni-App作为一款跨平台应用
此地不宜久刘同学
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2024-09-01 17:54
uni-app
微信小程序
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驾驶模拟左拐右拐
目录根据4个点确定投影变换关系:驾驶模拟左拐右拐平移四个点选根据4个点确定投影变换关系:importcv2import
numpy
asnpdefapply_perspective_transform(image
AI算法网奇
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2024-09-01 17:23
opencv基础
opencv
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Numpy
Note
创建
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数组"""从python的list中创建数组"""np.array([1,2,3,4])"""创建(3,2)全为0float64的数组"""np.zeros((3,2))"""创建(2,4
b1ue1ue1ue
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2024-09-01 17:49
numpy
python删除两个excel表中的相同元素_Python数据处理--删除重复项、数值替换和表合并...
导入需要的包:
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、pandasimport
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aspyimportpandasaspd创建一个表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006
weixin_39654058
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大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博推荐系统
(一)Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集;(二)使用pandas+
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或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.
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plt曲线论文格式
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Python图像纹理分割
2️⃣实现源码importmatplotlib.imageasmpimgimportmatplotlib.pyplotaspltimport
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5.11直播学习笔记及复盘心得
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,投稿10篇。她早已完成写作教练的上
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Kafka入门:
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了解分布式流处理平台
什么是KafkaApacheKafka是由LinkedIn公司开发,后来由Apache软件基金会维护的一个分布式、分区、多副本的基于ZooKeeper协调的分布式消息系统。Kafka不仅是一个消息队列,还是一个强大的流处理平台,它能够实时地处理大量数据,满足各种复杂的数据处理需求。Kafka的特性高吞吐量:Kafka每秒可以处理几十万条消息,延迟低至毫秒。高伸缩性:Kafka集群支持热扩展,能够动
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分布式
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深度学习项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写
本节将重点介绍NoneBot2的插件构成,以及如何
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编写一个属于自己的插件。
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python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结
最近在学吴恩达的DeepLearning中的第五门课SequenceModel,第一个lab是用
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搭建RNN,在搭建RNN的时候用到了
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的Slicing([:,:,i]),在这里想总结下
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python里的i
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importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimport
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asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.statespace.sarimaximportSARIMAXfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf
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⭐HTML⭐主要内容认识HTML的基本结构,学习常⽤的HTML标签.1.HTML基础1.1什么是HTMLHTML(HyperTextMarkupLanguage),超⽂本标记语⾔.超⽂本:⽐⽂本要强⼤.通过链接和交互式⽅式来组织和呈现信息的⽂本形式.不仅仅有⽂本,还可能包含图⽚,⾳频,或者⾃已经审阅过它的学者所加的评注、补充或脚注等等.标记语⾔:由标签构成的语⾔HTML的标签都是提前定义好的,使⽤
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