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SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅

为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入SelectDB，达成写入速度提升10倍，成本直降30%的显著成效。

SelectDB技术团队·2025-03-20 00:11

Java数据类型 Arrays VS ArraysList VS LikedList 解析

在学习Java过程中，在刷题时总是搞不清楚这三种数据结构的区别，打算写篇文章记录一下ArraysVSArrayListArrayListVSLinkedList总结ArraysVSArrayListArraysArrayList

fantasy_4·2025-03-19 23:40

C语言中，#define和typedef 定义int* 一个容易混淆的点

前言首先来看一个代码：#include#include#defineint_ptrint*intmain(){intc=100;int_ptra,b;//等效于int*a,b;那么b就是int类型，不是

阿龍1787·2025-03-19 23:10

Win10系统Docker搭建单机Redis环境

一、背景很多时候在本地开发需要快速搭建需要的软件环境，Redis就是常用的开发环境之一，本文主要讲述怎么利用Win10Docker搭建Redis环境。

夜璨如炽·2025-03-19 23:08

打开 WIN10 命令框的几种姿势

前言作为一个程序员，命令窗一定是每个人都会接触使用的东西，最近发现身边好多人还只会在开始里找，其实还有很多便捷的打开方式，一定还有很多人不知道吧。这里给分享一下。一、WIN+R键这个应该是知道最多的吧，首先win+R键打开运行框然后输入cmd或者cmd.exe然后回车ENTER，或者点击确定。OK二、文件夹地址栏启动平时一般桌面上都会开启几个文件夹直接在红线地址栏部分，输入cmd回车，OK

夜璨如炽·2025-03-19 23:38

linux基础命令top,Linux 入门命令TOP 10

原标题：Linux入门命令TOP10作为一只接触Linux不久的小菜鸟，今天厚着脸皮给大家分享一些常用的Linux入门的命令。

慧人小圣·2025-03-19 23:07

信创系统安全优化与持续改进策略有哪些？

以下从技术、管理、组织等多个维度提出系统性策略，并结合实际场景展开说明：一、技术层面的安全优化策略1.核心组件安全加固国产化组件漏洞管理：建立针对国产操作系统（如统信UOS、麒麟）、数据库（达梦、OceanBase

weixin_37579147·2025-03-19 23:37

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.背景介绍1.1.数据增强的重要性在机器学习领域，模型的泛化能力至关重要。一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好，而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色，但在新数据上表现糟糕。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

【商城实战(43)】探秘知名商城架构：解锁电商成功密码

从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。

奔跑吧邓邓子·2025-03-19 23:05

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

【Leetcode】430. 扁平化多级双向链表

目录一、题目二、思路2.1解题思路2.2代码尝试2.3疑难问题2.4AI复盘三、解法四、收获4.1心得4.2举一反三一、题目二、思路2.1解题思路2.2代码尝试/*//DefinitionforaNode.classNode{public:intval;Node*prev;Node*next;Node*child;};*/classSolution{public:Node*flatten(Node

海绵波波107·2025-03-19 23:04

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

从关键词到权重：TF-IDF算法解析

文章目录前言一、TF-IDF：关键词的“价值”评估师二、TF-IDF的计算：拆解关键词的“价值”三、TF-IDF的应用：从搜索引擎到文本挖掘四、代码实现：从《红楼梦》中提取核心关键词1、分卷处理1.1代码功能

多巴胺与内啡肽.·2025-03-19 23:34

weixin049校园外卖平台设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic

校园外卖平台设计与实现摘要随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了校园外卖平台的开发全过程。通过分析校园外卖平台管理的不足，创建了一个计算机管理校园外卖平台的方案。文章介绍了校园外卖平台的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。本校园外卖平台有管理员，用户，商家。管理员功能有个人中心，用户管理，商家管理，菜

开心毕设kaic_kaic·2025-03-19 23:03

【FPGA教程案例31】通信案例1——基于FPGA的ASK调制信号产生

-------------------------------------目录1.软件版本2.ASK调制原理3.ASK调制过程的FPGA实现4.操作步骤与仿真结论5.参考文献1.软件版本vivado2019.22

fpga和matlab·2025-03-19 23:03

Centos离线安装gcc

）是GNU项目下的开源编译器套件，主要用于将C、C++等编程语言的源代码编译成可执行程序或库2.gcc下载地址gcc整体打包下载地址CentOS-7所有rpm包的仓库地址：bzip2-devel-1.0.

为什么要做囚徒·2025-03-19 23:32

【免费】1952-2020年全国人均GDP数据

1952-2020年全国人均GDP数据1、时间：1952-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：全国人均GDP4、范围：全国层面5、指标解释：人均GDP（GrossDomesticProductpercapita

2501_90487648·2025-03-19 23:02

嵌入式C语言学习笔记（2）

#includevoidshow(int(*p)[4],intn){for(inti=0;i4*4=16;3.命令行传递参数，main函数的标准格式intmain(intargc,constchar*argv

愿抬头有阳光·2025-03-19 23:32

【算法学习之路】12.DFS

DFS前言一.DFS简介二.思路三.缺点四.三种类型五.题目1.2前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新，希望大家点赞收藏我会尽快更新的！！！一.DFS简介1.深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先，就是说每次搜尝试向更深的节点走。2.在搜索算法中，该DFS常常

零零时·2025-03-19 23:02

C++学习笔记：引用

引用是已知变量的别名，通过将引用变量用作参数，函数将使用原始数据而不是其副本。下面将r作为a的别名：inta;int&r=a;就像char*是指向char的指针一样，int&是指向int的引用。（a和r指向相同的值和内存单元)注意：&r表示r引用变量的地址。引用和指针的区别1.必须在声明引用时将其初始化，而不能像指针那样先声明再赋值。2.引用更接近const指针，一旦与某个变量关联起来便有一直效忠

etp_·2025-03-19 23:32

【八股文】从浏览器输入一个url到服务器的流程

1.url解析与DNS解析浏览器解析用户输入的URL，提取协议（HTTP\HTTPS）、域名、端口及路径等信息浏览器首先检查本地DNS缓存和系统DNS缓存，若未命中，查询本地hosts文件最后递归查询向本地DNS服务器发起请求，获取域名对应的IP地址这里我想插入一段，讲讲本地DNS缓存、系统DNS缓存、Hosts文件、DNS服务器几者之间的关系首先，不要觉得很复杂，其实本质就是为了根据域名拿IP地

白衣神棍·2025-03-19 22:02

2025年计算机毕业设计springboot 智慧社区管理系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于智慧社区管理系统的研究，现有成果多聚焦于单一功能模块的数字化（如物业缴费或门禁系统），缺乏对多场景服务整合与用户体验优化的系统性研究。国外研究侧重物联网技术应用（如新加坡“智慧国”计划中的社区传感器网络），而国内研究更多关注管理平台的基础框架设计，但针对业主、物业、设备多方

zhihao503·2025-03-19 22:31

关于使用python进行处理雷达数据笔记

六毛驴·2025-03-19 22:31

【C++】：位图（bitset）

它的核心思想是：用每一个二进制位（0或1）来标记某个状态或资源是否被占用。第i位为1→表示第i个元素存在/被占用。第i位为0→表示第i个元素不存在/未被占用。

-元清-·2025-03-19 22:00

常见的数学统计模型

1.1线性回归模型数学形式：(y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\cdots+\beta_px_p+\epsilon)应用：预测连续型目标变量（如房价预测）。

若木胡·2025-03-19 22:30

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

项目旨在为量化技术初学者提供一个系统的学习框架，帮助读者掌握从数据获取到策略评估的全流程操作。文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。

船长@Quant·2025-03-19 22:00

Docker打包深度学习项目

文章目录Docker打包深度学习项目1.Docker和NVIDIAContainerToolkit的安装1.Docker2.NVIDIAContainerToolkit3.添加国内镜像源2.使用Dockerfile

FLY_LTL·2025-03-19 22:30

flink从kafka读取数据写入clickhouse本地表的实现

实现功能因为直接写clickhouse的分布式表在数据量比较大的时候会有各种问题，所以做了一个flink读取kafka数据然后路由写入到相应的本地表节点，并且关于不同的表的配置信息可以随时更改并设置生效时间。实现流程首先从kafka将数据读取过来然后进行相应的处理及逻辑判断写入到对应的clickhouse表格中最后根据CDC读取来的配置信息进行相应节点的hash路由，直接写入本地表读取kafka数

Breatrice_li·2025-03-19 22:29

demo flink写入kafka_Flink 写入数据到 Kafka

准备Flink里面支持Kafka0.8、0.9、0.10、0.11.这里我们需要安装下Kafka，请对应添加对应的FlinkKafkaconnector依赖的版

ONES Piece·2025-03-19 22:59

Flink读取kafka数据并写入HDFS

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021

王知无(import_bigdata)·2025-03-19 22:59

焊接性能分析代码（Python）

welding_strengthtoughness5001052012480855015490953013510115401447075601690018600121500139111578115importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttkinterastkfrommatp

骑蜗牛上月亮·2025-03-19 22:59

从零实现B站视频下载器：Python自动化实战教程

一、项目背景与实现原理1.1B站视频分发机制Bilibili的视频采用音视频分离技术，通过以下方式提升用户体验：动态码率适配（1080P/4K/HDR）分段加载技术（基于M4S格式）内容保护机制（防盗链

木觞清·2025-03-19 22:59

从基础到实践（十九）：DC/DC由来和工作原理介绍

第一章DC/DC技术的起源与演进之路1.1电力革命的早期困境（1880s-1940s）在爱迪生与特斯拉的"电流战争"时期，直流供电系统暴露出传输损耗大的致命缺陷。

硬件进化论·2025-03-19 22:29

vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh

于是就想要使用vscode来连接远程服务器docker；因为docker创建的那个容器相当于是一台ubuntu主机，配置好端口，然后我们从外面去连接

欢仔要学习·2025-03-19 22:28

PyCINRAD读取探测中心天气雷达拼图系统v3产品

PyCINRADPyCINRAD号称国内最强大的雷达数据处理工具，支持多种CINRAD雷达数据格式，兼容性强，横扫CMA雷达基数据和产品，国内首个支持“探测中心拼图3.0”。

pysoer·2025-03-19 22:28

PTA--- 666(递归搜索）

题目描述：小明有一张m*n的好习惯记录卡，记录每一天的好习惯目标达成度（数字0-9表示）。

对方正在长头发丿·2025-03-19 22:58

This robot has a joint named “gripper_finger_joint“ which is not in the gazebo model.

节的代码时，出现如下报错：Thisrobothasajointnamed"gripper_finger_joint"whichisnotinthegazebomodel.本人所运行环境为：ubuntu版本：20.04ROS

无码不欢的我·2025-03-19 22:57

Kafka系列之—向Kafka 写入数据（四）

一，创建Kafka生产者1.1必选的三个属性1.1.1bootstrap.servers指定broker的地址清单，不需要包含所有的broker地址，生产者会从给定的broker里找到其它broker的信息

葛旭朋·2025-03-19 22:57

c++右值引用详解!

前言左值引用可以参考笔者的这篇文章---从c到c++——4：引用-CSDN博客(ps:这篇文章里的引用单只左引用笔者当时水平不高(虽然现在也不高)起错了名字)左值引用与右值引用的定义c++中,无论是左值引用与右值引用

好好学习O(∩_∩)O·2025-03-19 22:56

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

这三个工具在机器学习、计算机视觉和游戏开发领域都非常流行，并且它们的结合可以提供强大的功能和无限的创造力。我们将逐步介绍如何安装和配置这些工具，并提供相关的源代码示例。

UwoiGit·2025-03-19 22:25

AIGC时代品牌突围战：10招玩转DeepSeek内容推荐（深度扩展版）

一、认知革命：从SEO到GEO的生死迭代案例对比：传统SEO困境：某家电品牌2023年投入200万SEO优化，关键词排名TOP3但流量下降42%（SEMrush数据）GEO突破案例：某母婴品牌通过结构化数据改造

白雪讲堂·2025-03-19 22:25

Java开发者必看！零成本集成DeepSeek-R1打造AI办公神器，源码级实战教程让你效率翻倍！

二、手把手部署DeepSeek-R1本地环境（附避坑指南）步骤1：Docker一键部署步骤2：下载模型步骤3：验证部署三、Java整合DeepSeek-R1：从理论到实战1.添加HTTP客户端依赖（以SpringBoot

Leaton Lee·2025-03-19 22:25

PTA天梯赛PYthon7-10 树的遍历

输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤30），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。输出格式：在一行中输出该树的层序遍历的序列。

胡同Alley·2025-03-19 22:24

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

DeepSeek+药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%论文大纲1.WHY——研究背景与现实问题1.1研究要解决的现实问题与提出背景1.2研究所要解决的问题类别1.3正反例对比关联

Debroon·2025-03-19 22:24

列出0 racle Forms配置文件？思维导图代码示例（java 架构)

OracleForms配置文件OracleForms应用程序的配置涉及到多个文件，这些文件用于定义运行时环境、数据库连接、安全设置等。以下是与OracleForms相关的常见配置文件：1.formsweb.cfg位置：通常位于/forms/server/formsweb.cfg或WebLogic域中的指定目录。用途：此文件包含启动Forms应用所需的各种参数和属性，如表单模块名称、数据库连接字符串

用心去追梦·2025-03-19 22:24

【Kafka】Kafka写入数据

不管是把Kafka作为消息队列还是数据存储平台，总是需要一个可以往Kafka写入数据的生产者，一个可以从Kafka读取数据的消费者。

此木|西贝·2025-03-19 22:54

eNSP-DHCP服务

动态主机配置协议DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议）DHCP用途：用来分配IP地址等网络参数一、基于全局地址池的DHCP服务器1、在R1上配置G0/

2022级计算机网络一班何宏超·2025-03-19 21:54

深度剖析C语言数组和指针的区别（非常详细）

数组和指针绝不等价数组和指针不等价的一个典型案例就是求数组的长度，这个时候只能使用数组名，不能使用数组指针，前面我们已经强调过了，这里不妨再来演示一下：#includeintmain(){inta[6]={0,1,2,3,4,5

xiecoding.cn·2025-03-19 21:54

机器学习之KMeans算法

KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类5.4异常检测6.Python实现KMeans算法7.总结引言KMeans算法是机器学习中最经典的无监督学习算法之一

知舟不叙·2025-03-19 21:24

路由器的配置命令

路由命令十全大补router>enable从用户模式进入特权模式router#disableorexit从特权模式退出到用户模式router#showsessions查看本机上的TELNET会话router

yinyaoqi·2025-03-19 21:23

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