代表性样本第2页

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

网络安全的相关比赛有哪些？需要掌握哪些必备技能？

CTF赛事的代表性线下赛事

网安学习·2024-09-13 12:17

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

机器学习(machinelearning),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络

Efred.D·2024-09-13 08:55

在自闭中学托福2.8

扇贝打卡单词网课mantle斗篷，披风，地幔sanct---sanctuary神的前缀--避难所grave--gravel坟墓--砂砾aluminum铝specimen--species样本--物种prevail

呼噜毛_·2024-09-13 04:44

如何使得标签值labels随样本data一起改变顺序，并保持对应关系

1问题描述很多时候在处理数据时，样本数据与标签值是放在两个数据结构中存储的。当样本数据顺序发生变化时，我们需要保证其对应的标签顺序也同时发生变化。

普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

时空组专辑数据库文献详解 | 拟南芥叶片单细胞空间转录组图谱

深圳华大生命科学研究院等在自主研发的时空组学技术Stereo-seq基础上，针对植物样本具有细胞壁这一特性，建立了一套适用于植物的、单细胞化的空间转录组技术scStereo-seq（single-cellSpaTialEnhancedREsolutionOmics-sequencing

尐尐呅·2024-09-12 12:04

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签

2401_84009698·2024-09-12 07:41

第128篇居家管控的第二天

排了十几分钟差不多就到了，扫身份证录入信息，去采集样本，很快结束。于是不敢做过多停留就回

小福卿·2024-09-12 07:24

外泌体多组学11-血浆中胞外囊泡miRNA有效数据

10.18632/oncotarget.8124发表时间：20January2016ScientificReports通讯作者：LiangWang威斯康星医学院病理学和MCW癌症中心学系数据情况来自192个样本的

信你个鬼·2024-09-12 05:24

以“读”攻毒21天焕新读书活动孙慧霞打卡第一天

《鬼谷子》是一部集纵横家、兵家、道家、仙家、阴阳家等思想于一体的理论著作，本书对原作做了精当而晓畅的注释与翻译，每篇皆附有提要以解析、导读，并精选了古今中外颇具代表性的案例，涵盖管理、商场、职场、处事等各个领域

孙慧霞shx·2024-09-12 02:19

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

通感算一体化：（一）初步阐明定义和挑战

下面将分别介绍微波波段的几种代表性技术：WiFi、mmWave、UWB、Bluetooth、RFID、（NFC、ZigBee、LoRa、NB-IoT）这几种常见技术。

炸膛坦客·2024-09-11 23:40

微生物数据的sparcc网络分析

github.com/scwatts/fastspar整理abundance_counts数据，abundance_counts.txt格式为第一列为featureID，且列名为#OTUID，其他列是样本的

桂渊泉树·2024-09-11 14:45

每日简报 4月15日简报新鲜事在这里，60秒读懂世界！

1、教育部：每年为脱贫县、边境县培养1万名本科师范生，享受“两免一补”；2、国家网信办：国家涉诈黑样本库已处置涉诈APP46.9万个；3、教育部：我国基础教育教师1586万，能力素质基本满足需要；4、黑土地保护法草案

简报新鲜事·2024-09-11 12:07

机械学习—零基础学习日志（概率论总笔记5）

引言——“黑天鹅”要获得95%以上置信度的统计结果，需要被统计的对象出现上千次，但是如果整个样本只有几千字，被统计的对象能出现几次就不错了。这样得到的数据可能和真实的概率相差很远。怎么避免“黑天鹅”？

学长小陈来帮你·2024-09-11 12:51

在TCGA上下载数据并且进行处理

使用R语言脚本对数据进行处理，将其提取为genesymbol和样本的数据，推荐看一下该博主处理数据！！真的非常详细！他R语言脚本在这个链接里

Red Red·2024-09-11 09:00

lv高仿包包多少钱一个，lv高仿包包售价一览表

作为奢侈品牌的代表性产品，LV包包自然价格不菲，但对于许多消费者来说，仍然是非常梦寐以求的奢侈品。然而，随着仿制品市场的兴起，越来越多人选择购买LV高仿包包。那么，LV高仿包包多少钱一个呢？

腕表鞋屋·2024-09-11 08:44

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题第一问详细解题思路（终版）

fromscipy.statsimportnorm#定义参数p0=0.10#标称次品率alpha=0.05#95%信度下的显著性水平beta=0.10#90%信度下的显著性水平E=0.01#允许的误差范围#计算95%信度下的样本量

柒墨轩·2024-09-11 05:35

【附源码】基于flask框架基于物联网技术的水质实时监测系统设计与实现后台(python+mysql+论文)

传统的水质监测方法通常需要人工采集样本后送至实验室分析，这种方法不仅耗时耗力，而且实时性差，难以满足快速响应和预警的需求。

node-php毕设程序源码·2024-09-11 03:54

血浆DNA中量富集提取试剂简介

一、产品简介：BIOG游离DNA富集提取试剂盒是常州百代生物科技股份有限公司研制的专门用于提取较大量液体样本中低浓度DNA的富集提取试剂盒。

清风拂面vv·2024-09-11 02:00

为什么你的学生不思考

做循证科学研究就像研发药物一样，需要将样本分为

飘雪的天堂·2024-09-11 02:54

第二代便携式微生物气溶胶采集器

2014年6月，美国疾控中心位于亚特兰大的联邦实验室工作人员，由于未按规程灭活、转移实验样本，导致炭疽杆菌气溶胶泄露，造成86名员工感染。2019年7月24日至8月20日，兰州兽医研究所布

是朗朗啊·2024-09-10 22:38

2019樊登读书赚钱的四大秘密

放几张有代表性的书友受益的图片我们团队有一家湖北新华欣保险公司，员工有2万多人，有一次我跟他们老总聊天，老总说，读书会里面对他受益最大的一本书，就是扫除道这本书。

高易鑫·2024-09-10 21:57

如何在Python中处理不平衡数据

Index1、到底什么是不平衡数据2、处理不平衡数据的理论方法3、Python里有什么包可以处理不平衡样本4、Python中具体如何处理失衡样本印象中很久之前有位朋友说要我写一篇如何处理不平衡数据的文章

葡萄_ac1c·2024-09-10 14:53

传奇内部号在什么网站申请传奇内部号手游平台排行榜

传奇内部号在什么网站申请传奇内部号手游平台排行榜排行榜第一：游人特权站官网-【目前拥有400多款游戏内部号的发放权】推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐游人特权站是大量游戏玩家的首选，其中最具代表性的就是内部号手游平台

诸葛村夫123·2024-09-10 14:19

双重差分模型DID

步骤：分组：对于一个自然实验，其将全部的样本数据分为两组：一组是受到干预影响，即实验组；另一

PD我是你的真爱粉·2024-09-10 06:00

我的习作（98）共读《随机漫步的傻瓜》10 第九章：买卖证券比煎蛋容易

2、原始样本里在其中发挥什么作用？如果样本量足够大，再小概率的事

勇往直前210班·2024-09-10 06:08

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

科研绘图系列：R语言扩展物种堆积图（Extended Stacked Barplot）

介绍R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具，它不仅展示了物种的堆积结果，还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。

生信学习者1·2024-09-09 16:10

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

女性不想被HPV困扰，这2件事是关键

一、有了性生活后必须进行的2项检查1、HPV-DNA病毒学检测将采集后的细胞样本分成两部分，一个用于检测可疑细胞，一个用特殊仪器检测是否有HPV感染。

健康生活谈·2024-09-09 07:18

读书梳理：概率波

这一切都要从一次实验中出的差错说起，那是个研究镍金属原子各个方面的性质的实验，这个实验是通过将电子束发射到镍样本上进行研究的，当时装有炽热镍块的玻璃管突然发生爆炸。

苏叶叶·2024-09-09 05:30

罗秋兰本体非常青春期：孩子为什么突然爱上了学习？

在您学习后，如果还希望能够得到秋兰老师的亲自答疑，可以在留言区留言，我们会及时进行收集梳理，选取有代表性的问题在“答疑”板块为您进

秋兰心语·2024-09-09 01:46

Focal Loss的简述与实现

文章目录交叉熵损失函数样本不均衡问题FocalLossFocalLoss的代码实现交叉熵损失函数Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)Loss=L(y,\hat{p}

友人Chi·2024-09-08 09:09

2024高教杯数学建模B题思路

针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一，在该模型中，我们首先设定了标称次品率为10%（p0=0.10），并使用二项分布来描述样本中次品数量的分布。

一起学习计算机·2024-09-08 09:07

LightGBM使用

样本分布非平衡数据集：

透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

概率学笔记一 - 概率 - 随机变量 - 期望 - 方差 - 标准差（也不知道会不会有二）

这就需要精准的指出我们计算概率时，到底什么是样本，什么是

玄晓乌屋·2024-09-07 22:51

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

7.ArchR的整合（1）

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心>HowMPAL样本ontohealthy样本?

武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:21

scRNA-data中的R值

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心当我们测序拿得到各个样本中基因的表达值，就可以用基因表达值来表征样本间的相关性代码如下：#样本间相似性：R值相关性捕获到的基因在两个样本间表达趋势一致性exp_RNA1000

武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:17

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能

皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。

褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

3/100 《把时间当做朋友》4-5章

读书是学习的一种方式，书为我所用，若不是为了用去读书，尤其是对于我们这样本来就不怎么会读书的

精灵113·2024-09-06 16:06

爱我？请举个例子！

当我们在说明事物的情况或事理时，如果仅仅阐明道理，人们不太理解，就需要举些既通俗易懂又有代表性的例子来加以说明，使欲描写的事物更清晰。英语中的举例主要有以下几种表达：1.forex

苏西的时光·2024-09-06 16:04

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型

FL1623863129·2024-09-06 15:51

学习记录——语义分割和实例分割的标签结构

语义分割：一张样本，生成一张掩码图像标签。灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。

落叶击球·2024-09-06 08:05

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

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