代表性样本

读书梳理：概率波

这一切都要从一次实验中出的差错说起，那是个研究镍金属原子各个方面的性质的实验，这个实验是通过将电子束发射到镍样本上进行研究的，当时装有炽热镍块的玻璃管突然发生爆炸。
苏叶叶·2024-09-09 05:30

罗秋兰本体非常青春期：孩子为什么突然爱上了学习？

在您学习后，如果还希望能够得到秋兰老师的亲自答疑，可以在留言区留言，我们会及时进行收集梳理，选取有代表性的问题在“答疑”板块为您进
秋兰心语·2024-09-09 01:46

Focal Loss的简述与实现

文章目录交叉熵损失函数样本不均衡问题FocalLossFocalLoss的代码实现交叉熵损失函数Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)Loss=L(y,\hat{p}
友人Chi·2024-09-08 09:09

2024高教杯数学建模B题思路

针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一，在该模型中，我们首先设定了标称次品率为10%（p0=0.10），并使用二项分布来描述样本中次品数量的分布。
一起学习计算机·2024-09-08 09:07

LightGBM使用

样本分布非平衡数据集：
透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

概率学 笔记一 - 概率 - 随机变量 - 期望 - 方差 - 标准差（也不知道会不会有二）

这就需要精准的指出我们计算概率时，到底什么是样本，什么是
玄晓乌屋·2024-09-07 22:51

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。
夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm
吃个糖糖·2024-09-07 18:27

7.ArchR的整合（1）

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心>HowMPAL样本ontohealthy样本?
武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:21

scRNA-data中的R值

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心当我们测序拿得到各个样本中基因的表达值，就可以用基因表达值来表征样本间的相关性代码如下：#样本间相似性：R值相关性捕获到的基因在两个样本间表达趋势一致性exp_RNA1000
武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:17

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。
褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

3/100 《把时间当做朋友》4-5章

读书是学习的一种方式，书为我所用，若不是为了用去读书，尤其是对于我们这样本来就不怎么会读书的
精灵113·2024-09-06 16:06

爱我？请举个例子！

当我们在说明事物的情况或事理时，如果仅仅阐明道理，人们不太理解，就需要举些既通俗易懂又有代表性的例子来加以说明，使欲描写的事物更清晰。英语中的举例主要有以下几种表达：1.forex
苏西的时光·2024-09-06 16:04

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型
FL1623863129·2024-09-06 15:51

学习记录——语义分割和实例分割的标签结构

语义分割：一张样本，生成一张掩码图像标签。灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。
落叶击球·2024-09-06 08:05

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。
可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

Ubuntu下Linux系统文件恢复

这两款工具是较有代表性的两个恢复工具，另外scalpel也是一种简单有效的命
寰宇001·2024-09-06 05:50

Spark入门：KMeans聚类算法

其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

YOLOv8模型参数详解

batch：批处理大小，即每次前向和后向传播使用的样本数。img
AdaCoding·2024-09-06 04:12

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting———PRELIMINARIES

ProblemStatement在长短期时间序列预测问题中，给定历史时间序列样本的回溯窗口L=(x1,x2,..,xL)L=(x_1,x_2,..,x_L)L=(x1,x2,..,xL)，长度为LLL，
six.学长·2024-09-06 02:57

出分第10天：2022-07-05

抽空整理簿册，打印样本。下午2:30跟着校车出发去看节目。晚上差不多六点才回来。他们散了后商讨活动报备问题，主持稿基本定稿。LILY在家吃烧饼，让她把
格兰素·2024-09-06 00:35

百变风格的博主简直可以立刻C位出道了！

Ins上的穿搭博主有自己风格的很多，但能一个人驾驭这么多百变造型的，jinglengstyle绝对是很有代表性的博主。1.帅气小姐姐图片发自App一身黑色搭配，用黑白格子突出气质。
小翡吖·2024-09-05 23:33

98班4月值月生竞选

首先组织98班战友提前拟定一个时下有代表性的主题，然后发动战友之间的交流和意见，评选出最有影响力的，进行深入，作为开班仪式的演讲宣言，提前在其他班级宣传动员战友围观。三.怎么落实007作业雨规则？
许登娣·2024-09-05 20:04

支持萝卜快跑：AI能否颠覆出租车与外卖行业？

萝卜快跑作为一个代表性的自动驾驶项目，引发了广泛的讨论。本文将探讨AI技术在出租车和外卖送餐行业的应用前景，并邀请持不同意见的朋友提出他们的观点，以期达成共识。
ai_xiaogui·2024-09-05 11:21

【62】关于上公开课《金色的草地》有感

后来仔仔细细研究了一下，发现这篇课文还真不是那种被挑出来做可以标准化流程或者有代表性的课文做公开课选材。既然如此那我就走走不寻常的路线。我不适合讲特别讲究细节没有哲学味道的课文！
邓维_ca53·2024-09-05 06:31

（二）十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp分类器 车牌识别

强烈建议先阅读上一篇博文，此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点：优点：准确性：在训练数据充足且质量高的情况下，Haar分类器可以达到很高的检测准确率。成熟稳定：Haar特征分类器是较早使用的特征检测方法之一，经过多年
Sisphusssss·2024-09-05 00:37

游离DNA富集提取试剂盒是否可以提取液体样本中的低丰度DNA？

一、产品简介：BIOG游离DNA富集提取试剂盒是常州百代生物科技股份有限公司研制的专门用于提取较大量液体样本中低浓度DNA的富集提取试剂盒。
清风拂面vv·2024-09-04 18:54

【影评】《我和我的家乡》

影片选择了五个比较具有代表性的城市，乡村或者是地区-北京，贵州，浙江，陕北，东北。这五个故事也是表达了不同的立意。
雨山YS·2024-09-04 17:35

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

这会导致训练集的样本更具挑战性，模型在训练集上的表现不如在验证集和测试集上的表现。2.训练和验证集分布差异训练集、验证集和测试集的分布可能存在差异。如果训练集包含更多的噪
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

数据集大小：确保数据集的样本数量充足且具有代表性，避免数据集过小导致结果不具备普遍性。数据预处理：图像预处理方法：所有模型使用相同的预处理方法（如归一化、裁剪
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

样本数量：较大的数据集通常可以提升模型的泛化能力，但收集和标注大量样本是一个费时费力的过程。数据多样性：如果数据集包含多样化的
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

习作课之二

虽然叫了两个班级里极具代表性的孩子来做模特，但是孩子们似乎还是不太会观察，于是耐着性子指导他们按一定的顺序来观察两位同学。
菜菜菜小姐·2024-09-04 13:11

Signac::EnhanceCoveragePlot 参考实现流程

通过将多个样本的Coverag
倪桦·2024-09-04 12:23

和平型顾客性格分析及应对

美国心理学家弗洛伦斯·妮蒂雅根据古希腊希波克拉底的性格分类学说，对人的个性心理进行了长期分析和研究，把性格分为最具代表性的四种基本类型，即活泼型、完美型、力量型与和平型。
c90397491b30·2024-09-04 08:51

第四讲：拟合算法

插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但是如果样本点太多，那么这个多项式次数过高，会造成龙格现象。
云 无 心 以 出 岫·2024-09-04 08:53

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

关键概念Precision（准确率）：精确率表示在模型预测为正例的所有样本中，实际上为正例的比例。它的计算公式为：Precision=TruePositive
fydw_715·2024-09-04 06:11

做二手机华强北背包客一年赚60多万，揭开他们的成功密码

作为华强北的一名背包客，小华也许并不起眼，但却是一个极具代表性的存在。在这个繁华的商业街区里，各式各样的商家、游客和街头艺人汇聚一堂，构成了一个令人眼花缭乱的世界。
e15fe8e2004e·2024-09-04 02:12

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

五年级下册《船的研究》教学反思

接着就让学生小组合作对摇橹木船和轮船进行比较，完成了活动手册后再观看代表性的船的视频，给出船的顺序。问题：在教学过程中过度太过生硬，学生思维来不及转换。
烟波蓝·2024-09-03 23:00

基于深度学习的动态对抗策略

这类策略结合了对抗样本生成、模型防御和自适应学习的技术，形成了一种具有持续学习和适应能力的对抗防御框架。
SEU-WYL·2024-09-03 22:22

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

接之前的t检验博文F检验的适用场景从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。
佛系研go·2024-09-03 18:29

血液DNA提取产量高吗？

产品特点◎操作简便快速，20分钟左右可获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，1.7◎产量更高，较国内同类产品高出20%；◎样本范围广，可用于新鲜、冷冻或陈旧的血液样本。
清风拂面vv·2024-09-03 15:54

2020-09-16潘卫英 焦点解决网络初级第19期 坚持分享第14天

《建构解决之道》读书笔记分享第一篇：焦点解决短期治疗的基本精义（14）焦点解决的代表性问句类型：五、差异问句句型：差异问句是请当事人思考与回答与目前现状与例外经验之间，或者目前现状与美好愿景之间有什么不同的细节
紫印·2024-09-03 11:19

CART算法

分类树可以处理离散数据，也就是数据种类有限的数据，它输出的是样本的类
ziworeborn·2024-09-03 08:46

学习小组Day6笔记--魏麻将

R包是R函数，编码和样本数据的集合，它们存储在R环境中的名为“library”的目录下。默认情况下，R在安装过程中安装一组软件包。当需要某些特定的目的时，也可根据需要添加更多的包。
魏麻将·2024-09-03 08:34

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又
Lill_bin·2024-09-03 04:58

细菌/真菌DNA提取注意事项

产品特点◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎产率高，同样的样本量提取的DNA更多；◎不含苯酚和氯仿等有毒溶剂，安全无毒；◎细胞壁较厚的革兰氏阳性菌和真菌也有较好的提取效果
清风拂面vv·2024-09-03 01:37

1月8日股市早评和股票操作策略

沪深300指数由沪深交易所于2005年4月8日联合发布，该指数由两市中市值大、流动性好的300只股票组成，反映的是流动性强和规模大的代表性股票的股价
05ccd5c4766a·2024-09-02 19:12

数学漫步——贝叶斯估计思想

统计学中有两个大的学派：频率学派(也称经典学派)，和贝叶斯学派总所周知统计推断是根据样本信息对总体分布或者是总体特征数进行推断，经典学派和贝叶斯学派就是通过统计推断的不同方式划分的，经典学派的统计推断是依据样本信息和总体信息来进行推断
罗泽坤·2024-09-02 08:35
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