这时候我们可以使用两两归并，也可以使用堆排序将其逐步合并成一个（先构造好大/

题面分析对于最小的最大值，具有单调性，可以二分，最小值为000，最大值为数组所有元素的和，重点是checkcheckcheck函数怎么写，需要在里面套一个dpdpdp，贪心找阻挡得点是不对的，因此设dpidp_idpi为111到i−1i-1i−1之间可以得到的阻挡得最小总和，在遍历数组过程中维护每一段子数组都不大于midmidmid，那么最后只需要判断阻挡的最小总和是否大于midmidmid，需要

维护小根堆可以用优先队列

本专题主要是关于利用优先队列解决贪心选择上的“反悔”问题话不多说，直接看题：下面为分析：很显然，我们在整体上以s[i]为基准，先把士兵按s[i]排好。

输出样例：①、思路②、代码实现二、并查集1、样例题目描述：输入格式输出格式输入样例：输出样例：①、思路②、代码实现2、应用并查集题目描述：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：①、思路②、代码三、堆排序题目描述

下面我们来用图说明：给一组数组：inta[]={27,15,19,18,28,34,65,49,25,37};按照小堆的方式来排序：由于我们父亲的两个孩子位都是小堆排序，所以我们可以直接从头开始进行一次排序即可

前面篇博客分析了，堆排序也算是堆的一个应用场景，并且分析了堆排序的第一步建堆

目录堆排序整体思路代码实现Q1建大堆/小堆Q2数据个数和下标TopK问题整体思路代码实现Q1造数据CreateDataQ2建大堆/小堆建堆的两种方法这里会用到前面的向上/向下调整/交换函数。

2.基本要求对以下10种常用的内部排序算法进行比较:直接插入排序、折半插入排序、二路插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。

目录堆排序(HeapSort)步骤：时间复杂度：空间复杂度：归并排序(MergeSort)步骤：时间复杂度：空间复杂度：二分查找(BinarySearch)步骤：时间复杂度：空间复杂度：面试中的应用堆排序

题目意思比较简单动态的去寻找最小值然后对其左右加上这个最小值，然后删除这个数接着对改变后的数组重新找到最小值然后改变以此进行k次处理1.这样不断找最小值我们不难想到优先队列priority_queue,

2.1.1直接插入排序2.1.2折半插入排序2.1.3希尔排序2.2交换排序2.2.1冒泡排序2.2.2改进的冒泡排序2.2.3快速排序2.3选择排序2.3.1简单选择排序2.3.2树形选择排序2.3.3堆排序

目录基本介绍十大排序算法时间复杂度冒泡排序排序原理代码实现测试：选择排序排序原理代码实现测试：插入排序排序原理代码实现测试快速排序排序原理代码实现测试希尔排序排序原理代码实现测试归并排序排序原理代码实现测试堆排序排序原理代码实现测试基本介绍十大排序算法分为比较类排序和非比较类排序

目录直接插入排序希尔排序选择排序冒泡排序堆排序快速排序hoare法挖坑法前后指针法非递归版本快速排序中的优化归并排序递归版本非递归版本计数排序总结直接插入排序直接插入排序的思想是：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中

排序总结今天讲了排序算法，在这里做一下总结稳定排序快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。

一、前言堆排序与TopK问题是堆的两大应用，在我们日常也有很广泛的用处我们已经上面已经说过了堆，这次来说堆的其中一个应用---堆排序。二、堆排序堆排序优势在哪里？有什么恐怖之处吗？

目录一、合并K个升序链表1.1采用堆排序的思路1.2采用优先队列的思路1.3采用分治的思路及具体测试二、数据流中的中位数编辑2.1具体思路2.2代码实现2.3测试结果三、数组中的第k个最大元素3.1采用分治思路

文档目录1.关于priority_queued1的定义2.priority_queue的使用1.关于priority_queued1的定义1.优先队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的

publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]data={1,9,0,7,4,6};heapSort(data);for(inti=0;i=0;i--){inttemp=data[i];data[i]=data[0];data[0]=temp;headAdjust(data,0,i);}}/***what'sthemeaningof

十大经典算法分别是：冒泡排序，插入排序，选择排序，希尔排序，快速排序，归并排序，桶排序，堆排序，计数排序，基数排序。

W...Y的主页代码仓库分享前言：在C++的宇宙中，优先队列似乎是一座巨大的宝库，藏匿着算法的珍宝。而就在这片代码的天空下，我们不仅可以探索优先队列的神奇，还能够揭开反向迭代器的神秘面纱。

目录堆的定义：堆的实现：堆的元素插入：堆元素删除：堆初始化与销毁：堆排序：堆的定义：堆是一种完全二叉树，完全二叉树定义如下：一棵深度为k的有n个结点的二叉树，对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号

目录一、堆1.堆的存储定义2.初始化堆3.销毁堆4.堆的插入向上调整算法5.堆的删除向下调整算法6.获取堆顶数据7.获取堆的数据个数8.堆的判空二、Gif演示三、堆排序1.堆排序(1)建大堆(2)排序2

文章目录一、稳定性二、排序1.插入排序(1)直接插入排序(2)希尔排序2.选择排序(1)直接选择排序(2)堆排序3.交换排序(1)冒泡排序(2)快速排序①普通版快排②关于优化快排③快速排序的非递归方式4

接下来让我们一起学习闻名遐迩的十大排序算法，它们分别是冒泡排序、快速排序、直接插入排序、希尔排序、简单选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、桶排序和基数排序。

下面我用图来描述过程：（其实可以直接优先队列）下面为AC代码：接题（比较难）：这个题跟上一个有异曲同工之妙，我们可以用3个队列来维护最大长度（用优先队列会超），同时，有个十分巧妙地点，对于某个过程产生的蚯蚓

排序目录（一）插入排序（1）直接插入排序（2）希尔排序（二）交换排序（1）冒泡排序（2）快速排序（三）选择排序（1）简单选择排序（2）堆排序（四）归并排序（五）基数排序（六）归纳（一）插入排序（1）直接插入排序插入排序是一种最简单直观的排序算法

优先队列具有队列的所有特性，包括基本操作，只是在这基础上添加了内部的一个排序，它本质是一个堆实现的top访问队头元素empty队列是否为空size返回队列内元素个数push插入元素到队

在优先队列中，优先级高的元素先出队列。其模板声明带有三个参数，priority_queue,其中Type为数据类型，Container为保存数据的容器，Functional为元素比较方式。

头文件#include优先队列具有队列的所有特性，本质是一个堆实现的，和队列基本操作相同:top访问队头元素empty队列是否为空size返回队列内元素个数push插入元素到队尾(并排序)emplace

spm=1001.2014.3001.5482目录选择排序选择排序编辑代码呈现堆排序代码呈现交换排序冒泡排序前言    hello!各位铁子们大家好哇

StandardLibrary-cppreference.com目录一、排序与检索sort函数lower_bound函数典型样例二、不定长数组vector三、集合set四、映射map五、栈stack六、队列queue七、优先队列

目录pairstringqueuepriority_queue：优先队列stackdeque--双端队列set--multisetmap--multimap无序关联容器bitset：压位上篇vector

图解堆排序摘要： 堆排序是一种树形选择排序，在排序过程中可以把元素看成是一颗完全二叉树，每个节点都大（小）于它的两个子节点，当每个节点都大于等于它的两个子节点时，就称为大顶堆，也叫堆有序；当每个节点都小于等于它的两个子节点时

1.基本介绍优先队列的本质是堆，但它具有队列的所有操作特性，与普通队列不同的地方就是出队的时候按照优先级顺序出队，这个优先级即最大堆或最小堆的规则（即大的为top优先出队或小的为top优先出队），在队列的基础上加了个堆排序

博客主页：【小扳_-CSDN博客】❤感谢大家点赞收藏⭐评论✍文章目录1.0实现冒泡排序2.0实现选择排序2.1选择排序的改良升级3.0实现堆排序4.0实现插入排序5.0实现希尔排序6.0实现归并排序6.1

最近刚刚学了堆排序，这个题派上用场了，当然这里也可以使用快排。【题目描述】给出一串正整数数列以及一个正整数C，要求计算出所有满足A−B=C的数对的个数（不同位置的数字一样的数对算不同的数对）。

文章目录前言一、堆排序1.1排序思想1.2堆排序过程（图解）1.3堆排序代码（升序为例）二、TOP-K问题2.1TOP-K问题思路2.2随机生成随机数并存入文件2.3建小堆取前k个最大的数前言在学习堆排序和

今天来讲一下堆，在网上看到一个很好的文章，不过它实现堆是用Golang写的，我这里打算用C++实现一下：Golang:Heapdatastructure1.基本概念满二叉树（二叉树每层节点都是满的）：完全二叉树：叶子节点只出现在最后一层或倒数第二层，并且节点都是向左聚拢非完全二叉树：下面的二叉树不满足完全二叉树的节点都向左聚拢，所以是非完全二叉树堆也是一颗完全二叉树。小顶堆：根节点是最小值，并且子

个人主页：个人主页系列专栏：数据结构与算法目录1.堆排序2.快速排序3.归并排序4.冒泡排序5.选择排序6.顺序查找7.二分查找查找图解：代码详解：代码1.堆排序堆排序（超详细图解java版）_一个热爱编程的小白白的博客

[CSP-J2020]直播获奖题目描述NOI2130即将举行。为了增加观赏性，CCF决定逐一评出每个选手的成绩，并直播即时的获奖分数线。本次竞赛的获奖率为w%w\%w%，即当前排名前w%w\%w%的选手的最低成绩就是即时的分数线。更具体地，若当前已评出了ppp个选手的成绩，则当前计划获奖人数为max⁡(1,⌊p×w%⌋)\max(1,\lfloorp\timesw\%\rfloor)max(1,⌊

今天做了些队列的题：1.逛画展（单调队列）2.打印队列PrinterQueue（优先队列）3.

堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用了完全二叉树（通常为近似完全二叉树）的结构特性——堆来实现对数据的排序。

为最小值的下标intmin=0;while(counta[i])min=i;}//Swap为交换函数Swap(&a[count],&a[min]);//每一趟选择排序之后有序数列末尾下标加一count++;}}堆排序

spm=1001.2014.3001.5482目录堆排序第一种编辑第二种TOP-K问题建堆的时间复杂度向下调整建堆的时间复杂度：向上调整建堆的时间复杂

堆实现优先级队列”以及优先级队列的应用，在本文所举的例子中，可能使用优先级队列来解并不是最优解法，但是正如我所说的：本文着重在于讲解“堆实现优先级队列”堆实现优先级队列堆的主要应用有两个，一个是排序方法[堆排序

__三、希尔排序____3.1基本思想____3.2步骤____3.3代码____3.4特性____四、选择排序____4.1基本思想____4.2步骤____4.3代码____4.4特性____五、堆排序

作者推荐【动态规划】【map】【C++算法】1289.下降路径最小和II本文涉及知识点大根堆优先队列LeetCode:871最低加油次数汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面target英里处

一、前言今天要介绍的是堆排序。首先什么是堆？简而言之，堆就是二叉树的数组形式，用数组来存储二叉树。这个堆和C语言中讲的堆区是不同的两个概念，不要混淆。

选择排序1、直接选择排序2、堆排序选择排序的基本思想：每一趟(第i趟)在后面n-i+1(i=1，2，···，n-1)个待排序元素中选取关键字最小的元素，作为有序子序列的第i个元素，直到n—1趟做完，待排序元素只剩下一个