优化问题

PINN神经网络求解偏微分方程的11种方法【附论文和代码下载】

我们可以将其转化为一个优化问题，先将PDE的信息编码到神经网络的损失函数中，然后使用神经网络来逼近方程的解，这种方法就是基于深度学习的数值方法——PINN。
深度之眼·2024-01-07 10:13

漫谈大模型的[幻觉]问题

#1引言1.1幻觉问题的定义与表现1.2幻觉对大模型的影响1.3解决幻觉问题的意义2幻觉问题产生的原因分析2.1数据集偏见与噪声2.2模型结构复杂性2.3训练过程中的优化问题3针对数据集的解决方案3.1
发狂的小花·2024-01-07 02:26

非线性求解器Casadi使用简介

构造变量和目标函数使用casadi求解优化问题时，就需要将变量定义成casadi能够识别的形式，其中可以将变量定义成向量、矩阵的形式，如“x=SX.
深一·2024-01-07 01:20

高斯伪谱法小记

高斯伪谱法小记简介预备知识操作过程注意事项简介高斯伪谱法可以做为一种简化求解连续目标函数优化问题的方法，通过将连续优化问题变成离散优化问题，不仅有较高的求解精度，而且计算量较少。
深一·2024-01-07 01:20

PBIL算法原理及简单实例通过MATLAB实现（进化算法）

PBIL算法由美国卡耐基梅隆大学的Baluja在1994年提出，该算法被公认是最早的分布估计算法模型.经典案例：利用PBIL算法解决二进制编码的优化问题.问题描述：假设当前种群有20个个体，每个个体中有三个变量
basketball616·2024-01-06 23:20

OCS2 入门教程（三）- 最优控制模块

在OCS2中，OptimalControlProblem结构定义了优化问题的主要组成部分，即动力学、成本和约束条件。
kuan_li_lyg·2024-01-06 21:40

注水算法—功率分配

优化问题一个基站对应多个用户其中p_k表示第k个用户分配
兜兜转转m·2024-01-06 15:49

Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data

UnbiasedPUlearning.该论文在之前PUlearning中使用非凸函数作为loss的基础上，对正类样本和未标记样本使用不同的凸函数loss，从而将其转为凸优化问题。
zealscott·2024-01-06 12:52

MATLAB - MPC - 优化问题（Optimization Problem）

系列文章目录前言模型预测控制可在每个控制间隔内解决一个优化问题，具体来说就是二次规划(QP)。求解结果决定了被控对象在下一个控制间隔之前使用的操纵变量（MV）。
kuan_li_lyg·2024-01-06 12:13

《艾尔登法环》运行卡顿怎么办？有玩家发现了一个玄之又玄的办法

不过，PC玩家们却很快地发现：游戏存在着严重的优化问题，而且似乎“一视同仁”，
爱游戏的萌博士·2024-01-06 07:47

离散优化模型的松弛模型

在分支定界算法中（常用来求解离散优化问题），我们求节点问题的最优界时，往往需要求解节点问题的松弛问题的最优解，那么这个所谓的松弛问题是什么呢？
Lins号丹·2024-01-05 23:59

基于模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真

.旅行商问题（TSP）2.模拟退火算法（SimulatedAnnealing）3.基于模拟退火优化算法的TSP问题求解4.MATLAB程序5.仿真结果1.旅行商问题（TSP）旅行商问题是一个经典的组合优化问题
fpga和matlab·2024-01-05 23:09

遗传算法实现-- one-hot编码

笔者近两年在实际工作中发现，制造业场景中会有很多问题可以用到优化算法（或启发算法）来解决，遗传算法作为最典型的算法可以解决绝大部分优化问题。
DATARUSHER·2024-01-05 22:52

多目标进化算法(二)——非支配排序/NSGA-II

多目标进化算法(二)——非支配排序/NSGA-II上一节阐述了多目标优化问题及相关的基础知识。并且举例说明了什么是Pareto最优解，也叫非支配解或非劣解。
阿祖_in_coding·2024-01-05 17:22

算法导论复习（六）| 动态规划

文章目录动态规划与分治法的联系动态规划算法的步骤动态规划问题的特点最优子结构无后效性重复子问题利用动态规划求解问题的方法证明最优子结构：“剪切-粘贴”法状态转移方程钢条切割递归调用树子问题图矩阵链乘法最优化原理最长公共子序列LCS最优二叉搜索树最优化问题
brilliantgby·2024-01-05 13:06

旅行商问题是什么

问题解答：旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）是一种著名的组合优化问题，属于NP-hard问题。
神笔馬良·2024-01-05 12:50

深搜(DFS)和广搜(BFS)：初识问题状态

设计问题求解树中的状态广度遍历适合最优化问题经典面试题-深搜广搜系列题目993.二叉树的堂兄弟节点使用深搜classSolution{public:intdfs(TreeNode*root,intx,TreeNode
欢欢学编程·2024-01-05 09:41

Pytorch之梯度下降算法

目录复习：线性模型：分治法:优化问题：梯度下降算法的难题：梯度下降算法的优势：求损失函数的过程：代码及运行结果如下：代码：运行结果：随机梯度下降：为什么要使用随机梯度下降算法:代码如下：运行结果如下：注意
丘小羽·2024-01-05 07:06

最优化理论期末复习笔记 Part 2

数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展
hijackedbycsdn·2024-01-04 23:21

【代数学作业1-python实现GNFS一般数域筛】构造特定的整系数不可约多项式：涉及素数、模运算和优化问题

代数学作业1-完整版：python实现GNFS一般数域筛写在最前面背景在GNFS算法中选择互质多项式时，需要考虑哪些关键因素，它们对算法的整体运行时间有何影响?练习1题目题目分析Kleinjung方法简介通用数域筛法（GNFS）中的多项式选择：筛选及其根属性步骤规划解决1.构造满足条件的多项式g(x)g(x)g(x)和f(x)f(x)f(x)实现+代码优化2.计算m构造多项式g(x)g(x)g(x
是Yu欸·2024-01-04 22:39

Convex optimization 3.1 --- 凸优化问题 part1

从这章开始认识凸优化问题。其中，关于各种典型的类别的凸优化问题，主要参考了[2]。
expectmorata·2024-01-04 12:52

训练神经网络的7个技巧

通过训练神经网络模型解决的优化问题非常具有挑战性，尽管这些算法在实践中表现出色，但不能保证它们会及时收敛到一个良好的模型
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

最优化理论期末复习笔记 Part 1

数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展
hijackedbycsdn·2024-01-04 09:42

osg使用八叉树结构来管理场景，以提高性能

天下武功，唯快不破最近网友问了关于点云、倾斜摄影数据的性能优化问题。本来想刀枪剑戟、斧钺勾叉给弄了，但是后来想性能其实是个系统问题，要在第22节分成数小节扎扎实实的讲一讲。
荆楚闲人·2024-01-03 19:44

探索vue2框架的世界：选项式写法的代码书写规范

前言在日常开发的工作中，作为一名以专业的前端为目标的工程师，除了能把自己所编写的项目跑起来，需要考虑的事还有很多，比如浏览器的兼容问题，性能优化问题，代码的可读性问题，后期的维护问题等等，其中我认为代码的可读性和书写规范尤其重要
@德玛玩前端·2024-01-02 18:29

Quadratic Assignment Problem 二次分配问题

1问题定义二次分配问题（QuadraticAssignmentProblem，QAP）是一种组合优化问题，涉及确定将设施分配到位置的最优方案。
黄芍药·2024-01-02 18:51

二次分配问题（遗传算法求解）

遗传算的思想和求解方式，请移步看博客遗传算法（GA）概述_遗传算法提供了一种求解复杂系统优化问题的通用框架,不依赖于问题的具体领域-CSDN博客QAP的解决思想可以概括为以下步骤：编码表示：设计一个适当的编码方式来表示问题的解
黄芍药·2024-01-02 18:20

一起学习gurobi

和小公主一起学gurobi1.创建模型2.创建变量3.更新变量空间4.目标函数5.添加约束6.最优值，最优解查看7.求解优化问题8.运算9.其他后续要补充callback，dual之类的高级内容哈哈哈哈
刘HY·2024-01-02 04:33

GROUBI

#Gurobi建模思路1.ProbemInstance:待优化问题2.ModelGenerator:将数据组合成模型，产生计算机模型对象3.ModelInstance:存在于内存的一个完整数学模型4.GurobiOptimizer
WMM_123456·2024-01-02 04:33

SLAM PnP问题以及相关基础知识

目标泛函目标泛函是在优化问题中使用的一种数学工具，目标泛函是一个函数，它将一个或多个函数映射到一个实数。它常用于描述需要最小化或最大化的函数。
今天我刷leetcode了吗·2024-01-02 04:43

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

4.4优化问题4.4.1参数初始化4.4.2梯度消失问题4.4.2.1模型构建4.4.2.2使用Sigmoid型函数进行训练4.4.2.3使用ReLU函数进行模型训练4.4.3死亡ReLU问题4.4.3.1
喝无糖雪碧·2024-01-01 07:19

【最优化方法】凸优化基本概念

文章目录凸优化（ConvexOptimization）凸集（ConvexSet）凸集合的运算（OperationsonConvexSets）凸函数（ConvexFunction）凸优化问题（ConvexOptimizationProblem
撕得失败的标签·2024-01-01 06:17

函数最优解优化问题

一、函数表达式二、函数最优解三、代码实现importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchdefhimmelblau(x):return(x[0]**2+x[1]-11)**2+(x[0]+x[1]**2-7)**2x=np.arange(-6,6,0.1)y=np.arange(-6,6,0.1)print('x,yrange:',
机器人图像处理·2023-12-31 15:17

优化概率神经网络_用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解组合优化问题...

Idea半成品，现在不做了，分享下（尾附资料库和代码）~主要技术点：用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解问题，生成一个关于变量的N*M矩阵，N是变量个数，M是变量取值集合的大小，矩阵元素代表某变量取某元素的信念，根据这个矩阵可自然读出解（如果不满足约束的情况实在太严重，就进一步加primal-dualunrolledoptimization、启发式搜索、分支定界等后处理机制）：《
weixin_39849671·2023-12-31 13:00

用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解组合优化问题

主要技术点：用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解问题，生成一个关于变量的N*M矩阵，N是变量个数，M是变量取值集合的大小，矩阵元素代表某变量取某元素的信念，根据这个矩阵可自然读出解（如果不满足约束的情况实在太严重，就进一步加primal-dualunrolledoptimization、启发式搜索、分支定界等后处理机制）：《BeliefPropagationNeuralNetwo
Monte0539·2023-12-31 13:58

对于SSD垃圾回收机制的理解

总的来说，SSD垃圾回收（GarbageCollection，以下简称GC）问题是一个多目标优化问题。
Jacob0707·2023-12-31 04:01

算法训练营Day28

它通常用于求解优化问题。这种方法不总是能得到全局最优解，但在很多情况下能产生接近最优的解决方案。
momolinshaomo·2023-12-30 23:29

旅行商问题的近似最优解（局部搜索、模拟退火、遗传算法）

旅行商问题的近似最优解（局部搜索、模拟退火、遗传算法）关键字：旅行商问题，TSP，局部搜索，模拟退火，遗传算法TSP问题（TravelingSalesmanProblem）是一个组合优化问题。
jxtxzzw·2023-12-30 22:52

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《考虑新能源发电不确定性的含微电网群共享储能优化调度》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》这个标题涉及到一个复杂的能源系统优化问题，其中包括了多个概念和要素。
电网论文源程序·2023-12-30 18:25

系统运维系列 之Clickhouse数据库学习集锦(接查询优化问题整理)

1简介ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，来自于俄罗斯本土搜索引擎企业Yandex公司，是为世界第二大web分析平台（Yandex.Metrica）所开发2016年开源，开发语言是C++,是一款PB级的交互式分析数据库。ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。OLA
琅晓琳·2023-12-30 09:08

002文章解读与程序——中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》已提供下载资源

首先，在底层运行优化问题中，通过建立各设备模型及约束条件，提出基于混合整数线性规划(mixedintegerlinearprogramming,MILP)的最小成本求解方法；其次
电网论文源程序·2023-12-30 08:18

ABAP算法 模拟退火

模拟退火算法算法原理及概念本文仅结合实现过程做简述模拟退火算法是一种解决优化问题的算法。通过模拟固体退火过程中的原子热运动来寻找全局最优解。
谢图图·2023-12-30 06:43

详解“量子极限下运行的光学神经网络”——相干伊辛机

量子计算和量子启发计算可能成为解答复杂优化问题的新前沿，而经典计算机在历史上是无法解决这些问题的。
光子盒QUANTUMCHINA·2023-12-30 05:54

基于优化的规划方法 - 数值优化基础 Frenet和笛卡尔的转换 问题建模 实现基于QP的路径优化算法

本文讲解基于优化的规划算法，将从以下几个维度讲解：数值优化基础、Frenet与Cartesian的相互转换、问题建模OSQP1数值优化基础1.1优化的概念一般优化问题公式：f(x)f(x)f(x)：目标
Big David·2023-12-30 03:44

【智能优化算法】基于鲸鱼算法求解单目标优化问题带工具箱附Matlab代码

1简介２０１６年Ｍｉｒｊａｌｉｌｉ等人通过模仿座头鲸气泡网狩猎策略提出了鲸鱼优化算法（ＷｈａｌｅＯｐｔｉｍｉｚａ－ｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＷＯＡ）。基本原理：2部分代码%_________________________________________________________________________%%WhaleOptimizationAlgorithm(WOA)sourcec
matlab科研助手·2023-12-29 22:47

模拟退火算法Python编程（2）约束条件的处理

1、最优化与线性规划最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。
youcans·2023-12-29 19:46

分支限界法求解01背包(优先队列)【java】

因为限界函数常常是基于向题的目标函数而确定的，所以，分支限界法适用于求解最优化问题。本次实验利用分支限界法解决0-1背包问题。算法核心思想
小俱的一步步·2023-12-29 18:21

机器学习中常用的矩阵公式

模型学习的过程是求使得loss函数L(f(x),y)最小的参数，这是一个优化问题，一般采用和梯度相关的最优化方法，如梯度下降。一、矩阵迹的定义矩阵的迹：就是矩阵的主对角线上所有元素的和。
ᝰꫛꪮꪮꫜ hm·2023-12-29 11:38

【回溯】图的m着色问题Python实现

文章目录@[toc]问题描述图的mmm可着色判定问题图的mmm可着色优化问题四色猜想回溯法时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：回溯法问题描述图的mmm可着色判定问题给定无向连通图GGG
丷从心·2023-12-29 10:50

【贪心算法】找零钱

贪心算法：贪心算法（GreedyAlogorithm）又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。
Krien666·2023-12-29 08:04
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