优化问题第4页

【信息学奥赛一本通提高组】第二章二分与三分

二分常见模型1、二分答案最小值最大（或是最大值最小）问题，这类双最值问题常常选用二分法求解，也就是确定答案后，配合贪心，DP等其他算法检验这个答案是否合理，将最优化问题转化为判定性问题。

weixin_30609287·2024-01-19 15:12

【笔记】认识凸优化

凸优化凸优化是一类特殊的数学优化问题，其基本思路是凸优化的基本思路是通过利用凸性质，将优化问题转化为在凸集上定义的凸函数的最优化问题，从而能够借助凸优化的理论和算法来高效求解。

假装有头像·2024-01-19 10:55

【算法】递归

递归递归初始递归：数列求和递归的应用：任意进制转换递归深度限制递归可视化：分形树递归可视化：谢尔宾斯基Sierpinski三角形递归的应用：汉诺塔递归的应用：探索迷宫分治策略和递归优化问题兑换最少个数硬币问题贪心策略递归递归是一种解决问题的方法

叶雨莳·2024-01-19 09:59

进化计算——求解优化问题（一）

进化计算——求解优化问题文章目录一、优化问题是什么？

_hermit:·2024-01-19 02:14

Kaggle知识点：训练神经网络的7个技巧

通过训练神经网络模型解决的优化问题非常具有挑战性，尽管这些算法在实践中表现出色，但不能保证它们会及时收敛到一个良好的模型。训练神经网络的挑战在训练数据集的新示例之间取得平衡。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

关于演化策略NES和协方差ES

转载自：https://blog.csdn.net/qq_39217470/article/details/107640778演化策略是一种求解参数优化问题的方法，所以我先介绍一下什么是优化。

阿喵酱紫糖·2024-01-18 02:44

梯度下降算法

目录回顾优化问题梯度下降算法梯度计算代码损失曲线图随机梯度下降（StochasticGradientDescent）代码比较思考：回顾对于一个学习系统来说，我们需要找到最适合数据的模型，模型有很多，需要不断尝试

chairon·2024-01-17 14:25

MATLAB|鲸鱼优化算法（WOA）中文注释版

目录主要内容模型研究结果一览下载链接主要内容鲸鱼优化算法（WOA）是一种用于解决优化问题的新优化技术。该算法包括三个算子，用于模拟猎捕鲸鱼的猎物，环绕猎物和泡泡网觅食行为。

科研工作站·2024-01-15 08:41

强化学习DRL--策略学习（Actor-Critic）

策略学习的意思是通过求解一个优化问题，学出最优策略函数π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)或它的近似函数（比如策略网络）。

还有你Y·2024-01-14 22:03

麻雀搜索算法SSA预告

该算法通过模拟麻雀在觅食时的群体协作行为，以解决优化问题。以下是麻雀搜索算法的基本原理：初始化：随机生成一群麻雀的初始解，代表问题空间中的潜在解。

莹莹苏莹·2024-01-14 21:09

鲸鱼优化算法WOA改进预告

这个算法模拟了鲸鱼的觅食行为和社会行为，通过模拟这些行为来解决优化问题。以下是鲸鱼优化算法的一些关键特点和步骤：初始化阶段：首先，生成一个初始的鲸鱼群体，并为每个鲸鱼分配一个随机的位置。

莹莹苏莹·2024-01-14 21:08

工智能基础知识总结--深度学习中的优化方法

深度学习中的优化问题通常指的是：寻找神经网络上的一组参数θ\thetaθ，它能显著地降低代价函数J(θ)J(\theta)J(θ

北航程序员小C·2024-01-14 16:15

【发车优化Matlab代码】基于改进蚁群算法求解列车发车优化问题

Matlab科研辅导帮·2024-01-14 15:24

【数学建模】美赛备战笔记 01 美赛指南与竞赛全流程

六道赛题特点：A、B题涉及到微分方程和物理概念较多，需要一定的专业知识；C题常常涉及到时间序列、机器学习；D题一般是运筹学/网络科学，图论、优化问题，涉及到的概念多；E、F题一般是评价或决策，自圆其说即可

令夏二十三·2024-01-14 07:38

【MATLAB源码-第110期】基于matlab的哈里斯鹰优化算发(HHO)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

它基于哈里斯鹰的捕猎策略和行为模式，主要用于解决各种复杂的优化问题。

Matlab程序猿·2024-01-13 23:34

【MATLAB源码-第109期】基于matlab的哈里斯鹰优化算发(HHO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

它基于哈里斯鹰的捕猎策略和行为模式，主要用于解决各种复杂的优化问题。

Matlab程序猿·2024-01-13 23:33

【数据库】sql优化有哪些？从query层面和数据库层面分析

QueryRewriterCardinalityEstimationCostEstimationPlanOptimization从中文的角度理解那就是：查询重写基数估计成本估计执行计划优化sql本身的优化可以发现，这类型的优化问题

暗夜无风·2024-01-13 20:38

凸优化—常见分式规划解决方法及代码实现

1、Quadratictransform2、Dinkelbach'sTransform优化问题一个简单的优化问题如何使用上述二种方法来计算呢？

兜兜转转m·2024-01-13 14:38

智能反射面安全通信—2

引言上篇博客讲解RIS或者IRS辅助安全通信系统中的相关优化问题的算法推导和代码复现，涉及的论文题目为《SecrecyRateMaximizationforIntelligentReflectingSurfaceAssistedMulti-AntennaCommunications

兜兜转转m·2024-01-13 14:37

智能反射面安全通信—1

本篇博客讲解RIS或者IRS辅助安全通信系统中的相关优化问题的算法推导和代码复现，涉及的论文题目为《SecrecyRateMaximizationforIntelligentReflectingSurfaceAssistedMulti-AntennaCommunications

兜兜转转m·2024-01-13 14:07

深度卷积神经网络

(3)凸优化问题(4)漂亮的定理丢弃法的作用就是因为模型太大了，使用它来对模型做正则。

sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

算法有哪⼏类？

1、数值型算法（NumericalAlgorithms）这类算法主要用于处理数值数据和解决数学问题，它们通常涉及到大量的数学计算，包括但不限于矩阵运算、微积分、线性代数、概率统计、优化问题等。

颓特别我废·2024-01-12 13:44

数据特征工程 | PSO粒子群算法的特征选择原理及python代码实现

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，常用于解决搜索和优化问题。

算法如诗·2024-01-12 10:47

【数模百科】一篇文章讲清楚模拟退火算法

那这个算法就借鉴了这一点，目的是为了解决一些特别复杂的优化问题，比如说要在一大堆可能的方案中找到最好的那一个。有时候我们要解决的问题就像是在一个多山的地图上找一个

小树modelwiki·2024-01-12 04:25

贪心算法（求最优解）

贪心算法（Greedy):一：求解优化问题（最多，最少等）解题步骤：1，遍历备选元素（进行排序）2，制定贪心策略选择一个元素贪心策略（从目标中选择一个元素，进行求解，一次循环，找到答案，目标集合减少，求解集合越来越多

韶光不负·2024-01-11 22:34

广告智能决策技术的演进之路学习

「搜广推」、「搜推广」等各种组合耳熟能详，但广告和搜索推荐有本质区别：广告解决的是“媒体-广告平台-广告主”等多方优化问题，其中媒体在保证用户体验的前提下实现商业化收入，广告主的诉求是通过出价尽可能优化营销目标

飞翔的七彩蜗牛·2024-01-11 21:39

2024年美赛数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

type=blog1描述某大学数学系人力资源安排问题是一个整数规划的最优化问题，通过具体分析数学系现有的技术力量和各方面的约束条件，在问题一的求解

建模君A·2024-01-10 12:14

2024美赛数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

type=blog1描述某大学数学系人力资源安排问题是一个整数规划的最优化问题，通过具体分析数学系现有的技术力量和各方面的约束条件，在问题一的求解

建模君Assistance·2024-01-10 12:42

MATLAB cvx错误汇总，cvx错误解决，cvx知识点总结，cvx编程技巧

*{invalid}错误4—除法问题错误5—对数log问题错误6—无效数据错误7—非凸问题总结前言近期在使用MATLABcvx进行优化问题求解的过程中遇到了各种各样的问题，bug不断，明明看起来很合理的表达式

小易吾·2024-01-10 06:09

MATLAB中CVX工具箱解决凸优化问题的基本知识——语法、变量声明、目标函数、约束条件、cvx编程错误及解决方法

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、语法二、变量声明三、目标函数四、约束条件五、函数六、cvx特有的数学运算表达式七、常见错误八、进阶阅读参考资料前言本文是在最近学习MATLABCVX工具箱解决凸优化问题时学到的一些知识点

小易吾·2024-01-10 06:09

人工兔优化算法（ARO）

人工兔算法是一种基于自然界中兔子行为的优化算法，通常用于解决优化问题。这个算法受到了兔子在寻找食物时的行为启发。

莹莹苏莹·2024-01-09 20:30

独家原创：“ARO算法的再进化，BMARO的创新改进与卓越表现“

该算法通过模拟兔子在寻找食物和规遍领地时的智能行为，来解决复杂的优化问题。兔子的探险和寻找食物的行为启发了ARO的设计，其中包括探索性行为、逃避性行为和合作性行为。

莹莹苏莹·2024-01-09 20:30

NSGA-II算法实战（附MATLAB源码）

该算法是由 NSGA 改进而来的，用于解决复杂的、多目标优化问题。NSGA-II在NSGA的基础上引入了非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略。

matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:33

查理.芒格100个思维模型之3：局部最优与全局最优思维模型2020.05.28超有才华第391次百字悟

优化问题的局部最优解是指在临近解集合当中的最优（最大或者最小）解。相对应的是全局最优，指在所有可能解而不仅仅是邻近值当中的最优解。

超有才华·2024-01-09 18:45

一句话总结卷积神经网络

训练时依然采用了反向传播算法，求解的问题不是凸优化问题。和全连接神经网络一样，卷积神经网络是一个判别模型，它既可以用于分类问题，也可以用用于回归问题，并且支持多分类问题。

城市中迷途小书童·2024-01-09 00:48

模拟退火算法

其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般的组合优化问题之间的相似性。模拟退火法是一种通用的优化算法，其物理退火过程由以下三部分组成:（1）加温过程。其目的是增强粒子的热运动，使其偏离平衡位置。

爱静的龙猫·2024-01-08 15:53

前端性能优化之图像优化

图像优化问题主要可以分为两方面：图像的选取和使用，图像的加载和显示。

hzulwy·2024-01-08 12:12

优化｜流形优化系列（一）

在流形优化中，优化问题通常是在黎曼流形上进行的，而非欧几里得空间。黎曼流形是带有黎曼度量的流形，该度量为流形上的每个点都定义了一个内积。

运筹OR帷幄·2024-01-08 04:02

记一次堆内外内存问题的排查和优化

背景在性能压测和优化过程中，遇到了以下三个问题：GC次数不变，但耗时翻倍进程内存泄漏，极限情况下会出现OOMKiller杀掉进程的情况Netty堆外内存泄漏（在优化问题1时引入）下面我会从这三个

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-08 03:49

散射搜索法（Scatter Search， SS）

散射搜索法(Scattersearch,SS)作为一种新兴的演化算法已成功应用到很多领域，如分配、图论、商业软件以及线性排序等问题，目前已成为组合优化问题求解的一个有效方法。

肥了个大西瓜·2024-01-08 03:11

【目标优化】使用scipy.optimize.minimize获取模型最大输出对应的输入值

这是一个优化问题，我自己也找了很久，终于找到找到scipy中的minimize模块。一、scipy.optimize.minimize介绍参考文档scipy.opti

行走的学习机器·2024-01-08 00:38

【数模百科】一篇文章讲清楚TOPSIS算法

在科学研究或者公司决策时，这样的情况也很常见，我们称之为多目标优化问题。这时候，就需要一种方法来帮我们权衡这些不同的目标，找出一个最平衡的、最适合的解决方案。

小树modelwiki·2024-01-08 00:30

快速理解对偶问题

本文转载自支持向量机-模树科技（我不知道为什么有些latex语法无法识别，只能截图了，如果影响观感建议大家还是直接移步数模百科）优化问题可以分成两个角度：原始问题和对偶问题。

小树modelwiki·2024-01-08 00:29

一篇文章讲清楚凸优化问题

本篇文章摘录自数模百科——支持向量机模型-凸优化问题。你是一个快递公司的老板，你们公司有三种车型：小货车，中型卡车和大货车。每种车型都有它的优点和缺点。

小树modelwiki·2024-01-08 00:28

【数模百科】支持向量机中的线性SVM讲解以及实现办法

一篇文章讲清楚凸优化问题-CSDN博客快速理解对偶问题-CSDN博客支持向量机SVM模型里的二元线性分类是什么-CSDN博客支持向量机SVM中的核技巧（核函数）应该怎么理解-CSDN博客读完之后，我们开始今天的内容

小树modelwiki·2024-01-08 00:27

【路径规划】基于人工蜂群和进化算法的移动机器人路径规划附matlab代码

1简介研究机器人路径规划优化问题,机器人工作环境复杂,运动路径上存在许多障碍物.针对提高机器人安全导航性能问题,传统群智能算法存在早熟,搜索效率低等难题,难以获得全局最优路径.为了获得最优机器人运动路径

matlab科研助手·2024-01-07 21:02

【最优化方法】无约束优化问题（最速下降法、牛顿法、最小二乘）

文章目录最速下降法示例牛顿法阻尼牛顿法示例最小二乘问题最速下降法最速下降法（SteepestDescentMethod）是一种基于负梯度方向进行迭代的最优化算法，用于寻找一个函数的最小值。该方法也被称为梯度下降法，是一种迭代的一阶优化算法。算法的基本思想是从当前点出发，沿着当前点的负梯度方向，以一定的步长（学习率）移动到新的点，重复这个过程直至达到停止条件。下面是最速下降法的基本步骤：给出x0∈R

撕得失败的标签·2024-01-07 20:00

【最优化方法】约束最优化问题

文章目录不等式约束问题可行方向线性化可行方向序列可行方向KKT定理示例等式约束问题二次罚函数方法示例不等式约束问题考虑约束最优化问题min⁡f(x)s.t.ci(x)=0,i=1,2,⋯ ,m′,ci(