传感器检测第16页

工业数据分析：解锁工厂数字化的潜力

从生产设备的传感器数据，到供应链的物流信息，工业环境中每天都会产生海量数据。这些数据蕴藏着巨大的潜力，能够帮助企业优化生产流程、降低运营成本、提高产品质量。

Echo_Wish·2025-01-27 01:44

FPGA实现图像处理算法的创新点

在图像处理算法中，许多操作（如滤波、边缘检测等）可以并行执行。例如，对于一个3×3的图像滤波操作，FPGA可以同时对图像中的多个像素点进行滤波计算，而不像传统的CPU那样需要顺序处理每个像素。

芯作者·2025-01-26 22:22

git基础指令大全

版本控制git管理文件夹进入要管理的文件夹—进入初始化（提名）gitinit管理文件夹生成版本.git----git在管理文件夹时，版本控制的信息生成版本gitstatus检测当前文件夹下的文件状态(检测

五月仲夏·2025-01-26 22:20

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。

懒大王12138·2025-01-26 21:11

Verilog边沿检测

edge_check.vmoduleedge_check(inputclk,inputin,outputneg_edge,outputpos_edge);regr1=1'd0;regr2=1'd0;assignneg_edge=(~r1)&r2;assignpos_edge=r1&(~r2);always@(posedgeclk)beginr1<=in;r2<=r1;endendmoduletb.

csdn_gddf102384398·2025-01-26 20:40

基于dlib/face recognition人脸识别推拉流实现

目录一.环境搭建二.推拉流代码三.人脸检测推拉流一.环境搭建1.下载RTSP服务器MediaMTX与FFmpegFFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具，而MediaMTX则是一个轻量级的流媒体服务器

#北极星star·2025-01-26 20:06

Apache Tika 详解

ApacheTika是一个开源的、跨平台的库，专门用于检测、提取和解析多种文件格式的元数据。

王小工·2025-01-26 20:36

Linux驱动开发—IIO子系统

一、IIO子系统简介IIO全称为IndustrialI/O，该驱动框架常常用于ADC/DAC传感器，如陀螺仪、加速度计、电压/电流测量芯片、光照传感器、压力传感器等，他们通过内部ADC将原始的模拟数据转换为数字量

飞奔的小蜗牛~·2025-01-26 20:34

Linux驱动设备--IIO驱动

一、简介加速度计、陀螺仪、电流/电压测量芯片、光传感器、压力传感器等都属于IIO系列设备IIO模型基于设备和通道架构:设备代表芯片本身，它位于整个层次结构的顶层通道表示设备的单个采集线，设备可能有一个或多个通道

玮玮豆豆·2025-01-26 19:33

linux IIO驱动框架

工业IO(IndustrialI/O)是专用于ADC和DAC的内核子系统，加速度计、陀螺仪、电流电压测量芯片、光传感器、压力传感器等都属于IIO系列设备。IIO模型采用设备和通道架构。

内核老工人·2025-01-26 18:25

RTMP|RTSP播放器只解码视频关键帧功能探讨

技术背景我们在做RTMP|RTSP直播播放器的时候，遇到过这样的技术诉求，在一些特定的应用场景中，可能只需要关键帧的信息，例如视频内容分析系统，可能只对关键帧进行分析，以提取特征、检测对象或场景变化。

音视频牛哥·2025-01-26 17:48

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab研究室代码获取方式：Matlab研究室学习之路—代码获取方式（包运行）⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab车间调度仿真内容点击Matlab优化求解（视频版）

Matlab研究室·2025-01-26 17:12

拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？

构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。

百态老人·2025-01-26 16:08

目标检测算法以及常用库概述

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程

YOLO大师·2025-01-26 16:36

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

经过优化与补充，智能体具备自我决策能力的机理可以分解为以下五个部分：1.自主感知与信息获取智能体通过传感器、数据库、互联网信息等多源数据采集，构建全面的环境感知能力。

由数入道·2025-01-26 16:04

Coturn 实战指南：WebRTC 中的 NAT 穿透利器

2.Coturn的核心功能STUN(SessionTraversalUtilitiesforNAT)：提供客户端检测自己的公共IP地

m0_74823947·2025-01-26 12:10

stm32 HAL读取GZP6816D传感器

GZP6816D是一款国产的压力传感器。读取数据的指令如下：代码如下。但在换算中，最后加上去的20，感觉跟实际大气压差了10Kpa，所有，在计算的时候加上去的是30。

西之可乐·2025-01-26 12:08

ping命令第1版主流程的源码分析

我们知道，ping命令是通过ICMP（InternetControlMessageProtocol，互联网控制消息协议）来检测网络连通性和延迟的。

·2025-01-26 11:24

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points

格图素书·2025-01-26 10:26

ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（30）

接前一篇文章：ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（29）一、OV5640初始化2.相机初始化及图像传感器配置上一回解析完了camera_probe函数的第6段代码，本回继续往下解析该函数后续内容

蓝天居士·2025-01-26 09:15

Ubuntu系统如何快速访问github

2.输入github域名：http://github.com，点击检测。3.选择合适的IP地址，复制。4.将IP地址复制到Hosts文件中。#打开Hosts文件sudog

经纬数智·2025-01-26 09:41

组会20220616

安装、使用Ubuntu系统花费了一定的时间2.看结肠镜息肉检测的论文wang.改进DeepLabv3+网络的肠道息肉分割方法[J].计算机科学与探索.2020.14(7):1673-9418Jhaetal

m0_61799349·2025-01-26 07:00

学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证9）

数据库表如下所示：项目中安装SqlSugarCore包，然后修改控制器类的登录函数及分页查询数据函数，将之前函数中的固定数据修改为从数据库中查询数据，并将分页查询数据函数中返回数据集合修改为返回环境检测数据的集合

gc_2299·2025-01-26 07:59

医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃）息肉用于器官内部息肉瘤分割，息肉目标检测

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

无人机飞行控制、导航和路径规划的原理、技术和相关算法

飞行控制：无人机飞行控制的基本原理是通过传感器检测无人机的飞行状态和环境信息，并将其反馈给控制器。控制器根据反馈信息和任务需求，计算出无人机的控制指令，并将其发送给执行机构。

weixin_30777913·2025-01-26 06:51

人形机器人的组成原理、相关技术和行业应用

人形机器人的部件和工作原理人形机器人的部件通常包括机身、关节、传感器、驱动器、控制器等。

weixin_30777913·2025-01-26 06:51

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。

UnseenMe·2025-01-26 06:16

基于STM32开发的智能交通灯控制系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化红绿灯控制逻辑车辆与行人检测信号灯控制与调度OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景城市交通管理智能交通系统的研发与测试常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

STM32发烧友·2025-01-26 05:10

基于STM32的智能温室监控系统设计

引言本项目基于STM32微控制器设计了一个智能温室监控系统，通过集成多个传感器模块和控制设备，实现对温室环境的实时监测与调节。

STM32发烧友·2025-01-26 05:40

STM32智能温室控制系统教程

4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：温室管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结1.引言智能温室控制系统通过STM32嵌入式系统结合各种传感器

STM32发烧友·2025-01-26 05:10

Ajax：万字总结黑马笔记，学懂Ajax看这一篇就够了

的全称是AsynchronousJavascriptAndXML（异步JavaScript和XML）通俗的理解：在网页中利用XMLHttpRequest对象和服务器进行数据交互的方式，就是Ajax如：用户名检测

做一只猫·2025-01-26 05:36

基于Canny边缘检测和轮廓检测

这段代码实现了基于Canny边缘检测和轮廓检测，从图像中筛选出面积较大的矩形，并使用OpenCV和Matplotlib显示结果。

如若123·2025-01-26 04:59

《网络安全之多维护盾：零信任架构、加密矩阵与智能检测的交响制衡》

网络安全之多维护盾：零信任架构、加密矩阵与智能检测的交响制衡一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，网络空间已深度渗透到社会的各个层面，成为推动全球经济、文化交流以及科技创新的核心引擎。

烁月_o9·2025-01-26 03:18

蓝桥杯嵌入式历年省赛真题

蓝桥杯嵌入式历年省赛真题目前是第六到十二届真题，还剩第十三和第十四届的题目，由于最近一下做了很多套，最后两套等考前复习时做很多套路是固定,使用STM32G431开发板蓝桥杯嵌入式第六届真题—电压测量监控系统蓝桥杯嵌入式第七届真题–模拟液位检测告警系统蓝桥杯嵌入式第八届真题

计算机小混子·2025-01-26 01:38

自动驾驶面临的挑战与应对策略

虽然目前的传感器和算法能够在大多数情况下实现车辆的自动驾驶，但在一些复杂的交通场景下，如恶劣天气、道路施工、突发事件等，自动驾驶系统的性能仍然受到很大的限制。

·2025-01-25 23:15

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

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努力学习的大大·2025-01-25 22:43

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南简介在计算机视觉和机器人领域，激光标定和相机标定是实现高精度测量和检测的关键技术。

m0_57781768·2025-01-25 22:37

three.js+WebGL踩坑经验合集总目录

(1):THREE.Line无故消失的元凶(2):3D场景被相机裁切后，被裁切的部分依然可以被鼠标碰撞检测得到（射线检测）目录更新中...

iloveas2014·2025-01-25 21:06

基于ROS的相机和激光雷达离线自动标定

目录前言理论背景相机和激光雷达标定原理实现思路Reference前言因为本人实际工作中在做视觉和雷达的相关融合工作，所以相机和雷达的传感器之间的位姿RT矩阵则是要首先进行解决的。

AUBarryRobot·2025-01-25 21:34

2023-简单点-非极大值抑制NMS

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种在目标检测中常用的后处理技术。NMS能够抑制那些与真实目标重叠较大的冗余检测框，留下最好的一个。

万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

【OTFS与信号处理：论文阅读1】：考虑分数多普勒的OTFS系统有效信道估计（24.01.16更新）

2023.06.05最近在研究OTFS考虑分数多普勒时信道估计与信号检测相关问题，最近精读了一篇论文，并针对论文中部分公式进行推导，故记录一下学习过程。

Cuby!·2025-01-25 20:59

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_767172261·2025-01-25 20:53

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

【1】系统介绍研究背景随着互联网技术的迅猛发展和社会媒体平台的普及，信息传播的速度和范围达到了前所未有的水平。这一变化不仅极大地丰富了人们的社交生活，也为社会科学研究提供了新的视角和工具。舆论分析作为社会科学研究的一个重要分支，其目的是通过收集和分析网络上的公众意见和情感倾向，来了解人们对特定事件或话题的看法和态度。近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。

feifeikon·2025-01-25 15:50

C++异常机制：构建健壮代码的艺术

1.异常的概念及应用1.1.异常的概念异常处理机制允许程序中独⽴开发的部分能够在运⾏时就出现的问题进⾏通信并做出相应的处理，异常使得我们能够将问题的检测与解决问题的过程分开，程序的⼀部分负责检测问题的出现

Main. 24·2025-01-25 15:19

Python知识点：如何使用Panda3D进行3D游戏开发

它支持物理、动画、着色器、碰撞检测等，能够制作高质量的3D游戏。以下是如何使用Panda3D进行3D游戏开发的基本步骤。1.安装Panda3D首先，你需要安装Panda3D。

杰哥在此·2025-01-25 15:17

OpenCV实战技术应用

10.0角点检测应用技术实现，使用SIFT算法进行特征点检测并绘制。

yzx991013·2025-01-25 15:46

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

LabVIEW进行可靠性测试时有哪些常见的问题

解决方法：确保使用的DAQ卡和硬件设备（如传感器、执行器）之间的接口兼容（例如：确保DAQ卡支持特定类型的传感器信号输入，如模拟或数字信号）。检查是否安装了最新的驱动

LabVIEW开发·2025-01-25 11:22

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