传统生成第4页

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。

The god of big data·2025-03-10 16:28

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统已成为自然语言处理（NLP）领域的重要工具。

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

然而，传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

【2020蓝桥杯省赛“蛇形填数“python实现】纯暴力规律求解

原题如下在网上找的python解答都让我云里雾里的，无奈自己太笨，于是乎开始寻找这个问题的简单规律，最后倒确实找到了：（我先用MatLab生成了一个蛇形矩阵，这段代码是在CSDN上找的）%Zigzagscanningn

自由之翼explore·2025-03-10 16:56

SpringBoot+Vue前后端分离项目的搭建及简单开发（这次保证看明白~）

文章目录概述一、搭建SpringBoot后端1.sql脚本2.新建SpringBoot项目3.MP代码生成4.编写Controller二、搭建Vue前端1.IDEA安装Vue.js插件2.IDEA启动Vue

m0_67265464·2025-03-10 16:23

R语言 ggplot2 可视化生成高分辨率图片实战

R语言ggplot2可视化生成高分辨率图片实战在数据分析和可视化领域，R语言一直是研究人员和数据科学家们的首选工具。其中，ggplot2包是R语言中最受欢迎和强大的可视化工具之一。

PixelEnigma·2025-03-10 15:21

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成

吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。

LL06210721·2025-03-10 15:50

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

随着AI大模型（如GPT、BERT、DALL·E等）的崛起，它们在自然语言处理、图像生成等领域的表现令人惊叹。然而，大模型的参数量动辄数十亿甚至上千亿，带来了巨大的计算资源消耗和部署成本。

大模型应用场景·2025-03-10 15:50

用MATLAB打造浪漫3D粒子心脏：代码解析与动态可视

这个效果结合了三维曲面生成、粒子系统、坐标变换等多项技术，最终呈现出一个充满科技感的动态艺术作品。

爱玩三国杀的界徐盛·2025-03-10 15:19

AI学习指南RAG篇(4)-RAG的工作流程

的工作流程1.检索（Retrieval）1.1检索的目标1.2检索的实现1.3示例代码1.4输出示例2.增强（Augmentation）2.1增强的目标2.2增强的实现2.3示例代码2.4输出示例3.生成

俞兆鹏·2025-03-10 15:47

MMDetection实用工具详解（上）：日志分析、结果分析、混淆矩阵

实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了训练和测试脚本，他们还在

MickeyCV·2025-03-10 15:46

中级网络工程师面试题参考示例（5）

关键技术包括VLAN、STP（生成树协议）、链路聚合

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

python系列【仅供参考】：python3 生成pdf 中文乱码问题处理

python3生成pdf中文乱码问题处理python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码：2.乱码原因：3.安装字体库4.找一台安装了中文字体的服务器python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码

坦笑&&life·2025-03-10 15:15

基于USB Key的Web系统双因素认证解决方案：构建安全与便捷的登录体系

摘要在网络安全威胁日益严峻的背景下，传统的“用户名+密码”认证方式已难以应对钓鱼攻击、密码窃取等风险。

安当加密·2025-03-10 15:45

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

T1.小红的字符串 - 饿了么

小红想知道，不同的操作方案，最终能生成多少不同的字符串?输入描述一个仅由’0’和’1’构成的字符串。字符串长度不小于2,不大于200000。输出描述一个整数，代表最终的方案数。

什码情况·2025-03-10 15:43

PTA L2-003 月饼

题目月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品，不同地区有许多不同风味的月饼。现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量，请你计算可以获得的最大收益是多少。注意：销售时允许取出一部分库存。

名字在哪啊·2025-03-10 15:42

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测

努力的小雨·2025-03-10 14:12

JAVA反射

简单来说，反射赋予了程序动态操作类的能力，打破了传统编程中在编译期就确定所有行为的限制，让程序能够根据运行时的情况灵活地做出响应。

m0_74015467·2025-03-10 14:42

101.华为企业组网实例：VRRP+MSTP典型组网配置

MSTP：多生成树协议，通过生成多个生成树，来解决以太网环路问题。

亦良Cool·2025-03-10 14:08

GPT-4o 随机性揭秘：可控与不可控的奥秘

GPT-4o中可避免与不可避免的随机性探讨GPT-4o生成随机性的来源，从已知且可控的因素到不透明且不可控的机制。GPT-4o结果中的随机性：无可避免的现实毫无疑问，GPT-4o的输出存在随机性。

真智AI·2025-03-10 14:38

Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化

前言去年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为CodeInterpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。

DigitalChina_DCG·2025-03-10 14:37

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。

脱泥不tony·2025-03-10 14:07

使用deepseek生成一个网页的简单架构

python代码如下：fromflaskimportFlask,render_template,jsonifyapp=Flask(name)#定义要调用的Python函数defcac_sum():“”“示例计算函数”""str_print=‘现在打印这个了，哈哈哈哈哈哈’return{“result”:str_print}#返回计算结果@app.route(’/’)defindex():retur

习学来起我扶·2025-03-10 14:36

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

一、介绍SparkTTS完全基于Qwen2.5构建，无需额外的生成模型，它不依赖于单独的模型来生成声学特征，而是直接从LLM预测的代码中重建音频。这种方

CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

实人认证人像三要素API：构建安全可信的数字身份验证

传统的用户名密码认证方式存在着易泄露、易盗用等安全隐患，难以满足日益增长的安全需求。实人认证，作为一种更加安全可靠的身份验证方式，正逐渐成为主流。

·2025-03-10 13:17

如何在androidstudio开发环境中查看sqlite数据库（按新版本Android Studio Giraffe提供详细步骤和操作说明，附截图，代码）鹿溪IT工作室提供

步骤1：确保使用Room或SQLiteOpenHelper在Android开发中，通常使用以下两种方式操作SQLite数据库：SQLiteOpenHelper：传统方式，手动管理数据库。

LuXi_foryou·2025-03-10 13:33

分布式ID

UUID是基于当前时间、计数器(counter)和硬件标识(通常为无线网卡的MAC地址)等数据计算生成的。

stay down·2025-03-10 13:32

ts学习笔记

node-vnpm-vnpm就是node里面安装第三方包的工具，相当于pip安装tsc它的作用就是将ts文件编译为js文件//.ts=>.jsnpmitypescript-gtsc-vtsc--init//生成一个

江小年·2025-03-10 13:02

Unity入门学习笔记（Day01）

一.认识unity工作面板1.1.projectwindow（项目面板）显示当前项目中的所有文件和目录，包含了项目里面所有的资源文件1.2.consolewindow（输出面板）显示当前游戏开发中生成的警告错误

Alika-snowr·2025-03-10 12:28

Etcd学习笔记

在传统的配置文件模式，修改配置文件，应用程序是需要重启才能解决的，所以引入etcdwindows安装etcd-v3.5.16-windows-amd64.zipdocker安装dockerrun--nameetcd-d-p237

江小年·2025-03-10 12:57

PSPNet在图像超分辨率中的应用

传统的ISR方法主要基于插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

订单流

订单流交易是一种相对比较新颖的交易方法，比起我们传统的二级指标，订单流是从订单行为的角度解析市场行情走向，是行情运行的本质。订单流是一个统称，在订单流的应用领域里，有很多不同的工具。

Kris144·2025-03-10 12:25

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

Pika 技术浅析（二）：文本编码

在Pika的视频生成过程中，文本编码是至关重要的一步，它将用户输入的自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这一步骤不仅影响生成视频的质量，还决定了视频与文本描述的匹配度。

爱研究的小牛·2025-03-10 11:23

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

MATLAB控制函数测试要点剖析

以tf函数为例，在输入分子与分母系数后，理应生成准确无误的传递函数模型；而运用step函数时，则应能够精准计算并绘制出系统的阶跃响应曲线，如实反映系统对阶跃输入的动态响应过程。

蚂蚁质量·2025-03-10 11:52

《外包程序员的转行突围：从C++开发到未来之路》

当前C++开发岗位的竞争日益激烈，传统互联网企业对基础开发岗的需求逐渐饱和，而外包行业的局限性（技术深度不足、项目重复性高）让我开始思考：是继续在“舒适区”内卷，还是主动转型寻找新赛道？

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-10 11:51

【资料分享】IF=500+！基于鼻咽癌诱导化疗后减容放疗与常规减容放疗比较的研究综述

传统共识通常建议按诱导化疗前（Pre-IC）的肿瘤范围进行常规放疗；然而，减容放疗（Reduced-volumeRT）基于诱导化疗后（Post-IC）显著缩小的肿瘤

灵犀拾荒者·2025-03-10 11:49

UE5 蓝图项目转换为 C++项目

生成VisualStudio项目文件：找到项目根目录下的.uproject文

子燕若水·2025-03-10 11:19

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

传统的恶意软件检测方法（如特征码匹配、行为分析等）在面对新型恶意软件变种时往往力不从心。近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

一、行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中，传统方案面临三大技术瓶颈：1.生物特征混淆：同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

前端学习——CSS+JS实现进度条动画

本次的学习试着写了两种风格的进度条，一种是圆点，一种是传统的条状。

younger_LF·2025-03-10 11:18

悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer

是一个完全托管的服务，通过单一API为头部AI公司如AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、StabilityAI提供高性能的基础模型选择，以及构建具有安全性、隐私性和负责任AI的生成式

快乐小天使哈哈哈·2025-03-10 11:18

Linux下C语言文件IO 标准IO相关命令

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Linux下C语言文件IO标准IO相关命令前言一、标准IO和文本IO指令文本IO指令常用指令如下openwritereadcloselseek

芯片烧毁大师·2025-03-10 10:47

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

类似地，要想让LLM模型或生成式AI工具更好的为你服务，你得先学会“写提示词”。提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。

AI信息Gap·2025-03-10 10:46

【DuodooTEKr】Odoo 18设备管理双剑客：Maintenance设备模块与IOT模块的深度解析与实践

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年3月9日作为拥有16年制造业信息化实战经验的从业者，我见证过企业从传统设备管理向数字化转型的全过程。

邹工转型手札·2025-03-10 10:46

探索Python Web开发的全新范式：从代码生成到自动化部署

inscode_057·2025-03-10 10:41

AWS WorkSpaces：企业级云桌面的三大杀手锏，重新定义远程生产力

但传统VDI方案的高成本、低弹性与复杂运维，让IT管理者陷入两难。如何让员工在任意设备安全访问企业级算力？

AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

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