传输模型第18页

「正义联盟」我没去影院，但看了真人版的模型

相信圈子里一定有不少人都去看完电影，真是五味杂陈、一言难尽。收集一些好的影评分享给大家即便是作为DC电影粉丝，也说不出“瑕不掩瑜”这样的话。只能说，加上一层厚厚的粉丝滤镜，也只是勉强及格的水准。故事简单到无话可说，组团打怪不是问题。问题是，剧情又平又散，整体风格往隔壁漫威那儿靠，但是自家的黑暗风格又不能全丢，造成了“四不像”的尴尬处境。这个联盟就是临时凑齐的草台班子，每次团战都像是约架，毫无战略，

分享旅行·2024-09-07 20:46

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型，该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。

Lossya·2024-09-07 19:33

有http 了，为什么还要rpc？

RPC=RemoteProduceCall是一种技术的概念名词.RPC包括传输协议和编码协议。HTTP是一种传输协议,RPC可

360linker·2024-09-07 19:01

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

Java的Base64加密解密详解

Java编程语言提供了Base64编码和解码的工具，成为保障数据传输和存储安全性的一项重要技术。让我们深入探讨Java中Base64加密解密的原理及应用。什么是Base64？

微赚淘客系统开发者·2024-09-07 18:25

java_Base64加解密

1.代码实现：/***Base64用于网络中传输的数据进行编码，严格意义上属于编码的格式，有64个字符的对应的编码，*Base64就是将内容按照该格式进行编码。

java之书·2024-09-07 17:21

习惯在Java使用Spring Boot，转golang之后，也可以简单又高效的开发高性能的web服务

golang是一种编译型的语言，它有着不同的语法、类型系统、并发模型、错误处理等，你需要花费很多时间和精力来学习和适

zhuyasen·2024-09-07 17:16

了解一下HTTP 与 HTTPS 的区别

介绍：HTTP是超文本传输协议。规定了客户端（通常是浏览器）和服务器之间如何传输超文本，也就是包含链接的文本。通常使用TCP【1】/IP协议来传输数据，默认端口为80。

理想青年宁兴星·2024-09-07 17:45

【可控图像生成系列论文（四）】IP-Adapter 具体是如何训练的？1公式篇

系列文章目录【可控图像生成系列论文（一）】简要介绍了MimicBrush的整体流程和方法；【可控图像生成系列论文（二）】就MimicBrush的具体模型结构、训练数据和纹理迁移进行了更详细的介绍。

多恩Stone·2024-09-07 17:44

底盘运动模型及里程计原理

主要研究底盘运动模型及里程计目录1.底盘模型1.1两轮差分底盘的运动学模型1.1.1前向运动学1.1.2逆运动学1.1.3差分模型与运动解算（线速度和角速度的计算过程分析）1.2二、三轮全向底盘的运动学模型

周陽讀書·2024-09-07 16:42

五大实操要点，掌握用户召回技巧

不管是高阶的结合模型算法与自动化工具进行推送，还是手动导出用户群体数据包，用表格做画像分析，再制定策略进行召回。

涛涛记得笑·2024-09-07 16:56

2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛（B题）深度剖析 | 建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1(1)解答过程题目要求建立一个基于纯方位无源定位的模型，用来确定某些位置略有偏差的无人机的精确位置。

star数模·2024-09-07 16:07

2024年MathorCup高校数学建模挑战赛（C题）深度剖析_建模完整过程+详细思路+代码全解析

因此可以采用基于时间序列的回归模型进行货量预测。具体而言，将首先分析时间序列的性质，然后构建回归模型，最后利用模型对未来30天每天及每小时的货量进行预测。

Unicorn建模·2024-09-07 15:37

2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛（A题）深度剖析 _ 建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1解答过程1.1螺线运动的基本几何模型板凳龙的舞动路径为等距螺线。螺线是极坐标中一类常见曲线，其特点是半径随角度线性增加。

Unicorn建模·2024-09-07 15:05

活动火热报名中｜搜索进化论：基于大模型的企业级AI搜索

搜索开发工作台，是阿里云为企业及开发者打造的先进AI搜索平台，具备丰富的组件化服务与强大的模型能力。

阿里云大数据AI技术·2024-09-07 15:04

使用中转API访问OpenAI大模型的指南

在现代AI技术的迅速发展中，大语言模型（LLM）如OpenAI的GPT-4变得越来越重要。然而，由于中国地区的网络限制，直接访问海外的API可能会遇到困难。

qq_37836323·2024-09-07 15:31

OSI模型以及各类协议

OSI(网络层次结构模型)物理层-网卡，网线等物理设备数据链路层-数据封装，交换机网络层-IP地址，路由器传输层-TCP,UDP，定义传输数据的协议端口号会话层-本地与远程主机进行会话表示层-数据的表示

cainiaoke·2024-09-07 14:58

速盾：CDN原理 CDN技术是什么？

CDN的目标是通过在靠近用户的边缘服务器上缓存和传送内容，最大限度地减少内容的传输延迟，提高用户访问网站的速度和性能。

速盾cdn·2024-09-07 13:52

无源波分和彩光模块_易飞扬彩光模块百科

彩光模块即彩色光模块，是光复用传输链路中的光电转换器，它也被叫做WDM波分光模块。WDM光模块属于无源模块，本身不发射激光，一般使用光平面波导(PLC)技术，只是将一束光分成数束光。

二佳啊i·2024-09-07 13:50

灰光和彩光_波分百科（一）：认识光

因为这两个窗口的的光信号在光纤当中传输的时候损耗最小。因此它们最适

weixin_39934296·2024-09-07 13:50

python交通流运行模拟_sumo快速运行简单仿真实例详细教程

使大家对该软件产生兴趣并持续学习下去，刚开始学习仿真的确枯燥，项目“跑起来”才是大家学习下去的动力，国内参考文献太少了，sumo官网又是纯英文，出于此产生了本篇教程，在写作过程中引用了几位CDDN博主的文章，还有两篇介绍车联网仿真模型的论文

weixin_39602967·2024-09-07 13:19

无源波分和彩光模块_波分光模块详细介绍

波分光模块的简介波分光模块是光复用传输链路中的的光电转换器，其采用波分复用技术，将不同波长的光信号复合在一条光纤上进行传输，具备成本低等优点。

宏馨·2024-09-07 13:49

Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征

仙魁XAN·2024-09-07 13:19

移远通信推出大模型解决方案，重塑千行百业智能边界

近来，具有强大学习、理解和多模态处理能力的大模型迅猛发展，正在给人类的生产、生活带来革命性的变化。在这一变革浪潮中，物联网成为了大模型技术发挥作用的重要阵地。

移远通信·2024-09-07 12:45

【K8S】K8S架构及相关组件

K8S的架构采用主从设备模型（Master-Slave架构），即由Ma

兴趣使然黄小黄·2024-09-07 12:43

UE4材质函数参考——枢轴绘制器工具2.0材质函数bate0114

枢轴绘制器2的材质函数使您能够利用纹理来访问和解码枢轴绘制器2MAXScript存储的有用模型信息。

深呼吸10911·2024-09-07 11:27

网络ACL详解-从原理到实战模拟

引言在复杂多变的网络环境中，保障网络安全和数据传输的合法性、高效性至关重要。

CloudJourney·2024-09-07 11:11

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

weixin_39777018·2024-09-07 11:40

如何快速下载huggingface模型——全方法总结

原文发布于本人博客：如何快速下载huggingface大模型-padeoe的小站这是博主第一次上知乎发文章，欢迎评论、交流！

u013250861·2024-09-07 11:39

二进制流Url的get传输图片

那么问题来了，如果你是请求别人服务器上的图片改怎么办呢下面我们来学习一下Cur,的get传输二进制流图片数据1、采集到值，写入字符串、编码$url="C:\Users\lenovo\Pictures\aaa.JPG

别动我的love·2024-09-07 11:09

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

介绍基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。

AI_小站·2024-09-07 11:36

企业大规模部署机器学习模型的困境

作者|JustinGage译者|Sambodhi编辑|VincentAI前线出品｜ID：ai-frontAI前线导语：“尽管人工智能正在被广泛应用，但大规模部署基于AI的产品如此之难，不过，一些新技术正被寄以厚望改变这一现状。基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1]，为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处，以及在公司

AI前线·2024-09-07 11:57

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现

它可能是由传感器噪声、传输错误或压缩伪影引起的。去噪的目的是在保留图像重要特征的同

m0_57781768·2024-09-07 10:34

大数据测试

以下是一些主要的大数据测试点：一、数据质量测试数据完整性：确保数据在传输、存储和处理过程中没有遗漏或损坏，包括检查数据是否按照预期的规则和逻辑进行处理，如数据的清洗、去重、合并、转换等操作。

这不巧了·2024-09-07 10:32

c++应用网络编程之八SOCKET探究

首先从宏观上看，一般的网络编程（也就套接字编程），主要分成几大块，即上层的应用程序；其下为OS相关的网络协议栈，它包括应用层（如TELNET,FTP,SMTP等），传输层（TCP

fpcc·2024-09-07 10:02

android 实时图像传输实现

android实时图像传输实现（java）本质就是图像传输，在次基础上的扩展。实现原理其实就是图像一帧一帧的传输，一直下去就能达到实时图像传输的效果了。

NS_ice·2024-09-07 10:31

Spring MVC

MVC是modelviewcontroller的缩写，是软件工程的一种软件设计架构，它把软件系统分成3个部分：模型，视图，控制器。

@@@wang·2024-09-07 10:58

标贝科技个性化音色定制方案解锁语音合成无限可能

大模型驱动语音合成更“拟人”传统的语音合成，因为技术上的限制，通常是采集

标贝科技·2024-09-07 10:27

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better

wydxry·2024-09-07 09:26

Node.js 数据库操作详解：构建高效的数据持久化层

Node.js数据库操作详解：构建高效的数据持久化层目录MongoDB使用mongoose连接MongoDB定义模型和数据验证实现CRUD操作️MySQL使用mysql或mysql2模块连接MySQL执行

Switch616·2024-09-07 09:26

Node.js 入门：中间件与安全性深度解析

实现JWT身份验证用户注册与登录：认证流程与实践️权限管理：安全访问控制详解️安全性防止SQL注入：参数化查询与ORM的最佳实践防止XSS攻击：用户输入处理与安全防护使用HTTPS和SSL/TLS：加密传输与数据安全

Switch616·2024-09-07 09:26

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

它是一个为大模型提供外部知识源的概念，这使它们能够生成准确且符合上下文的答案，同时能够减少模型幻觉。知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中

Cachel wood·2024-09-07 09:25

【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务

【概念】RAG：通过词向量技术，将文件内容向量化后，通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。

每日出拳老爷子·2024-09-07 09:24

大厂必备的加解密算法分析与应用场景

例如，为了保护接口数据安全，我们需要对数据进行加密传输；在HTTPS协议中，通过非对称加密传输客户端私钥，然后双方使用该私钥进行对称加密通信；使用MD5算法进行文件一致性校验等。

不惑_·2024-09-07 09:23

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

PyTorch的设计目标是提供灵活且高效的工具集，用于深度学习和科学计算；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下

sccum·2024-09-07 09:22

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

Linux性能优化-网络篇

一、网络性能指标带宽，表示链路的最大传输速率，单位通常为

锅锅来了·2024-09-07 08:49

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

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