伸展树建树第27页

【学习笔记+习题集】字符相关（输入输出流，字典树）（3116字）（不定期更新）

hdoj2072情况三：用char数组接受getline函数的输入流情况四：关于汉字补充练习：第一题：单词反转（对行，pe地狱）情况五：关于getchar()读取到文件尾第一题：排序板块一：字典树注意：操作1：建树操作

ahardstone·2022-12-24 09:01

【学习笔记+习题集】（树状数组和线段树）(8411字)

做到了再说)板块二：线段树前言：1、建树：2、区间修改+区间查询板块一：树状数组据说树状数组写起来比线段树简单，不过对于初学者的博主来说还是很抽象。这是一个非常神奇的数据结构，虽然是一维的数组但

ahardstone·2022-12-24 09:00

IT行业的6大热门岗位，薪酬都有多高？

但是，对于IT行业新人来说，想要在IT行业有所建树，首先应该选择适合的职位。那么IT行业究竟有哪些职位呢？哪些岗位是当下最热门的呢？

bdqn_zyjy·2022-12-23 14:32

654. 最大二叉树（单调栈）

暴力递归建树，复杂度O(n2)2ms，单调栈，复杂度O(n)12ms。

eyvr·2022-12-23 05:29

美颜sdk人脸配准技术发展现状

每当说起美颜sdk，大家肯定会联想到人脸识别技术，此技术不仅在美颜行业有建树，在其它行业也大有作为，例如安防、教育等，就拿一个离我们最近的例子来说吧，手机人脸解锁、扫脸付款大家肯定非常了解了，几乎每个人都会用到

美狐美颜sdk·2022-12-22 21:41

2023关健词Homer，本垒打

Homer成了《剑桥词典》的年度词汇，我也把它作为了自己2023年度的关键词，同时分享给所有期待2023有所建树的你因为这个Homer，不仅词的寓意好，更是因为棒球这项运动。

旅情香膏·2022-12-21 10:12

决策树建树及参数调优策略实战

%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#引入数据fromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housinghousing=fetch_california_housing()print(housing.DESCR)#导入sklearn建

weixin_34143774·2022-12-21 09:57

随机森林和决策树区别_AI学习之决策树与随机森林

父节点熵-子节点熵，最大信息增益的特征为最佳分割特征举例：/示例依据天气预测是否打高尔夫球的概率：两个步骤步骤1：（确定分割节点，对于分割节点的每种情况继续进行分割）步骤2：依据建好的树进行预测步骤1:建树

weixin_39857153·2022-12-20 21:34

简单例子说明XGBoost中树模型的构建过程

文章目录1.数据集-回归问题2.求一阶导数和二阶导数3.构建树4.剪枝5.计算输出值6.新的预测值7.继续构建下一棵树这里不再介绍XGBoost的原理及推导过程，推荐一些资料：【机器学习】决策树（下）—

热爱生活的菇凉·2022-12-20 11:04

DS二叉树--后序遍历非递归算法

题目描述求一颗树的后序遍历的非递归算法要求：必须是非递归算法，使用堆栈对象来实现建树方法采用“先序遍历+空树用0表示”的方法算法流程：输入第一行输入一个整数t，表示有t个测试数据第二行起输入二叉树先序遍历的结果

奔跑的星黛露·2022-12-17 14:10

linux 交叉编译opencv,Ubuntu下搭建树莓派OpenCV交叉编译环境

在树莓派中文论坛里已经有人介绍了交叉编译平台的搭建。http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135509.htm按照论坛中的说明即可安装树莓派的编译器。个人认为这种编译器应该针对树莓派本身硬件做过一定优化，比如硬件浮点数运算等，编译效果要好于一般的arm-linux-gcc/arm-linux-g++。有了这个编译器，编译一般的程序已经不成问题，但是还缺少Ope

Ada Ma·2022-12-17 10:21

KD 树原理详解

BST、AVL、Treap和伸展树等二叉搜索树的节点存储的都是一维信息，一维数据很容易处理，直接比较数据的大小，满足左子树小于根、右子树大于根即可。

chengqiuming·2022-12-17 06:21

4.提升之梯度提升树（GBDT）

提升树模型：计算每个数据的残差：通过残差学习一颗回归树：（构建树的过程）然后更新树模型：一直迭代直到构建出M颗树！2.梯度提升树（GBDT）引出GBDT：

下一秒，待续·2022-12-16 11:54

详解机器学习的决策树算法(DT)-以及划分数据集的ID3算法

那么如何根据现有的属性来决定谁是第一个节点，谁是第二个节点呢，这里就要用到ID3算法了Id3算法大家可以搜一下，就是利用信息熵来计算的，根据信息增益每次找到最合适的来当树根，这样，就会更符合实际情况3、有了建树的方法

小吴同学GOGOGO·2022-12-15 14:33

JavaScript刷LeetCode拿offer-树的遍历

前端工作中常见的树包括：DOM树，级联选择，树形控件JS中没有树，可以用Object和Array构建树树的常用操作：深度/广度优先遍历，先中后序遍历深度优先遍历访问根节点对根节点的children挨个进行深度优先遍历代码展示

·2022-12-14 15:21

听说你还不了解二叉树？赶紧进来轻松解决

文章目录前言正文认识二叉树实现二叉树结构节点数树深度前、中、后序遍历✒️前序遍历✒️中序遍历✒️后序遍历✒️二叉树的销毁玩转二叉树构建树层序遍历判断是否为完全二叉树源码相关题目总结前言二叉树（Binary

Yohifo·2022-12-13 08:12

2022-12-12 断了两天重新续上

前几天观众的公众号，缅怀了一下前主席，回顾了一下主席一生的建树，最后话题又回到了经济。看了这篇文章，才发现自己的局限性，不得不承认之前的快乐真的是因为自己的认知局限

浪浪的怂怂·2022-12-12 16:33

二叉树的层次遍历（完整版）

输入二叉树的每一个节点的信息，输入利用”左右“来给出结点所在位置，建树完毕后，按照层次顺序遍历打印这棵树，打印权值信息。#include#include#include<

xiaobin199cs·2022-12-11 21:39

计算机视觉四大基本任务(分类、定位、检测、分割)

作者：张皓https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402本文经过作者同意转载引言深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用

人工智能与算法学习·2022-12-11 21:05

直观梳理深度学习：计算机视觉基础

引言深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。

cskywit·2022-12-11 21:02

解构朋友圈系列—影像纪实初体验

当时听的正好是一位在影像纪实方面颇有建树的傅拥军老师的演讲

小舒同学·2022-12-11 14:31

进厂手册：Git 学习笔记（详解命令）

文章目录git对象通过git对象进行文件的保存git对象的缺点树对象构建树对象提交对象高层命令工作区的文件状态gitresethard咋用以及用错了怎么恢复gitcheckoutvsgitresetGit

^jhao^·2022-12-11 14:24

学渣的老板梦

我们多多的学渣给人印象就是一无所术，可我想来个逆向思维，我要有所建树。潮汕人做生意很聪明的，我就翻阅潮汕人做生意的点点滴滴。一句话：宁可睡地板，也要做老板。数理化我学渣，做老板我不会就学。

一世独秀·2022-12-10 06:10

用队列建立二叉树，层次遍历建二叉树

大意了，写完才发现要求是用前序遍历建二叉树，绷不住了；但是写都写了是吧；代码附上//层次遍历建树#includeusingnamespacestd;typedefstructTree{intval;structTree

liky21·2022-12-08 11:46

【数据结构】 C++实现并查集 (Disjoint Set Union)

//对应leetcode题目：剑指OfferII118.多余的边并查集的作用：检查无向图中是否存在环实现方式：用树来表示集合，并以数组的方式建树，通过查找一个边的两个顶点的根节点的关系判断是否存在环，若不同

ayitime·2022-12-07 12:00

快速随机搜索树（RRT）的MATLAB代码实现

2.开始搜索并构建树。树的构建过程为：a)首先在地图上随机选一点Prand；b)遍历树上所有的点，从书中找到与Prand最近的点，记

露摇芝麻粒·2022-12-07 03:44

机器学习实战——决策树ID3

code：计算信息熵、创建数据集1.3划分数据集（1）code：按照给定特征划分数据集1.4信息增益（1）定义（2）code：选择最好的数据集划分方法1.5递归构造决策树（1）算法步骤（2）code：创建树

冠long馨·2022-12-07 00:17

Treap 原理详解和实战

平衡树有很多种，例如AVL树、伸展树、SBT、红黑树等

chengqiuming·2022-12-06 02:32

60岁首席工程师被SpaceX边缘化，主管：我怕他退休或死了

当时的逊哥已经58岁，但在光学工程领域可谓颇有建树。刚开始SpaceX上到领导下到同事都很开心啊，有种“哇~大神来了”的感觉。甚至副总裁都跟他说：你是我们在光学制造方面唯一的专家，我们很需要你。

QbitAl·2022-12-05 10:15

自然语言处理之____Fasttext

是预测中间的词，而fasttext是用整个文本的特征去预测文本的类型fasttex使用了层次softmax，层次softmax技巧是建立在哈夫曼编码的基础上，fasttext利用了类别不均衡这个事实，对标签构建树型结构

魔法_wanda·2022-12-04 17:03

转行学Python，二线城市好找工作吗？薪资如何？

后面接着学，如果想有所建树，不能单单只学Pyt

耶啵编程·2022-12-04 04:52

使用决策树算法进行鸢尾花数据分类(python)

使用决策树算法进行鸢尾花数据分类（学习笔记）决策树算法介绍构建树的过程从根节点开始，计算所有特征值的信息增益（信息增益比、基尼系数），选择计算结果最大的特征作为根节点。

CavalierJHC·2022-12-03 10:20

Python生成决策树的.dot文件以及使用graphviz将其转化为png等图片格式（附本人自己编写的具体函数源码）

首先，使用的是sklearn库的tree对象进行建树与模型训练，我用的数据集是sklearn.datasets.load_breast_cancer()：fromsklearnimporttree#建立决策树分类器

ななみ　けんと·2022-12-01 21:11

【机器学习】xgboost系列丨xgboost原理及公式推导

建树过程中如何选择使用哪个特征哪个值来进行分裂？什么时候停止分裂？如何计算叶节点的权值？建完了第一棵树之后如何建第二棵树？

风度78·2022-12-01 16:51

XGBoost 极限提升树 (Extreme Gradient Boosting）（一）

XGBoost是一个以提升树为核心的算法系统，它覆盖了至少3+建树流程、10+损失函数，可以实现各种类型的梯度提升树。

Wing以一·2022-11-30 08:03

《力量从哪里来》女性进阶指南

如何在职场打开局面，然后有所建树。如何平衡妈妈和工作。如何让爱流淌。

不二珊·2022-11-29 23:09

人生规划1

回首一看，自己四十了，而立之年了，按照现在的人均寿命约78岁，我的人生已经进去后半场了，前半场没有走好，后半场我不想毫无建树的过，所以规划一下以后的日子，并且不断的努力去做，活出自己的精彩。

爱咋咋地康立娜·2022-11-29 22:49

SpeedTree学习笔记（1）制作一棵树

一、新建树1、打开SpeedTree。点击“file–new”，在弹出的对话框中选择“Blank”，新建一个工程。2、选择“Generation”中“Add-Trunk”说明：Trunk:树干。

qinaide1128·2022-11-29 07:01

r语言随机森林_R语言随机森林算法

对构建树时未使用的情况进行错误估计。这称为OOB(袋外)误差估计，其被提及为百分比。R语言包“randomForest”用于创建随机森林。安装R包在R语言控制台中使用以下命令安装软件包。

weixin_39918928·2022-11-28 09:43

决策树模型

本文代码及数据集来自《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》决策树模型的建树依据主要用到的是基尼系数的概念。基尼系数（gini）用于计算一个系统中的失序现象，即系统的混乱程度。

星幻夜极·2022-11-27 18:41

Golang实现组合模式和装饰模式

对于需要构建树形结构的大多数问题，组合结构成为常用的解决方案，它最大特性是能够在整个树结构上递归运行方法并对结果进行汇总。这里通过操作系统的文件系统来理解Composite模式。在文件系统中有两种

梦想画家·2022-11-26 07:51

【机器学习】02 决策树C4.5代码

C4.51.引入库2.读入数据3.找到样本最多的类4.计算香农熵5.划分数据集6.找出信息增益率最大的值7.创建树8.运行结果1.引入库importmathimportoperator2.读入数据defcreateDataset

懵_9785·2022-11-25 21:19

《机器学习实战》9.树回归

目录树回归1复杂数据的局部性建模2连续和离散型特征的树的构建3将CART算法用于回归3.1构建树3.2运行代码4树剪枝4.1预剪枝4.2后剪枝5模型树6示例：树回归与标准回归的比较7使用python的Tkinter

豆豆豆豆芽·2022-11-25 08:23

序列联配Sequence Alignment

1.序列联配（Alignment）的目的：所有的建树方法都假设一组同源序列内任意一列中的所有碱基也都是同源的（即都是起源于祖先序列中相同位置的碱基）。

wangchuang2017·2022-11-24 05:41

6-1 jmu-ds-二叉树操作集 (20 分)

（可根据课本括号法建树。）

姜略略·2022-11-23 19:02

机器学习方法篇(4)------决策树剪枝

顾名思义，预剪枝在建树过程中进行，而后剪枝则在建树完成之后才进行。预剪枝如上一节所讲建树过程，节点依据信息增益和增益率扩展子节

对半独白·2022-11-23 19:11

【sklearn学习】集成算法之XGBoost

XGBoost是一个以提升树为核心的算法系统XGBoost中包含Boosting三要素损失函数：用以衡量模型预测结果与真实结果的差异弱评估器：决策树，不同的boosting算法使用不同的建树流程综合集成结果

jaeden_xu·2022-11-23 09:00

如何理解“超越”？

比如，“大师”这个词，按照固有的概念理解，是指在某个领域有较高建树、享有较高荣誉的人。但如果换一个角度来理解，大师就是心量大、气

陶语·2022-11-22 18:15

决策树分类算法研究及用例

决策树的训练就是决策树的建树过程

隔壁小查·2022-11-22 02:50

深入了解机器学习决策树模型——C4.5算法

这个特征有多少个取值那么就划分出多少个分叉，整个建树的过程非常简单。如果错过了上篇文章的同学可以从下方传送门去回顾一下：如果你还不会决策树，那你一定要进来看看既然我们已经有了ID3算法可以

TechFlow·2022-11-22 02:17

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