信息论-熵

论文笔记：Blockchain for AI: Review and Open Research Challenges

一、基本信息论文题目：《BlockchainforAI:ReviewandOpenResearchChallenges》发表时间：IEEEAccess论文作者及单位：二、摘要最近，人工智能（AI）和区块链已成为最流行和最具破坏性的两项技术
塘朗老实人·2023-09-26 06:16

职场老黄牛……牛排几分熟？

从信息论的角度，谈四个要点。我在《远离低水平勤奋，拥抱大体量成就》中明确的提出了计算个人成就的公式，对低水平的勤奋进行了无情的鞭挞。又在《“关注”一文不值，你要找到
凌千夏Albert·2023-09-26 01:31

大沟通：沟通是一场反人性的战争

因此，你会发现，当你想做一件事情的时候，你势必要投入精力，这是一个熵值减少的过程，意味着你要付出能量，将一团乱麻的沟通素材整理有序，进而为你的目
Alan李振涛·2023-09-25 23:42

知行合一

熵是任何生命体都要面
黄向书·2023-09-25 16:11

03-决策树（cart）

但是无论是ID3还是C4.5,都是基于信息论的熵模型的，这里面会涉及大量的对数运算。能不能简化模型同时也不至于完全丢失熵模型的优点呢？有！CART分类树算法使用基尼系数来代替信息增益比，基尼系数
kang_james·2023-09-25 10:55

学习笔记9.25

信息增益参考周志华老师的机器学习这本书，学习了信息增益的内容：“信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一种指标。
syqxiaoer·2023-09-25 08:34

【靓子是生活艺术家】复盘日记Day76 认真投入只做一件事情。

心流精神力量的度量晚上睡眠好是因为日间能够充分投入和释放如何熵减：引入外来的力量，打破自己的封闭的系统，后悔不是过错，而是错过。孤独才是最可怕的黑暗。不控制边界的开关，个人和社会将陷入混乱。
我要美好奔我而来·2023-09-25 07:10

D38:读书笔记

热力学第二定律表明宇宙中的熵只能增大，不能减小，这导致了时间的不可逆性。虽然在爱因斯坦的物理学体系中，时间也像河流样，在不同的地方以不同的速度流逝，但穿越时间回到过去是
林小理大·2023-09-25 07:09

经验熵和经验条件熵

举例说明当我们使用观测数据来计算经验熵和经验条件熵时，常见的情景是分类问题。让我们通过一个简单的分类问题来说明这两个概念。
Chen_Chance·2023-09-25 02:23

条件熵认识

条件熵是什么条件熵（ConditionalEntropy）是信息论中的一个概念，用于表示在已知某一条件下，随机事件的不确定性或信息量。
Chen_Chance·2023-09-25 02:21

数字经济水平测算（内含4种版本2种方式）-地级市（2011-2021年）

参照赵涛等（2020）的文章，利用熵值法和主成分对城市数字经济水平进行测算，包括原始数据及测算结果。内含4种版本2种方式，在8种情况下测算的数字经济水平。
T0620514·2023-09-24 22:26

复利思维，人生快速成长的必备武器～

以下是自己的理解～在思维复利中主要提到的是熵增定律，匠人精神和无形资产。熵增定律指的是一切事物终将走向灭亡，我们要做的就是不断注入新能量，让事情持续。
Nina说成长·2023-09-24 20:49

Python正态云发生器

熵En：相当于概率论的方差，隶属度的模糊程度。超熵He：熵的熵，反映偏离正态分布的程度，隶属度的不确定性。
weixin_42353399·2023-09-24 18:52

神经网络常用损失函数Loss Function

深度学习神经网络常用损失函数损失函数--LossFunction1.MSE--均方误差损失函数2.CEE--交叉熵误差损失函数3.mini-batch版交叉熵误差损失函数损失函数–LossFunction
雾岛LYC听风·2023-09-24 07:23

2018-07-19

add_random(RW)这个文件允许关闭磁盘熵贡献。文件默认值是１（开启）。dax(RO)这个文件表明设备是否
项男·2023-09-24 07:02

景联文科技牵头制定的《信息技术 可扩展的生物特征识别数据交换格式 第4部分：指纹图像数据》国家标准启动会暨研讨会在杭州顺利召开

来自中国电子技术标准化研究院、熵基科技、名光微电子科技、广州麦仑信息科技等15家单位的21位专家代表出席了本次会议。
景联文科技·2023-09-24 02:55

贝叶斯网专题3：变量独立性的图论分析

目录[toc]1.1信息论基础1.2贝叶斯网基本概念1.3变量独立性的图论分析光具有波粒二象性，可以用概率波描述。
吴智深·2023-09-23 18:15

device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/THCReduceAll.cuh:327

关于device-sideasserttriggeredat/pytorch/aten/src/THC/THCReduceAll.cuh:327主要是因为交叉熵损失函数的labels出现了越界，labels
ChrisPaul333·2023-09-23 16:09

竞赛 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是
iuerfee·2023-09-23 14:38

竞赛选题 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是
laafeer·2023-09-23 10:03

共读会-为什么要变得更加有序？

在《三体》中，歌者是低熵体生物，他的追求是有序的世界，有序对于他而言就是生存的意义。另外还有一类做法是归零者，他们追求是摆脱无序的世界，其实也是三体来临地球前的叶文洁的思路。
都市牛·2023-09-23 09:20

【感恩成长日记】day73

感悟：人都要有成长型心态啊，不能看到别人好的地方就让熵填满自己的心，而不做任何改变。我们要做的是反熵增行为，努力学习别人可学习的地方，让自我能力提升，你才能更从容的面对生活。
妙妙吖·2023-09-23 08:17

信息在大数据时代的四个用途

1由于不受到传统的人工智能思想的束,他得以用信息论的思维方式来看待语音识别问题。他认为语音识别是一个通信问题。贾里尼克是这样考虑问题的。
郝文东·2023-09-23 04:53

机器学习 day36（纯度）

熵这些例子的纯度和熵如图所示，且左侧为熵函数图熵函数是判断某组数据是否纯度高的指标熵函数公式如上图，底数为2仅为了使函数峰值为1，且设定0log(0)为0，但log(0)为无穷大
丿罗小黑·2023-09-22 23:22

关于远程协作可以分享的有很多，今天单说“定期面对面实现反熵”

在分布式系统中，多个节点或数据库之间自然而然地会出现差异，因此我们需要定期面对面交流，以实现反熵并达到最终一致性。在面对面的交流时间里，我们可以深入讨论需要解决的问题，并且通过丰富的活动来建立更
Tubi Beijing 小助手·2023-09-22 19:55

Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation

作者表明，通过将对抗性损失与所提出模型的标准交叉熵损失相结合，所提出的鉴别器可用于提高语义分割的准确性。此外，全卷积鉴别器通过在未标记图像的预测结果中发现值得
一技破万法·2023-09-22 15:23

解密区块链：二、密码学哈希函数（3）

谜题友好的定义：如果对于任意n位输出值y，假定k值选自高阶最小熵分布，如果无法找到一个可行的方法，在比2的n次方小很多时间内找到x，保证H（k｜x）=y成立，那么我们成哈希函数H为谜题友好。
币圈小说家·2023-09-22 12:28

信息量 Amount of Information、熵 Entropy、交叉熵 Cross Entropy、KL散度 KL Divergence、交叉熵损失函数 Cross Entropy Loss

1、信息量AmountofInformation信息量：衡量事件发生的难度有多大小概率事件，它发生的难度比较大，所以有较大的信息量大概率事件，它发生的难度比较小，所以有较小的信息量信息量公式：I(x):=log2(1p(x))=−log2(p(x))I{(x)}:=log_2(\frac{1}{p_{(x)}})=-log_2(p_{(x)})I(x):=log2(p(x)1)=−log2(p(x
Enzo 想砸电脑·2023-09-22 07:14

马云预言：未来最赚钱的新兴商机，将是青年人创业的热点

人工智能，即AI（ArtificialIntelligence），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、如今是21世纪互联网时代，每个人都想赚钱，没有方向，我帮助了很
睿云创业老板·2023-09-22 07:30

14基于MATLAB的鲸鱼优化VMD参数，以熵值为适应度函数，对VMD参数惩罚因子和层数进行寻优，确定最优值并进行信号分解，程序已调通，可以直接运行。

基于MATLAB的鲸鱼优化VMD参数，以熵值为适应度函数，对VMD参数惩罚因子和层数进行寻优，确定最优值并进行信号分解，程序已调通，可以直接运行。
顶呱呱程序·2023-09-22 06:24

万物皆有灵，为何动物叫杀生，植物不是呢？

从能量守恒和熵来看世界能量守恒定律：能量既不会凭空产生，也不会凭空消失，只能从一个物体传递给另一个物体，而且能量的形式也可以互相转换。这就是人们对能量的总结，称为能量守恒定律。
三之道·2023-09-22 04:21

机器学习入门教学——损失函数（交叉熵法）

1、前言我们在训练神经网络时，最常用到的方法就是梯度下降法。在了解梯度下降法前，我们需要了解什么是损失(代价)函数。所谓求的梯度，就是损失函数的梯度。如果不知道什么是梯度下降的，可以看一下这篇文章：机器学习入门教学——梯度下降、梯度上升_恣睢s的博客-CSDN博客损失函数其实就是神经网络里的标准和期望的标准相差多少的定量表达。（现有模型与期望模型的质量差距）损失函数越小，现有模型就越逼近期望模型，
恣睢s·2023-09-22 01:26

深度学习修炼（三）卷积操作 | 边界填充、跨步、多输入输出通道、汇聚池化

卷积层设计之前我们讲了线性分类器深度学习修炼（一）线性分类器|权值理解、支撑向量机损失、梯度下降算法通俗理解_Qodi的博客-CSDN博客又讲了基于线性分类器的全连接神经网络深度学习修炼（二）全连接神经网络|Softmax，交叉熵损失函数优化
Qodi·2023-09-22 00:13

python毕业设计 深度学习昆虫识别系统 -图像识别 opencv

数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax
kooerr·2023-09-21 20:20

大数据毕设项目 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax
caxiou·2023-09-21 20:50

【毕设选题】深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax
caxiou·2023-09-21 20:50

【毕业设计】深度学习昆虫识别系统 - 图像识别 opencv python

数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax
caxiou·2023-09-21 20:19

计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax
Mr.D学长·2023-09-21 20:46

#日精进# 复盘力 2021-02-13

复盘力复盘是熵减中的重要环节没有复盘，人生无法翻盘没有复盘的人生，就像疏于打扫的房间一样，会走向脏乱差复盘的习惯，可以作为衡量一个人发展潜力的重要指标为了达成十倍速成长的目标，复盘力是必不可少的。
左明华·2023-09-21 19:02

数据挖掘与机器学习：机器学习 --- 决策树

目录第一关：什么是决策树任务描述：相关知识：一、引例二、决策树的相关资源编程要求：测试说明：第二关：信息熵与信息增益任务描述：相关知识：一、信息熵二、条件熵三、信息增益编程要求：测试说明：第3关：使用ID3
Shining0596·2023-09-21 18:53

深度学习修炼（二）全连接神经网络 | Softmax，交叉熵损失函数 优化AdaGrad，RMSProp等 对抗过拟合 全攻略

文章目录1多层感知机（全连接神经网络）1.1表示1.2基本概念1.3必要组成—激活函数1.4网络结构设计2损失函数2.1SOFTMAX操作2.2交叉熵损失函数3优化3.1求导计算过于复杂？
Qodi·2023-09-21 16:26

泰尔指数案例分析

泰尔指数的数学原理是‘熵’，‘熵’是一种衡量数据‘有序性’的指标，当‘熵’值越大时，数据越无序，那么意味着‘不平均’情况越严重。
spssau·2023-09-21 16:24

深度学习——线性神经网络二

回归1.1.分类问题1.2.网络架构1.3.全连接层的参数开销1.4.softmax运算1.5.小批量样本的向量化1.6.损失函数1.6.1.对数似然1.6.2.softmax及其导数1.6.3.交叉熵损失
星石传说·2023-09-21 08:28

熵

鲁道夫·克劳修斯发现热力学第二定律时，定义了熵。自然社会任何时候都是高温自动向低温转移热量。一个封闭系统最终会达到热平衡，没有了温差，再不能做功。这个过程叫熵增，最后状态就是熵死，也称热寂。
silvincent·2023-09-21 05:05

7个常用的网络性能测试指标

比特也是信息论中
点量云实时渲染-小芹·2023-09-21 04:06

熵减321周报第35篇：耐心和静气，目标是意义背景，改变不是顿悟

hi，朋友们，我是熵减黑客，周五马上就要结束，祝你周末开心快乐哦。(*^^*)下面是本周内我的3个思考、2个引述和1个问题，希望对你有所启发哦。
熵减黑客·2023-09-21 02:29

Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks （HGSL）论文笔记

目标：异质网络（子图）的嵌入,用于节点分类任务方法：根据边（R）类型的的不同分解成多个子网络，对每个子网络使用GCN，进行联合优化，目标为是最小化交叉熵（目标是节点分类）具体流程如图：一、得到关系r1的子图对于一类关系
二流子学程序·2023-09-21 02:39

Python手写最大熵模型

Python手写最大熵模型1.算法思维导图数据预处理特征提取计算特征函数定义约束条件构建最大熵模型模型训练模型预测2.最大熵模型的手写必要性和市场调查最大熵模型是一种用于分类和回归的统计模型，具有广泛的应用领域
全栈项目讲解·2023-09-20 23:37

《数据挖掘概念与技术》第八章 分类：基本概念

D的熵，即所需要的期望信息为：按某属性A划分D，则该期望值为：属性A的信息增益值为：ID3采用信息增益。信息增益度量偏向于具有许多输出的测试，即偏向具有大量值的属性。
JoyceCoder·2023-09-20 05:57

人生的意义是什么？

物质世界是不断熵化，无序化。生命世界是不断进化，有序化。所以，我们生命的意义在于，让物质世界有序
子元1314·2023-09-20 01:59
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