信道预测第29页

2024美赛数学建模B题思路&源码

赛题目的赛题目的：问题描述：解题的关键：问题一.问题分析要开发一个模型来预测潜水器随时间的位置，我们需要考虑以下几个关键因素：海洋环境因素：当前和预测的洋流、海水密度（可能会随深度和温盐分布变化）、海底地形等因素都会影响潜水器的位置

凌青羽·2024-02-05 23:23

数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景随着城市化进程的加速，空气质量问题日

艾派森·2024-02-05 23:22

跟自己说对不起

预测未来的最好方式就是去创造它。焦虑就是浪费时间，它不会改变任何事，只能搅

嬛嬛非甄嬛·2024-02-05 23:21

什么是客户关系管理？流程是什么样的？

CRM系统用于组织、自动化和跟踪业务流程，例如潜在客户生成、营销、预测、销售、投资回报率测量和客户服务。

TICKI™·2024-02-05 22:07

【计算机网络】物理层概述|通信基础|奈氏准则|香农定理|信道复用技术

目录一、思维导图二、物理层概述1.物理层概述2.四大特性（巧记"械气功程")三、通信基础1.数据通信基础2.趁热打铁☞习题训练3.信号の变身：编码与调制4.极限数据传输率5.趁热打铁☞习题训练6.信道复用技术推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

深鱼~·2024-02-05 22:52

利用Python对含有地理信息的遥感影像，使用随机森林模型回归，并保存预测影像

最近在做随机森林回归实验时，遇到了一个问题：在做回归时，用的是excel点数据做的回归，像这样：但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去，并保存这个预测图像呢？

HHzi·2024-02-05 21:00

基于python的Hurst计算预测未来发展趋势（长时序栅格影像）

1.Hurst指数反映了时间序列长期记忆性的程度，即过去的信息对未来的影响程度。Hurst指数的取值范围为0到1之间，当Hurst指数等于0.5时，时间序列被认为是一种随机漫步，即具有随机性；当Hurst指数大于0.5时，时间序列显示出长期正相关性，表明趋势在未来可能持续；当Hurst指数小于0.5时，时间序列显示出长期负相关性，表明趋势在未来可能反转。2.下面是一个例子，计算下面22幅影像的Hu

RS GIS遥感地信学习·2024-02-05 21:58

大数据开发之机器学习总结（一）

一个是基于已有数据使用算法训练出模型，基于模型预测和分析未来的新数据。前者就是很多时候的大数据分析场景，后者则涉及到算法模型，机器学习的范畴。

闻香识代码·2024-02-05 21:41

基于PSO-BP神经网络的风电功率MATLAB预测程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）参考文献基于风电场运行特性的风电功率预测及应用分析——倪巡天资源简介由于自然风具有一定的随机性、不确定性与波动性，这将会使风电场的功率预测受到一定程度的影响，它们之间也是存在着一些内在联系

学习不好的电气仔·2024-02-05 21:07

llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)

先说结论全精度llama27B最低显存要求：28GB全精度llama213B最低显存要求：52GB全精度llama270B最低显存要求：280GB16精度llama27B预测最低显存要求：14GB16精度

海皇海皇吹·2024-02-05 20:50

机器学习本科课程大作业多元时间序列预测

1.问题描述1.1阐述问题对某电力部门的二氧化碳排放量进行回归预测，有如下要求数据时间跨度从1973年1月到2021年12月，按月份记录。

11egativ1ty·2024-02-05 20:18

word2vec

维向量空间中的向量运算词向量：把一个词表示成一个向量One-hotRepresentation维度是词典的大小DistributedRepresentation维度以50，100比较常见CBOW：用上下文预测

e237262360d2·2024-02-05 19:10

手游井喷，日进数亿，这恐怕是今年春节特殊疫情的最大意外！

据专业人士预测，市场整体日均流量可能达到数十亿元。很长一段时间以来，游戏行业都能在春节档里吸引资金。

重温怀旧游戏·2024-02-05 19:32

Python 中 Selenium 的 send_keys() 函数

我们应该全面测试应用程序，因为没有人能够预测给予应用程序的确切输入。PythonSelenium可以帮助我们测试所有可能的原因。

迹忆客·2024-02-05 19:03

深度学习本科课程实验5 循环神经网络

循环神经网络实验任务内容理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验从训练时间、预测精度

11egativ1ty·2024-02-05 19:31

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

multiclass的预测图像可能是右侧这样的。2.softmaxsoftmaxregression算法是logisticregression的泛化（通用化）。

skylar0·2024-02-05 18:34

使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型

它进行下一个标记预测，并可用于问答、聊天格式和代码生成中的文本生成。事实证明，phi-2在多个基准测试和编码和数学等任务上优于许多具

无水先生·2024-02-05 18:54

通信基础 4——遍历容量、信道估计、干扰对齐

目录遍历容量/各态历经性容量信道估计干扰对齐无线携能通信遍历容量/各态历经性容量说遍历容量不十分准确，应该叫各态历经性容量（是相对于中断容量说的）首先要理解《信息论》中得香农信道容量，然后结合《随机过程

今天也努力学习的Paul·2024-02-05 18:37

网络空间内生安全数学基础（2）——编码信道数学模型

目录（零）这篇博客在干什么（一）内生安全与香农信道编码定理（二）基本定义（三）编码信道存在定理（三.壹）编码信道存在第一定理（三.贰）编码信道存在第二定理（三.叁）编码信道存在第三定理（四）总结（零）这篇博客在干什么由于本篇博客可能会涉及到较多数学方面的东西

echoKangYL·2024-02-05 18:06

数学建模：数据相关性分析（Pearson和 Spearman相关系数）含python实现

图学习的小张·2024-02-05 17:31

欧冠

所有的赛前预测，王者之争已划上句号。胜者无可非议，输者悲情顿足，悲喜两重天。意气风发者有之，功成名就者有之，壮志未酬者有之，仰天长叹，悲天悯人，太多的如果与假设总是给人以无尽的想象。

拼命吃河豚·2024-02-05 17:38

【高质量精品】2024美赛F题高质量成品论文分享获取入口（后续会更新）

基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来，非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元，被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据，对非法野生动物贸易进行研究。

小笼包数模·2024-02-05 17:15

【高质量精品】2024美赛C题高质量成品论文分享获取入口（后续会更新）

小笼包数模·2024-02-05 17:15

【高质量精品】2024美赛B题22页word版高质量半成品论文+多版保奖思路+数据+前四问思路代码等（后续会更新）

数学模型和公式为预测潜水器的

小笼包数模·2024-02-05 16:14

DAY 25 《你能准确的预测股价嘛》

换句话说，预测的准确率永远无法超过50%，这在概率统计学上没有意义。当一件事情发生的概率在50%以上，哪怕是51%，我们就要努力，甚至要赌，因为哪怕是这一次输了，从长期看，你一定会赢。

Ciel天·2024-02-05 16:15

Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection

本文主要关注仅使用LR数据集进行训练以产生高质量的HR预测。HR的有效感受野ERFs和LR图像不同。

Kun Li·2024-02-05 16:02

【架构论文】Composable Cachelets: Protecting Enclaves from Cache Side-Channel Attacks（2022USENIX Security）

ComposableCachelets:ProtectingEnclavesfromCacheSide-ChannelAttacks摘要缓存侧信道攻击允许对手泄露隔离飞地中存储的的机密而不用直接访问飞地内存

Destiny·2024-02-05 16:56

【架构论文】SecDCP: Secure dynamic cache partitioning for efficient timing channel protection（2016 DAC）

SecDCP:Securedynamiccachepartitioningforefficienttimingchannelprotection摘要多核处理器并发进程共享LLC提高资源利用率，但容易收到定时信道攻击

Destiny·2024-02-05 16:55

未来系列——未来的人类（7）

友情提示：本文是对人类未来的可能性预测，如有不妥，请评论指出。【进化篇】在未来，全球气温持续上升，陆地面积越来越少，人类不得不进化到两栖动物，同时适应陆地和水下生活。

笑无涯·2024-02-05 16:40

InverseMatrixVT3D：简单高效实现三维占用预测模型！

论文标题：InverseMatrixVT3D:AnEfficientProjectionMatrix-BasedApproachfor3DOccupancyPrediction论文作者：ZhenxingMing,JulieStephanyBerrio,MaoShan,andStewartWorrall导读：本文提出了一种简单有效的方法——利用投影矩阵将环视图图像特征转换为三维体积特征，用于三维语义

深蓝学院·2024-02-05 16:12

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 论文阅读

GPT的生成过程是基于统计的，它可以预测输入序列的下一个单词或字符，从而生成新的文本。

老熊软糖·2024-02-05 15:48

CVPR 2023: Leapfrog Diffusion Model for Stochastic Trajectory Prediction

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.扩散模型类型:标准扩散模型蛙跳扩散模型(LED)其他扩散模型变体2.预测类型:确定性vs.随机性个体vs.群体3.数据模态:单变量(仅位置数据)多模态

结构化文摘·2024-02-05 15:47

CVPR 2023: GeoLayoutLM Geometric Pre-Training for Visual Information Extraction

例如，预测相对位置、距离甚至几何变换。这些任务的有效性和它们捕获的几何信息类型是评估的关键方面。微调:这是调整预训练模型以适应特定的VIE任务，例如SER或RE。

结构化文摘·2024-02-05 15:44

普渡机器人CEO预测2024年服务机器人市场将扩大

原创|文BFT机器人根据普渡科技有限公司的报告，商用服务机器人在东亚地区的应用比其他地方更为广泛。然而，预计到2024年，全球其他地区也将迎头赶上。这家总部位于中国深圳的公司自豪地宣称，它已经成为中国最大的此类机器人出口商。普渡公司的创始人兼首席执行官张涛表示：“如果说2023年是GenAI年，那么我相信2024年将成为机器人年。”张涛强调，尽管人形机器人和食品制作机器人在2023年吸引了大量关注

BFT白芙堂·2024-02-05 15:43

《当下的力量》第三章

包括约会、计划旅行、从过去的反思中得到教训、从预测未来中吸取经验教训。钟表时间是在过去的错误中寻求教训，用在当下。完成生活中的实际事物，就立刻回到当下，不要久久思索回味。

蓝亿·2024-02-05 14:26

WebSockets

概述HTML5WebSockets是HTML5中最强大的通信功能，它定义了一个全双工通信信道，仅通过Web上的一个Socket即可进行通信。

songhuageini·2024-02-05 14:07

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。

Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

玩奥修禅塔罗牌，提升自我觉察力 2019.9.29

奥修禅塔罗跟传统的塔罗牌不一样，它不不是要让你用它来玩预测的游戏，它是一个禅宗超凡的游戏，它可以反映出当下那个片刻，原原本本地呈现出此时此地的现况，没有任何判断和比较。

慧海无涯引力波·2024-02-05 14:57

在工业制造方面，如何更好地实现数字化转型？

这些数据可以为预测性维护、质量控制和整体流程优化提供有价值的见解。3.数据分析和大数据：利用先

weixin_50515446·2024-02-05 13:52

8岁胸部就开始发育，一查发现长不高了，元凶竟是它

已经超过了班里不少同龄孩子这本是件让父母开心的事可前两天医生的一番话却让婷婷妈妈在诊室里当场哭了起来原来，婷婷的骨龄已经达到了11岁胸部也开始发育医生判断，最终身高可能到不了1米5而造成这一切的罪魁祸首却让很多人闻所未闻8岁女孩胸部发育，一测骨龄已11岁医生预测最终身高不到

A旧事酒浓_dc5d·2024-02-05 13:20

机器学习 - 梯度下降

场景上一章学习了代价函数，在机器学习中，代价模型是用于衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。它是优化算法的核心，目标是通过调整模型的参数来最小化代价模型的值，从而使模型的预测结果更接近真实值。

北堂飘霜·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程实验5 贝叶斯分类

实验1.使用sklearn的GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测任务实验内容：使用GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB

11egativ1ty·2024-02-05 13:43

梯度提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题

从图像识别、文本分类到客户行为预测，分

theskylife·2024-02-05 13:05

梯度提升树系列1——梯度提升树（GBDT）入门：基本原理及优势

目录写在开头1.GBDT的基本原理1.1GBDT的定义1.2GBDT的工作机制1.2.1初始化1.2.2迭代训练1.2.3集成预测2.GBDT的优势2.1高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3

theskylife·2024-02-05 13:04

icdar evaluaion

预测框与GT之间的匹配关系有五种情况，其中第一个位置表示GT框，第二个位置表示预测框。

hzhj·2024-02-05 13:21

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

本研究基于机器学习方法，构建了社区抗灾能力预测模型，以评估社区在灾害事件中的表现。首先，我们采用梯度提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析，以量化社区抗灾能力。

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

[全网独创】2024美赛F题成品参考论文56页word（附带配套代码数据集）