PSO-BP

09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、训练网络和预测数据结合前面BP设置网络参数代码8、绘图和计算评价指标三、实验结果四、获取完整代码和数据一、粒子群优化算法核心计算公式%%参数初始化c1=4.494;%学习因子c2=4.494;%学习
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法原理

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO-BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法是一种结合粒子群优化算法（PSO）和反向传播（BP）神经网络的混合算法。
Lwcah·2024-02-14 22:25

基于PSO-BP神经网络的风电功率MATLAB预测程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）参考文献基于风电场运行特性的风电功率预测及应用分析——倪巡天资源简介由于自然风具有一定的随机性、不确定性与波动性，这将会使风电场的功率预测受到一定程度的影响，它们之间也是存在着一些内在联系。通过最近的的历史气候情况，来做出相应的预测，对自然风的风速、风力等特点加以分析，以此找到合适的预测模型，对未来的预测结果有了一定的预测时间，从而较好的实现了对预测模型的
学习不好的电气仔·2024-02-05 21:07

粒子群算法PSO优化BP神经网络(PSO-BP)回归预测-Matlab代码实现

一、粒子群算法PSO（代码获取：评论区或者私信获取）粒子群优化算法（Particleswarmoptimization，PSO）是由Kennedy等人于1995年提出的一种经典的启发式算法。PSO受启发于对鸟群捕食行为的研究，是通过群体中的个体之间的协作和信息共享，使得群体位置在解空间中从无序到有序，群体成员通过学习自己和其他成员的经验，不断改变搜索模式，从而寻得最优解。PSO由于具有调整参数少、
Matlab神经网络深度学习·2024-01-08 19:51

MATLAB|基于PSO-BP神经网络的风电功率预测

目录主要内容模型研究一、风电功率预测方法概览二、PSO-BP算法流程结果一览下载链接主要内容该模型将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化BP网络中的连接权值和各项阈值，然后利用神经网络分布式并行处理优势
科研工作站·2024-01-08 00:55

【Matlab】PSO-BP 基于粒子群算法优化BP神经网络的数据时序预测（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88689096一，概述PSO-BP算法是一种结合了粒子群算法（PSO）和BP神经网络的方法，用于数据时序预测
千源万码·2024-01-03 16:07

故障诊断模型 | Maltab实现PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断模型描述在机器学习领域，我们常常需要通过训练数据来学习一个函数模型
算法如诗·2024-01-01 03:21

多维时序 | MATLAB实现PSO-BP多变量时间序列预测(粒子群优化BP神经网络)

多维时序|MATLAB实现PSO-BP多变量时间序列预测(粒子群优化BP神经网络)目录多维时序|MATLAB实现PSO-BP多变量时间序列预测(粒子群优化BP神经网络)效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-09-26 11:39

多输入多输出 | MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出

多输入多输出|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出目录多输入多输出|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-18 00:09

粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测回归——附代码

目录摘要：1.BP模型神经网络模型2.粒子群优化算法（PSO）伪代码实现3.粒子群算法结合BP神经网络（PSO-BP）4.程序运行结果5.本文Matlab代码摘要：BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络
神经网络与数学建模·2023-09-04 05:35

基于粒子群改进BP神经网络的时间序列预测，pso-bp时间序列预测

目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于粒子群算法改进优化BP神经网络的时间序列预测matlab代码代写下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88105448效果图结果分析展望参考摘要一般用启发式算法改进BP神经网
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-05 15:29

基于粒子群改进BP神经网络的血压评估系统，血压预警系统，pso-bp神经网络

目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于粒子群算法改进优化BP神经网络的血压评估系统matlab代码代写下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88105443效果图结果分析展望参考摘要一般用启发式算法改进BP神经网
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-04 10:05

【MATLAB第59期】基于MATLAB的混沌退火粒子群CSAPSO-BP、SAPSO-BP、PSO-BP优化BP神经网络非线性函数拟合预测/回归预测对比

【MATLAB第59期】基于MATLAB的混沌退火粒子群CSAPSO-BP、SAPSO-BP、PSO-BP优化BP神经网络非线性函数拟合预测/回归预测对比注意事项不同版本matlab不同电脑加上数据集随机
随风飘摇的土木狗·2023-07-25 15:04

基于粒子群算法优化BP神经网络的高炉si预测，PSO-BP

目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数粒子群算法的原理及步骤基于粒子群算法改进优化BP神经网络的用电量预测代码效果图结果分析展望参考摘要一般用启发式算法改进BP神经网络都是改成的三层BP神经网络，本用粒子群算法对BP神经网络进行改进，并通过风温，风湿，风压，炉顶温度，泸定压力等对SI进行建模，，实现对SI
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-11 05:27

基于粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BP）的多变量输入单输出回归预测模型，matlab代码实现

基于粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BP）的多变量输入单输出回归预测模型，matlab代码实现ID:4928654113092237草履虫5号:D
「已注销」·2022-12-06 17:20

分类预测 | MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测

分类预测|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测目录分类预测|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览
机器学习之心·2022-12-06 17:18

分类预测 | MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测

分类预测|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测目录分类预测|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍MATLAB
机器学习之心·2022-12-06 17:11

基于PSO-BP神经网络的风电功率预测研究论文复现

基于PSO-BP神经网络的风电功率预测论文复现。matlab程序，注释清晰。
k825487230·2022-12-03 04:56

粒子群算法优化的BP神经网络回归预测（Matlab）

目录摘要：1.BP模型神经网络模型2.粒子群优化算法（PSO）3.粒子群算法结合BP神经网络（PSO-BP）4.程序运行结果5.代码展示摘要：BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络，本文通过粒子群算法
荔枝科研社·2022-11-29 02:38

BP神经网络预测模型+粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）预测模型，基于Matlab

BP神经网络预测模型+粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）预测模型，基于MatlabEXCEL数据可直接替换运行ID:4230659809704116我就像你一样丶っ疯狂
「已注销」·2022-11-29 02:34

基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测 matlab代码

基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测matlab代码ID:6629644583187695誩宝
「已注销」·2022-11-29 02:34

粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测,PSO-BP回归预测

clc;clearall;closeall%restoredefaultpathtic%%导入数据%训练集——190个样本P=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','testset','B2:G45')'
洋洋43916303·2022-11-29 02:31

粒子群算法优化BP网络做回归预测,多输入单输出模型（PSO-BP）

1、粒子数量、搜索维度、所有粒子的位置和速度、个体经历的最佳位置和全局最佳位置、每个个体的历史最佳适应值。2、开始搜索：初始粒子适应度计算、计算初始全局最优、计算适应值、初始全局最优参数、适应度函数、更新个体最优、更新全局最优、全局最优参数训练模型，使用PSO找到的最好的全局最优参数。clearall;closeall%restoredefaultpathtic%%导入数据%训练集——190个样本
洋洋43916303·2022-11-27 19:26

粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测

目录摘要：1.BP模型神经网络模型：2.粒子群优化算法（PSO）：3.粒子群算法结合BP神经网络（PSO-BP）：4.程序运行结果：5.Matlab代码：摘要：BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络，
电力系统建模与分析技术·2022-11-25 17:33

模式分类识别 | PSO-BP粒子群优化神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）

模式分类识别|PSO-BP粒子群优化神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）目录模式分类识别|PSO-BP粒子群优化神经网络多特征分类预测（Matlab完整程序）分类结果基本介绍程序设计参考资料分类结果
小橘算法屋·2022-11-24 01:44

MATLAB数据分析，基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法

MATLAB数据分析，基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法，径向基函数RBF（pso-rbf）预测，极限学习机ELM
「已注销」·2022-10-10 20:01

回归预测 | MATLAB实现PSO-BP多输入多输出

回归预测|MATLAB实现PSO-BP多输入多输出本程序基于MATLAB实现PSO-BP多输入多输出回归型预测，3个输入，2个输出。
希冀而立·2021-02-09 23:13

（PSO-BP）结合粒子群的神经网络算法以及matlab实现

原理：PSO（粒子群群算法）：可以在全局范围内进行大致搜索，得到一个初始解，以便BP接力BP（神经网络）:梯度搜素，细化能力强，可以进行更仔细的搜索。数据：对该函数（(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))+sin(x)+x','x'）[-5,5]进行采样，得到30组训练数据,拟合该网络。神经网络结构设置：该网络结构为，1-7-1结构，即输入1个神经元，中间神经元7个，输出
weixin_34281537·2020-06-28 15:31

PSO-BP算法

本文在作者原文的基础上增加了惯性动量来更新粒子速度与位置，且w采用线性递减方式变化。clear;clc;p=0:0.01:2;%样本输入t=sin(pi*p);%样本输出n=3;%隐含层神经元个数net=newff(p,t,n,{'tansig','purelin'},'trainlm');swarmCount=20;%粒子数swarmLength=10;%粒子长度vMax=20;%粒子运动最大速
guo_caixing·2018-04-16 22:06
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他