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理解GCN(一）：从拉普拉斯矩阵到谱聚类

以下介绍离散卷积的篇幅参考了这篇文章的第一部分：如图1所示，CNN中的卷积本质上就是利用一个共享参数的过滤器（kernel），通过计算中心像素点以及相邻像素点的加权和来构成featuremap实现空间特征的提取

NERV_Dyson·2020-06-21 05:50

Tensorflow2.0用FPN（图像金字塔网络）提取特征

然而，在目标检测中，我们可能要对原始图片中的一个1x1的像素点中包含的物体进行检测，这样的话我们就很有可能将这个

cofisher·2020-06-21 05:23

OpenGL学习笔记十三（模板测试）

OpenGL学习笔记十三（模板测试）需要模板测试的原因模板测试模板缓存模板测试函数glStencilFuncglStencilOp需要模板测试的原因在上节中，讲了深度测试，即判断一个像素点是否能通过深度检测

绿洲守望者·2020-06-21 05:17

OpenCV3之——线性滤波（方框滤波，均值滤波，高斯滤波）

数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)=T[fi(x,y)]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。

衣带渐宽人憔悴·2020-06-21 05:30

深度学习之GCN的简单理解

对于CNN中的卷积，本质上是利用一个共享参数的过滤器，计算中心像素点以及相邻像素点的加权和来构成特征图实现空间特征的提取，卷积核的参数通过优化求出才能实现特征提取的作用，而GCN的理论很大一部分就是为了引入可以优化的卷积参数

zlinxi·2020-06-21 05:36

Opencv学习记录(三) —— 得到图像中目标物坐标的简单处理算法（望指正与补充）

先描述一下使用场景：我要识别一个红灯，已经把目标准确的提取出来了，二值图像中白色为目标物，现在要算出二值图中的白色像素点的坐标。因为之后需要移植到树莓派，所以需要高效的方法。

stupid_miao·2020-06-21 04:57

工业相机之全局曝光与卷帘曝光

司徒若寒·2020-06-21 04:18

亚像素与halcon

到成像面上每一个像素点只代表其附近的颜色。至于“附近”到什么程度？就很困难解释。两个像素之间有5.2微米的距离，在宏观上

pengjc2001·2020-06-21 04:08

7.1 均值滤波

一、什么是均值滤波就是某个点的像素值，用他周围N*N范围内的像素点的均值来代替。比如下面这个图有9行7列。我想对红色这个点，进行均值滤波。怎么做呢？

/home/liupc·2020-06-21 04:07

C#编程实用小技巧

02、利用C#编写Web下的邮件发送程序03、C#DOS控制台程序连接SQLServer数据库的方法04、C#中ListView的简单使用说明05、C#中加载图片与读取图片上的像素点方法06、窗体间传递复杂数据

luyifeiniu·2020-06-21 03:30

读《如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？》

原文链接：https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604一、区别CNNCNN仅针对EuclideanStructure，要求图像或者视频的像素点都排列成整齐的矩阵

littlecherrylin·2020-06-21 03:53

openCV学习记录：滤镜：反色

反色就是把图片上每个像素点的颜色取反，对于彩色图像，每个像素点有RGB三色，求255与每个分量的差值，即是反色。反色有照片底片的效果。

草千里·2020-06-21 03:47

[Pytorch练手]使用CNN图像分类

[Pytorch练手]使用CNN图像分类需求在4*4的图片中，比较外围黑色像素点和内圈黑色像素点个数的大小将图片分类如上图图片外围黑色像素点5个大于内圈黑色像素点1个分为0类反之1类想法通过numpy、

NULL·2020-06-21 03:55

lijiatong1005·2020-06-21 02:20

opencv中常用的非线性滤波器--中值滤波medianBlur() 和双边滤波bilateralFilter()

1.1中值滤波中值滤波的原理很简单，就是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度。由于中值滤波是基于排序统计理论，所以其对脉冲噪声、椒盐噪声会有很好的滤波效果，并能保留图像的边缘细节。

kuweicai·2020-06-21 02:09

图像阈值分割Matlab版

对图像像素点，大于阈值，则认为是目标；小于阈值，则认为是背景。

kofsky·2020-06-21 02:27

图像验证码识别（一）——去除噪点

一、8邻域降噪先介绍第一种方法，这种方法类似均值滤波，不过对于每个pixel，不是取其周围像素的灰度平均值，而是统计其周围像素点的灰度值为0或255的个数。

jiaowozidaren·2020-06-21 02:53

android图像处理（3）浮雕效果

跟前面一样是对像素点进行处理，算法是通用的。算法原理：用前一个像素点的RGB值分别减去当前像素点的RGB值并加上127作为当前像素点的RGB值。

记忆有你·2020-06-21 00:57

matlab实现图像浮雕效果

图像处理算法原理：newpixel(i,j)=pixel(i,j)-pixel(i,j+1)+THi为图像高度，j为图像宽度，pixel为当前图像像素点，TH为阈值（0-255）。

微信公众号：FPGA开源工作室·2020-06-20 23:50

单目深度估计入门（2）

单目深度估计入门（2）相对深度vs绝对深度相对深度绝对深度其他相对深度vs绝对深度相对深度和绝对深度的不同之处在于是否代表真实的深度值：相对深度相对深度，用灰度图表示，代表像素点与像素点之间的相对远近关系

2020再再出发·2020-06-20 23:30

OpenCv NDK 银行卡/身份证号识别(2) Bitmap和Mat相互转化

1.Mat简单介绍一个图片都是有很多像素点组成的，所以mat矩阵就是保存我们这个图片的像素点的集合。每个像素点又都是又RGBA颜色组成，所

Wang Rain·2020-06-20 23:20

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.61哈哈镜效果

对于图像中的像素点P(x,y)，假设原点坐标为X，Y，那么，根据三角函

Trent1985·2020-06-20 23:51

Python高级--scipy图片处理+积分

miscellaneous乱七八糟一、黑白图片和彩色图片的区别RGB图片一般彩色图片由plt.imread（）加载出来后是一个三维数组，一般最外维度是图片像素的行，中间维度是图片像素的列，最内层维度是图片的像素点

PyRookie·2020-06-20 22:50

OpenGL基础3：渲染管线

一、渲染与着色器渲染（Render）本质上就是将图形显示在屏幕上的这个过程，最终的目的就是将3D的世界用2D的像素点表示出来（UI为特例），这也是渲染管线（GraphicsPipeline）所负责管理的

Jaihk662·2020-06-20 22:08

图像处理常见滤波器--均值滤波、方框滤波、高斯滤波（上）

图像处理常见滤波器–均值滤波、方框滤波、高斯滤波（上）滤波，是用来将信号中特定波段频率踢出的操作，而用在图像的处理之中，则便是将图像之中的像素点进行一系列的基本运算的结果，用来提取，或者说是展现隐藏在图像之中的数学信息的手段

黑暗主宰·2020-06-20 22:48

OpenCV图像滤波

其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。高频：图像中灰度变化剧烈的点。低频：图像中平坦的，灰度变化不大的点。

FreedomRoad~·2020-06-20 21:29

武汉加油！武大本科生用Python敲出樱花绽放，满屏春天太浪漫

转载：新智元新智元报道来源：武汉大学等编辑：白峰、张佳【新智元导读】武汉大学的一位大三学生花了3、4个小时，用代码敲出樱花开放，一朵朵樱花由无数个“武汉加油”汇聚在一起，每个字都是一个像素点，网友纷纷点赞

湾区人工智能·2020-06-20 21:19

人工智能深度学习入门练习之（27）TensorFlow – 例子：卷积神经网络(CNN)

根据色彩学原理，任何颜色都可由红、绿、蓝三种颜色混合组成，一个像素点被分成红、

大码王·2020-06-20 21:00

python skimage模块处理图片

/waveform/my.jpg')#导入图片数据size=img_file2.shape#读图片后数据的大小：高，宽，每个像素点的rgb数值个数print(size)img_file3=img_file2

菜芽caiya·2020-06-19 11:00

TensorFlow2.1入门学习笔记(13)——卷积神经网络LeNet, AlexNet, VGGNet示例

Cifar10数据集提供5万张32*32像素点的十分类彩色图片和标签，用于训练。提供1万张32*32像素点的十分类彩色图片和标签，用于测试。

Moon小木·2020-06-15 13:00

前OPPO副总裁沈义人评价现阶段屏下摄像头：预期不要太高

以往屏下摄像头实现的难点就在于：摄像头会被OLED的像素点挡住一部分，进而影响成像，并且屏幕结构也会挡住摄像头。如果将摄像头部分的分辨率调低，虽然成像质量会好一些，但分辨率调低区域就会和正

科技美学·2020-06-10 00:00

OpenCV图像寻找特定颜色像素点坐标，并用不同颜色描点填充，Python

OpenCV图像寻找特定颜色像素点坐标，并用不同颜色描点填充，Python假设现在有一张九宫格图片：需要把图中的1到9数组用金黄色颜色描点填充。

zhangphil·2020-06-09 00:26

慢慢学AI--初识卷积神经网络

对输入图像的不进行前期处理和像素填充，可能会导致图像的部分像素点不能被滑动窗口捕捉；sam

Annie-qu·2020-06-08 14:39

GCN阅读随笔

superbrother来源：https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604图卷积与CNN类似，本质上就是要利用一个共享参数的过滤器（卷积核），通过计算中心像素点以及相邻像素点的加权和来构成

TVHead·2020-06-08 10:00

（自学笔记）python中关于turtle库的使用

turtle库在建立的画布中含有一个空间坐标系，根据turtle库建立的图像是以像素点的形式呈现在电脑屏幕上的，而电脑屏幕的（0，0）点位于左上方。因此我们在建立画布（窗口）时就可以根据自己

没秃头的少年·2020-06-03 21:17

图片直方图均衡化

三、实验原理分析3.1实验原理对于输入像素点

cyssmile·2020-06-02 10:00

移动端适配-rem（新）

从屏幕在工厂生产出的那天起，它上面设备像素点就固定不变了。分辨率，屏幕上物理像素的数量。设备独立像素(dip)，又称密度无关像素。可以认为是计算机坐标系统中的一个点，这个点代表一

沐晓·2020-05-31 16:00

px/em/rem讲解与应用

我们先了解几个概念：关键概念设备像素：设备屏幕实际拥有的像素点一般来说：宽度方向有1920个像素点，长度方向有1080个像素点。

咸鱼翻身ing·2020-05-30 10:41

Flutter - 什么是Widget，RenderObject和Element

本文详细解释了如何把Widget转化成了屏幕上的一个个像素点想要成为一个更好的开发，了解底层的实现技术几乎是必不可少的。你可以更容易的创建自定义的布局和特效，如果你学习了这些底层技术是如何工作的。

小红星闪啊闪·2020-05-27 23:46

python--生成二维码娱乐一下（转发）

defmake_code(text):#version是二维码的尺寸，数字大小决定二维码的密度error_correction：是指误差#box_size:参数用来控制二维码的每个单元(box)格有多少像素点

小陆同学·2020-05-27 21:00

移动端项目适配

单位分辨率:单位面积显示像素的数量，和css无关DPI：图像每英寸长度内的像素点数（1英尺=30.48厘米）css的px:96DPI的单像素的物理大小物理像素：在由一个数字序列表示的图像中的一个最小单位

DIVMonster·2020-05-24 08:00

「图像处理」Canny边缘检测原理解释

增强：原理上通过像素点倒数的幅值大小，确定增强的具体量，实际上运用算子模版的加减法

WSY的爸爸·2020-05-21 16:30

形态学操作（针对灰度图像）

针对灰度图像1.腐蚀实现：在图像f中的某一像素点，以结构元素B的中心位置处对应该像素点,若以该像素点为中心，寻找在结构元素B大小覆盖的邻域范围内(图像f上)的最小值来代替该点像素值，作为腐蚀后对应位置的像素

赵家小伙儿·2020-05-20 18:00

形态学操作（针对二值图像）

针对二值图图像f，背景（像素值0），目标前景A(255),结构元素B(255)1腐蚀作用：腐蚀是一种收缩或细化操作；简述：在图像f中，移动结构元素B的区域集合全部属于前景A；也就是说，在图像f中的某一像素点

赵家小伙儿·2020-05-20 17:00

实验1 OpenGL初识

一．实验目的熟悉编程环境；了解光栅图形显示器的特点；了解计算机绘图的特点；利用VC+OpenGL作为开发平台设计程序，以能够在屏幕上生成任意一个像素点作为本实验的目标。

wpxu08·2020-05-19 19:37

图像增强：灰度变换（Python实现）

灰度变换也被称为图像的点运算（只针对图像的某一像素点），是所有图像处理技术中最简单的技术。我们首先对所有原始图像都进行如下的读取，转换为灰度图像，并且读取图

librauee·2020-05-15 08:00

iOS UI性能优化

二、显示1、显示原理计算机显示的流程大致可以描述为将图像转化为一系列像素点的排列然后打印在屏幕上，由图像转化为像素点的过程又可以称之为光栅化，就是从矢量的点线面的描述，变成像素的描述

孔朝阳·2020-05-12 19:35

十多年前，在诺基亚上玩《红色警戒》

是黑白手机上，由像素点构成的贪吃蛇？还是用实体按键2468操纵的各种动作游戏？抑或是电阻屏上永无结局的《涂鸦跳跃》？

游戏研究社·2020-05-12 00:00

第十三天

在不同的分辨率上，有可能一像素被渲然成二个像素点或者三个像素点，所以在写代码的时候，我们写的border:1pxsolid#000;可能实际被渲然为2px/3px；在开发中，为什么移动端CSS里面写了1px

流觞小菜鸟·2020-05-07 14:32

隔50米击碎酒瓶，现代弹弓到底多厉害？

十数米开外，已经缩成一个像素点的打火机应声而炸，火焰随着“砰”的一声猛然窜起，刹那的火光后，一点火苗顺着阶梯跳下。这正是现代弹弓的威力。

游戏研究社·2020-05-04 00:00

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